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数字化赋能高质量终身学习研究

2024-01-21郑维鸾

中国成人教育 2023年24期
关键词:个性化学习者数字化

○荆 峰 郑维鸾

进入21 世纪,随着互联网和数字技术的迅猛发展,数字化浪潮席卷全球,数字化赋能终身学习的议题日渐凸显。

从国际来看,联合国教科文组织、国际劳工组织、世界银行等机构在制定相关政策时均将数字化作为其重点关注的领域之一。2019 年,联合国教科文组织发布的《终身学习:我们共同的未来》报告中强调“在数字时代,终身学习不是一种选择或技术,而是一种生存方式”;2020 年10 月,世界教育组织发布的《面向21 世纪教育与社会:全球教育报告》指出“数字化、网络化和智能化将成为未来教育发展的新趋势”;2020 年6 月,世界银行发布的《包容性数字化:赋能每一个人的数字未来》报告指出“数字化正在改变世界经济增长和发展方式”。

我国也积极做出反应:党的十九届五中全会提出“十四五”期间要全面建设社会主义现代化国家、实现第二个百年奋斗目标,建设教育强国、科技强国、人才强国。2020 年,党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出要加快发展现代职业教育,深化产教融合、校企合作,加快培养技术技能人才;同年,国务院印发《中国教育现代化2035》,提出要全面推进教育现代化,构建高质量教育体系。在此背景下,如何推进终身学习成为社会各界关注的热点话题之一。

终身学习作为一种重要的学习方式和教育理念,对提升国民素质、促进经济社会发展具有重要意义。终身学习贯穿于人的一生,其核心目标是促进人的全面发展[1]。随着信息技术的飞速发展和社会变革,数字化已经成为未来教育和学习的基本特征之一,同时也是终身学习的重要途径之一。数字化赋能终身学习不仅有助于构建学习型社会,同时也能够提升国民素质、促进经济社会发展。基于此,本研究旨在探究数字化赋能对于高质量终身学习的价值,并提供相关实践路径,以期为构建高质量终身学习体系提供参考。

一、数字化赋能促进传统学习模式的嬗变

数字化赋能使传统学习模式发生了很大的改变,主要体现在以下三个方面:首先是在线学习的兴起。数字化赋能使得学习者能够依托互联网平台进行学习,在线教育在教学模式、教学方式、教学资源、学习评价等各个方面都存在着极大差异。其次是社交学习的增强。新兴的网络学习平台不仅有学习属性,还有社交属性,学习者可以通过网络平台交流学习,从而达到相互学习、互相提升。最后是虚拟技术的应用。数字化赋能能够提升学生学习的硬件设施,学生能够通过数字化技术中的虚拟现实等技术实现实景学习,从而加深对学习内容的印象,增强记忆。

(一)在线学习的兴起

在线学习的模式与传统的学习模式有很大的区别:首先,从教育教学理念上看,传统的学习模式是以课堂讲授为主的学习,而现代在线学习以在线授课为主,线下辅导为辅。学习者在线上学习时,教师可以通过视频、音频等多种形式为学习者提供指导和支持,但同时也对学习者的自律性、专注性、专注度提出了更高的要求。其次,从教学过程上看,传统的学习模式是在教室内进行的,教师在课堂上通过板书和课堂练习等方式向学生传授知识与技能。而现代在线学习过程中,教师主要通过在线直播授课的方式向学生传授知识与技能,同时也可以利用在线课程平台开展教学活动,如雨课堂、微课等。此外,学生可以利用多种资源进行自主学习、探究式学习、在线阅读等。另外,从学习评价上看,传统的学习评价是以教师为主的评价方式,其评价主体以教师为主;现代在线学习评价主体是学生和家长等多元主体共同参与的多元评价模式。

在线学习的兴起,还使传统的教学模式发生了变化,从以面对面教学为主变成在线直播授课为主;教学资源上从传统的学习资源包括教材、课件、练习册、试卷等,变成线学习资源包括课程资源和电子教材。

(二)社交学习的增强

在传统的学习模式中,学习者通常是以班级为单位的集中式线下授课,受限于场地无法做到随时随地进行沟通交流。而在现代在线学习模式中,学习者可以通过网络平台在全球范围内选择自己感兴趣的课程并自主选择学习时间和地点,可以与他人进行在线讨论交流,或开展小组协作学习。新兴的网络平台不仅有学习属性,还具有社交属性,社交型学习是当下一种较为流行的学习方式。

