浅谈未来ChatGPT 在建筑工程施工成本管理中的应用

2024-01-03屈紫馨

建筑与预算 2023年9期

屈紫馨

（中交一航局安装工程有限公司，天津 300450）

美国人工智能研究实验室OpenAI 开发的新一代自然语言识别（natural language processing,NLP）模型ChatGPT（chat generative pre-trained transformer）即基于通用预训练模型的对话生成技术于2022 年11 月30 日一经上线就引发了极大的关注，面世仅一周就吸引了100 多万用户。不到四个月，其升级版本ChatGPT4.0 于2023 年3 月14 日发布，再次震撼世界。

GPT 是一种生成型预训练变换模型，全称generative pre-trained transformer。ChatGPT能够大量抓取网络文本数据,通过从人类反馈中强化学习（reinforcement learning from human feedback，RLHF）的方式，学习和理解人类交流中所使用的知识和语法规则,进而生成符合人类习惯的对话结果。ChatGPT 强大的能力使得它成为能够在极短时间内引爆全球的人工智能对话系统[1]。

ChatGPT 已经表现出强大的基础模型能力，它能够通过针对特定专业或行业进行微调，进而提供优质的专业性服务。其应用前景包括但不限于智能机器人、行业智能助手、舆情分析等领域[2]。在未来，或许能够通过结合或接入ChatGPT模型，利用大模型的数据优势，设计出各种能够深度满足建筑工程垂直领域工作需求的应用软件。本文是对建筑工程施工成本管理中ChatGPT 技术应用的可能性探讨及猜想。

1 ChatGPT 在成本管理中的应用猜想

在建筑行业中，成本控制一直是一个重要的议题。成本的控制与管理不仅直接影响着工程的质量，也决定着企业的盈亏状况。在当今信息化、智能化的时代，人工智能和自然语言处理技术的快速发展将为建筑行业带来了新的机遇和挑战。

1.1 ChatGPT 在招投标中的应用猜想

从项目全生命周期角度来评价，项目招投标管理是项目的“开源”，对项目经营管理起着至关重要的作用。招标清单的编制是招投标的重点工作，尽管已经有了广联达等软件帮助更好地处理这项工作，但项目设计不合理、内容不清晰、项目编码错误、工程量结果失真等问题依旧不可避免[3]。

基于目前ChatGPT-4 表现出的卓越图片处理能力，也许在未来的建筑工程中，从业人员只需将项目图纸导入ChatGPT 应用软件，通过自然语言的引导，就能完成图纸内容的识别。并且，软件可以根据使用者提供或要求的格式直接导出包含项目名称、工程量、工作内容特征描述的0#清单。此外，ChatGPT 还能利用其强大的抓取数据、整合分析数据的能力，根据项目建设地址的人工、机械及材料价格水平，提供参考价格，且这些数据可以通过输入实际价格进行相应调整。操作者只需使用自然语言对其发出指令，便可轻松实现上述功能。这一技术的应用将为建筑工程领域带来极大的便利和效率上的提升。

1.2 ChatGPT 在供应链管理中的应用猜想

供应链管理是一项通过控制物流信息和资金流向，确保供应链顺畅高效运转、实现项目盈利的关键管理任务。作为项目成本管理的重要组成部分，供应链管理涉及复杂的数据追踪和整合。幸运的是，新一代ChatGPT4.0 模型已经可以处理相对复杂的多任务并行情况，非常适合用于管理计划、货物采购等工作。

引入ChatGPT 人工智能技术，或许可以实现这样的场景。借助ChatGPT 人工智能技术，用户可以在ChatGPT 应用软件中导入项目相关信息，如项目概况、施工组织设计、施工图纸等，软件会根据这些信息计算出所需材料的类型、数量、采买时间、拟进场时间，甚至提供各种材料的参考价格及推荐厂家。此外，用户还可以通过自然文本对话的方式，直接查询相关信息。例如，输入“A 项目的B货物什么时候能够进场”，软件将自动反馈B货物订单的生产进度和物流等信息。这样的供应链管理场景，不仅提高了工程建设的效率，也提高了管理的准确性和可靠性。

1.3 ChatGPT 在合同管理中的应用猜想

一个建设项目往往需要签订少则几个、多则几十个合同，这些合同大致可以分为采购合同、分包合同和其他类型合同。在建筑行业中，合同管理是非常重要的一个环节，涉及到工程款项支付、质量保证、工期计划等多个方面。这中间不仅涉及许多数据需要从业人员维护，单个合同下的数据分析以及最后整个项目数据的整合分析也非常耗时。

