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财经商贸类专业数字技能人才培养的价值、挑战和优化路径

2024-01-02王艳

教育与职业(下) 2023年12期
关键词:数字经济人才培养

[摘要]数字经济已成为我国经济稳增长促转型的重要引擎,各行各业亟待高素质数字技能人才助力。随着财经商贸行业新产业、新业态、新模式的出现,所需人才数字技能的界定范围不断上移,岗位对数字技能的要求大大提高。财经商贸行业从业者不但要拥有基本的数字技能,还需掌握复合数字技能和高端数字技能,具备可持续学习能力、衍生技能提升能力。针对目前从业者职业综合素质要求高、师资综合素养亟待提升、数字技能培养实训效果不佳的问题,财经商贸类专业数字技能人才培养应重塑多元主体协同系统,并构建数字技能课程、实训虚实融合和评价支撑系统,通过数字技能人才培养的革命性教学变革,实现高质量人才培养。

[关键词]财经商贸类专业;数字经济;数字技能;人才培养

[作者简介]王艳(1976- ),女,山西高平人,北京财贸职业学院,教授。(北京  101101)

[基金项目]本文系2023年北京市教育科学“十四五”规划一般课题“基于数字素养框架的数字技能人才培育研究”的阶段性研究成果。(项目编号:3084-0007,项目主持人:王艳)

[中图分类号]G712    [文献标识码]A    [文章编号]1004-3985(2023)24-0096-04

2021年4月,全国职业教育大会创造性地提出建设国家重视技能、社会崇尚技能、人人学习技能、人人拥有技能的技能型社会理念。各行各业数字化进程不断推进,技能的数字技术属性凸显,数字技能不是某一领域的专业技能,而是数字技术赋能下的一种广泛性综合技能。随着数字技术与财经商贸类实体产业的全面融合,财经商贸行业所需数字技能的内涵和特征在持续发展变化,数字技能人才培养也面临着严峻的挑战,需要在教育实践中不断突破和优化。职业教育作为高素质技术技能人才的培养重地,理应承担财经商贸行业所需数字技能人才的培养,因此,职业院校需在理清财经商贸类专业数字技能人才培养价值的基础上,直面数字技能人才培养的挑战,探究人才培养的优化路径。

一、财经商贸类专业数字技能人才培养的价值

1.理论价值。一是理论价值的纵向延伸。在数字技术的推动下,财经商贸行业主要岗位呈现出“智能化、数字化、技术化、复合化、协同化等特点”①,所需人才数字技能的界定范围在不断上移,下限水平在不断提高,上限水平在不断向上突破。一方面,向产业链高端延伸。数字化向全产业链加速延伸,推动全产业链升级,引领产业向价值链高端迈进,所需数字技能不断向上延伸。另一方面,职业教育体系向职业本科甚至专业硕士、博士延伸。职业教育构建了中高本纵向贯通的人才培养体系,中职培养数字技术的具体应用,高职专科培养数字技术的综合应用,职业本科培养数字技术的综合应用、统筹与发展创新等,职业教育数字技能人才的培养已逐渐形成从低到高纵向一体化的培养体系。二是理论价值的横向扩展。数字经济背景下,5G、大数据、云计算、人工智能等数字技术成为传统产业转型升级的重要驱动力,数字技术正从更深层次、更广领域加速与传统产业的融合,不断拓展数字化、智能化应用新场景。在财经商贸行业中,催生出更多新产业、新业态、新模式,岗位对数字技能的要求大大提高。数字经济背景下,数字技能是一系列知识、技能和态度的集合,掌握广泛的、复合的、跨界的数字技术及其应用成为各行业主要岗位对人才核心能力的需求。

2.实践价值。一是数字技能是财经商贸行业从业者必须拥有的基本技能。进入数字经济时代,数字技术在财经商贸行业的应用场景得到极大扩展,岗位需求向智能化、数字化转变,数据采集、处理、应用以及人机交互应用等数字技能成为诸多岗位的必备要求。以智能化应用为例,自动分拣、自动机器人、无人配送等技术在物流行业的逐渐普及,对会操作、能维护的现场技术人员需求巨大;财税行业中大量应用财税机器人,既懂财税专业知识又会应用和维护机器人的技能人才受到行业的欢迎。可见,数字技能已成为财经商贸行业从业者必须拥有的基本技能,数字技能水平的高低决定了从业者职业生涯的上升空间和高度。二是财经商贸行业从业者需掌握复合数字技能和高端数字技能。随着数字技术与实体产业融合的广度、深度不断加强,大量传统的服务岗位和操作岗位将逐渐被人工智能技术替代,产业对基于数据要素的规划、协同、评估和决策等岗位将会大大增加,单一的数字技能将无法支撑这些岗位,需要從业者掌握复合数字技能和高端数字技能。以财税行业为例,人工智能、区块链等技术与财税行业的全面融合,需要从业人员掌握Python 技术、会使用 Excel和BI数据可视化等工具,对数字技能的要求逐步复合化。三是财经商贸行业从业者需具备可持续学习能力、衍生技能提升能力。随着数字技术发展速度的加快、行业界限的逐渐模糊、产业链的重构,数字技能的更替速度也在持续加快,这对从业者的可持续学习能力、衍生技能提升能力提出了更高的要求。如数字技术与电子商务、实体零售等行业的融合,衍生出直播电商、新零售等新业态,产生了大量电商直播师、数据分析师等新岗位。财经商贸类专业培养的电子商务师、互联网营销师、商务数据分析师、金融科技师等可就职于金融、批发零售、电子商务等行业,数字化管理师、全媒体运营师、供应链工程技术人员、人工智能工程技术人员等可就职行业更加广泛。