社交型学习是指通过社交互动来促进学习和知识共享的方法。社交型学习可以在课堂内或在线学习中实现,例如讨论小组、问题求助和合作学习。通过社交学习,学生可以与同龄人或不同背景的同学互相交流和分享想法,从而获得更广泛的视角。社交型学习可以提高学生的参与度和对学习内容的理解,也可以通过提高交际能力来促进学生的综合素质提升。这种学习方法可以在学生们之间建立紧密联系,增强学习过程的可持续性和生动性。

通过社交学习,传统的学习模式得到升级,更加有利于学生终身学习,不断提高自我。

(三)虚拟现实技术的应用

现代在线学习模式中,学习者可以利用虚拟现实技术(VR)开展在线学习,改变传统学习模式,为学生提供沉浸式和身临其境的学习体验。

首先,使用虚拟现实技术,可以促进学生视觉化学习。学生可以通过三维图像、模型和地理信息系统等方式直观地探索抽象和复杂的学习内容,例如分子结构、地理地形等。这样的学习方式可以帮助学生更好地理解和记忆知识。

其次,有利于学生进行模拟实践。虚拟现实技术可以提供真实的模拟环境,让学生在虚拟场景中进行实际操作练习,例如虚拟化学实验室、飞行模拟器等。这样的模拟体验可以让学生在安全的环境中学习和实践,并获得更加真实和深入的学习体验。

另外,可以促进跨文化交流。通过虚拟现实技术,学生可以与来自世界各地的学生进行实时在线交流和互动,共同学习和探索不同文化的知识和观点。这样的跨文化交流可以拓宽学生的视野,增加他们对多样性和全球化的理解和认识。

最后,虚拟现实技术可以打破时空限制,让学生可以在任何地点参与远程教育。通过虚拟课堂和在线交互,学生可以与教师和其他学生进行实时互动和讨论,实现远程学习的高度参与性和效果。

二、数字化赋能终身学习的价值分析

数字化赋能对终身学习具有重要的价值,可以促进学习的开放性和灵活性。数字化技术使得人们可以通过网络平台、移动应用等更多方式获取知识,学习时间与方式更加开放、灵活,为终身学习提供了更多的可能性。并且,网络平台为终身学习提供了相关的学习资源,使得学习者不必受限于教育形式,可以便捷得到所需的学习资源。此外,数字化赋能帮助学习者根据个性化学习需求,定制适合自身的学习计划与学习方式,提高学习效率,增强学习效果。此外,数字化赋能还可以帮助学习者利用数字化技术建立学习评估体系,从而做到针对性学习,查缺补漏,不断优化学习效果。

(一)促进学习的开放性和灵活性

数字化赋能终身学习的重要价值之一在于促进学习的开放性和灵活性,而开放灵活的学习环境是数字化赋能终身学习的重要体现。开放灵活的学习环境需要打破传统终身学习中以机构为中心、以知识为导向、以技能为核心的封闭僵化模式,培养学习者创新思维,激发其内在学习动机。

“传统”终身学习中,学习者会根据自身的条件和兴趣进行选择。但这种选择往往是缺乏深度和广度的,学习者在选择学习内容时通常会根据已有知识和经验进行判断,这种选择容易使学习者形成思维定式。而数字化赋能终身学习中,学习者可以通过浏览网页、阅读书籍、观看视频等方式获得新知识和新技能,这些新知识和新技能是经过筛选加工后的有效信息,可以帮助学习者快速适应工作环境、提升工作能力。数字化赋能终身学习还可以提供个性化、差异化的学习体验,满足不同人群个性化发展需求。同时,数字化赋能终身学习也有助于打破传统教育中以考试为中心的“知识—技能”体系,更加关注人在终身学习过程中的整体发展与终身受益。

(二)提供多样化的学习资源

数字化赋能终身学习的重要价值之一在于为学习者提供多样化的学习资源,满足学习者在不同时期、不同领域和不同学习方式下的学习需求。在数字技术支持下,学习者可以通过互联网获得大量开放免费的教育资源,如网页、视频、音频、图片等。这些学习资源不仅丰富了学习者获取知识的方式,还为学习者提供了更多选择空间。数字化赋能终身学习能够有效满足学习者多样化的需求,提高其自主学习能力。

随着社会数字化进程不断加快,各行各业对数字化人才的需求也在不断增加,这就需要高素质人才具备创新思维和自主学习能力。终身学习要求终身学习者掌握一定技能,数字技术可以帮助他们获得更多的知识和技能。因此,数字化赋能终身学习能够满足人们对高质量终身教育的需求。

另外,数字化赋能终身学习还可以有效丰富教师资源。教师作为终身教育体系中的关键角色之一,在促进终身学习方面发挥着重要作用。但传统的“课堂”教学模式使教师过于依赖教科书等标准化资源,忽略了学生的个体差异和多样性。而数字技术为教师提供了更多教学资源选择空间和丰富的教学方式,能够满足不同学生对于不同教学内容、教学方式的需求。

