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大数据时代图书馆的服务创新与发展

2023-12-15柳语嫣

参花(上) 2023年12期
关键词:数字化图书馆时代

大数据时代,信息生产和传播的速度前所未有的快速。而大数据作为物联网、云计算后的又一项先进技术,凭借其优势特点正在渗透社会的方方面面,以致我们每天都面临着海量的信息涌入。图书馆是人们获取信息、学习、科研的重要场所,在大数据时代,图书馆的角色正在经历着根本性的变革,其管理工作也在不同程度上进行创新和完善,传统的图书馆服务模式已经无法满足群众的实际需求,因此迫切需要推动图书馆服务创新和发展,以满足人们对信息和知识的多元化需求。基于此,本文主要从大数据角度分析推动图书馆服务创新的重要意义,明确大数据时代图书馆服务创新的机遇和挑战,为与时俱进地推动图书馆服务创新提出合理化建议。

一、大数据时代图书馆服务创新的重要意义

大数据时代图书馆服务创新具有重要的意义,这不仅对图书馆自身发展有益,还对社会和个人产生深远影响。首先,大数据技术允许图书馆更好地了解用户的需求和兴趣。通过大数据分析,图书馆可以为不同的用户群体提供更个性化、多样化的服务,满足他们的特定需求,从而提高用户满意度。而且借助数字技术和互联网,当地图书馆还可以将知识传播扩展到全国各地,促进知识的共享和创新,加快研究和创新的进程,为现代社会发展带来积极影响。其次,提高信息质量。大数据技术可以用于信息的筛选、分类和验证,有助于提高信息的质量和可信度。这对防止虚假信息的传播和帮助用户获取可靠信息至关重要。由于图书馆是人们学习的主要场所,通过大数据技术的应用加快图书馆数字化转型,可以使其成为数字化学习和教育的重要支持者。为用户提供在线课程材料、数字化资源和远程学习支持,还有助于促进用户终身学习,提高教育水平。再次,促进社会公众参与。基于数字化工具,图书馆可以促进社会公众参与。其可以成为政策制定、公共讨论和信息获取的重要平台,有助于加强社会资源的开放性和透明度。最后,促进文化保护与传承。大数据技术有助于数字化和保存文化遗产,使其能够传承给后代。除了纸质档案以外,图书馆可以通过建立数字化档案,建立虚拟图书馆来保护和传承文化遗产。总之,大数据时代推动图书馆服务创新意义重大。新时期运用前沿技术手段推动图书馆服务创新与发展,可以塑造图书馆的良好形象,助力图书馆管理工作高水平发展。

二、大数据时代图书馆服务现状

(一)积极影响

大数据时代已经深刻地改变了图书馆的服务方式和服务内容,在此背景下,图书馆不再是单一的纸质书籍和静默阅读的场所,而是逐渐演变成了多功能的知识中心,主要体现在:(1)随着数字化技术的发展,图书馆已经将大量的书籍、期刊、文章、音频和视频资源数字化。读者可以随时随地通过互联网轻松访问这些资源。同时,大数据分析技术还可以通过分析读者的借阅记录、搜索历史和互动信息等来提供个性化的推荐书籍、文章或研究资料。(2)网络时代,图书馆空间逐渐演变成了多媒体学习中心,可以为读者提供电脑工作站、音频和视频制作设备以及虚拟现实体验设备等现代化工具,以满足读者多元化的学习需求。(3)大数据和云计算技术的快速发展,使其凭借自身优势在诸多行业领域应用广泛,并在实践中取得了一定可观成果,将其应用到图书馆服务中,能够为远程学习者提供支持,包括在线培训、虚拟图书馆访问和远程研究支持。另外,图书馆还可以积极参与开放数据和合作项目,与其他图书馆、研究机构和学术出版社合作,以共享数据和资源,推动知识的创新和共享。