二、财经商贸类专业数字技能人才培养面临的挑战

1.对从业者职业综合素质要求更高。在产业数字化逐步推进中,财经商贸行业业务流程标准化的程度越来越高,但由于服务对象不同,实践工作中更需要从业者熟练掌握专业知识和技能,并能将积累的经验与专业知识和技能相结合,提升不同工作场景所需的随机应变的能力。同时,财经商贸行业中与人打交道的岗位居多,对从业者责任意识、规则意识、个人品质、合作沟通、积极主动等职业素养要求占比高,这些隐性职业素养与数字素养较难融合,加大了数字技能人才培养的难度。此外,数字技术更新迭代快,行业需要不断跟进和适应新技术,从业者需要具备较强的自我学习能力,在数字技能和创新思维方面不断自我提升。

2.师资综合素养亟待提升。现有师资水平无法支撑数字技能人才培养的系统化改革,综合素养亟待提升。一是职业院校多数教师是从学校到学校,严重缺乏实践经验,仅靠少数几次的行业企业调研、短期的企业实践无法真正掌握新技术,更不能准确预测产业未来发展趋势,致使其专业发展规划和课程教学设计无法与产业发展相匹配,造成人才供给与企业需求不适配。二是多数教师数字技术基础薄弱,数据思维欠缺,挖掘和分析数据的应用能力不足。而主修计算机、软件、人工智能等相关专业的教师虽在数字技术领域能力较突出,但又很难将数字技术与专业知识有效融合。

3.数字技能培养实训效果不佳。与工科类职业院校人才培养的规范化和标准化相比,财经商贸类职业院校人才培养的实训效果不佳。一是校内实训与企业实际需求不一致。财经商贸类专业的实训室多为各种各样的实训软件,以模拟行业业务流程为基础,供学生模拟实践做业务,仿真度不高,学生的参与感不强、获得感较低,难以达到岗位实践的真正目的。二是校外实训推进困难,未达预期效果。财经商贸行业多为服务业,中小型企业占比大,业务丰富多元,岗位零散,很难接纳人数较多的规模化实习。一个行政班要进驻多家企业实习,实习时间、实习任务、实习成果都不一致,实习评价更是因人而异,实训效果满意度偏低。而且企业为了保护商业机密,通常安排学生在一些技术含量低的岗位实习,工作简单枯燥,达不到真正的实训效果。另外,与大型企业相比,财经商贸类中小型企业数字化程度低,在数字产业化方面经验少,数字技能的工学结合培养推进困难。

三、财经商贸类专业数字技能人才培养的优化路径

1.重塑数字技能培养的多元主体协同系统,各主体共同发力。数字技术促进产业升级的同时,也激发着教育的变革。数字技能的培养需要重构教育模式,重塑学生、教师、学校、企业等多元主体的协同系统。一是学生角度。财经商贸类行业既需要从业者具备专业基础知识,又需要其具备数字思维驱动下的专业技能。因此,需从多方面引导学生主动适应数字化人才需求趋势。例如,通过专家讲座、实训场所模拟工作场景体验、企业现场职业真实体验等具象化学习方式,全面提升学生数字素养;通过项目任务构建个性化数字技能学习方案,运用科学评测工具进行反馈和持续改进。二是教师角度。在产业数字化发展背景下,财经商贸类专业现有师资的数字化水平与现实需求存在“数字鸿沟”,因此,需通过科学工具精准诊断教师的数字素养水平,以便于针对性地提升教师的数字化、智慧化水平。三是学校角度。学校作为人才培养的组织载体,也要时刻树立数字技能培养意识,探索数字经济时代立德树人的新内涵,以数字思维建设教学空间、以数字思维服务师生、以数字思维管理教学、以数字思维引领教学实践,所有部门全方位、多角度构建数字化校园环境和营造数字技能培养氛围。四是企业角度。企业是职教体系中不可缺少的教学主体,也是对数字技术应用于产业的最直接感知者,因此,校企之间应通过接纳教师实践、学生实习、企业教师参与教学、共建产业学院等合作模式,将数字技术应用及时传导到教学实践中,培养与企业发展需求真正适配的数字化人才,实现校企双赢。

