技能预测制度的理论意涵与域外镜鉴

林燕清 张东 耿旭

［摘要］经济体要实现提高生产力、促进就业和社会发展的目标，必须动态促进当前和未来的技能供需均衡，尤其要为未来提前储备技能。梳理欧盟、国际劳工组织和新加坡、芬兰、美国技能预测制度的实践发现，技能预测制度的构成主体因技能预测工作的复杂性而呈现多元特征，技能预测内容因经济发展战略和技能预测变量而异，技能预测方法聚焦于职位描述与技能描述。针对有效率的技能预测制度提出如下结论：技能预测的最优制度模式为“市场—政府”协作模式，建立遴选技能预测主体与建构伙伴合作关系的机制、设置技能参与者的培训课程是技能预测制度的关键保障，技能预测的重点内容涵盖技能供给和需求预测、全周期技能错配监测、技能预测结果的发布与使用等方面。

［关键词］技能预测制度；技能预测主体；技能预测内容；技能预测方法；技能预测培训课程

［作者简介］林燕清（1979- ），男，福建仙游人，湄洲湾职业技术学院，副研究员。（福建  莆田  351254）张东（1977- ），男，辽宁兴城人，东莞城市学院，副教授。（广东  东莞  523106）耿旭（1997- ），女，河北石家庄人，华中师范大学在读博士。（湖北  武汉  430079）

［基金项目］本文系2022年度国家社会科学基金教育学一般课题“中国技能型社会建构的逻辑起点、制度体系及优化路径”（项目编号：BJA220258，项目主持人：张学英）和2023年度广东省教育科学规划课题（高等教育专项）“乡村振兴背景下粤港澳大湾区技能人才培养研究”（项目编号：2023GXJK645，项目主持人：张东）的阶段性研究成果。

［中图分类号］G710［文献标识码］A［文章编号］1004-3985（2023）24-0014-08

国际劳工组织（International Labor Organization，ILO）指出，要想将技能与生产力、就业、发展等收益有机结合起来，技能开发政策需锁定两个目标：一是促进技能供给与当前技能需求相匹配；二是通过技能预测为满足未来技能需求培养技能人才，帮助劳动者和行业企业适应市场变迁。可见，提高生产力、促进就业和社会发展必须重视技能形成，而在技能形成过程中，最前序的工作环节是准确的技能预测，旨在动态促进当前和未来的技能供给与技能需求（简称技能供需）均衡，尤其是为未来储备技能，以减少因技能错配带来的效率损失。

我国要实现2035年建成技能型社会的目标，更要以相对准确的技能预测为依据，有序推动全民、全生命周期、全产业链的劳动力技能形成，尽量减缩技能供需缺口，增加技能有效供给，最大程度地缓解技能错配。技能预测制度的理论内涵是什么？国际上有哪些成功的技能预测实践？我国该如何提升技能预测制度的效率？这些是本研究要探讨的主要论题。

技能预测的实践表明，国际组织和很多国家都为推动经济发展与产业升级建构了技能预测制度，旨在为实施技能开发规划、促进技能供需均衡或缓解技能供需错配提供科学依据。比如，欧盟预测职业结构变迁和资格水平变迁，且从技能发展的全周期监测技能匹配状况以提升教育与培训的精准性；新加坡的技能预测涵盖技能供需两方面，通过建构伙伴关系推动实施了多项以未来技能为主题的教育与培训项目；芬兰的技能预测细分为长、短期两个类别，以提升技能预测结果的精准性和教育与培训的匹配性；美国的技能预测则借助伙伴关系合力，通过动态、持续更新职业信息系统的数据来实现。本研究将在梳理上述技能预测实践的同时，廓清技能预测制度的构成主体、技能预测内容、技能预测方法，揭示我国建构高效率技能预测制度的关键要素。