(三)增强学习的个性化和定制化

数字化赋能终身学习的重要价值还在于为学习者提供个性化学习支持。数字技术能够将学习者的知识和经验进行整合,对其进行数据分析和建模,为学习者提供个性化学习支持服务。

在传统教育体系中,教育资源配置是标准化的,如教科书等。这些标准化资源会根据课程类型、难易程度和地区差异进行分配,但总体上无法对个人提供针对性强的教学。数字化赋能终身学习能够改变这种模式,学习者可以根据自己的兴趣和实际需求去选择匹配自己需求的教育资源,进而安排所需的课程与实践。

在数字化赋能终身学习的环境中,学习者可以根据自己的实际需求,通过各种数字化平台去定制个性化的学习方案,通过分析自己的性格特点、行为方式、能力水平等各项指标进行分析建模,进而确定一套最适用于学习者个人的学习方案。学习者遵照方案去搜集自己需要的学习资源,按计划进行学习,学习效率能得到有效提高,更容易获得需要的学习效果。

数字化赋能使得学习者能够以极低的成本获得个性化与定制化的学习支持服务,使得他们获得了更好的学习效果,提高了学习的效率,进而也刺激了他们不断学习的需求。

(四)改善学习效果和评估

数字化赋能终身学习的重要价值在于改善学习效果和评估,因为传统教育体系中的学习效果和评估主要是基于标准化考试或学生成绩等客观标准,这些标准无法真正反映出学习者的能力水平,而且这种评价标准也容易导致“差生”失去信心。

数字化赋能终身学习能够利用各种数字技术帮助学习者改善学习效果和评估。例如,数字技术可以通过分析学习者的历史数据、在线反馈和社交媒体互动等数据来预测学习者的行为和决策,并通过学习者的行为数据来预测其学习成果。

此外,数字技术还可以根据学习者的行为数据为其提供个性化的评估与反馈,并为其提供相应的改进建议。

在“传统”教育体系中,考试是评估学习成果和提高教学质量的主要手段之一。传统考试通常使用试卷来衡量学生掌握知识的程度,这种方法具有很大局限性,容易导致学生失去学习兴趣和信心。而数字化赋能终身学习则可以通过多种方式进行评估,如在线测试、在线评价、在线考试、作业等。数字技术可以通过收集学习者在不同时间点上的在线反馈、行为数据、作业结果等来分析学习者在不同内容上的学习情况,进而为学习者提供更有针对性和个性化的教育服务。

三、数字化赋能对学习资源的建构

(一)开放式在线课程平台

在数字化时代,终身学习的资源开发和供给是一个全球性的问题。面对不断涌现的学习需求,传统的在线课程平台只能提供有限的、碎片化的、针对性强的课程内容,难以满足学习者个性化、多样化的需求。而开放式在线课程平台提供了一个全平台、多层次、全方位的在线教育资源服务体系,同时整合了政府、企业、高校和科研机构等优质资源,为学习者提供终身教育服务。

目前,全国建成了许多开放式在线课程平台,如中国大学生慕课等平台。在其体系中,课程资源主要包括三类:一是学历教育课程资源,包括各大高校、中小学开设的各类课程;二是非学历教育课程资源,包括各种讲座、研讨会等;三是技能培训课程资源,包括各种证书类培训课程和非证书类培训课程。

作为现代教育不可或缺的部分,开放式在线课程平台提供了大量丰富的学习资源,包括视频课程、教材、习题和学习社区等。无论是学生、教师还是自学者,都可以通过这些平台获得各种学科和领域的知识。不仅仅是大学教育,许多知名的教育机构和专家也纷纷加入这一领域,提供高质量的课程内容,使得学习资源更加广泛和多样化[2]。

开放式在线课程平台对学习资源的丰富性和普及性有着显著的影响。无论是地理位置、时间限制还是经济条件,都不再是学习的障碍。学生和自学者可以根据自己的需要和时间安排自主学习课程,在不受限于传统课堂的约束下,真正实现了个性化学习。此外,开放式在线课程平台的免费或者低成本特性,让更多人能够接触到优质教育资源,帮助他们改善自己的技能和知识水平[3]。

(二)数字图书馆和学术资源库

数字图书馆和学术资源库集中了大量的学术文献、研究报告、期刊文章等学术资源。这些资源来自世界各地的学术机构、研究机构以及专家学者的贡献,涵盖了各个学科领域。以往需要前往实体图书馆或购买高昂的图书才能获取的学术资源,现在通过数字图书馆和学术资源库变得更加便捷和广泛可及,大大丰富了学习者的知识来源[4]。

