基于大数据的企业人力资源绩效管理创新研究
2024-01-27刘媛媛
刘媛媛
(扬州中瑞酒店职业学院,扬州 225126)
在企业发展的过程中,传统的人力资源绩效管理工作起到了一定的作用,但是仍然存在诸多方面的不足,已经无法满足新时代企业转型升级的需要。为了解决这些问题,提高人力资源绩效管理水平,需要将大数据技术融入人力资源绩效管理工作之中,增强企业的管理能力。
一、人力资源绩效管理概述
企业人力资源绩效管理是企业人力资源管理工作的关键构成,能够在推动企业发展的同时调整企业战略,对于企业的可持续发展至关重要。人力资源绩效管理是企业在发展环节,借助于绩效达成企业战略发展目标的关键管理措施,可以对于各部门工作情况进行考察,并借助于绩效增强员工工作热情帮助企业达成发展目标。绩效管理是可靠的管理方式,也是对于企业而言至关重要的激励机制。借助于绩效考核,可以使企业认识到人力资源管理过程中存在的不足,充分挖掘员工的工作潜力,是推动企业健康发展的重要措施,可以为企业的发展提供充足的人才保障[1]。
二、人力资源绩效管理创新的作用
(一)能够使人力资源绩效管理工作更加公平
公平公正的人力资源绩效管理工作不但能够满足企业健康发展的需求,还能够使员工主动投入工作之中,使员工更加认可企业。在大数据背景下,人力资源绩效管理创新使传统人力资源绩效管理方式出现了变化,从某种角度来说,提高了绩效管理的合理性,可以使员工认识到自身工作的价值,坚持以人为本进行管理,增强企业的整体实力。
(二)可以充分挖掘员工的潜力
在大数据背景下进行人力资源绩效管理创新工作,可以充分发掘员工的潜力,使相关工作更加高效开展,这对于满足企业可持续发展需求来说是非常关键的。除此之外,将大数据和人力资源绩效管理相结合,可以更加地了解员工,提高员工对于岗位工作的适应能力,为企业的可持续发展提供人才保障。
(三)打造适宜的企业文化
人力资源管理部门是企业发展的核心所在,想要构建适宜的企业文化,需要由人力资源管理部门进行配合。在现实工作时,人力资源管理部门要主动和其他部门进行沟通,及时发现企业发展的不足之处,并有针对性地进行优化,这也是打造企业文化的重要手段[2]。
三、大数据对于人力资源绩效管理产生的影响
大数据的出现和应用对于企业而言既是机遇也是挑战。可以将大数据对于人力资源绩效管理的影响总结为以下几点内容。
(一)能够使管理效率出现变化
将大数据技术融入人力资源管理部门中,可以使原本的管理效率出现变化。比如说,对于大数据技术进行应用,能够运用线上模式对于绩效进行管理,降低工作难度,使绩效统计更加高效。除此之外,对于大数据技术进行应用,可以了解员工的工作时长、业绩等,这使管理效率出现了明显变化。
(二)能够使管理质量出现变化
对于大数据技术进行应用,能够避免人为操作不当所产生的问题,保障人力资源管理质量。
首先,对于大数据技术进行应用,可以打造二次校对机制,对于绩效信息进行重复核对,减少由于人为操作不当产生的问题,提高工作精准程度。
其次,对于大数据技术进行应用,可以保障公平性,并按照要求存储绩效信息,防止信息被篡改、丢失等情况。只有员工受到公平的对待,才能够更加地认可企业,主动在企业中贡献自己的力量。
(三)可以使管理方式出现变化
大数据技术的应用为原本人力资源绩效管理方式的创新提供了条件。在传统模式下,企业所开展的人力资源管理,较为独立,各部门缺乏交流的机会,很可能会产生统计较为片面的情况,导致员工受到的待遇并不公平。而对于大数据技术进行应用,可以实时动态地了解各部门员工绩效,使员工享受到更加公平的对待。除此之外,在传统模式下,人力资源绩效管理工作是被动进行的,无法在源头规避出现的问题。而对于大数据技术进行应用,能够在出现问题时及时预警,告知相关负责人,并交由相关负责人妥善地进行处理。