一、技能预测制度的理论意涵

（一）技能预测的内涵

技能预测是技能型社会建设中促进技能形成的首要环节，也是建构人才培养体系、实施劳动力开发、打造终身学习型社会的科学依据。科学的技能预测结果能够指引技能市场多个主体的理性经济行为，促进技能供需均衡，减少因技能过时、技能短缺、有效技能供给不足等技能供需失衡或技能错配带来的就业问题以及对技术进步、产业升级和经济转型的阻碍。

根据覆盖内容不同，技能预测有多种分类。一是广义和狭义之分。广义的技能预测包括技能需求预测和技能供给预测两方面，狭义的技能预测单指技能需求预测（Skill Needs Anticipation/Early Identification of Skill Needs）。二是宏观和微观之分。宏观的技能预测指对国家或地区若干年内经济发展的技能需求趋势做出预测，微观的技能预测指由行业生产需求派生出的劳动力技能需求预测。三是增量和存量之分。增量的技能预测指基于正规教育的院校人才培养预测，存量的技能预测指基于存量劳动力技能更新和技能深化的教育与培训预测。

综上，技能预测是一项覆盖产业、行业、企业多个层面，关涉政府、行业组织、社会组织、教育与培训机构、市场主体等多元伙伴，建立在人口发展、产业发展、宏观经济发展战略与中、微观经济发展计划等多重大数据基础上的系统工程，其本质特征相对复杂，根本要求是预测内容全面、预测方法科学、预测结果相对准确。基于此，要获得高效率的技能预测结果，必须建立系统的技能预测制度。

（二）技能预测制度的内涵

技能预测制度是指在国家或区域范围内，以预测经济发展或转型战略、科技升级或创新战略下的技能需求规模、结构、趋势为目标，以人口发展、教育与培训资源禀赋为硬约束，围绕技能均衡发展所制定的一系列人才需求和供给规划、计划、政策、措施的总和。基于技能预测的复杂性特征，技能预测制度往往并不是单项制度，而是体现为由一系列制度构成的有机体系，具体包括但不限于以下几项制度：技能需求预测制度或技能供给制度、动态技能错配监测制度、长期或短期技能开发规划制度等。

在技能预测制度体系中，技能需求预测制度或技能供给预测制度是最核心的技能预测制度，旨在提供一个经济体当前以及未来一段时期内的技能供给框架，以及技能需求或技能供给的规模、结构等基础数据，为技能形成过程中的技能供给和技能需求提供行动指针，这也是大部分国家、区域实施技能预测时首选的制度。技能预测制度相对健全的国家或区域，往往将技能预测作为长期的制度安排，而非仅仅将其作为一项与经济社会发展战略配套的短期制度。因此，技能预测制度从长期看呈现为动态技能错配监测制度，覆盖劳动力从正规学校教育、初入职场到职业生涯中后期的整個生命周期。它是一个泛生命周期的，驱动技能预测、调整多轮技能循环的动态技能预测制度，主要目标是及时发现技能错配并动态纠偏。长期或短期的技能开发规划制度，是利用技能需求预测或技能供给预测结果、动态技能监测结果，针对当前以及未来技能供需均衡制订的预制方案，可以看作针对劳动力技能形成制定的前置性教育与培训规划或计划，是技能预测制度中最具实践指导性的制度。

在促进技能形成的实践中，技能预测制度体系是否完善，以及建立技能预测制度应当涵盖哪些主体、覆盖哪些预测内容、使用怎样的预测方法，在不同的国家或区域因国情不同、执政理念差异、执政资源丰裕度不一，呈现较大的差异，故技能预测制度的科学性和完整性很难统一评价。但是，国际组织和很多国家的技能预测制度实践在多个方面展示出可圈可点之处，为我国建构技能预测制度提供了良好借鉴。以下从技能预测制度的构成主体、技能预测内容、技能预测方法三个方面，分别考察技能预测制度的典型实践，以期为我国建立高效率技能预测制度提供借鉴。

