基于标准研制贡献研究的南京市人工智能产业区域优势分析

季炜炜 杨音

摘 要：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在向实体经济和社会各个领域渗透融合。标准作为经济和社会活动的主要技术依据，已成为衡量国家或地区技术发展水平的重要标志、企业市场竞争力的具体体现。本文从标准化角度分析了南京市人工智能产业发展状况，用标准贡献量值透视了南京市各区人工智能产业的重点领域，并以此分析各区人工智能的产业发展优势，为本市人工智能产业政策的制定及资源的有效配置提供参考依据。

关键词：人工智能，标准，产业发展优势

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.07.012

Analysis of Regional Advantages in Nanjing AI Industry Based on the Research into Standards Development Contribution

JI Weiwei YANG Yin

（Nanjing Institute of Standardization）

Abstract： As an important driving force for the new round of scientific and technological revolution and industrial transformation， AI is penetrating into various fi elds of economy and society. As the main technical basis of economic and social activities， standard has become an important symbol to measure the technological development level of a country or a region， and the concrete embodiment of the market competitiveness of enterprises. This paper analyzes the development of the AI industry in Nanjing city from the perspective of standardization. It then uses the standards contribution value to analyze the key fi elds and the development advantages of the AI industry in each district of Nanjing， providing reference for the formulation of artifi cial intelligence industry policies and the effective allocation of resources in the city.

Keywords： artifi cial intelligence， standard， industrial development advantages

0 引 言

十四五规划明确指出：“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目”。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在向实体经济和社会各个领域渗透融合，不仅在推动产业数字化过程中找到了更多应用场景，也逐步形成人工智能产业发展独有的规律[1]。

标准作为经济和社会活动的主要技术依据，已成为衡量国家或地区技术发展水平的重要标志、企业市场竞争力的具体体现[2]。标准化工作对产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点。目前，南京市人工智能相关产品和服务已基本覆盖基础层、技术层和应用层等各个领域，产业生态基本形成。但是，人工智能属于新兴领域，标准化工作仍在起步阶段。

本文将通过研究南京市人工智能的产业标准化现状，结合标准研制贡献量值分析，明确南京市各个区人工智能产业发展的优势，为本市人工智能产业政策的制定及资源的有效配置提供参考依据。

1 基于标准化视角的南京市人工智能产业分析

根据南京市标准化研究院标准伴你行服务平台中的数据统计（截至2022年9月），南京市共有人工智能产业链相关国家标准145项，涉及标准起草单位92家。从参与人工智能国家标准研制的次数来看，南京市机构的参与次数（255次）排在全国市级区域（包括直辖市）第五位、江苏省首位。从主导次数来看，南京市主导21次，主持31次，排在全国第三位、江苏省首位（见图1）（按照起草单位排序将参与程度分为“主导”“主持”和“参与”三类。“主导”即为起草单位排序第一，“主持”表示起草单位排序第二和第三，“参与”则是排序第四及以后）。

人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层三个层级，按照《人工智能标准化白皮书（2021版）》中《人工智能标准体系框架》[3]可以继续细化成8個一级分类、53个二级分级。以人工智能标准体系框架为基础，统计南京市现行人工智能国家标准覆盖其体系框架情况（见表1）。可见，南京市参与研制的145项人工智能相关国家标准，内容涉及基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全伦理等多个领域，已基本覆盖人工智能全产业链，在智能制造、智能能源、物联网、智能家居、云计算等领域形成了一定优势。

2 标准贡献量值透视南京市各区人工智能产业优势

长期以来，我们根据标准起草单位参与起草标准的位次和参与频次来分析标准研制贡献的影响大小。甘克勤等[4]首次提出“国家标准研制贡献度”和“国家标准研制贡献量值”的概念，分别就起草单位和起草单位所在区域对一定范围内的标准研制贡献的程度进行了量化，并综合考虑了起草位次、次数等因素，是个较综合的量化指标。根据该方法计算，南京市人工智能产业标准研制贡献量值为73.8，位居江苏省首位，其次是苏州市、无锡市、常州市（见表2）。与江苏省以苏南城市群为重点，以南京和苏州为核心的人工智能产业发展格局相一致，南京市的位次也与行业评定的南京市人工智能产业竞争力位次基本相当。

进一步分析各区各个领域的标准贡献量值，江宁区的标准研制贡献值最高，达39.2，占整个南京市标准贡献指数的53%。其次是秦淮区、建邺区、栖霞区、玄武区、浦口区（见表3）。

细化到各个机构来分析，南京市标准贡献量值排名前二十的机构及其优势领域如表4所示，这些机构的总标准贡献量值为58.6，占南京市总和的80%，表明这些机构在一定程度上可以作为所在区优势产业的代表性机构，结合各区各个领域的标准贡献量值，可以分析出各区域优势产业。

从标准研制角度综合分析可以看出：

江宁区的优势领域包括智能制造、智能能源、物联网和智能家居。代表性机构有南瑞集团、南京优倍电气技术有限公司、南京点触智能科技有限公司、南京爱立信熊猫通信有限公司、菲尼克斯（南京）智能制造技术工程有限公司。江宁区包含江宁开发区、江宁高新区及软件谷三个人工智能园区。其中江宁开发区包含国家级智能电网特色产业基地、智能电网国家战略性新型产业集聚区试点、全国智能电网产业知名品牌示范区等，在智能制造和智能能源方面颇有优势。江宁高新区为国家创新型特色园区、国家创新人才培养示范基地，包含绿色智能汽车、高端装备智造、软件信息等人工智能特色产业。

