高校辅导员大数据素养提升路径研究

郝宇佳

摘 要：大数据是高等教育治理的重要工具，提升高校辅导员大数据素养面临着大数据规章制度建设不健全带来学生日常管理挑战、海量大数据传播造成思想政治教育异化挑战、大数据多元化发展引起高校辅导员权威挑战。因此，要注重系统谋划，建设专业人才队伍体系；注重平台搭建，完善多方联动体制机制；注重信息保护，夯实安全意识防范基础；注重实践积累，增强数据处理运用能力，从而提高高校辅导员大数据治理的实效。

关键词：高校辅导员；大数据素养；路径研究

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.03.032

中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，“要畅通数据资源大循环，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台”。在全国高校范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动教育治理实效、完善治理体系、提升服务和管理学生能力正成为一种趋势。

1 大数据素养在高校辅导员素养中的地位和作用

在数字化转型的浪潮下，大数据深刻地影响并改变着各行各业，数据作为一种重要资产，开始受到越来越多高校的重视。《普通高等学校辅导员队伍建设规定》中指出，高校辅导员的主要工作职责中包括网络思想政治教育，即运用新媒体新技术，推动思想政治工作传统优势与信息技术高度融合。高校辅导员在数据存储、管理或运用新技术工具分析数据发挥着重要作用。

1.1 落实立德树人初心的根本任务

建构高校辅导员大数据素养体系是准确把握角色定位，保证思想政治教育队伍生机和活力的重要选择。高校的根本任务是立德树人，其成效是检驗学校一切工作的根本标准。高校辅导员是学生的人生导师和知心朋友，发挥大数据在收集学生信息、分析学生状态、服务学生成长成才的重要作用，才能更好地推动高校思想政治教育工作。

作为高校辅导员，应站在为党和国家培养又红又专、德才兼备、全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人的重要高度。在培养进程中，落实立德树人根本任务，将高校辅导员大数据素养提升和培育时代新人紧密融合。建构高校辅导员大数据素养体系能够强化政治引领和价值引领，有助于高校辅导员重塑自我认知价值，更好地培养时代新人。

1.2 推动高校辅导员职业能力提升的重要选择

高校辅导员要有明确的目标指向和价值取向，以学习促进思考，以思考指导实践，以实践检验学习水平，不断地提高工作的科学化水平，不断地增强思想政治教育工作的思想性、理论性、亲和力和针对性。在科学知识积累和学科研究支撑的同时，选定研究领域，开展深入研究，掌握专业技能，成为领域内不可替代的专家型人才。

“上面千条线，下面一根针”，高校辅导员职业定位准确，对处理好千头万绪、纷繁复杂的日常工作具有引导作用。高校辅导员的大数据素养和其他职业的大数据素养有较大区别，主要在于具有思想引领的功效，对完善知识结构、加强思想政治教育具有促进作用。运用大数据开展工作，能够提升工作效率和水平，是增强职业归属感和事业成就感的关键性因素。

1.3 增强高校辅导员工作实效的重要保障

对于高校辅导员大数据素养提升而言，加强队伍能力建设极为重要。大数据对工作处理和应用越来越重要，掌握了核心数据，不仅可以进行智能化决策，还可以在纷繁复杂业务处理中有所见地。高校辅导员只有提升大数据素养，科学合理地评估和使用大数据，才能获取数据资源的价值和回报。

高校辅导员大数据素养的提升不仅与实际工作成效有关，还与其他素养息息相关。获取学生数据最重要是有效地获取学生的需要，首先要了解学生、贴近学生，这就与学生日常事务管理、心理健康教育与咨询等工作有着密切联系。关注到学生需求，才能获取有效数据，满足学生需要，实现教育、管理、服务最优化。这就需要高校辅导员不断提升自我素养，把握时代需求，实现精准了解，保证工作的针对性。

2 高校辅导员大数据素养提升的机遇与挑战

2.1 高校辅导员大数据素养提升面临的机遇

2.1.1 国家实施大数据战略

中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

《数字中国建设整体布局规划》的提出既为加强和改进高校思想政治教育工作提供了大数据助力，也对高校培养大数据人才、提升师生大数据素养提出了要求。高校辅导员作为思想政治教育工作者，要把握国家大数据战略机遇，完成工作优势与大数据技术的融合创新，推动大数据发展呈现新局面。