二、技能预测制度的构成主体

如前所述，技能预测制度的最终目标是明确一个国家或经济体的技能需求规模、结构以及发展趋势，这些技能预测的结果以经济发展或转型战略、科技升级或创新战略为前提，以人口发展、教育与培训资源禀赋为硬约束，是一个覆盖全民、全生命周期、全产业链的宏观行动，必然卷入多个主体。建立技能预测制度该吸纳哪些主体、该建立怎样的协调机制以协调多主体的利益与行动，这些都是建立和完善技能预测制度时需要首先考虑的问题。

传统的顶层制度设计充分卷入相关主体并非常重视多主体协同，其在国家层面设有国家级劳资政三方顾问小组，如劳资政三方公平雇佣联盟、劳资政三方工作与生活和谐发展策略委员会、劳资政三方论坛等，由这些机构负责劳动力市场监督与管理、劳动关系协调等业务。相应地，鉴于技能预测关涉主体的多元性，新加坡的技能预测制度以及基于技能预测结果的劳动力技能开发均采用劳资政（包括劳动者、企业和政府）三方参与模式，充分卷入相关主体并实现多主体协同，建立国家层面的协调机构——国家级技能预测劳资政三方顾问小组，以政府为主导，吸纳企业、劳动力以及社会组织共同推进，确保技能预测政策协调地落地实施。以2004年设立的未来技能计划（Skills Future）为例，未来技能委员会由政府、企业雇主、工会、工人和教育与培训机构等各方代表组成，政府主导并联合行业和企业开展各类子计划和子项目，既确保计划的顶层设计和执行优势，又确保所有的技能提升内容无限贴近经济社会发展需求。

芬兰技能预测制度的构成主体因国家和区域两个层面的技能预测工作而异，其技能预测工作在国家和区域两个层面展开。国家层面的技能预测称为技能和教育与培训需求预测，是芬兰国家教育局的法定职责，但由教育和文化部、经济事务和就业部、芬兰国家教育局共同组织实施。通常国家层面的长期技能预测由教育和文化部下设的国家技能预测论坛负责。2017—2020年任期，国家技能预测论坛由九个部门的预测小组构成，成员包括职业教育与培训提供者、高等教育机构、教师和教育行政部门。区域层面的预测主体以当地议会和经济发展研究中心为主要部门，联合教育提供者、高等教育机构、商会、劳动力市场组织、研究机构和公司等多元主体实施有针对性的特色技能预测。

较比新加坡和芬兰，美国的技能预测制度体系性较弱，其技能预测更多是局部的，比较典型的是由国家O*NET（Occupational Information Network，美国劳工组织开发的职业信息系统）发展中心。它实施基于职业分析的技能预测，为劳动者提供职业分析、技术支持和客户服务。它开展的技能预测并非完全的市场自发行为，要接受美国劳工部/就业与培训管理局（U.S. Department of Labor/Employment and Training Administration）的官方指导，只是相较于新加坡和芬蘭，技能预测体现的国家意志力要弱一些。O*NET发展中心围绕职业分析开展的技能预测是覆盖全产业链的庞杂而细致的工作，需要收集大量的企业岗位数据，设有专门的研究部门对数据进行系统分析，且要定期更新数据以确保技能预测结果的准确性。基于此，该中心与三角园区研究所（Research Triangle Institute）、人力资源研究组织（Human Resources Research Organization）和北卡罗来纳州商务部（North Carolina Department of Commerce）建立了合作伙伴关系。三角园区研究所作为前沿性研究机构，负责设计、实施和监督数据收集计划以持续更新O*NET数据库；人力资源研究组织作为非营利性研发组织，为O*NET内容模型、数据收集、工作分析、评价和培训领域提供专业技术知识；北卡罗来纳州商务部通过在政府和行业中创新使用电子信息技术促进本州技术进步和企业升级，为用户提供互联网访问O*NET数据库以及使用相关技术的建议。