(二)发展困境

在大数据时代,图书馆服务虽然迎来了许多机遇,但同时也面临着一系列挑战,可能影响其服务创新与发展。

1.信息过载问题

随着数字信息的爆发性增长,图书馆用户往往面临着巨大的信息过载情况。用户在图书馆网站或数据库中搜索时,可能会得到数百、数千甚至数万条结果,但其中并非所有都是准确和有用的。这种信息过载不仅降低了用户的检索效率,还使用户难以筛选和评估信息的可靠性,降低了他们对图书馆服务的满意度。同时,大量烦琐、复杂的数据信息分别在不同服务器存储,各服务器之间通过数据信息交互和共享来满足用户个性化信息需求。以往图书馆线上管理系统多为垂直型网络结构,用户端发出领导服务器,然后传输给用户,此种结构模式并不能满足大数据时代的需求。基于此,图书馆服务系统需要改进优化,实现检索功能多样化和便捷化,但由于数据信息规模大,图书馆数据库压力也将随之增加。

2.隐私与数据安全问题

图书馆需要收集和存储用户的信息,以提供个性化的服务和建议,但与此同时,隐私和数据安全问题也随之而来。用户的个人信息和阅读记录可能受到黑客攻击,使数据泄露,很可能造成用户个人信息被滥用的风险,导致用户对图书馆的线上管理失去信任。

3.知识产权和版权问题

在数字化时代,图书馆提供的电子资源通常涉及版权和知识产权问题。部分图书馆盲目更新和引入数字化文献资源,但是却未能及时与版权持有者进行沟通,建立合作关系,后期很容易出现产权或版权纠纷,损害图书馆整体形象。

三、大数据时代图书馆服务创新发展路径

在大数据时代,图书馆的服务管理工作发生了较大的变化,针对其中存在的问题,应充分立足于图书馆职能和现状,提出针对性的措施,并落到实处,以便于提升图书馆的服务创新水平,满足人们不断增长的精神文化需求。

(一)加强用户数据信息的收集整理

在大数据时代,图书馆要加强用户数据信息的收集和整理工作,以便更好地了解用户需求,提供個性化的服务。图书馆应利用新媒体建立一套完善的用户数据信息管理系统,用于收集、存储、管理和分析用户数据。该系统应包括用户基本信息、借阅记录、检索历史、咨询服务记录等内容,以便全面了解用户的需求。此外,除了以上借阅数据、检索数据、咨询数据外,还应该包括用户的到馆时间、离开时间、借阅时长、阅读偏好等信息。这些数据可以帮助图书馆更好地了解用户的阅读习惯,便于优化服务内容和方式。对于收集到的用户数据信息,图书馆应及时进行整理和分析,提取有用的信息,为服务创新和管理提供可靠数据支持。

(二)推行大数据的分析和挖掘

为了充分发挥大数据技术优势,更好地了解读者,可以推行大数据分析和挖掘,从海量信息中挖掘有价值信息,辅助图书馆服务工作的开展。

1.加强资源的利用和分析

通过对馆藏资源的利用数据进行收集和分析,可以了解各类图书和资料的借阅情况、受欢迎程度等信息,进而进行资源优化和调整,提高馆藏资源的利用率和满意度。同时,经过对借阅数据、检索数据等进行分析,可以了解各个学科的热点和前沿问题,进而为学科建设和学术研究提供参考和帮助。

2.馆藏资源数字化处理

图书馆应加强数字化资源的建设,将馆藏资源进行数字化处理,建成具有自身特色的数字图书馆。同时,还应该加强与其他图书馆和机构的合作,实现资源共享和优势互补,为用户提供更加丰富的数字化资源。

3.进行服务质量评估

将收集的数据归纳整理,对服务数据进行分析,可以了解服务的质量情况,进而对服务质量进行评估和改进。例如,通过对借阅时间、文献传递时间等数据进行分析,可以了解服务的时间效率和质量情况,进而进行改进。

4.开展趋势预测和决策支持

基于大数据进行分析和挖掘,可以开展趋势预测和决策支持。例如,通过分析读者的行为数据,可以对读者的需求变化和服务发展趋势进行预测,进而为图书馆的未来发展提供决策支持。

5.解决知识产权与版权问题

在数字化时代,图书馆提供的电子资源通常涉及版权和知识产权问题。图书馆要与版权持有者建立合作关系,以确保用户能够合法地访问和使用这些资源。同时,要开发更多的数字化图书馆资源,以满足用户的需求,减少版权问题的影响。