2.1.2 高校推动教育数字化转型

2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出深入推进智慧教育，全国教育工作会议提出实施国家教育数字化战略行动。面对社会全要素、全流程和全领域的数字化，教育数字化转型迫在眉睫。教育数字化转型将助力推动实现整个社会的数字化转型发展，提升国家的竞争优势，加快建设“数字中国”。

教育数字化是建设教育强国的重要基础。数字时代，教育变革需从数字社会角度重新思考“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题，推动高校体制机制创新，以积极进取的姿态融入新时代，为加快建设教育强国赋能，为全面建成社会主义现代化强国提供支撑。

2.1.3 大学生提升大数据应用水平

学生聚集之处，即是学生兴趣所在。作为新媒体背景下出生成长的“00后”，他们更愿意运用网络分析问题和困难，极大地提升了学生的思维能力和问题解决能力，使网络信息数据的时效性与创新性获得了进一步增强。

通过校园文化和社会实践，每位大学生都能够熟练掌握各种基本数据信息处理技能，完成对大数据科研项目学习，积累自身数据实践操作经验。通过从多方面获取资源信息，运用数据处理软件进行数据收集、整理等，提升大学生数据应用能力。

2.2 高校辅导员大数据素养提升面临的挑战

2.2.1 大数据规章制度建设不健全带来学生日常管理挑战

首先，数据缺失或不准确会影响对学生日常管理的决策和效果，比如无法准确评估和管理学生行为、学习成绩等。学校日常管理需要大量数据支持，但没有高水平数据分析师，将难以从数据中获取有价值信息，影响学生日常管理的决策效果。

其次，数据隐私保护和应用受限。涉及学生个人信息数据，没有完善隐私保护制度，会导致学生信息泄露和侵犯个人隐私，影响学生生活和学习。在大数据时代缺少完善规章制度和培训，学校很难有效利用数据来优化学生日常管理。

最后，数据流通不畅导致赋能倍增效应难以高效发挥。在学生管理领域还存在大量沉睡数据，未能充分开发利用，在数据采集加工相关方面的制度标准尚不成熟，从事数据分析和挖掘的专业能力有待提升，学生数据服务水平难以满足高校辅导员工作需求。

2.2.2 海量大数据传播造成思想政治教育异化挑战

首先，数据失真。当前数据获取来源广泛，来自各个部门和机构，基本属官方渠道，在传播过程中难免伴随主观见解和看法，经过网络加工和传播，容易造成数据的变化，从而大打折扣，真实性难以保证。

其次，数据风险。在数据收集、存储和应用中，大数据会面临数据攻击和泄漏风险，进而盗取数据库里的数据信息用来盈利或是系统无法正常应用。有时会通过侵入等方式监视数据的流通和使用，从而毫无隐私可言。

最后，数据依赖。来源多样化的数据被不加辨别地应用，为了收集而收集，完全依赖数据不进行思考，使工作面临很大问题，在没有适当备份和恢复机制的情况下，丢失数据可能会导致组织无法继续正常运行，同时过分依赖数据，数据错误或者不一致会出现分析误导。

2.2.3 大数据多元化发展引起高校辅导员权威挑战

首先，信息传播主体多元化。互联网及电子产品广泛使用，使学生能够便捷地接受外界信息，人人都可以成为思想政治教育信息传播的主体，高校教师被动或者被迫把部分信息生产和传播权让渡给互联网参与者，导致其对学生的教育话语权被削弱、信息把关能力下降、课程设置能力转移。

其次，价值判断选择多元化。价值多元化的发展造成价值规范多元并存状态，这使网络成为一个道德模糊空间。对于世界观、人生观与价值观正有待建构大学生而言，在这个道德模糊空间中，“道德选择在本质上不可避免地是摇摆不定的”。

最后，评价标准多元化。网络的出现打破了传统高校学生学习限制，利用网络可以便捷地找到最优秀课程以及最新资源和信息。学生认为相对于名校名家名师而言，本校任课教师可能掌握知识较少、讲课不够精彩等，弱化了教师权威地位。