三、技能预测的内容

建立技能预测制度是要获得合理、科学的技能预测结果，以制定国家或区域的技能形成规划、计划，所以技能预测的内容尤为重要。由于各国的经济发展战略、侧重点不同，技能预测制度存在差异，因此，技能预测内容也呈现差异性，即有的以战略技能需求为技能预测的焦点，有的则根据预测期间的长短确定技能预测的内容。

（一）基于未来优先技能集群的技能预测

新加坡的技能预测主要围绕智慧国家的发展战略，聚焦对未来优先技能集群的预测。在数字转型过程中，不断变化的行业趋势、技术更新和新的业务模式、工作流程和工作职能的新变化，不但改变了现有工作的内容和技能需求，也创造了新的工作岗位和新的技能需求，因此，雇主和劳动者都会对新兴领域的优先技能产生需求。优先技能包括专业技能和关键核心技能，专业技能（Technical Skills）指用来完成日常工作所需的技能，关键核心技能（Critical Core Skills）是所有工作场所的所有工作角色都需要的技能，也称为软技能。新加坡通过调研28个部门的雇主筛选出三类关键核心技能，即批判性思维、与他人互动、保持相关性，这三类技能还可再细分为16项技能。专业技能和关键核心技能都是可迁移技能，可以跨岗位和行业部门进行迁移，能帮助劳动力进入新的工作岗位或更容易地过渡到扩展的工作岗位，是培养所迁移领域新技能的基础，通常被视为劳动者在职业生涯中取得成功的基本要素。

新加坡政府于2021年发布《未来技能需求》，为数字经济、绿色经济和护理经济三个重点发展领域提供了优先技能集群框架。其一，数字经济从业人员的优先技能集群，包括技术应用、数据分析、市场研究或趋势、技术扫描或评估、自动化应用、统计分析、商业环境分析、系统思维、知识管理、物联网管理、消费者情报分析、计算建模、物联网应用、财务分析、大数据分析、数据可视化、数据治理、建筑信息建模应用、人工智能应用、业务需求分析等。其二，绿色经济的多组优先技能集群，包括绿色工程设计、碳足迹管理、环境管理框架或政策、可持续性管理、制造和装配设计、废物管理、绿色建筑和设施管理、可维护性设计、可持续工程、可持续食品生产设计、景观环境管理、能源管理、环境和社会治理、可持续性设计、太阳能光伏系统设计、灌溉管理、空间设计、智能设施、公用事业管理、能源交易等。其三，护理经济中的优先技能集群，包括行为与道德、利益相关者管理、包容性实践变革管理框架、反思性实践、应急管理、战略发展、安全管理框架、协作实践、监督或指导跨专业协作课程设计、个人效能、审计管理、社会部门政策影响、人员管理、医疗保健或社会政策的制定或发展、组织培训需求、感染控制、医疗或社会服务计划实施等。

（二）依据预测期间确定技能预测内容

芬兰的技能预测内容因时期长短而异。长期技能预测涉及以下要素：未来企业发展环境的关键变化，劳动力需求变化，劳动力自然流失，熟练劳动力需求，教育与培训需求，与通用职业技能、职业特定技能相关的技能需求。长期技能预测的结果通常用于教育政策制定和教育改革，如教育和文化部颁发高等教育机构教育授权书、授予学位资格，芬兰国家教育局制定国家资格标准。教育提供者和高等教育机构制订教育供给计划。芬兰短期技能预测是基于统计时间的序列分析，主要涉及经济指标、劳动力市场统计数据和政策信息、财政部的国内生产总值预测、芬兰统计局的人口预测等。