(三)运用先进技术创新图书馆服务模式

大数据时代图书馆可以通过运用先进技术创新服务模式,提高服务质量和效率,满足用户的需求和提高竞争力。

1.智能化服务

图书馆可以运用智能化技术,实现智能化服务。例如,通过运用人工智能技术,可以实现智能排座、智能推荐、智能借阅等功能,提高服务效率和质量。同时,还可以运用虚拟现实技术,为用户提供沉浸式阅读和体验式服务,增强用户的阅读体验和参与感。

2.移动化服务

图书馆可以运用移动信息技术,实现移动化服务。例如,通过开发手机图书馆、电子书等软件,让用户可以随时随地获取图书馆的资源和服务,同时还可以开发移动客户端、微信公众号等软件,让用户可以快速、便捷地获取图书馆的数字化服务,提高用户黏性和活跃度。

3.云端化服务

图书馆可以运用云计算等技术,实现云端化服务。通过建立云服务平台,将馆藏资源进行整合和共享,实现资源的优化配置和高效利用,同时还可以为用户提供云存储、云备份等个性化服务,提高数据安全性和可靠性。

4.数字化服务

图书馆可以运用数据挖掘等技术,对用户的阅读行为进行分析和预测,为用户提供定制化的服务,同时加强数字化服务建设,包括数字化参考咨询、数字化文献传递、数字化预约借阅等服务。

5.新媒体宣传推广

图书馆应通过新媒体宣传推广来提高知名度和影响力。例如,可以通过社交媒体、短视频平台等渠道进行宣传推广,可以通过开展线上活动来吸引更多的用户参与,可以通过开发小程序或H5页面等应用来提高用户体验和互动性。

(四)提升工作人员的综合素养

图书馆服务创新与发展,离不开一支高素质服务队伍的支持,如何提升服务队伍综合素养,是目前图书馆转型发展重点关注的内容之一。

1.加强专业知识和技能的培训

图书馆应针对工作人员的工作需要和未来发展方向,开展专业知识和技能培训,包括图书馆学、信息学等相关学科的知识和技能,数字化服务、智能化服务、移动化服务等方面的技术和应用,以及学科服务、知识服务等新兴领域的知识和技能等。通过培训,使工作人员具备更加全面和专业的知识和技能,更好地服务于读者。

2.培养大数据思维

图书馆应注重培养工作人员的大数据思维,使他们能够从大数据的角度出发,了解用户需求、优化资源配置、提高服务效率。例如,可以通过组织专题讲座、学术交流等活动,让相关工作人员了解大数据的基本概念、技术和应用,掌握大数据的分析方法和应用技巧。还可以通过参与项目实践、案例研讨等方式,持续培养工作人员的大数据思维方式和创新能力。

3.提高沟通和协作能力

工作人员要具备良好的沟通技巧、语言表达能力、协作能力等方面的素质,才能为读者用户提供优质服务。因此,图书馆可以通过组织团队建设活动、沟通技巧培训等方式,提高相关人员的沟通和协作能力,进而提升他们的服务质量。

4.增强创新意识和能力

在大数据时代,用户的需求和服务环境都在不断变化,工作人员要具备创新意识,不断探索新的服务模式和服务手段,才能跟上时代的变化,提升自身工作能力和职业素养。例如,可以通过组织创新竞赛、创新培训等活动,激发工作人员的创新意识和创造力;鼓励服务人员参与科研项目、学术研究等活动,提高他们的学术素养和创新水平。

此外,图书馆还应加强服务质量管理,建立完善的服务质量管理体系。例如,制定服务标准、建立评估指标、开展质量评估等,用以进一步提升服务质量,满足用户日益增长的个性化需求,积极推动图书馆信息化建设。

四、结语

综上所述,大数据时代图书馆服务管理发生了不同程度的变化,在面对挑战的同时,也迎来了新的发展机遇。因此,图书馆应积极整合优势资源,充分发挥大数据技术优势,实现馆藏资源特色化建设,优化服务流程,创新服务模式,以此为用户提供优质服务,助力图书馆稳步转型发展。

参考文献:

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[7]曾彦俊.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].参花(下),2022(01):86-88.

(作者简介:柳语嫣,女,硕士研究生,武汉城市职业学院,初级,研究方向:图书馆服务)

(责任编辑 葛星星)

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