许多资料网络平台基于自身平台和丰富的课程资源,提供了丰富的数字图书馆和学术资源库。数字图书馆与学术资源库把各种不同载体、不同地理位置的信息资源用数字技术存储,以便于跨越区域、面向对象的网络查询和传播。它涉及信息资源加工、存储、检索、传输和利用的全过程。通俗地说,数字图书馆就是虚拟的、没有围墙的图书馆,是基于网络环境下共建共享的可扩展的知识网络系统,是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心[5]。

我国目前已经形成了面向不同群体、不同需求、不同层次的数字图书馆,包括各省市公开图书馆网站、大学图书馆网站等。各类图书馆网站则是面向全体学生、社会公众提供的信息服务平台,主要包括各类图书、公开资料资源检索与导航、专题资源库、文献管理与服务等功能模块,例如中国国家图书馆网站等。

在学术资源库方面,中国知网、维普等网站提供了各类学术资料下载服务,如学术期刊论文、学位论文等。同时,部分省市、高校也建立了包括官方网站、图书馆网站在内的多个公共信息服务平台,提供了丰富多样的学术资料下载服务。学生、学者以及自学者无需身处大学或研究机构,也能够通过互联网访问全球范围内的学术资源。

这种普及性不仅消除了距离的限制,还降低了获取学术资源的门槛。无论是优秀的公立图书馆还是开放式学术资源库,都提供了免费或低成本的学术资源供用户利用,使得更多人能够接触高质量的学术资料,促进了知识的普及和学习的机会公平化。

(三)在线学习社区和学习分享平台

在线学习社区是指通过互联网提供给用户的一种集信息交流、课程学习、资源共享和社交互动为一体的多功能综合性社区。在线学习社区是互联网时代提高学习者参与度和满意度的有效手段,也是教育信息化发展的必然趋势[6]。

在线学习社区与学习分享平台有多种形式,包括论坛、博客以及集众多功能于一体的在线学习社区网站与APP 等。其中,论坛是以文字和图片为主的个人空间,主要用于学习者讨论和发布自己的学习感受、经验相关的各种话题;博客主要用于专业人士分享其专业知识、经验、心得以及其他相关资源。目前,我国已有许多较为成熟的在线学习社区网站,例如IT 技术交流网站“CSDN”、医学学习交流网站“丁香园”等。这些在线学习社区给我们提供了包括学习资源、博客、交流社区在内的多种学习资源与交流渠道。

在线学习社区与学习分享平台不仅提供了丰富的课程资源,还提供了灵活多样的自主学习方式。学习者可以根据自己的兴趣和需求自主选择参与的社区和主题,寻找适合自己的学习资源。同时,社区成员之间也可以相互合作,共同解决问题、协作学习。这种自主和合作学习的模式拓宽了学习资源的来源,让学习者能够从不同角度和经验中获得新的学习资源。学习者只要有网络连接,就可以打破时间与空间的限制,随时随地与其他人交流、获取所需的学习资源,降低了学习的门槛,提高了学习机会的普及化。

在线学习社区对学习资源的丰富性和普及性有着积极的影响。它们提供了一个共享和交流知识的平台,丰富了学习资源的内容和深度。同时,在线学习社区也促进了学习者的自主学习和合作学习,扩大了学习资源的来源和途径[7]。最重要的是,在线学习社区的普及性使得学习资源更加便捷和广泛可及,推动了学习机会的普及化。

四、数字化赋能对个性化学习的支撑

随着人工智能、大数据和虚拟现实技术的快速发展,数字化赋能已经成为个性化学习的重要支撑。在个性化学习的过程中,学习者不仅可以基于个人兴趣爱好和学习能力选择合适的课程内容,还可以自主选择学习路径和学习方式。

(一)数据分析和学习推荐

在大数据技术的支持下,教育部门可以收集学生的学习数据、考试数据、学习行为数据等,建立学生个人学习档案和学生发展档案。在此基础上,教育部门可以根据每个学生的个人情况和学习情况,为其推荐最适合其发展的课程内容,从而促进其个性化发展,还可以根据学生的发展档案,为学生创造利于其发展的学习环境。例如,当下的高考改革,学生可以从六门副科课程中选三门作为高考科目;学校可以通过大数据技术分析每个学生的学习兴趣、学习潜力,从而给出学生应选择的课程建议,还可以根据学生的选择课程进行分配班级,让有相同兴趣的同学在同一个班级中学习,便于他们沟通。如猿题库等APP 可以对我们的考试、作业情况进行分析,发现知识短板,从而进行针对性的补充学习。