四、人力资源绩效管理存在的问题
(一)人力资源绩效管理工作并不客观
绩效考核是领导层对于员工进行评价的过程。当前,部分企业所使用的人力资源管理系统是由管理部门导出数据,并借助办公软件进行数据处理、获得结论的。但是,领导层在开展考核时,往往只关注某一方面的内容,绩效管理很容易被领导层的看法和观点影响,导致绩效管理并不客观,无法真实地表现出员工的情况。在大数据背景下,所有数据都会对于企业的发展产生影响,并且对于大数据技术进行运用,能够获取到更加精准的数据,这从某种角度来说,可以提高绩效管理的可信度。除此之外,企业在开展决策时,通常会由内部人员决定,并不关注外界的想法。而在大数据时代,外界所提出的建议也会对于企业的决策和发展方向产生影响[3]。
(二)整体实力较强的人才较少
在传统模式下,企业信息处理工作仅由某一人负责,并且在这一工作岗位中的工作人员缺乏上升空间,导致企业很难吸引整体实力较强的人才加入这一岗位中进行工作,整体实力较强的人才数量较少。除此之外,随着企业的不断发展,部分企业的绩效管理工作甚至成为“形式主义工作”,只在某一阶段的最后时期对于员工进行绩效考核,并且所开展的绩效考核并没有从整体角度出发,对于员工的评价并不合理。在新时代,企业管理体制和管理文化出现了明显变化,如果绩效管理方式毫无变化,就会导致企业管理层在对于员工进行考核时忽视员工的重要性,从某种角度来说严重阻碍了企业的发展。
(三)尚未制定明细的考核标准
在企业中,各员工需要进行的工作存在一定的差异,很难统一地对员工进行考核,导致在部分企业中尚未形成完善的奖惩制度,无法对员工进行奖励。除此之外,部分企业的绩效管理部门在进行工作时并未和其他部门进行沟通,导致其对于员工的了解较为片面,考核结果并不精准。
(四)对于大数据的应用存在问题
从企业的角度来进行分析,想要借助于大数据技术提高人力资源和绩效管理水平,就必须要有大数据专业人才作为支持。但是,当前这一专业人才数量较少,这也是大数据技术无法得到全面推广的主要原因。各大企业在进行绩效管理时,所聘用的大数据人才通常来自合作的高校或者是企业培训,但是人才数量无法满足岗位需求量,人才比较少。在这一背景下,企业只能降低大数据人力资源绩效管理人才标准。除此之外,部分企业过度关注效益,忽视了管理工作,导致大数据管理人才培养问题较多,对于大数据的应用过于片面,难以展现出应有的价值。
(五)从战略发展的角度来进行分析
企业想要占据优势,在大数据时代获得更好的发展,就必须主动应用大数据技术,为企业营造适宜的管理环境,主动地进行创新。但是,对现实情况进行分析发现,部分企业在发展过程中并不关注所用战略,在开展人才管理和绩效考核时,对于大数据技术的关注度较低,也没有合理地进行规划,为人才提供学习的机会,导致人才流失较为严重,无法吸引高质量的人才参与到工作之中。再加上部分企业无法筛选出具有价值的信息,很可能会出现决策不当的情况,不利于企业后续发展。
五、基于大数据的企业人力资源绩效管理创新措施
在大数据背景下,进行企业人力资源绩效管理创新是时代发展的必然,能够在增强人力资源绩效管理水平的同时提高企业的管理能力,因此企业必须对这一工作予以充分的关注,相关人员可以从以下几点出发进行人力资源绩效管理创新。
(一)主动收集相关数据
