乡村振兴视域下高校知识溢出绩效的影响因素——基于福建省高校的样本分析

涂双滨 杨克润

全面推进乡村振兴，既是高校服务社会的重要职能，也是成就社会主义大学的价值追求，是时代赋予高校的光荣使命。在高校服务乡村振兴进程中，知识溢出表现为高校知识向农村的流动和嵌入，其主要内容是为乡村振兴提供人才和智力支持。[1]刘京国指出乡村振兴战略的实施需要高等院校根据区域经济社会发展对人才的需求制定培养计划、开展实践[2]。贺祖斌等人指出“高校是新时代推进乡村振兴的重要力量，要发挥高校知识、人才等优势，服务乡村振兴战略”[3]；冯庆等人的研究指出“高等院校所具有的知识、人才和资源优势使得高校天然地成为了可以补齐乡村文化振兴短板的重要力量”[4]。曲瑛德等人研究指出“理清知识体系的结构与逻辑，重构新的知识体系是高校教育体系改革的第一步”[5]。可见，高校作为知识的生产者，将知识、人才、信息和技术等资源向乡村进行输送，体现了高校具有知识溢出能力和知识具有外部扩散性的特点。然而，知识溢出的过程也一定程度上受到诸多因素的影响，陈宇等研究指出“高校与乡村的知识距离与文化距离对吸收能力和知识溢出效应均有显著的负向作用”[6]。解涛等人指出“高校基于创新投入创造出的新知识，通常分显性知识和隐性知识两种方式对乡村振兴实现知识溢出”[7]。江峰研究指出“高校知识溢出绩效受知识溢出主体因素、接收客体因素、关联情景因素和知识缺口因素的影响，乡村与高校的知识匹配程度、乡村的知识吸收能力会影响高校知识溢出渠道的畅通程度”[8]。张玉岚等人研究发现大多数高校在服务乡村发展上存在诸多不足，专业建设与乡村急需的学科的关联性、相融性和互补性未能充分衔接[9]。综上可知，高校的知识溢出是履行服务社会职能的重要体现，推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴，需要充分发挥高校自身的知识、人才、技术、信息和学科等资源储备优势。高校应自觉肩负服务乡村振兴的崇高使命，把全面服务乡村振兴作为重要职责，为全面推进乡村振兴贡献智慧和力量。但乡村振兴视域下高校知识溢出的过程一定程度上受各方面因素的影响。所以，明确高校服务乡村振兴进程中知识溢出绩效的影响因素，有利于在实施科教兴国战略、全面推进乡村振兴进程中适时采取更有针对性的措施，以便提升高校服务乡村的效率，真正实现“知识在泥土里扎根”服务目标。本文的创新之处在于从知识溢出的视角揭示乡村振兴视域下高校知识溢出绩效的影响因素及其作用机理，并对高校服务乡村振兴知识溢出绩效的影响因素进行实证分析，探究乡村振兴视域下各个影响因素与高校知识溢出绩效的关系，从而提出提升高校服务乡村振兴知识溢出绩效的政策建议，为新时代提升高校服务乡村振兴的能力和效率提供借鉴和参考。

一、研究模型及研究假设

（一）研究模型

解涛指出：“高校服务农村建设体现高校对农村的知识溢出，且溢出绩效的高低受到知识源、接受方和关联情境等方面的影响。”表明知识源中的“创新能力”、关联情境中的“知识距离”和“文化距离”、接受方的“吸收能力”和“接受意愿”等因素会影响知识溢出的绩效。[10]根据该研究成果，我们假设乡村振兴视域下影响高校知识溢出绩效的影响因素为四个维度：溢出能力、相对距离、畅通渠道和知识缺口，高校知识溢出绩效的大小取决于这四个维度的影响程度，并提出乡村振兴视域下高校知识溢出绩效的影响因素模型假如下：

（二）研究假设

1.高校知识溢出能力与知识溢出绩效的关系。汪涛等在高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响研究指出，具有较高技术创新溢出能力的高校科技园，更有条件提升其孵化效率，这说明高校的创新溢出能力对效率具有提升作用[11]。解涛等研究发现高校知识溢出能力越强，知识溢出的势差就越大，知识溢出越容易［12］。郑宝东等的研究指出高校知识的产生、扩散与乡村的产业兴旺相辅相成，要注重知识的生产、流动和配置［13］。不难发现，高校自身的研发能力、创新溢出能力等会对知识溢出的绩效产生影响。高校也不例外，其自身研发能力和知识创新能力越好，知识溢出绩效就越好。基于上述分析，可以提出如下假设：