秦淮区的优势领域在于云计算、系统软件和智能运载工具，代表性机构有中国电子科技集团公司第二十八研究所、中航金城无人系统有限公司、南京航空航天大学和南京莱斯信息技术股份有限公司。秦淮区的人工智能产业园是著名的南京军民两用科技示范园，其中中国电子科技集团公司第二十八研究所是无人机领域研发和制造的军工单位，南京莱斯信息技术股份有限公司是中电二十八所组建的控股高科技企业，两者在无人机和云计算领域均具有较强的竞争力。南京航空航天大学无人机研究院是我国中小型无人机的重要研发基地之一。中航金城无人系统有限公司隶属于中国航空集团，集研发制造于一体。

建邺区是南京市的检验检测高技术服务业集聚区，在互联网+检验检测产业的发展势如破竹，其优势在于特种机器人以及各种功能机器人的检测，代表性机构有南京市特种设备安全监督检验研究院、南京市产品质量监督检验院。同时，江苏省邮电规划设计院有限责任公司、中通服咨询设计研究院有限公司，在物联网和云计算方面颇有优势。

栖霞区是南京市乃至江苏省产业集聚程度最高、创新能力最強、综合配套环境最优的人工智能产业基地，也是南京市重点打造的人工智能产业地标核心区。栖霞区与清华大学、南京大学、美国斯坦福大学等全球顶尖AI科研机构深度合作，共建有人工智能新型研发机构27家。加上姚期智院士（图灵奖唯一华人得主）、李开复（创新工场董事长）、吴恩达（全球人工智能“四大天王”之一），周志华（南京大学人工智能学院院长）等顶尖科研学者的加入，使得栖霞区人工智能产业一直处于技术领先优势，在系统软硬件、智能交通、智能制造、智能医疗等领域均发展迅速。2021年栖霞区的人工智能核心产业收入60.17亿元，规模占南京市产业总值的70%。其标准贡献量值在4.8，仅占南京市总额的6.5%。在标准方面仅从智能家居和智能物流方面体现出了微薄的优势，表明栖霞区的标准更新速度远不及其产业发展速度。

玄武区和鼓楼区的高校和科研机构比较多，如东南大学人工智能学院，在特种机器人和康复训练机器人方面颇有研究；南京大学，人工智能的主要研究在智慧城市和智能家居。

雨花台区的特色在于拥有全国首个人工智能产业园，围绕公共安全，重点引入智能芯片、智能传感器、智能机器人、语音处理、机器视觉、智能交通、信息网络安全等细分领域，其中亿嘉和已经成为机器人的行业标杆。

《南京市人民政府关于加快人工智能产业发展的实施意见》指出了各区产业的重点方向：“江宁高新区重点围绕智能电网、智能机器人、智能家居、智能自动化系统等领域”“栖霞区重点围绕智能交通、智能制造、智能城市等领域”“雨花台高新区重点围绕自动化控制系统、云计算和大数据、信息安全等领域”“江北新区人工智能产业创新中心重点发展智能软硬件、智能机器人、无人系统、智能终端等产业”。结合上述各区产业的优势分析，可以看出从标准贡献度角度分析出的各区人工智能优势产业，与实际的优势产业大部分是重合的，但并不全面。例如江宁区的智能电网（属于智能能源）、智能制造优势，栖霞区的智慧物流、智能家居，秦淮区的云计算和大数据优势，均体现了标准引领产业发展，也体现了南京市在这些领域的技术的发展和优势。但是部分区域的优势并没有体现出来，例如栖霞区的南京智谷在智能芯片、智慧物流以及软件研究方面的优势，很大一部分原因在于，大多数企业，尤其是民营企业的标准化意识较为薄弱。同时人工智能产业更新换代迅速，与标准的产出周期形成较大的反差，标准更新的速度就远远赶不及产业发展的速度。

3 结 语

本文从标准化角度研究了南京市人工智能产业发展状况。结合人工智能标准体系对南京市参与人工智能国家标准研制情况进行了统计分析，用标准分布反映南京市人工智能产业发展的空间格局，并用标准贡献量值透视了南京市各区人工智能产业的重点领域及代表性机构，以此分析出各区人工智能的产业发展优势和发展方向，为南京市制定标准化发展政策、优化资源配置、促进产业协同发展提供了理论依据。

参考文献

[1]汤贤娟，张燕.人工智能产业链发展方向研究——以南京市为例[J].江苏科技信息，2021（29）：8-10.

[2]中国电子技术标准化研究院.人工智能标准化白皮书（2018版）[EB/OL] . （2008-01-17） [2008-01-24] . http：//www.cesi. cn/201801/3545.html.

[3]中国电子技术标准化研究院.人工智能标准化白皮书（2021版）[EB/OL] . （2021-07-19） [2022-07-21] . http：//www.cesi. cn/202107/7796.html.

[4]甘克勤.大数据背景下的标准研制贡献研究与实证[J].中国标准化，2016（16）：84-88.

作者简介

季炜炜，硕士研究生，工程师，研究方向为质量管理与标准化。

杨音，硕士研究生，副研究员，研究方向为质量管理与标准化。

（责任编辑：张佩玉）