辽宁省军民融合程度的度量

刘烨 王华

【摘要】军民融合自从升级为国家战略，对经济的发展起着至关重要的作用，本文研究的是军民融合程度的确定以及对辽宁省经济的影响，通过使用Feder-ram两部门新古典经济学模型，基于辽宁省14个城市2008-2020年面板数据，从定量的角度衡量了辽宁省军民两个系统之间的融合程度，结果发现辽宁省军民融合程度较高，国防开支存在“挤出效应”，对经济产生负向的影响，并提出应对国防开支进行适当消减，以促进军民融合深度发展，推动辽宁省经济建设的建议。

【关键词】军民融合∣边际生产率∣Feder-ram模型∣国防开支∣生产函数

坚定实施军民融合发展战略，形成军民融合深度发展格局，构建一体化的国家战略体系和能力是党的十九大提出的。习近平提出军民融合为兴国之举，强国之策，发展之要，并将军民融合上升为国家战略。当前，推进军民融合战略对于振兴辽宁省经济具有重要意义，有利于形成军民两大系统强强融合，协调发展，形成深度军民融合发展格局。

一、军民融合现状及文献综述

当前，军民融合的进展突飞猛进，学者对军民融合的研究，大多从理论出发，进行定性分析。游光荣等（2017）通过对军民融合发展过程中存在的问题进行分析，进而提出相应对策。王秀翠（2019）认为我国军民融合发展进入了新阶段，并呈现了向经济发达地区、大城市集聚的新特征，但是规模、范围方面与发达国家还有差距。

关于军民融合程度的度量方面，王进富（2019）构建了PMC指数模型和AE技术相结合的政策评价模型，分析发现不同价格的军民融合政策差距很大，国家级军民融合政策整体得分较高，地方性政策得分参差不齐。郭亚婷（2020）基于政策融合、实体融合和技术融合三方面，采用了模糊评价的方法，衡量河北省军民融合水平。李从容（2021）运用当期、滞后期多元回归模型和中介效应模型对2008-2019年我国（内地）276家上市军民融合企业面板进行分析，结果发现财政补助对企业当期创新绩效以及滞后期创新科技绩效起显著促进作用。但是关于军民融合程度的测算，研究范围多以全国为主，鲜有学者进行区域研究，分析区域之间的差异性，并且定性分析居多，定量研究较少。

二、军民融合度的估计方法及测算

（一）理论模型

（二）变量选择和数据说明

（三）实证过程

1.描述性统计分析

本文样本数据中的国防开支仅能获得到2007年之后，因此样本范围涵盖了14个地级市在 2008-2020 年间的数据。各变量的描述性统计，如表2所示。被解释变量Y在14个城市的时间趋势图，如图1所示。

上述结果表明，在样本期内，国防开支增长指标的离散程度和差异程度最大，国防开支占比指标次之，国防开支占比指标的均值为-0.1866506，最大值为15.58039，最小值为-15.64408，表明国防开支水平跨度较大，较好地反映了辽宁省不同城市国防开支的差异，各省为军民融合提供的政策服务存在差距。劳动力增长指标均值为-0.0818062，最大值为2.059742，最小值为-1.897769，表明劳动力增长率差异程度较小，辽宁省各市发展比较稳定。投资占比指标均值为0.1619701，最大值为0.35508，最小值为0.0000755，表明辽宁省各市财政支出占GDP比例存在一定差异，反映了不同城市发展投资投入不同。

2.基准回归分析

为了确认面板数据回归模型，现对数据做出如下检验。

（1）F检验，结果表明相较于固定效应模型，混合效应模型更为适用。

（2）LM检验，显示混合效应模型明显优于随机效应模型，因此本文选择混合效应模型来测量军民融合度。

对上述4个模型进行混合回归，模型1的结果显示D.MY的系数为负，即国防开支的规模效应为负，规模效应指的是军事子系统的扩大对整个经济系统规模的效应。对经济增长的影响系数为-0.02522，检验结果表明不加控制变量时，国防开支增长占比每提升1%，GDP增长率就会下降0.02522%，说明此时国防开支已将产生“挤出效应”，国防开支的增加会造成经济的下滑，对经济产生负向的影响。国防开支的规模造成生产要素由军用系统向民事系统流动，有利于促进民用技术进步，推动军民融合。

