APP下载

2017—2021年西安市食源性疾病监测结果的流行特征分析

2024-01-15杨艳丽梁小勇韩宗辉

食品安全导刊·中旬刊 2023年11期
关键词:流行特征

杨艳丽 梁小勇 韩宗辉

摘 要:目的:了解西安市新城区食源性疾病的发病情况以及流行趋势,为预防食源性疾病的发生及制定合理的卫生政策提供依据。方法:收集2017—2021年西安市新城区上报的食源性感染、食源性中毒病例数据,分析其时间、地区、人群分布特征。结果:西安市新城区食源性疾病病例食源性感染和食源性中毒的性别分布差异无统计学意义(P>0.05),但其发生区域、发生场所、年龄、职业分布的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:西安市新城区食源性感染、食源性中毒集中发生于6—12月(8月为高峰),人口密集、流动频繁、市场工地较多的东郊地区病例较多,以10岁以内和60岁以上老年人群为主,职业集中于农、工、牧民和儿童、婴儿。

关键词:食源性感染;食源性中毒;疾病监测;流行特征

Epidemiological Analysis of Food-Borne Disease Surveillance Results in Xian from 2017 to 2021

YANG Yanli, LIANG Xiaoyong, HAN Zonghui

(Xincheng District Center for Disease Control and Prevention, Xian 710000, China)

Abstract: Objective: To understand the incidence and epidemic trend of foodborne diseases in Xian, and to provide the basis for preventing the occurrence of foodborne diseases and formulating reasonable health policies. Method: The data of food-borne infection and food-borne poisoning cases reported in Xincheng district of Xian city from 2017 to 2021 were collected, and the distribution characteristics of time, region and population were analyzed. Result: There was no significant difference in the gender distribution of food-borne infection and food-borne poisoning cases in the new urban district of Xian (P>0.05), but there were significant differences in the distribution of the occurrence region, occurrence place, age and occupation (P<0.05). Conclusions: Foodborne infection and foodborne poisoning in the new urban area of Xian were concentrated from June to December (the peak was in August). The majority of cases were in the eastern suburbs with dense population, frequent movement and more market sites. The majority of elderly people are under 10 years old and over 60 years old, with occupations concentrated in agriculture, industry, herders, and children and infants.

Keywords: food-borne infection; food-borne poisoning; disease surveillance; epidemic characteristics

食源性疾病指食品中致病因素進入人体引起的感染性和中毒性的疾病,常见的致病因素有致病微生物、天然毒素、寄生虫和有毒有害化学物质。随着我们国家对食品安全风险监测工作的逐步重视,确保人们舌尖上的安全成了卫生食品工作的重中之

重[1-2]。食源性疾病监测作为一个主动监测疾病病例和食品安全事件的主要途径,是食品安全风险监测工作不可或缺的一部分。食品安全是一个非常重要的公共卫生问题,涉及人群的健康以及安危。由于各种原因导致的人口的流动、饮食习惯的改变、食品加工方式的差异等,新的食源性疾病问题会不断出现[3-4]。疾病监测可以连续且系统地去收集疾病的资料,描述疾病流行现状,从而为地区食源性疾病的防治工作提供相应的理论研究基础。

1 对象与方法

1.1 研究对象

收集2017—2021年西安市新城区上报的2 346例食源性感染和食源性中毒病例数据,摘录年龄、住址、性别、职业、中毒食物及中毒场所等信息。

1.2 研究方法

采用流行病学中的描述性研究方法,根据国家卫生健康委《2022年国家食品安全风险监测计划》[5],采集病例信息及病原生物标本检测结果的数据,包括临床症状与体征、病例的基本信息、初步的诊断、饮食的暴露史、标本的采集信息等,对所有报告的食源性疾病的流行病学特征(时间、年龄、职业、暴发地区和可疑中毒食品)进行分析。

1.3 统计分析

用SPSS 20.0软件进行统计分析,统计分析方法根据调查的目的来进行选择,定性资料采用χ?检验、有序数据的多组采用Z检验,P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果与分析

2.1 2017—2021年新城区监测食源性疾病病例时间和地区分布

2017—2021年新城区监测食源性疾病发生时间、发生区域、发生场所构成的差异均有统计学意义

(P<0.05)。具体来看,新城区1—12月食源性中毒病例数普遍低于食源性感染病例数,食源性感染、食源性中毒集中发生在6—12月(8月份为高峰期)。以城墙为界,将新城区分为东郊地区和城北地区,其中城北地区包括西一路、中山门、解放门、太华路和自强路街道,共报告食源性疾病病例875例(37.30%),东郊地区包括长乐中、长乐西、胡家庙、韩森寨街道,共报告食源性疾病病例1 471例(62.70%),因此食源性疾病暴发地区集中于市场及工地较多、人口密集的东郊地区。就具体发生场所而言,从多到少依次为家庭(47.48%)、宾馆饭店(28.22%)、快餐和外卖(17.26%)、私人宴席(5.63%)、其他(1.41%)。具体数据见表1。