在学校之外,还可以通过数字化工具和平台收集学习者在学习过程中产生的各种数据,如学习行为、学习时间、学习进度、答题情况等。利用数据分析技术,对这些数据进行挖掘和分析,深入了解学习者的学习特点、学习需求和学习偏好,为个性化学习提供参考依据。例如,现在,很多人利用bilibili 等视频网站进行学习,这类网站会自动捕捉用户的喜好,根据客户观看视频学习类型为其推荐合适的内容。

通过数据分析和学习推荐,数字化赋能为个性化学习提供了更加精准和个性化的支持。学习者可以享受到量身定制的学习体验,提高学习效果和学习满意度。同时,数字化赋能也为教育工作者提供了更多的数据参考和智能化工具,提升教学质量和教师个性化教学的能力。

(二)虚拟助教和个性化辅导

虚拟助教是指由教育部门和互联网公司联合开发的在线助教软件,通过虚拟现实技术和人工智能技术支持,为学习者提供个性化服务。虚拟助教软件可以根据学习者的学习需求和能力水平,为其提供不同难度等级的学习资源,如初级、中级、高级等。学习者可以根据自己的学习需求选择适合自己的学习内容,并根据自己的能力水平选择不同难度等级的课程内容。虚拟助教软件还可以对学习者进行个性化学习评估,为其提供个性化学习辅导。学习者可以通过虚拟助教软件向虚拟助教反馈自身在学习过程中遇到的问题或困难,虚拟助教则可以为其提供相应的解决方案。学习者也可以根据个人兴趣爱好和能力水平选择不同难度等级的课程内容,并根据自己的学习需求和能力水平选择适合自己的学习路径和方式。

个性化辅导是指教育者为学习者提供个性化指导或帮助,让学习者根据自身需求和能力水平选择适合自己发展需求和能力水平、适合自己学习时间的辅导方式。在个性化辅导过程中,教育者可以通过虚拟助教软件为学习者提供实时的在线辅导服务,帮助学习者解决在学习过程中遇到的各种问题。同时,教育者还可以通过虚拟助教软件为学习者提供个性化指导或帮助,根据学习者的个人需求和能力水平为其提供个性化指导或帮助。例如,在猿辅导、猿题库等APP 中,可以根据学习者在学习过程中遇到的各种问题提供及时、有效、全面的帮助。

通过虚拟助教的个性化辅导,数字化赋能为学习者的个性化学习发展提供了必要的帮助,学习者更加轻松掌握自己的学习内容,获得了更好的学习体验,促进学习者的个性化学习。

(三)学习路径的定制化

基于数据分析的结果,可以建立学习推荐系统来为学习者提供个性化的学习内容和学习路径。通过分析学习者的兴趣爱好、学习历史和学习目标,系统可以推荐适合学习者的学习资源、课程、教材和学习活动,帮助学习者更高效地获取所需知识和技能。

学习者可以根据个人的学习需求和能力水平自主选择适合自己的学习路径和方式,并根据自身情况制定学习计划和学习目标,以促进自身个性化发展。学习者可以利用互联网提供的多种在线学习方式,如自主学习、协作学习、问题解决式学习等,开展个性化的在线学习。在自主学习过程中,学习者可以根据自身需求和能力水平选择不同难度等级的课程内容,并根据自身的实际情况制定适合自己的学习计划。在协作学习过程中,学习者可以根据自己的实际情况和个人需求选择不同类型的协作方式,如小组合作、班级合作等,以提高团队协作能力和参与度。在问题解决式学习过程中,学习者可以通过在线聊天工具等方式向其他学习者提出问题、寻求帮助,或与他人进行交流与合作。

此外,学习者还可以通过互联网提供的多人在线合作方式开展远程合作学习。在远程合作学习过程中,学习者可以通过网络平台发起远程合作学习任务并邀请他人一起参与其中。远程合作学习的参与者可以通过在线聊天工具、在线会议工具等开展远程协作讨论,完成各自的任务。同时,学习者还可以通过在线会议工具等开展远程会议活动,并邀请其他学习者共同参与其中。

通过学习路径的定制化,数字化赋能为学习者提供了属于自己的专属学习路径,更加高效获取所需知识,促进了学习者的个性化发展。

五、数字化赋能对学习效果的提升

数字化赋能对学习效果的提升,需要在技术和应用层面不断完善数字化教育平台的设计和开发,以实现个性化学习的支持。在此基础上,学习者还需要充分利用数字化教育平台提供的各种学习支持服务,以提升自己的学习效果。

(一)学习效果的智能化评估和反馈机制

在传统的教育教学活动中,学习者通常要通过考试、测验等方式对自己的学习成果进行评估。在数字化赋能背景下,学习者可以利用网络平台提供的智能化评估和反馈机制,对自己的学习成果进行全面的评估[8]。