在大数据时代,企业需要将数据获取作为立足点,丰富数据来源,并借助信息化技术合理地进行判断,保证绩效考核所用数据是精确的,为企业之后的管理工作提供数据,只有如此,才能够帮助企业达成绩效管理目标。在获取数据之前,需要合理地进行数据分类。在通常情况下,要将员工的基础条件、变化情况和质量作为立足点,合理分析数据。管理人员要考虑到数据分析结论,合理地开展绩效管理工作,及时找出其中存在的问题,以及导致问题出现的原因,并进行优化。借助于大数据开展收集分析工作能够了解员工的现实情况,保证绩效考核管理工作的有序推进。借助于动态数据开展人力资源管理工作,能够对于员工成长情况、流失情况和岗位调度等进行管理,获取更加全面的人力信息,保证企业内部组织的稳定性。除此之外,在获取相关信息时,企业需要制订明确的管理规划,对于员工出勤情况进行汇总,并合理地进行分析,将其作为前提明确管理思维,最大限度地展现出绩效考核的作用,增强员工整体的实力。
(二)对于现有的绩效激励体系进行补充
针对员工开展绩效考核管理最主要的目标就是激励员工,使员工在岗位工作中展现最大的作用。绩效激励体系的构建不但可以对员工进行激励,还能够使员工所开展的工作更加规范,这是进行岗位工作的基础,能够有效提高员工的工作热情。精细化考核激励制度的应用是将企业人才流失率控制在一定范围内,吸引更多高质量人才参与到工作中的重要措施。需要注意的是,在构建激励制度时,要确保所设置的绩效目标是科学的,否则激励制度将会毫无作用。要从多个不同的角度出发分析员工的数据,了解员工的现实情况。人力资源部门需要在大数据技术的支持下制定绩效激励制度,并从细节出发将其落实到位。在这个过程中,还可以构建内部网络平台,确保员工能够通过绩效考核对于自身形成更加充分的认识,及时改进发展过程中存在的不足[4]。
(三)应用个性化人力资源绩效管理模式
传统模式下的人力资源管理已经无法满足信息化企业发展的需要,企业需要了解员工的工作情况。在开展精细化管理工作时,管理人员能够获得丰富的数据资源,因此将数据处理工作落实到位是非常关键的。企业想要发展,就必须对人力资源绩效管理方式进行更新,并从自身现实出发制定科学的、以人为本的绩效管理模式。人性化管理方式的要求较高,需要增强管理人员的专业素养和业务能力,确保员工可以认识到自身的责任和义务,展现出技能优势。在了解员工情况时,需要借助于大数据技术分析历史资料,判断员工流动率,达成信息化管理目标。以此,大数据在企业绩效管理中的作用较为突出,不但可以为管理工作的开展提供支持,还能够增强企业的管理能力。
(四)合理使用现代化信息技术
对于大数据技术进行应用,能够为企业提供较多的便利,将其应用到人力资源绩效管理之中,可以提高这一工作质量。绩效管理工作的开展需要收集员工的信息资料,传统的人力资源管理模式需要花费的时间较久,并且管理效果并不理想。而使用大数据技术,可以将员工的资料上传到平台中,并进行分类,这能够精准地核对员工各月的工作情况,使员工更加高效地进行工作。在这个过程中,还需要打造完善员工档案数据库,并及时地对于数据进行更新,了解员工最新的情况。除此之外,企业还可以分阶段地对员工进行绩效考核,这从某种角度来说可以降低员工的工作压力,并运用激励措施增加员工的薪酬,使其愿意在企业中贡献自己的力量,为企业的可持续发展提供保障。
(五)更新绩效管理工作模式
企业要想借助大数据技术进行日常工作,获得更好的发展,就必须要主动推进现代化技术体系,并根据自身战略需求更新绩效考核管理模式,在提高绩效管理的安全程度和效率的同时减少人工花费。在大数据时代,对于绩效数据进行智能分类,可以提高绩效管理的精准程度。在这个过程中,企业还需要提高绩效管理的规范程度,达成绩效管理全覆盖目标,只有如此,才能够使绩效考核更加真实、可靠。除此之外,还需要明确绩效考核原则,运用分段式考核措施,合理地对不同岗位的工作人员进行评估,并将其作为前提细致划分考核制度,通过大数据技术调整管理方式。
结 语
在大数据背景下,企业需要认识到人力资源绩效管理的重要性,明确人力资源绩效管理存在的不足,并制定适宜的措施进行优化,提高人力资源绩效管理的质量,展现出人力资源绩效管理最大的作用,推动企业管理工作的转型升级,为企业的健康、长远发展提供支持。