2.2 2017—2021年新城区监测食源性疾病病例人群分布

2017—2021年新城区监测食源性疾病性别构成的差异无统计学意义(P>0.05),而年龄、职业构成的差异有统计学意义(P<0.05)。年龄分布上,食源性疾病病例人群≤10岁的占比最大(28.77%),其次为60岁及以上人群(19.48%)。职业分布上,以农、工、牧民(28.64%)和儿童、婴儿(26.68%)为主,干部职业(6.86%)、离退职业(7.84%)的发病数明显较低。详见表2。

3 结论与讨论

研究结果显示,西安市新城区食源性疾病报告病例数在8月达到高峰,可能与季节因素影响局部温度,微生物细菌外部繁殖活跃程度存在一定差别等有关,因此应在夏秋季强化食源性疾病的防控工作。新城区食源性疾病高发年龄以0~10岁的儿童以及60岁以上的老年人为主,可能与老年群体和儿童抵抗能力相对较差有关,对于该群体要进一步增大食品安全知识的宣传和普及力度,提高人群整体的鉴别能力。卡方分割结果显示服务、离退、干部、儿童、其他职业与农、工、牧民构成不同,原因可能是教师与学生文化程度高,接收信息能力较强,更能预防食源性疾病,而低收入、低文化职业相比较其他的职业,对食品安全相关知识的了解相对较少,自身不够重视。具体分析2017—2021年新城区监测食源性疾病病例的地区分布特征,东郊地区、城北地区报告食源性疾病病例构成的差异有统计学意义,其中以东郊地区病例的占比较大,分析原因可能是东郊地区商务综合体相对较多且市场资源丰富,加之人口集中且流动频繁,因此人为因素或客观原因导致的食源性感染增加[6-7]。

针对食源性疾病流行现状,提出如下建议:①建立健全食源性疾病主动监测系统,加大监测力度;②加强市场监管,提高相关场所的卫生管理监督,特别是高发季节以及人口密集区域的食品安全监管;③加大食品安全相关知识的卫生普及,特别是市场、工地等流动人口较多地带人群的宣传教育。

参考文献

[1]刘富强,蔡富文,张斯钰,等.2006—2020年湖南省学校食源性疾病暴发事件流行特征与时间序列分析[J].实用预防医学,2023,30(11):1285-1289.

[2]姜叶,周潇潇,沈伟伟,等.2020年—2022年浙江省臺州市食源性疾病病原体流行特征分析[J].中国卫生检验杂志,2023,33(19):2413-2417.

[3]冯优霞,张峰,章根华.2017年—2022年浙江省宁海县感染性食源性疾病监测结果分析[J].中国卫生检验杂志,2023,33(17):2170-2173.

[4]杨晓冬,赵凤,韩婷婷,等.2020—2022年南充市食源性疾病病例流行特征及可疑聚集事件分析[J].预防医学情报杂志,2023,39(8):961-965.

[5]应渊.打造最严谨标准体系《2022年度食品安全国家标准立项计划》印发[J].青春期健康,2022,20(19):33.

[6]丰华,白乌日娜,郑姗姗,等.2017—2021年包头市食源性疾病监测结果分析[J].职业与健康,2023,39(16):

2198-2201.

[7]慕毓,孙立艳,顾文辉.2020—2022年天津市环城某区食源性疾病主动监测分析[J].中国城乡企业卫生,2023,38(7):226-228.

猜你喜欢

流行特征
珠海市斗门区某医院443例道路交通伤害住院死亡流行特征分析
灌云县2010~2014年流行性出血热流行特征分析
2008~2014年巴南区手足口病流行特征分析
2010~2014年上海市松江区法定传染病流行病学分析
襄阳市2011~2015年艾滋病感染者流行病学特征分析
2008—2015年漳州市诏安县手足口病流行病学特征分析
天津市武清区成人亚临床甲减的筛查分析
91例手足口病流行特征与临床分析
2008~2012年龙城区细菌性痢疾和其他感染性腹泻病流行特征对比分析
广西百色市隆林县苗族高血压流行特征与防控对策的研究