智能化评估可以通过在线测试、在线作业、在线讨论、在线考试等方式对学习者的学习成果进行综合评价。在数字化赋能背景下,评价标准由教育者和学习者共同制定:一方面,教育者可以制定课程内容的评价标准和课程教学设计的评价标准;另一方面,学习者也可以参与到课程内容的设计与教学中来,并根据自己的实际情况制定符合自己实际情况的评价标准。

在智能化评估过程中,学习者可以根据自身的学习需求和能力水平选择适合自己的学习内容,并根据自己的学习情况和实际成果制定个性化学习计划。智能化评估和反馈机制不仅可以全面了解学习者的学习情况,还可以为学习者提供有针对性的指导和帮助,使其更好地开展自主学习。具体表现为教育者可以根据学习者在平台上的学习行为数据、考试成绩、作业提交情况等对学习者进行评价,并根据学习者的反馈对其进行有针对性的指导[9]。

智能化评估和反馈机制为学习者提供了及时有效、全面客观、客观公正、可操作的评价信息,有利于学习者更好地开展自主学习。例如,在很多大城市的中学已经开始使用信息化教学工具,老师可以根据学生在平台上的学习行为数据和考试成绩数据等对其进行综合评价;老师还可以根据学生在平台上的学习行为数据、考试成绩数据等对其进行个性化指导。通过智能化评估和反馈机制,教育者可以更好地为学习者提供有针对性的指导和帮助。

(二)特殊学习需求的满足

在数字化赋能背景下,学习者的学习需求呈现出了更多的差异化和个性化。为了满足学习者的特殊学习需求,数字化教育平台也不断推出了各种支持服务。

在教育教学过程中,数字化技术可以根据学生的特殊学习需求提供个性化指导和支持。学习平台和应用程序可以根据学生的学习风格、能力水平和兴趣提供定制化的学习资源和课程。例如,在大学生慕课平台上,教育者可以根据学生的学术背景、年龄、性别等个人特征和能力水平为学生提供个性化学习支持服务。学习者可以在平台上根据自己的个人需求和兴趣爱好选择适合自己的课程内容。

教育者可以为不同类型的学习者提供不同类型的学习资源、学习路径和学习工具,以满足学习者的特殊学习需求。例如,一些有使用软件辅助工具的特殊学习需求的学生可以使用各种软件辅助工具,如拼写检查、语法纠正、语音合成和语音识别工具,以帮助他们更好地处理学习任务和表达理解。

此外,数字化技术可以为有视觉、听觉或其他身体上的特殊需求的学生提供无障碍的学习环境。屏幕阅读器、字幕、图像识别和其他辅助技术可以帮助学生获取教材内容,并使其更易于理解和消化。

数字化赋能对特殊学习需求的满足有着积极的影响。它为学生提供了个性化、无障碍和灵活的学习环境,帮助他们充分发挥自己的潜力并取得学习成果。

(三)学习成果的可视化展示

学习成果可视化展示是一种将学习成果以文字、图形、图表、表格等形式展示出来的方式,以便更直观地展示学习进展和成果的情况。这种展示方式可以帮助学习者和教育者更好地了解学习过程中的优势和改进点,同时也能给予学习者更好的反馈和激励。

数字化赋能背景下,学习者不仅可以通过学习平台记录自己在学习过程中的进步和收获,还可以通过学习平台记录自己在学习过程中遇到的困难和挑战。教育者和学习者都可以通过学习记录了解自己在学习过程中的表现以及学习者的需求,并通过对学习者的学习记录进行分析,了解学习者对自己所学内容的掌握程度。

在学习成果可视化展示中,常见的方式包括但不限于以下几种:通过折线图展现考试成绩的变化、任务完成情况等;通过拼图展现学习者在不同能力或技能方面的得分情况,帮助学习者了解自己的优势和改进空间;通过热力图展示学习者在知识点掌握程度上的分布情况,帮助学习者识别薄弱点和强项。还可以基于学习者的学习数据和表现,生成详细的学习报告,包括学习时长、知识点覆盖情况、自我评价等,为学习者提供全面的反馈和指导。

通过学习成果的可视化展示,学习者可以更直观地了解自己的学习情况,并根据展示结果调整学习策略。同时,教育者也可以通过这些可视化展示,更好地指导学习者,提供有针对性的教育资源和支持。

六、数字化赋能终身学习的路径选择

数字化赋能终身学习在实践中面临的挑战较多,需要政府、教育机构、产业界和公众共同努力,通过政策、投资、科技创新、教育培训等手段来不断完善其体系和机制,确保数字化赋能终身学习的稳健、健康、可持续发展。