以短期劳动力市场预测为例，芬兰经济事务和就业部每年发布两次短期劳动力市场预测（Labor market forecast）。2022年11月9日的短期劳动力市场预测内容如表1所示。一是经济发展状况预测。基于财政部的商业周期预测，预计2023年GDP增长0.5%，2024年增长1.4%；2023—2024年，消费增长趋于温和，投资增长水平较低。二是劳动力供给和需求预测。2023和2024年的就业率与2022年基本持平，2023年就业增长几乎停滞，约增长6000人，2024年就业增长可达1.6万人；2023年失业率继续保持在6.8%不变，而劳动力需求增长会使2024年的失业率降至6.4%；2022—2024年，芬兰劳动年龄人口的劳动力市场参与率呈现稳定小幅上升趋势，数值在68%～68.5%。三是失业结构变迁预测。2023年失业求职者人数比2022年增长0.2万人，2024年比2022年增长1.3万人；2022年长期失业者人数为0.94万人，2023年降至0.78万人，2024年与2023年持平；2022—2023年青年失业总量相对稳定。

四、技能预测的方法

技能预测的方法是确保技能预测结果科学、准确的关键手段，各国采用的技能预测方法都是与技能预测的具体内容相适配的。

（一）新加坡：职位—技能季度观察法

2021年，随着数字经济、绿色经济和护理经济的迅速发展，新加坡未来技能局启动了“职位—技能季度观察”（Jobs-Skills Quarterly Insights， JSQI），以期促进技能供需均衡。JSQI是一个为未来经济发展中的职位和技能需求提供信息和见解的资源保护伞（the umbrella of resources），它针对未来经济发展中快节奏的职位和技能变迁，为企业留用技能人才提供技能需求和职位情况的相关信息和观点。企业使用这些资源制定促进员工技能发展的路线图，个人也可利用这些资源了解行业需求并制订技能发展计划。第一期发布的职位—技能季度观察聚焦培训和成人教育领域，指出该领域职位变迁和技能需求的三个新趋势：一是教育技术及相关技能正在改变培训和成人教育领域的业务内容和形式；二是工作场所学习的重要性已成为共识，提升组织工作场所学习的能力非常必要也很急迫；三是职业或学习咨询与辅导的相关技能，在为行业和企业转型培养匹配技能、对个人提高工作场所绩效或为职业转变做准备等方面具有至关重要的作用。

（二）芬兰：因时期长短而异的技能预测法

1.长期技能预测流程与方法。芬兰长期技能预测的流程共包括五个环节：环节一，研判未来产业发展、未来劳动力市场发展趋势，分析就业总量与产业结构，通过确定未来变革的驱动因素预先做出技能应对；环节二，识别预测对象与环节一各种变化相关的信息，包括驱动因素、变化趨势和相关信号等，建构应对方案；环节三，研判未来的商业活动、生产和工作生活等，如识别商业部门在发展变迁中面临的挑战、网络发展趋势以及就业变迁等；环节四，识别不同行业和职业劳动力群体的资格水平、工作结构，旨在提高劳动力的资格水平；环节五，规划提升教育和技能水平的应对策略，针对劳动力接受职业教育与培训面临的挑战，促进习得、提升当前工作技能并评估未来工作发展所需的技能水平。

上述五个环节的预测工作通常会采用不同的预测方法以确保技能预测结果的可靠性和适用性。前两个环节采用德尔菲法，由企业组建专门的技能预测机构，成员包括若干领域的专家和企业预测组织者，依据专家对未来市场的判断进行预测。后三个环节通常采用有针对性的问卷调查法，如环节三采用关于商业部门的前瞻性问卷，环节四采用关于技能需求的前瞻性问卷，环节五采用关于教育与培训的前瞻性问卷。

2.短期技能预测方法：职业晴雨表。经济事务与就业部在每年的春季和秋季分别编制1次职业晴雨表（Occupational Barometer），发布其对近期主要职业发展前景的预测，涵盖约200个职业劳动力的需求前景以及未来六个月劳动力供需均衡的发展趋势，旨在促进职位空缺与求职者匹配，并促进劳动力的职业和地域迁移。经济事务与就业部实施技能预测的数据来源如下：通过面谈、访问雇主和求职者获得职业信息，使用来自监测系统的数据。2022年秋季发布的职业晴雨表显示，有56个职业存在劳动力短缺，具体职业领域有：卫生和社会服务业（17个），建筑业（12个），工业（8个），软件、食品和饮料服务业、清洁、物业维护和运输行业（19个）。

