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内蒙古新质生产力发展区域差异及影响因素分析

2024-01-28赵华敖雅洁

北方经济 2024年12期
关键词:区域差异新质生产力内蒙古

摘" 要:近年来,内蒙古顺应发展大势,积极培育经济发展新动能,高质量发展取得新成效。与此同时,制约内蒙古经济高质量发展因素依然客观存在。本文围绕新质生产力的深刻内涵和主要构成,对内蒙古12个盟市新质生产力的发展水平进行测度,并找出制约内蒙古新质生产力发展的因素和短板,有针对性地提出思路和建议。

关键词:新质生产力" " "区域差异" " "影响因素" " "内蒙古

2023年9月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间强调,整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。发展新质生产力是书写中国式现代化内蒙古新篇章的战略支撑和关键所在,当前迫切需要探究内蒙古新质生产力发展区域差异及影响因素并提出因地制宜发展新质生产力的对策建议。

一、模型选取与数据来源

(一)熵权-TOPSIS综合评价模型

熵权-TOPSIS综合评价模型用来处理不同属性的多指标问题,在实证研究中是一种很常见的评价方法。该方法通过计算每个方案到理想方案的“相对距离”,然后对方案进行排序以选出最佳方案。

1.数据标准化

建立各地区的指标数据矩阵:对m个区域的n项评价指标,得到各地区的原始指标数据矩阵如下:

公式(1)

xij为i区域第j项指标的标准值。

数据标准化处理:

正向指标标准化:

公式(2)

负向指标标准化:

公式(3)

式中:i和j同上,x为指标数据,max(xj)和min(xj)为j项指标的最大值和最小值,yij为指标进行标准化处理之后的数值,取值范围在0和1之间,对标准化之后数值为0的指标要进行一定的处理,避免接下来在求熵值的时候出现无意义的项。

计算第j项指标的熵值ej:

公式(4)

其中

计算第项指标的权重Wj: " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 公式(5)

2.构造加权数据矩阵

令矩阵" " " " " " " " " " " " " 中的每一列乘以权重Wj,得到新的数据矩阵Z=(Zij)m×n

3.确定矩阵的正理想解和负理想解

正理想解就是一个虚拟最优解,负理想解是虚拟最差解。在加权规范化矩阵中,各指标的最大值构成了最优解Z+,各指标的最小值构成了最劣解Z-。

4.计算贴近度及排序

利用公式计算各单位指标值与最优值和最劣值之间的距离(D+,D-)以及与最优值的相对接近程度,即贴近度。

公式 (6)

公式 (7)

公式(8)

(二)面板回归模型

面板数据记录了N个个体在T个时间节点上的数据指标,是含有个体观测值和时间序列观测值的二维数据。

按照研究目的不同,可以将面板数据分为混合估计、固定效应和随机效应三大类。

混合估计模型(POOL)定义:Yjt=α+χitβ+μit,i=1,2,...,N;

t=1,2,...,T

它的特征在于,不同个体和不同时间项之间不存在显著差异,其回归系数都是一样的。

个体固定效应模型(FE)定义:Yjt=αi+χitβ+μit,i=1,2,...,N;

t=1,2,...,T

其中αi表示不可观测的个体固定效应,用来描述不同个体所构建的模型间差异,从时间和个体上看,解释变量对被解释变量的边际作用均相同,除了模型所选取的解释变量外,其他变量的影响效应只随个体变化而不随时间变化。μit为随机误差项。

随机效应模型(RE)假设个体间的差别是随机的。其定义为:Yit=αi+χitβ+μit,i=1,2,...,N;

t=1,2,...,T

同时满足条件:αi是随机变量," " " " " " " " " " " " ",其分布与χit无关。

用面板数据资料进行回归效应分析时,可以通过F检验、BP检验和Hausman检验来抉择使用哪个模型。其中,F检验用于判断FE和POOL模型,当Plt;0.05时选择FE模型。BP检验用于判断RE和POOL模型,当Plt;0.05时选择RE模型。Hausman检验用于判断FE和RE模型,当Plt;0.05则应该以FE模型为准。结合三个检验,最终判断出哪个模型最优。

(三)数据来源

内蒙古自治区及12个盟市2012—2022年间的面板数据,来源于《中国城市统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《内蒙古统计年鉴》及网站爬虫等,个别缺失数据采用插值法和类推法予以补充。