(一)数字化赋能终身学习的技术路径选择

数字化赋能终身学习在技术方面面临着许多挑战,主要包括数据隐私和安全、公众对技术的普及和接受度等方面,通过采取相应的措施,可以有力地保障数字化赋能终身学习高质量发展。

1.保证用户数据隐私和安全。数字化赋能终身学习在促进学习者个人发展和满足社会需求方面发挥了重要作用,但同时也面临着数据隐私和安全等方面的挑战,我们要采取充分的措施保护学习者的数据隐私与安全。

在学习过程中,产生了大量的个人和学习数据,包括个人身份信息、学习记录、学习行为和评估结果等。这些数据的隐私保护至关重要,在收集和使用学习者数据时,必须严格遵守相关的数据隐私法律法规,防止非法获取和滥用学习者数据的风险,确保个人隐私不被滥用。学习平台和机构应制定明确的隐私政策和数据使用规范,明确数据收集和使用的目的,并采取相应的技术和管理措施,如数据加密、访问控制、身份验证等,确保数据的安全性和机密性。此外,还需要定期进行安全评估和漏洞修复,及时应对潜在的安全风险和威胁[10]。

为了更好地识别学习者的需求和优化数字化赋能终身学习的实践效果,需要对学习者的个人数据和学习数据进行分析和共享。在进行学习者数据的共享和分析时,应确保学习者的个人身份得到保护。涉及敏感的数据隐私和知情权问题,需要严格遵守相关法律法规和伦理规范,可以对数据进行匿名化处理,采取一些技术手段,如去标识化、数据聚合和脱敏等,以避免不必要的隐私泄露风险[11]。

数字化赋能终身学习是一项重要的公共服务,应该注重学习者的利益和权益保护。特别是,需要提高学习者的知情权和参与度,让他们了解他们的数据将如何被收集、使用和共享。学习平台和机构应提供清晰的隐私政策和用户协议,并通过透明的方式告知学习者数据收集和使用的具体方式,以及学习者对数据的控制和访问权限。

数字化赋能终身学习需要面对数据隐私和安全问题的挑战。为了更好地保护学习者的个人数据和权益,应加强技术和管理措施,依靠伦理行为和法律法规的约束,加强知情权和参与度,确保数字化赋能终身学习发展符合公共利益和社会价值。

2.增强数字化技术普及和接受度。虽然数字化赋能终身学习在为学习者提供便利和支持方面发挥了巨大作用,但在技术认可度和接受度方面也面临一些挑战。

数字化赋能终身学习所涉及的技术较为复杂,包括人工智能、大数据分析等。学习者可能会对这些技术的可靠性和安全性产生疑虑,需要有可信的第三方机构对数字化赋能终身学习平台进行技术审查和认证,加强学习者对数字化赋能终身学习技术和教育平台的信任和信心。

数字化赋能终身学习所需技术和设备较专业,需要学习者具备使用数字化设备和软件的能力,但是并不是所有学习者都拥有这些设备和软件,还可能会面临技术应用难度和操作复杂度的挑战。因此,需要通过政策、投资和培训等途径,推动数字化硬件和软件的普及,提高学习者的数字素养和技能水平。此外,还需要在数字化赋能终身学习平台中提供便于学习者应用的用户界面和操作指南,降低数字化赋能终身学习技术应用门槛,提高技能普及度。

不同地区、不同领域的人对数字化赋能终身学习的技术认可度和接受度可能存在差异,这可能导致数字化赋能终身学习在某些领域或地区推广困难。因此,需要采取有效的宣传和教育策略,加大宣传和推广力度,提高公众对数字化赋能终身学习的认知和理解,同时加强政策和资金支持,打破技术壁垒。

数字化赋能终身学习在技术认可度和接受度方面仍存在挑战。解决这些挑战需要加强技术信任和应用普及,及时更新技术和服务,提高学习者的教育素养和技能水平,创造更好的数字化赋能终身学习环境和机制,以提高数字化赋能终身学习的质量、效益和社会价值。

(二)数字化赋能终身学习的政策路径选择

数字化赋能终身学习在政策上也存在着许多挑战,主要包括教育体系改革、城乡差距和数字鸿沟以及政策的落地和执行监管等方面,通过采取相应的措施,可以有力地保障数字化赋能终身学习高质量发展。

1.积极进行教育体制改革。数字化赋能终身学习以学习者为中心,需要打破传统教育体制的诸多束缚和限制,重新定义教育目标、内容、方式和评价标准,推动教育创新和改革,因此面临着诸多挑战[12]。

数字化赋能终身学习需要建立以学习者为核心的教育理念和体系。传统的教育体制往往注重知识的传授和考试成绩,要突破传统的教育观念和范式,就要倡导个性化、自主学习,重视学习过程的探究和实践,通过数字化赋能终身学习实现贯通的学习路径。

