心音得诊 每个孩童

“可惜，发现得太晚了，即使做了手术也无法完全治愈……”大二的我刚上临床，头一次亲眼见到患先天性心脏病的孩子时，听到的便是这样一句噩耗，小患者那青紫色的小脸、发黑的嘴唇深深地印在我的脑海中。后来，我从带教老师口中得知，像这样的孩子其实还有很多，他们大多来自农村，需要经历不止一次的手术治疗，即便这样，也可能没有机会经历美好的青春年华。

蒋炜

浙江大学医学院2022级儿外科学硕士研究生，“聆听心声”项目创始人。在导师舒强教授的指导下，从事先天性心脏病流行病学研究，目前已在国际顶尖学术期刊上发表多篇论文，以第一发明人获授实用新型专利1项。曾获“互联网+”大赛全国金奖、“挑战杯”全国一等奖。

先天性心脏病是我国发病率和病死率最高的出生缺陷疾病。在我国，每100个新生儿中，就有1个患有先心病，这也是5岁以内儿童死亡的首要原因。先心病虽然可怕，但如果早发现、早干预、早治疗，治愈率能够达到98%。

现实中，我在病房里听到最多的感慨是：“如果早一点发现这个病，孩子就不用受这么多苦了。”“如果当初带着宝宝去做了先心病的早期筛查，该有多好。”

2018年7月，新生儿先心病筛查纳入我国新生儿疾病筛查谱，通过对心脏的人工听诊和经皮血氧饱和度检测，来对新生儿先天性心脏病进行筛查的“双指标”筛查方案在全国推广。然而，在“双指标”筛查方案推广后的一年时间里，我发现仍有不少先心宝贝延误了诊治时机，这又是为什么呢？

带着疑问，我们调研了浙江、江西、海南、新疆等地的358家基层医院，收集了1375份问卷，并由此总结出了国内先心病防控的主要难题。此外，我们还在浙江省开展多中心临床研究，比较“双指标”筛查法和心脏超声结果。最终，我们意识到，“双指标”筛查法的推广难点其实在于基层医生的听诊水平有限，难以满足精准筛查的需要。而且，被错过的小患者早期症状都很轻微，医生进行听诊筛查时，常被宝宝的哭闹声干扰，于是就有不少先心病小患者在检查中被漏掉。同时，作为诊断“金标准”的心脏超声，由于设备价格昂贵和高度依賴高水平的超声医生等原因，也难以在基层全面普及。

于是，我们自发组建学科交叉团队，利用医、工、信结合的方法实现人工智能听诊，让“双指标”筛查法不再受限于基层医生的听诊技术。我们研发出了贴片式智能听诊器，只要把这个心形的小装置贴在小宝宝的胸口，等宝宝睡着了，它就会自动采集心音，20秒后，宝宝的心音就能自动上传到云端，避免了因哭闹和衣物摩擦导致的噪声干扰。在此基础上，我们开发出人工智能算法，根据采集的心音实时进行先心病智能诊断，诊断结果实时反馈到基层医护人员手机上，准确率高达95.3%，漏诊率降至5.4%，精准辅助医生判别先心病患儿。就这样，我们把专家的耳朵送到了基层。

那么，筛查出来的患儿怎么办呢？我们又开发了微信小程序，满足一站式就诊服务需求，实现危重患儿快速转诊，轻症患儿一键挂号，让筛查出来的患儿及时得到救治。

依托自主研发的智能听诊器，搭建数字化云平台，我们实现了数据的快速上传、及时反馈，在全国范围内首创基于智能听诊的先心病筛、诊、治一体化模式。

我们的产品拥有国内首个标准化心音数据库，并在此基础上搭载了人工智能算法模型，集成了电脑端、手机端的生态系统，具备不断迭代更新的能力，适用于大规模先心病筛查。

有了产品和解决方案，我们率先在嘉兴南湖进行试点推广。通过努力，我们使嘉兴市新生儿先心病的筛查率从2019年的36%提升为2021年的95%。

到目前为止，我们已基本实现浙江省全覆盖，每年筛查约40万新生儿。下一步，以浙江为起点，我们将向全国推广。我们期待，每一个先心病宝贝都不会被漏掉，每一个孩子都能够及时得到治疗。

责任编辑：贾倩颖