H1:高校的知识溢出能力对知识溢出绩效存在直接正向相关性。

2.高校和乡村间的渠道畅通程度与高校知识溢出绩效的关系。在高校知识溢出过程中，如果地理距离是高校到乡村的长度，那么“渠道”可以理解为高校与乡村之间的宽度距离。郭韧等研究指出渠道畅通程度决定了知识溢出的成效，是一个综合指标，它与知识溢出方的开放程度、溢出双方的信任度以及接受方的吸收能力等因素有关，渠道越畅通，说明知识溢出的宽度越宽，溢出越顺畅，溢出的绩效也就越好[14]。基于上述分析，可以提出如下假设：

H2:高校与乡村间的渠道畅通程度对高校知识溢出绩效存在直接正向相关性。

3.高校和乡村间的距离与高校知识溢出绩效的关系。许学国等指出时间距离、技术距离对区域创新绩效的影响上呈负向相关[15]。李琳在文化距离、文化严格程度与跨国知识溢出研究中发现，文化距离对跨国知识溢出具有显著的负向影响[16]。陈宇、肖璐在距离对“高校—农村”知识溢出效应的影响研究中指出，知识距离和文化距离对知识溢出的绩效均有显著的负作用［17］。基于上述分析，可以提出如下假设：

H3:高校与乡村间的距离对高校知识溢出绩效存在直接反向相关性。

4.乡村的知识缺口与高校知识溢出绩效的关系。乡村吸收高校溢出的知识、技术、信息、人才等方面所需的知识储备，与实际拥有的知识的差距即是知识缺口。蔡璐研究企业间的知识缺口中发现对知识接收方而言，充分弥补企业知识缺口，可以增加收益利润，快速形成新的知识和优势[18]。郭韧等的研究指出技术先进与技术落后的地区存在“知识缺口”，知识接受方是否有能力接受知识的溢出，会影响知识溢出效率[19]。基于上述分析，可以提出如下假设：

H4:乡村的知识缺口对高校知识溢出绩效存在直接反向相关性。

二、问卷设计与数据来源

（一）问卷设计

本研究主要采用解涛等的量表，并根据研究目的加以修正。研究共涉及5 个潜在变量：溢出能力、相对距离、畅通渠道、知识缺口、溢出绩效。溢出能力、相对距离、畅通程度和知识缺口为外生潜在变量，溢出能力因素包括k1～k3 共3 个观测变量，相对距离因素包括r1～r3 共3 个观测变量，畅通渠道因素包括c1～c3 共3 个观测变量，知识缺口因素包括g1～g4 共4 个观测变量。设计溢出绩效为内生潜在变量，包括a1～a5 共5 个观测变量。为确保测量量表的正确性和科学性，所有问项均采用李克特五级量表，5 表示“非常同意”、4 表示“同意”、3 表示“不确定”、2 表示“不同意”、1 表示“非常不同意”。调查问卷题项如表1所示。

表1 高校知识溢出绩效影响因素的调查问卷题项

（二）数据来源

本研究采用线上问卷调查收集实证数据，以福建省5 所本科高校和闽东、闽南、闽北地区乡村部分村民、村干部作为研究对象，五所本科高校包括福建农林大学、华侨大学、三明学院、武夷学院、宁德师范学院，调研具体对象包括教师、学生、管理人员和村民、村干部，尽量做到使样本具有广泛性和良好的代表性。运用问卷星进行问卷发放与统计。预问卷调查共发出问卷180 份，每个高校36 份，收回165 份，回收率为91.7%，剔除漏填、填错等无效问卷，最终形成正式问卷158 份。正式问卷共发出问卷366 份，收回356 分，有效问卷354 份，有效回收率为99.4%，符合运用结构方程模型进行分析的样本数要求。

三、模型检验与实证分析

（一）探索性因子分析

主成分分析结果如表2所示，前5个成分特征值均>1，累计方差贡献率为72.368%，符合样本数据总变异程度>70%的要求[22]。采用凯撒（Kaiser）正态化最大方差法对各测量变量进行最大变异旋转，结果显示旋转经过5 次迭代后已收敛，得出旋转因子成分矩阵如表3 所示：每个变量的因子负荷量均>0.7，符合>0.5 的标准，说明样本各测量变量能够有效的反应潜在变量。