五、对我国的启示与借鉴

如前所述，建立技能预测制度是为了缓解技能错配、促进技能均衡，而技能预测的参与主体多元、涉及的数据量庞大，频繁的技术进步使得技能周期日益缩短，因此，提升技能预测制度的效率以确保预测结果相对准确显得非常重要。综观典型国家的技能预测制度与技能预测实践，我国建立高效率的技能预测制度，需要聚焦最优制度模式、关键制度保障、重点预测内容三个关键要素。

（一）最优制度模式：政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式

技能预测是一项对标经济发展、产业升级、结构转型的宏观战略。统筹当前以及未来的技能需求、职业、劳动力、劳动力市场等信息，关涉政府、行业、企业、教育与培训机构、社会组织、个人等多个主体，需要持续监测技能失衡或技能错配状态的复杂系统工程，单一部门很难胜任，因此，有效率的技能预测制度模式必然是政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式。就我国而言，要在巨大的经济体量和人口规模下统筹协调实施科学精准的技能预测，亟待采用政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式。

政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式具有以下优势：政府主导体现了政府宏观调控技能预测的计划性，保证了技能预测的权威性和行政效力；多元主体参与确保了市场机制促进技能供需均衡的市场效率，如针对企业转型和技术升级采集相对准确的行业和企业的技能信息，据此促进教育与培训系统不断创新、调整；社会组织参与技能预测在一定程度上促使技能预测制度更具包容性，在经济社会发展中保持公平性，提升社会效益；多主体参与的技能预测制度确保技能预测结果的广泛应用，促进全社会关注技能失衡或技能错配，确保技能预测制度能够实时且持续地监测技能过时、技能短缺、技能有效供给不足等状况，有利于营造终身学习的社会氛围，促进技能供需双方关注前置性技能供给计划以及基于职业生涯规划促进技能开发。

国际上有效的技能预测制度多采用政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式。新加坡的技能预测制度模式是以政府为主导推动实施未来技能计划，预测未来技能需求方向、实施未来技能投资项目，涵盖全员劳动力、高中低端所有企业类型以及教育与培训机构，旨在引导全部企业、全体劳动力、全部教育与培训机构走近未来技能。芬兰技能预测制度分为国家级技能预测和区域级技能预测，前者由教育和文化部、经济事务和就业部以及芬兰国家教育局负责，后者由当地议会和经济发展研究中心等部门负责。同时，教育提供者、高等教育机构、商会、劳动力市场组织、研究机构和企业也开展各自所需的技能预测。美国劳工部就业与培训管理局指导国家O*NET发展中心运行O*NET项目，该中心通过与公共和私营部门建立合作伙伴关系来推进O*NET项目的相关工作，重要的合作伙伴有三角园区研究所、人力资源研究组织和北卡罗来纳州商务部。欧盟的技能预测体系是一个涵盖政策、操作、使用三个层级的组织体系，分别由政府、行业企业、劳动者等不同主体承担职责，充分考虑到各利益主体的差异性需求以及现实情况。

（二）关键制度保障：建立卷入主体与伙伴行动机制

技能预测制度通过促进技能供需均衡来缓解技能错配带来的就业问题以及对技术进步、产业升级、经济转型造成的阻碍。要实现上述功能，技能预测制度必须涵盖以下保障内容。

1.建立遴选技能预测主体与建构伙伴合作关系的机制。政府主导下多元主体参与的“市场—政府”协作模式决定了技能预测活动的多元主体协同特征，提升技能预测体系的效率，即在相对合理的时间内采集到相对全面、准确的信息以确保技能预测结果的准确性。一是要确定参与主体的进入标准，遴选资质好的主体为开展技能预测工作提供组织保障，且他们能够调动行业企业全面参与技能预测。二是要建构合作伙伴关系，在满足利益诉求的基础上充分利用伙伴的集成优势完成信息采集、分析、研究与预测任务。

