大数据环境下的中职院校图书馆采编模式的优化对策

王佳佳

■摘 要：图书采编工作是图书馆工作的重要基础。在大数据环境下，人们能多快好省地从中提取、分析、使用各种资源。中职院校图书馆要善于利用大数据技术，优化采编模式，以满足不同读者的需要，提升工作质量和工作效率。

■关键词：大数据；中职院校；图书馆；采编模式；优化对策

中职院校是培养中等职业技术人才的基地，校馆文献资源能为广大师生提供精神食粮。采编工作是图书馆业务活动的重要支柱、文献资源建设的首要环节，也是文献流通的基础。中职院校图书馆采编工作需顺应时代的发展，结合大数据理念和相关技术，优化图书馆采编模式，以有效地将校馆资源贴近中职院校发展实际，使校馆文献资源能更好地为中职院校产教融合等工作和丰富师生业余生活服务。

一、大数据环境

综合国内外研究机构对大数据的定义，大数据或称巨量资料，人们用它描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它是指非常庞大、复杂的数据集，特别是来自新数据源的数据集，其规模之大令传统数据处理软件束手无策，却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题。大数据的战略内容是将有意义的数据进行专业化处理，通过加工实现数据的增值。大数据可为我们提供更全面的洞察依据，更全面的洞察意味着更高的可靠性，能为我们带来全新的解决方案。从各种各样的数据中快速获得有价值的信息。

笔者通过查阅大量资料，发现目前国内外业界尚未对大数据环境有明确统一的释义。互联网环境是最明显的大数据环境。大数据及技术的发展和应用离不开互联网的支持。没有互联网，人们便无法获得海量的数据。大数据的发展又进一步更好地服务、保障了互联网的诸多应用。

资深的计算机、互联网、IT界从业人员认为大数据环境一般与使用的环境有关。不同的使用环境赋予它不同的定义。大数据环境中包含巨大的数据量，适合该环境使用的计算机系统、软件和使用它的人员。在大数据环境中，使用者会对信息进行收集；因数据分结构化、非结构化和半结构化等不同格式，其保存技术也迥异；之后要对数据进行整理和分析统计；最后要对大数据进行挖掘，细化所涉及的大数据的价值，大数据使用者的工作也逐渐被细化。

二、中职院校图书馆采编工作的模式

（一）采访

1.采访流程对象

目前有些中职院校仍使用较为传统的采访手段，需先完成校内既定的审批流程，购书时也会去线下实体书店现场购买。当出现对方现存图书不成套、不成册，所需图书彻底无货的情况时，为了与采购清单和所签合同一致，需要重新修改购书清单和金额。若单位分批次核準购书款，需要多次重复上述情形。

采访的对象也基本以纸质图书为主。

2.编目

受诸多因素的影响，有些中职院校图书编目还采用手工形式。图书到馆后，通过对比纸质购书清单和书商的送书清单，拆包逐本查漏补缺式地清点图书并做好缺损和送错图书的登记，通知书商及时退换货。之后依据馆内保存的分类号和财产登记号，手工编辑书标和贴书标、条形码及手写书卡、书袋，并对书标覆膜，方便后续流通岗借还图书。

三、中职院校图书馆采编模式存在的问题

（一）采访模式落后，购书借阅比例失调

传统的采访模式历时久、环节多，采访渠道和对象单一。采访人员有时因馆内经费短缺和自身对采访工作理解不够全面，查重工作不到位，仅凭自己的理解（如读者借阅喜好）采书，容易造成重复购书；所购图书不成册、不成套；专业类图书没按比例购买和借阅率较低；图书购买借阅比例失调。

（二）手工编目形式影响效率

手工编目时书标中的分类号、种次号、财产登记号和书卡、书袋均容易出现判断错误、看错、写错或书卡、书袋插错图书的情况。这样就要返工修改，不然会影响以后数据的连贯性及准确性。若购进大量的图书，更容易出现失误。有时还会出现为了赶工作进度，忽略编目质量的情况。