（二）信度检验

运用SPSS20.0 软件进行可靠性分析结果如表4 所示：总量表的克隆巴赫Alpha 值为0.701>0.6，除溢出能力为0.752 外，畅通渠道、相对距离、知识缺口和溢出绩效各潜在变量的Alpha 值均>0.8，表明问卷量表内部一致性较好，具有较好的信度。

（三）效度检验

主要采用KMO 和Bartlett 球体检验问卷的效度。通过KMO 检验和Bartlett 检验如表5 所示：KMO=0.841>0.6,表示适合做因子分析。Bartlett的球形度检验P=0.000<0.05，表示变量间存在相关关系，说明潜变量的结构效度好，适合做因子分析。

表5 效度分析结果

（四）模型假设检验

1.模型的外在质量评价。根据模型初次拟合结果发现：RMSEA 的值为0.063，AGFI 的值为0.886<0.9，虽在可接受范围，但未达到理想状态，需要对初始模型进行修正。因此，根据Amos 提供的修正指标对初始模型进行了修正。修正指标提示e20 与e22 的MI 值为45.24 最大，因此在e20 与e22 之间建立了共变关系，从而提高模型的整体适配度。修正后的指标如表6 所示：卡方自由度（CMIN/DF）比值为1.828<3，说明模型的契合较好。RMSEA 值是评价SEM 模型最重要的适配度评价指标之一，RMSEA 为0.051<0.08，AGFI 值为0.907>0.9。以上指标说明模型的整体适配度较好。

表6 结构方程模型的整体适配度指标

2.模型的内在质量评价。适配度仅代表模型整体拟合程度的优劣，而对模型的信度和效度的计算能反映模型内在质量是否理想。评判模型内在质量的好坏可以通过计算变量的组合信度和平均方差变异抽取量实现。其中，Pc和Pv分别表示模型的组合信度和平均方差变异抽取量。θ代表变量的误差变异量，λ代表变量的因素负荷量。根据Fornell and Arcker建议组合信度（CR）值为0.6以上，建议平均方差变异抽取量（AVE）值需大于0.5。根据Amos软件的估值结果，运用上述公式对模型各潜在变量进行运算，结果如表7所示：畅通渠道、相对距离、溢出能力、溢出绩效和知识缺口5个潜在变量的CR值均在0.6以上，AVE值均大于0.5，表明模型的内在质量良好，潜变量的收敛效度较好，测量误差合理。

表7 模型内在质量概况

（五）模型实证分析

为了验证图1 高校知识溢出绩效的影响因素模型与数据的一致性程度，运用AMOS17.0 进行结构方程模型的验证性分析，得到结构方程模型路径系数如图2和表8所示：

表8 模型各路径系数及其显著性结果

图1 乡村振兴视域下高校知识溢出绩效的影响因素模型

图2 乡村振兴视域下福建省高校知识溢出绩效的影响因素模型路径系数

1.溢出能力对知识溢出绩效存在直接正向相关性。溢出能力与溢出绩效的相关系数为0.61，t值为5.982，说明二者之间存在较强的直接正向相关性。可见，作为高校知识源头的重要指标，高校知识溢出能力越强，越有利于提高知识溢出的绩效，H1“高校的知识溢出能力对知识溢出绩效存在直接正向相关性”的假设得到了数据的验证。研究还表明：在溢出能力各观测变量中，“知识储备量k3”的因子载荷系数是0.88，对该维度的影响最大，说明高校的知识储备量越高，决定了能向乡村外溢的总量，有助于知识溢出效益的提升，其次影响因素分别是“知识研发能力k1”和“知识创新能力k2”。

2.畅通渠道对知识溢出绩效存在直接正向相关性。畅通渠道与溢出绩效的相关系数为0.55，t值为10.532，说明二者间存在较强的直接正向相关性。可见，高校知识溢出过程的渠道越畅通越有利于提高知识溢出的绩效，H2“高校与乡村间的渠道畅通程度对高校知识溢出绩效存在直接正向相关性”的假设得到了数据的验证。研究还表明：在畅通渠道各观测变量中，“渠道顺畅程度C3”对该维度的影响最大，其因子载荷系数是0.88，说明在服务乡村振兴进程中，提升高校知识溢出的渠道畅通程度对知识溢出绩效至关重要，其次便是“溢出过程的开放程度C2”和“乡村对知识的吸收能力C1”。