2.为技能预测参与者提供技能预测相关工作培训保障。考虑到技能预测工作的庞杂性特征以及多主体协作特征，技能预测顶层设计意图的准确贯彻落实有赖于对技能预测工作参与者的培训与训练。可以借鉴国际劳工组织国际培训中心开发的技能预测与匹配在线课程的经验，通过为政策制定者、专家和利益相关者提供培训课程，促进其充分认识技能预测的重要性，学习技能预测的基础性知识、基本原则和方法。新加坡的未来技能系列课程也为参与技能预测工作的国家政策制定者、专家和利益相关者提供未来技能需求预测培训。在上述技能预测相关工作培训保障到位的基础上，技能预测多元主体充分了解技能预测的目标、时期范围、内容范畴、自身职责，进而在技能预测的协作行动中遴选出科学的技能预测方法、收集到相对全面的大数据、研究出相对准确的技能预测结果。

（三）重点预测内容：设计全面而立体的技能预测内容

根据各国的技能预测实践，技能需求預测是技能体系的输入部分，而技能供给预测则是技能体系的输出部分，因此，技能预测的内容需要从横向、纵向、综合的视角进行全面而立体的设计，从而为前置性教育与培训提供准确依据。

1.从横向看，技能预测涵盖技能需求预测和技能供给预测。广义的技能需求预测强调技能需求依据的科学性，因为技能需求是由市场对产品和服务的需求派生出的。因此，技能需求预测除了对当前以及未来技能的需求状况进行判断以外，还包括对经济发展、技术升级、产业转型等宏观数据和信息的采集、分析与研究。广义的技能供给预测内容也很丰富，因为技能以人为载体，故技能供给预测除了掌握当前以及未来的技能供给资源状况之外，还包括对人口发展状况、劳动力市场状况的整体预判。

2.从纵向看，技能预测是对技能发展全周期的技能错配监测。所谓的技能发展全周期，指个体从接受教育但尚未进入劳动力市场到真正成为劳动力的整个过程。在潜在或新增劳动力接受正规教育阶段进行技能监测，目标是促进前置性技能开发与技能需求相匹配；在潜在或新增劳动力初次进入劳动力市场时，需监测其技能储备与技能需求的匹配程度；在劳动力市场，需动态监测劳动力的存量技能与市场技能需求的匹配程度。通过对技能发展全周期的技能错配监测，帮助经济体实现动态且可持续的实时技能错配纠偏。比如，欧盟研发的欧洲技能指数设置了技能开发、技能激活、技能匹配三个技能监测环节。技能开发评估教育阶段技能的有效性；技能激活监测新增劳动力结束教育、进入劳动力市场时的活跃度；技能匹配观测技能与当前工作的匹配程度，通过全周期的技能错配监测来动态促进技能均衡，以最大程度地消除技能错配带来的负面影响。

3.綜合来看，技能预测除了预测和监测工作外，还包括对预测结果的发布与使用。从国家宏观层面编制技能开发规划到行业企业和个人的中、微观层面制订技能开发计划，都属于技能预测的内容，旨在为前置性技能开发行为提供清晰的指引。比如，新加坡编制了覆盖全体劳动力、雇佣双方、技能培训供需双方的庞大而全面的未来技能开发计划（即未来技能计划），针对数字经济、绿色经济和护理经济三个重点发展领域实施技能预测并构建了优先技能群框架；针对信息和通信技术领域实施的未来技能投资计划——“科技技能加速培训计划”，既是一个培训计划，也是一个针对信息和通信技术领域全体劳动力和即将进入该领域的劳动力的全员、全生命周期的技能开发规划；未来技能系列课程面向八个领域的劳动力编制了涵盖初、中、高三个技能级别的未来技能训练课程。

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