二、内蒙古新质生产力发展水平评价

(一)指标体系的建立及新质生产力水平评价

1.新质生产力指标体系的构建及权重设置

围绕新质生产力发展进程及发展质量建立指标体系,并采用改进的熵权法,对新质生产力的评价指标体系进行综合评定,避免主观因素影响评价结果,具体见表1。

从一级指标权重可见,资源节约水平权重最小,内蒙古新质生产力产出水平仍有较大潜力,资源利用与环保能力还需进一步提高。

2.内蒙古新质生产力发展水平的时间序列差异

结合赋权后的指标体系,利用上述公式,内蒙古各地区新质生产力指数测度结果如表2所示。

内蒙古新质生产力水平均值总体上呈现先下降后上升趋势。2012-2015年均值在0.185以上,2016-2020年均值在0.185以下,2020年为最低点0.177,2021-2022年增长显著,均值达到0.2以上。究其原因,内蒙古作为资源型省份,一直坚持调整产业结构,摆脱对资源型工业依赖,发展新兴产业,2012-2015年间新质生产力的增长主要依靠研发投入推动,2016-2020年研发和数字生产力产出水平较低,仍处于累积阶段,造成短时间内新质生产力水平有所下降。党的二十大以来,内蒙古推动传统产业向高端化、智能化、绿色化发展,新质生产力投入产出水平逐年增高。

(二)内蒙古自治区新质生产力发展水平影响因素研究

1.影响因素的选取

根据内蒙古自身发展特点,以高质量发展为战略指引,从科技创新水平、经济发展总量和可持续发展能力3个维度选取相应的影响因素指标。

本研究以GDP、研发投入强度、单位GDP能耗变化率作为解释变量,以新质生产力指数作为被解释变量进行面板模型构建。涉及混合POOL模型、固定效应FE模型和随机效应RE模型3个模型。最终以FE模型作为最终结果。

从上表可知:针对GDP,呈现出0.01水平的显著性(t=3.431,p=0.001lt;0.01),且回归系数值为0.000gt;0,说明GDP对新质生产力指数正向影响关系显著。针对研发投入强度,呈现出0.01水平的显著性(t=4.888,p=0.000lt;0.01),且回归系数值为0.043gt;0,说明研发投入强度对新质生产力指数正向影响关系显著。针对单位GDP能耗变化率,呈现出0.01水平的显著性(t=-3.019,p=0.003lt;0.01),且回归系数值为-0.001lt;0,表明单位GDP能耗变化率对新质生产力指数有显著负向影响关系。

三、主要结论及政策建议

(一)内蒙古新质生产力水平总体呈升高趋势,但仍有较大发展空间

从内蒙古新质生产力发展水平均值看,2012-2022年,呈现“高-低-更高”波动增长趋势,且增长幅度较小,仍需加大对新质生产力的培育力度。

(二)内蒙古新质生产力增长正在由“单极支撑”向“多极支撑”转变,但部分地区仍面临瓶颈

2012-2015年间,内蒙古中部地区主要以呼和浩特、包头和鄂尔多斯市起主要引领作用,随着各地区推动产业结构转型升级,乌兰察布、乌海等市新质生产力水平增长明显。但内蒙古新质生产力整体水平仍处于缓慢发展态势,需要在产业布局上锻长补短,着力提升产业现代化水平。

(三)内蒙古各盟市因地制宜积极发展新质生产力,但仍存在较大差异性

呼和浩特市信息化和科技化水平走在内蒙古前列。包头市工业研发投入全区领先、战略性新兴产业发展较快。鄂尔多斯市注重煤炭清洁高效利用。乌兰察布市大力发展信息产业。呼伦贝尔市致力于发展现代农牧业产业。兴安盟、锡林郭勒盟新能源产业加快布局。通辽、赤峰市有色行业和新能源产业全产业链发展齐头并进。巴彦淖尔市现代农业、乌海市现代煤化工产业加快布局。阿拉善盟积极布局氟硅化工、高端石墨等产业。但各地区新质生产力发展水平存在明显差异。东、西部发展仍然相对滞后,创新决策、研发投入、成果转化仍存在短板不足,同时东部地区产业存在同质化现象,需进一步夯实新质生产力根基。

(四)内蒙古新质生产力影响因素均有亮点呈现,但仍存在诸多薄弱环节

党的十八大以来,内蒙古紧紧围绕建设国家重要能源和战略资源基地的战略定位,加速形成清洁低碳、安全高效的能源体系,在全国率先开展源网荷储、风光火储一体化示范项目。新能源既是内蒙古能源供给体系的新亮点、新名片,也是内蒙古绿色生产力的重要体现。工业企业研发投入持续增长,现代稀土产业、现代煤化工产业体系加快形成,高标准农田建设、农牧业机械化水平持续增长。但从全国看,相较于东部沿海发达省区,受限于地理区位、交通条件等因素,内蒙古新质生产力发展仍相对落后,多变量的计量经济模型显示出,影响内蒙古新质生产力主要因素是研发投入强度、地区经济结构及能耗降低率。

参考文献:

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(作者单位:通辽市统计局)

责任编辑:张莉莉

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