3 高校辅导员大数据素养提升的优化路径

3.1 注重系统谋划，建设专业人才队伍体系

《高等学校辅导员职业能力标准（暂行）》指出，高校辅导员职业能力标准是“国家对合格高校辅导员专业素质的基本要求，是高校辅导员开展学生工作的基本规范，是引领高校辅导员专业化职业化发展的基本准则，是高校辅导员培养、准入、培训、考核等工作的基本依据”。高校应根据相关规定，进一步研制适应本校思想政治教育工作需要的高校辅导员大数据素养职业标准，以便有规可依、有章可循。

在专业人才队伍建设方面，一是核心内容。高校要加强大数据素养的普及宣传，研制适合学习的大数据思维、大数据采集和处理、大数据应用等相关知识体系，促进大数据与思想政治教育工作高度融合，促进高校辅导员思想政治教育工作创造性应用和创新性发展。二是相关要求。制定培养高校辅导员大数据素养的具体要求，严格按照高校思想政治教育工作要求实施，确定工作流程、工作进展、工作反馈，提升工作实施完备性和有效性。三是评价标准。制定大数据素养评价指标体系，结合运用大数据处理的具体表现，科学地研判和评估，推动形成大数据意识、学习大数据知识、提升大数据能力。

3.2 注重平台搭建，完善多方联动体制机制

开发研制部门大数据共享体系。大数据的使用和推广，需要各部门协同配合，在高校辅导员工作中，要实现互联互通，国家、社会、高校要组建大数据处理联动机制。通过检索数据信息来处理和解决学生问题，没有完善联动机制只能形成“数据孤岛”。只有最大程度收集学生各方面信息，打破各部门间数据壁垒，才能实现数据互联共通。

“数据孤岛”要想得以解决，就要联通学院、学生处、招生就业处、团委等相关教学管理部门实现联动共享，针对不同部门设置不同数据管理权限，既能保证学生数据共享安全，又能获取来自多方面学生信息，做到及时掌握和应用。在后期应用过程中，协同社会部门，比如交通局、医院等，获取学生更全面信息，在帮扶时精准施策，解决学生遇到的各种问题。善用数据化处理平台，保证数据分析结果协同联动，助力高校輔导员实现数据驱动。

3.3 注重信息保护，夯实安全意识防范基础

大数据安全不仅是大数据平台的安全，而是以数据为核心，在全生命周期各阶段流转过程中所面临的各种安全挑战。建设大数据信息安全保障机制，在大数据应用中引入个人信息保护理念，对大数据滥用带来的后果，制定审查机制，为高校辅导员大数据应用提供保障。

学校应制定保密制度和管理规范。高校辅导员要遵循规范执行，建立并落实机密工作各项制度，掌握相关信息技术知识，如常用信息安全工具，加密技术和病毒查杀技术等，以提高信息安全防护能力。向学生宣传保密工作意义和重要性，加强学生保密意识，确保学生个人信息安全。建立个人信息保护的自我意识和安全防范意识，在日常生活和工作中注意保护自己的个人信息。

3.4 注重实践积累，增强数据处理运用能力

实践积累是增强高校辅导员数据运用能力的重要着力点。理论来源于实践，又在实践中检验和发展。高校辅导员数据运用的知识、技能是在培训和实践中获得和整合的，数据运用能力是在工作实践中形成和发展。脱离工作实践，数据运用能力只能停留在掌握操作性知识的阶段，没有办法将学到的知识付诸实践，更谈不上内化为真正的能力。

高校辅导员在整合实践中积累经验、增长才干。一是将现实中的工作作为培训中的现场案例，将工作与培训结合起来，学中做，做中学。二是要加强高校辅导员数据运用能力的理论与实践结合。坚持将理论与实践结合，用理论分析实践，用实践验证理论，全面提升运用大数据解决实际问题的能力。

高校辅导员提升大数据运用能力是为学生服务的。学生信息不是冰冷数据，是个人展示，要充分让数据活起来，让数据在流动中创造价值，更好地服务学生，牢固树立“全心全意为学生服务”的工作理念，努力成为学生的“知心人”。

参考文献

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