2.构建数字技术课程支撑系统,强化数字技术的通识教育。专业层面的数字技能培养,重在构建多层级的数字技术课程,突出数字技术的通识教育。一是搭建数字技能课程体系。针对财经商贸行业的技术共性应用,学校层面设置通识数字技术课程;针对某行业的职业技术应用,专业层面设置数字技术职业核心课;针对产业链中的复合交叉数字技术应用,专业群层面设置专业方向课或者选修进阶课。自上而下,打造数字技能人才培养螺旋式上升通道,培养与产业数字化发展相匹配的数字技能人才。二是强化数字技术的通识教育。职业院校可以在通识数字技术课程方面多发力,夯实基础数字技术课程,培养学生将数字技术多环节、多角度、多层次应用在财经商贸行业工作场景中的能力。如尽可能多地开设Python 技术、人工智能、BI数据可视化等数字技术通识课程,为学生打好数字技能底层课程的泛化基础,使其在丰富多元的工作场景中有较多的数字技术工具可供选择;同时,也可培养其继续学习高阶数字技术课程的强大向上迁移力,继而形成将数字技术自然融入专业领域的能力。

3.构建虚实融合的实训支撑系统,强化校内实训的职业体验。财经商贸类专业数字技能培养实训效果不佳,可从两个方面进行尝试改革。一是统筹整合校内外实训资源。高职院校可以在学校层面有效整合校内实训室、机器设备、实训师资等实训资源,针对校内各专业自建的实训资源,从学校层面建立共用共享机制,打通财经商贸类各专业通识数字技术的应用能力提升通道。针对财经商贸类校外实训资源中小型企业多、分布零散、利用率低的问题,在详细分析各基地功能的基础上,充分考虑与校内资源的融合度,各专业协商后,采取有针对性的重点应用、适当舍弃等优化措施,实现校内资源高效共享、校外资源有效利用。二是强化校内实训的职业体验。在数字技能的培养中,充分运用现代数字技术的虚拟仿真系统,强化学生的职业体验感。虚拟仿真系统场景样本和数据充足,不但有利于学生运用数字思维解决工作场景中的各种问题,还可为学生提供更多的自主学习、个性化学习的机会,降低学生重复学习的枯燥感。需要注意的是,虚拟仿真系统要及时动态更新各项数据,维持与企业技术应用同步,增强学生未来就业的适应性。

4.构建数字技能评价支撑系统,逆向推动教学环节持续改革。数字技能培养需要復杂综合的系统支撑,其中评价是系统中的重要一环。在数字技能评价环节,评价标准要与数字技能教学内容做到环环相扣,从逆向角度推动数字技能教学改革不断完善。高职院校可从多角度尝试建立多元化的数字技能评价标准。一是树立全新的人才质量观。高职院校要将知识、能力、素质的标准尽量细化,提高在教学实践中的可操作性,实现对学生整体素质测评的较高精准度。二是认真研究行业企业对员工数字技能的考核点,将其融入数字技能人才培养方案中,保证学校人才供给与企业需求相匹配。三是认真研究与本专业相关的技能大赛、职业技能等级证书等内含的数字素养点,通过分析、提炼、总结,将数字素养点转化为可量化的评价点,继而转化为知识点融入教学环节,保持数字技能培养的前后一致性。

财经商贸类专业数字技能人才培养是一个系统工程,数字技术与专业的融合是一个自然形成的过程,不是生硬的拼凑和嫁接;是彻底性的教学变革,不是某个教学环节的简单改动。数字技能人才培养需要学生、教师、学校、企业等多元主体协同发力,共同面对教学实践中的困难,科学建立一套多维度、多元化的支撑系统,使数字技能人才培养适应产业发展需求。

[注释]

①杨宜,王艳.《职业教育专业目录(2021年)》《职业教育专业简介(2022年修订)》如何高质量落地——以财经商贸大类为例[J].中国职业技术教育,2023(8):15.

[参考文献]

[1]刘晓,刘铭心.数字技能:内涵、要素与培养路径——基于国际组织与不同国家的数字技能文件的比较分析[J].河北师范大学学报:教育科学版,2022(6):65-74.

[2]王岚.数字红利与新数字鸿沟:数字时代服务业技能人才的机遇、挑战与培养路径[J].中国职业技术教育,2022(22):58-64+82.

[3]王晴.数字经济背景下新商科建设的数智化赋能:机遇、挑战与因应[J].北京财贸职业学院学报,2023,39(2):19-24.

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