3.相对距离对知识溢出绩效存在直接反向相关性。相对距离与溢出绩效的相关系数为-0.51，t值为-1.973，说明距离对高校知识溢出的绩效具有较强的负向作用。可见，距离越大，知识溢出的绩效越差，H3“高校与乡村间的距离对高校知识溢出绩效存在直接反向相关性”的假设得到了数据的验证。这里距离指广义上的相对距离，包括空间地理距离、知识和文化距离等。研究还表明：在相对距离各个观测变量中，“空间地理距离r2”和“文化悬殊r3”对知识溢出绩效影响最大，其因子载荷系数均是0.9，其次是“知识差异r1”。

4.知识缺口对知识溢出绩效存在直接反向相关性。知识缺口与溢出绩效的相关系数为-0.68，t值为-4.291，说明知识缺口对高校知识溢出的绩效具有较强的负向作用。可见，高校知识溢出乡村过程中双方知识储备量的差距越大，即知识缺口越大，则溢出绩效越小，H4“乡村的知识缺口对高校知识溢出绩效存在直接反向相关性”的假设得到了数据的验证。研究还表明：在知识缺口各观测量表中，“乡村人员的知识水平g1”对该维度的影响最大，其因子的载荷系数是0.87，说明作为知识接收方的乡村，接收者的知识储备程度是影响知识缺口的主要因素，其决定了知识溢出绩效的好坏，其次影响因素分别是“乡村对知识的接收能力g2”、“对知识的了解程度g3”和“现有知识存量g4”。

综上所述，模型分析结果表明：高校服务乡村振兴知识溢出绩效的影响因素模型假设得到了福建省高校问卷调研数据的实证检验，模型中变量c、k、r、g 与绩效g 的关系符合通过结构方程模型得出的模型分析结果。

四、研究结论与政策建议

（一）研究结论

通过问卷调查的方式，对乡村振兴视域下福建省高校知识溢出绩效的影响因素进行了实证分析。研究发现，福建省高校服务乡村振兴知识溢出过程中，畅通渠道因素和溢出能力因素能较强影响知识溢出的绩效，且存在直接正向相关性。说明知识溢出主客体间渠道的畅通程度越好，溢出能力越强，越有利于高校知识溢出绩效的提升。相对距离因素和知识缺口因素也能较强影响知识溢出的绩效，且存在直接反向相关性。说明知识溢出主客体间相对距离和知识缺口越大，越不利于高校知识溢出绩效的提升。研究结论较为全面反映了乡村振兴视域下高校知识溢出绩效的影响因素和作用机理，对于新时代全面推进乡村振兴，提升高校服务乡村振兴的效率具有十分重要的参考价值。

（二）政策建议

第一，鉴于增强知识溢出能力和畅通知识溢出渠道能有效提升高校服务乡村振兴知识溢出的绩效。因此，高校作为知识溢出主体，要在联农带农上下功夫，不断强化农业领域基础理论研究，利用学科专业优势，主动对接乡村产业，加强高校智库、研究平台与乡村的联系，有效畅通服务乡村的渠道，提升服务乡村的能力。通过派驻科技人才下乡输送农业技术等方式提高知识供给，改善与乡村的知识供需匹配程度，不断增强高校服务乡村的内生发展动力。第二，鉴于缩短知识溢出距离和缩小知识缺口能有效提升高校服务乡村振兴知识溢出的绩效。因此，一方面，乡村应主动对接高校，依托高校大力培育“知农、爱农、兴农”的高水平新型职业农民，进一步提升乡村经济组织的知识吸收能力，畅通城乡要素流动，从而缩短与高校的知识差距，缩小知识缺口，有效提高乡村与高校的知识匹配度；另一方面，高校与乡村要在融合上下功夫，双方要主动寻求沟通合作的契机，努力突破二者在时间、距离、知识等方面的局限，充分利用大数据、5G 和人工智能等新兴业态，加强产学研合作，提高科技创新的成果转化率，强化落实乡村产业就业帮扶措施，构建高校服务乡村振兴知识溢出绩效的长效机制。第三，鉴于高校服务乡村振兴知识溢出绩效的影响因素模型假设已得到问卷调研数据的实证检验，未来可以结合相关面板数据和案例进行知识溢出绩效测度的相关研究。同时对知识缺口和畅通渠道等因素的个体精准测度也将成为今后研究的新视角。