（三）采编工作环境缺乏配套的大数据设施，人员素质有待提高

中职院校图书馆资金和信息化建设略逊于高校。一些基础设施也跟不上大数据环境的要求，有些工作人员安于现状，导致无法通过大数据技术设施提高图书馆的管理水平。

四、大数据环境对图书馆采编模式的影响

（一）采访方式和内容发生的改变

1.采访方式的变化

随着计算机、互联网等高科技的普及和广泛应用，图书采访工作也发生了一系列的变化。网络的快速发展致使图书采编方式发生了巨大变化。图书采访工作逐渐倾向线上采购方式。线上采购的方式能有效避免人工和时间的浪费。互联网的快速发展不仅使人类的通信方式产生了翻天覆地的变化，而且也改变了人们的下单方式，这样能有效降低采访人员的工作量，提高工作效率。在大数据环境下，采访人员可以借助互联网，在线挑选书商的书目或参加书商联合举办的在线大型选书会，将附有详尽介绍的心仪图书放进购物车并下单，无需亲临现场采购。

2.采访对象、品种多样化

在大数据环境下，电子书、影音制品、有声书等数字化产品也逐渐占据市场并逐渐成为新生代读者的新宠。纸质图书不再是唯一的采购对象。信息源从纸质变成数字化的数据。

（二）编目方式变得更自动化

在大数据环境下，编目人员可通过互联网，联机获取国家图书馆、CALIS等多平台的编目数据，对于有争议的图书分类号，借助网络，可在不同图书馆查找分类号和编目格式，甚至通过电邮、微信的形式向对方请教，这样既能及时解决自己的困惑又能实现自我提升，还能逐渐规范本馆的编目格式。规范标准的书目数据能帮助文献资源更加整齐有序地摆放，便于整理。利用网络技术整合分类各种信息，在网络上分享存储的海量数据信息，能提升信息的利用率和使用价值。

五、在大数据环境下采编模式的优化对策

（一）在馆内营造大数据环境氛围

1.观念更新，做到与时俱进

为落实国家加大对中职院校提升教育层次的政策，要最大限度地加强校馆信息化建设的力度，逐步改善馆内的软、硬件环境和条件。

2.重视和激励对采编人员综合素质的培养

在大数据环境下，采编人员除掌握传统的采编方法外，还要学习先进的计算机、网络技术和数据收集、分析、应用等技能。采编人员要开阔思路、勤于学习。中职院校要建立行之有效的员工培训制度，激励采编人员多参加各级培训。鼓励图书馆员工不断提升自己的专业水平，并愿意为采编人员的业务提升买单。在馆内营造一种爱学习、使用大数据的氛围。采编工作多数是流程的重复，长期从事采编工作容易产生枯燥无味和职业疲劳感，引发颈椎病等职业病。中职院校各级领导也要切实关心图书馆员工的身心健康。

3.加强与读者的互动交流

传统采编模式常疏于与读者的互动，不能全面了解读者的需求。在大数据环境下，要树立“以读者为本”的思想，多与读者交流沟通。采编人员结合收集到的读者信息，能更精准地分析掌握读者的需求，想读者所想；对于专业性太强的图书，在采访环节可将书商电子版书目发到校内各部门的工作微信群，以部门为单位汇总拟购买图书目录交由书商处理。若书商联盟在线举办大型选书订购会，也可动员校内全体员工在线荐书，汇总后发给书商统一购买。

4.大数据技术在采编环节的应用

（1）配备符合图书馆需求的大数据使用硬件。为了提高采编效率，中职院校图书馆也要立足本馆实际，用长远发展的眼光，考虑配置使用本地区同行常用的主流智能图书管理软件。

（2）使用流行的智能图管软件，优化采编模式。通过此类软件能快速查重，减少重复购买太多副本图书；能对比编目图书是否为所购图书；采用自动化模式编目，能联机查询到国家图书馆等数据平台的编目数据，第一时间下载和保存到此类平台的相关数据；智能图管软件能自动生成每个分类号所对应的种次号，也能自动生成财产登记号。可极大提高书标中数据的准确性，降低错误率。中职院校图书馆文献资源也会随着学校的发展变得更加丰富，既有纸质文献又增加了影音、电子书等电子文献。

（3）启用在大数据环境下的防范机制，为图书馆存储的數据保驾护航。为更好地维护中职院校图书馆所存数据，除接受校内网络中心的技术支持外，还要选用资质过硬的第三方科技服务公司作为馆内数据维护的合作方，为数据维护增加一份保障。中职院校图书馆员工也要养成及时备份数据的习惯。

六、结束语

中职院校要结合大数据理念逐步完善图书馆的建设。改善馆内工作环境和营造大数据环境。提升员工业务素养，优化采编模式，坚持“以读者为中心”的服务意识，以期提高馆藏质量和服务水平。

（作者单位：海南省技师学院）