教师和教育管理者在数字化赋能终身学习中的作用变得更加关键。他们需要具备数字技术、数据分析、学习设计、创新思维等方面的能力,以支持学习者全周期的学习和发展。同时,教育机构也需要不断培养和引进数字化领域的专业人才,提升数字教育和管理的水平与能力。因此,教育部门应加强对教师和教育管理者的培训和专业发展,提供相关技术支持和教学资源,鼓励教师不断更新知识和教学方法,适应数字化赋能终身学习的需求。

另外,传统的评价体系主要以考试成绩为核心,无法全面评价学生的综合能力和学习成果。数字化赋能终身学习需要建立多元化的评价体系,包括项目作品、实践报告、自我评价、多角度评估等方式,更好地促进学生全面发展和个性化成长。同样,传统的教学方法以教师为中心,而数字化赋能终身学习需要更加注重学生的主体地位和个性化学习。要注意引入互动式教学、项目式学习、远程教育等新的教学方法,通过数字技术和在线学习平台提供个性化、灵活化的学习途径和资源。

在数字化赋能终身学习的推动过程中,政府需要不断解决教育体制改革的挑战,需要持续关注教育机构的内部运作和外部环境的变化,加强领导者和决策者的理解和支持,积极推动数字教育政策的制定和开展,构建具有适应性和包容性的数字化赋能终身学习的教育体制。

2.城乡差距和数字鸿沟。城乡教育资源不均衡是数字化赋能终身学习面临的主要问题之一。在农村和偏远地区,由于基础设施、网络覆盖和教育资源的匮乏,学习者难以获得高质量的数字化学习资源。为了解决这个问题,需要加强农村地区的基础设施建设,提升网络覆盖率,提供具有适应性和质量保障的数字化学习资源。

数字鸿沟是指数字技术的使用和普及在不同人群之间存在的差距。在数字化赋能终身学习中,不同年龄、职业、教育背景和社会经济地位的人群之间可能存在数字化技能和素养的差异。这意味着某些人可能无法充分利用数字化学习资源,从而产生进一步的学习差距。解决数字鸿沟问题需要提供适当的培训和支持,以提高人们的数字技能和素养,并确保人们能够充分参与数字化赋能终身学习。

数字化赋能终身学习需要使用数字技术设备和网络服务。然而,由于经济能力的差异,一些学习者可能无法负担得起这些设备和服务。为了解决这个问题,可以制定相关政策,提供经济支持和资助,降低数字化赋能终身学习的经济门槛,确保每个人都能够平等获得数字化学习机会。

数字化赋能终身学习需要面对这些城乡差距和数字鸿沟的挑战。相关的措施包括加强基础设施建设、提供适应性的数字化学习资源、提供专门的培训和支持、降低经济门槛、推动政策制定和宣传推广,以实现数字化赋能终身学习的普及和包容性。

3.政策落地和执行监管。数字化赋能终身学习需要政策支持,包括教育、财政、科技、劳动等方面的政策制定。然而,实际上这些政策往往独立存在、缺乏协调性和一致性,政策的执行也存在滞后性和二次污染等问题,制约了数字化赋能终身学习的推广和应用。因此,需要建立跨部门、跨领域的协调机制,明确政策的制定、落实和协调职责,促进政策配套、开放、协同和共享,推动数字化赋能终身学习的政策、法律和规章的整体落地和实施。

数字化赋能终身学习涉及教育、劳动、科技等多个领域,监管机构的界定和职责划分是一个重要问题。现行监管体系难以适应数字化赋能终身学习的多样性和变化性,存在监管信息不对称与滞后、责任缺失和转移等问题。因此,需要加强监管机构的建设,明确职责和权限,建立信息化、智能化监管体系,加强监管科技创新和信息共享,探索数字化赋能终身学习的监管新方式、新模式和新工具,以提高监管的效率、精度和效能。

数字化赋能终身学习在涉及内容和服务的质量监管上也面临着挑战。一些数字化教育机构或服务商可能会提供低质量、欺诈或虚假信息的教育服务。对此,监管机构需要加强数字化赋能终身学习的质量监管,建立数字化赋能终身学习质量评估、监管和反馈机制,规范数字化教育机构的质量管理和教学行为,保证数字化赋能终身学习的质量和有效性[13]。

要解决数字化赋能终身学习的政策落地和执行监管问题,社会力量是很重要的一个环节。需要鼓励社会力量参与数字化赋能终身学习的政策制定、监管和实施,形成共同发展的格局,建立数字化赋能终身学习社会共治机制,完善数字化赋能终身学习监督和评价机制,推动数字化赋能终身学习社会化治理的创新和协同。

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