ChatGPT 优秀的语义理解和自然语言生成能力，可以将合同文档转化为结构化的数据，实现项目成本情况的自动化录入和管理。这样的场景将不难实现：假设在某个时间点C，A项目已签订D 个合同，并且这些合同的信息、累计计量、累计收/付款和累计开票等数据均已录入ChatGPT 应用软件中。如果使用者想要了解某一合同E 在C 时间点的付款情况，只需通过自然语言向软件提问。例如，“在C时刻，A 项目的E 合同的付款情况如何？”软件将提供E合同每笔付款的时间、金额等信息，并自动汇总出累计付款金额。如果使用者想要知道A 项目在C 时间点的盈利情况，只需在对话框中输入：“在C 时刻，A 项目的盈利情况如何？”便可轻松获得所需信息。另外，利用ChatGPT 的聊天机器人能力，若开放一定权限，软件还可以为分包商、供应商等合作单位提供及时的疑问解答，从而提高合作的沟通效率。这些技术的应用将极大地提升合同管理的效率，使得工程项目管理更加高效和便捷。

另一方面，ChatGPT 可以通过处理和分析合同中的文本数据，提供准确、快速和智能的合同管理解决方案。例如，ChatGPT 应用软件可以自动解析合同条款和条件，识别潜在的风险和问题，并提供有关合同条款的建议和修改。基于ChatGPT 的合同管理解决方案将有助于降低合同纠纷的风险，提高管理效率和质量。

1.4 ChatGPT 在成本核算中的应用猜想

在建筑企业的实施过程中，精细化的成本控制是企业降本增效的重要途径。然而，成本的损耗常常是源于缺乏事前控制和施工过程中的管理[4]。若能在施工过程中及时发现成本问题，并提供相应的解决措施，则有望为企业创造更多的利益。这种场景的实现，可以借助ChatGPT 技术。

使用ChatGPT 技术，用户可实现精准的成本控制。通过自然语言对话，用户可以轻松获得与成本控制相关的信息和解决方案。ChatGPT 应用软件利用自动化分析技术，可预测项目工期、材料成本和人工成本等因素的变化，从而帮助项目团队制定更精准的预算和成本控制策略。此外，ChatGPT 应用软件还可利用数据挖掘技术，挖掘潜在的节约成本机会，提高效率和利润；通过对历史数据的分析和比对，实现精细化的成本控制。这种精准的成本控制能够帮助企业降低项目成本，为企业创造更多的利润空间。

2 ChatGPT 在成本管理中的应用限制

随着AI（artificial intelligence）人工智能技术的不断发展，它在建筑工程施工成本管理中的应用将会越来越广泛，也将带来越来越多的创新和变革。ChatGPT 技术应用的研究将是建筑行业实现数字化和智能化发展的必然选择。

然而，实现ChatGPT 技术在垂直领域的应用也存在一些限制。首先是数据安全问题。一方面，ChatGPT 的训练和运行需要大量的数据支持，而这些数据可能会包含敏感信息。例如，个人身份信息、财务信息、商业机密等。如果这些数据泄露，可能会对相关个人或组织造成严重损失。另一方面，ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的应用需要访问大量的企业数据，例如客户信息、商业合同、业务流程等，这些数据的泄露也会给企业带来极大的损失。同时，ChatGPT 还需要在企业内部进行部署和使用，这就涉及到了访问权限和数据保护等问题。因此，我们需要确保ChatGPT 的应用符合相关法律和行业规定。

另一个限制是训练成本较高。实现ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的应用需要针对性的数据集训练，这意味着需要投入大量的人力和财力资源来收集、筛选和标注相关数据。并且，这些软件的训练还需要时间和硬件设备上的支持。这些都会带来相当大的成本压力。其次，实现ChatGPT 在特定领域的应用需要针对性的模型优化。这就需要对模型进行不断的调试，这些也需要大量的人力和时间资源，甚至需要相关领域专家的指导。此外，垂直领域的应用需要与实际业务场景结合，需要与实际系统进行集成，这些都需要一定的技术投入。同时，这些应用也需要遵循相关法律法规的要求，例如数据隐私和信息安全等，需要进行一些安全性测试，这些需求都增加了ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的应用的训练成本。