模型中拟合结果显示，MM的结果为正，即军事部门产出对民事部门经营活动的弹性系数为正，表明国防开支对经济建设起到安全屏障的作用，由于经济制度的发展，军事系统对民事系统起到一定的推动作用，军民两系统长期相互独立的情況有所改善，两大系统可以分别利用彼此的优势进行深度发展，军事系统开支成为国家经济建设不可分割的一部分。进入20世纪，在市场经济的作用下，要素加速流动，军事部门经济活动对民事部门的影响不断加大，推动军民两部门融合。由于《辽宁统计年鉴》只能获取到2007年之后的国防开支数据，对于军民完全分隔时期的军民融合程度（δ）数值无法计算得到，可借鉴孟斌斌（2019）对中国军民融合度的研究，2008-2015年中国整体要素边际产出差值与本文计算得出的数值比较接近，可知辽宁省军民融合程度较高。

3.稳健型检验

现通过替换面板数据研究方法，对Feder-ram两部门模型混合回归结果的稳健型进行检验，分别使用混合回归、固定效应模型以及随机效应模型，以证明本文检验结论稳健可靠。由于篇幅原因结果暂不列示。三种方法的拟合结果表明，拟合系数的方向和显著性均未发生明显变化，结果比较一致，进一步证实本文结果稳健。

三、结论

军民融合是一个多主体参与、多资源互动、多学科技术融合、全面交叉相互支持的联动过程，我国自从将军民融合上升为国家战略之后，军民融合得到高速发展，但各地区的军民融合水平存在显著差异。本文主要讨论了辽宁省军民融合程度的度量和评价，使用2008-2020年统计局披露数据，借鉴Feder-ram模型，对辽宁省军民融合程度进行确。实证结果显示辽宁省整体军民融合程度较高，当前国防开支过高，导致出现“挤出效应”，辽宁省各地级市应对国防开支进行合理消减，避免出现因国防开支过多导致经济的下滑。从整体上看，辽宁省军民融合已经取得一定进展，这得益于辽宁省数十年来的政策扶持，与政府一直推动“军转民”和“民参军”也是分不开的，为进一步振兴东北老工业基地，推动军事系统与民事系统技术融合，实现经济建设高度发展，走军民融合道路是必要路径。

参考文献

[1]游光荣，闫宏，赵旭.军民融合发展政策制度体系建设：现状、问题及对策[J].中国科技论坛，2017（01）：150-156. DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2017.01.023.

[2]王秀翠.政产学研视角下军民融合产业的发展现状及对策分析[J].中国市场，2019（11）：55+68.DOI：10.13939/j.cnki. zgsc.2019.11.055.

[3]孟斌斌，戚刚，曾立.中国军民融合度测算：理论与实证[J].北京理工大学学报（社会科学版），2019，21（01）：128-135. DOI：10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2640.

[4]王进富，杨青云，张颖颖.基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价[J].情报杂志，2019，38（04）：66-73.

[5]郭亚婷.河北省军民融合发展水平测度与效率分析[D].河北大学，2020.DOI：10.27103/d.cnki.ghebu.2020.000209.

[6]李从容，贾梦飞，韩青.财政政策对军民融合企业创新绩效的影响——创新投入的中介效應分析[J].科技进步与对策，2021，38（06）：113-121.

【基金项目：2020年度辽宁省教育厅人文社会科学研究项目

（LG202005）、2020年度辽宁省教育科学“十三五”规划项目（JG20DB387）】

（作者简介：刘烨，沈阳理工大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：风险评估，公司理财；王华，博士，沈阳理工大学经济管理学院副教授，硕士生导师，研究方向：技术经济与管理，风险评估）