教育质量监测：以数据实证助力教育高质量发展

罗强

高质量发展是教育的永恒追求。随着我国社会经济发展由高速增长阶段转向高质量发展阶段，教育事业进入了“高质量”发展的新征程，基础教育发展战略也从“有质量”发展迈向了“高质量”发展。高质量发展的内核是育人，而科学有效的教育评价则是指引教育高质量发展的“灯塔”，也是撬动教育高质量发展的“支点”。教育质量监测能够依托高质量的监测大数据，为教育评价提供关键证据和改进依据，从而促进区域教育生态优化，助推区域教育高质量发展。

一、教育质量监测的重要使命

教育质量监测是深化新时代教育评价改革的必然选择，我们需要构建涵盖幼、小、中高职的教育质量监测体系，通过教育质量监测对教育生态进行全面、快速、准确的“健康体检”，全面测量、描绘并把脉区域教育生态的“健康状况”，破解制约当下教育发展的现实难题。

当前教育已经进入了一个社会、学校和家庭的边界被打开的全域教育时代，教育的复杂性、差异性和矛盾性越来越突出，成为多重变量控制下的、多要素竞争共生的复杂生态系统。过去的单纯以考试分数或升学率等“结果型指标”来评价教育的传统质量观已无法满足当前教育发展的需求，人们对教育的背景评价、输入评价和过程评价的关注越来越多，对结果型指标的认识也不再局限于“分数”“升学率”等认知因素，而是更加关注学生身心健康、体美劳等非认知表现。教育高质量发展的核心变成了“人的全面发展”，教育质量评价也从过去单纯的“质量筛选”转变为兼具“质量监测”和“质量筛选”双重使命。

评价的前提是证据。在传统的教育评价实践中，评价的证据往往是基于现实的教育生态、个体的教育经验或少量的教育数据来展开描述。而在大数据时代，高质量的监测大数据可以为推进教育评价的实证奠定基础，也将重塑教育研究和教育实践的底层逻辑。2020年，中共中央国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，提出了改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价和健全综合评价。这四个评价的提出呼应了当下教育改革的现实需求，为我国当下教育评价改革提供了实现路径。但是它需要一个前提，即需要高质量的数据作为我们推进四个评价的实证。

教育质量监测可以全面推动当下教育研究和教育实践的迭代升级，在此过程中，我们需要回答三个基本问题：（1）什么是教育质量？2021年3月，教育部等六部门印发《义务教育质量评价指南》——从县域、学校、学生三个层面，分别围绕5个重点内容和12项关键指标，给出了评价指标体系。（2）哪些因素影响教育质量？资源、内涵和行为是学校层面影响教育质量的三个基本要素，相应的也有三个基本路径，包括改善资源（学生、师资、设施等），提升内涵（课程、文化、环境等），优化行为（教育、教学、管理等）。对绝大部分学校而言，需要思考的是在资源不变的情况下，如何寻找最适合自己的提升路径。（3）这些因素是如何影响教育质量的？这就迫使我们需要认识教育质量的发展状况，影响因素之间的联结关系，以及这些因素对学生发展的作用机制。基于大数据的教育质量监测为打开教育的“灰箱”提供了可能，可以帮助我们通过精确诊断找准病灶，通过靶向改进切断病灶，通过科学评价调节利益激发活力，助力教育高质量发展。

二、教育质量监测的实践路径

教育质量监测作为一种大尺度的教育评价，其最突出的特点是通过监测大数据来认识教育的复杂性，发现教育的确定性，从而推动教育评价改革。

2015年，随着《国家义务教育质量监测方案》正式发布，标志着我国基础教育质量监测制度正式确立。与此同时，省级、地市和区县的基础教育质量监测也有序推进并不断深化，苏州教育质量监测就是其中的一个缩影。2015年起，苏州市就启动了全市义务教育学业质量监测项目，采用“学校全覆盖、学生全参与、学科等比例抽测、相关因素全测、倒追全体小学”的监测模式。每年9月中旬对全市初中三个年级学生进行“空腹体检”，通过连续追踪监测打造区域教育质量健康体检的“超大型CT”。经过多年的实践探索，苏州教育质量监测已经实现了对全市义务教育阶段学业质量的全方位、追踪式监测，采集了多维的、海量的、高质量的、结构化且相互紧密关联的监测大数据，全面测量、描绘并把脉苏州市教育生态的健康状况，成为助力区域教育高质量发展的重要力量。

苏州市教育质量监测以智能技术为支撑，分别通过技术层和支撑层架构监测体系，推进监测全流程的规范化、流程化、自动化和智能化。在技术层中包括了研究对象、组织平台、加工系统和监测结果四个环节，每个环节都有配套的支撑层来支持。第一步需要从教育生态中采集大量的监测数据作为研究对象，并通过多维化的指标体系和专业化的测评工具支撑“高信度”的数据采集；第二步是构建信息化的组织平台，以规范化的实施流程和标准化的质量评价支撑“高质量”的组织实施；第三步是构建智能化的加工系统，以精准化的问题诊断和指数化的技术算法支撑“高效能”的数据加工；第四步是形成立体化的监测结果，以可视化的数据呈现和数据化的教育生态支撑“高内驱”的结果运用。通过这四个基本环节，苏州监测构建起了高品质区域教育质量监测体系。

三、教育质量监测的独特价值

教育质量监测的本质是对教育的反馈矫正，需要运用数据思维开展诊断预警，从而助力科学决策和教学改进。因此，通过挖掘监测大数据来认识教育真相，是质量监测助力教育高质量发展的关键。在实践中，苏州教育质量监测主要围绕学校（教师）、学生个体和家庭因素等方面开展了三类研究。一是关联性研究，主要是相关因素与学业成绩的关系研究和相关因素内部各维度之间的关系研究，例如，研究学生睡眠、阅读等与学业成绩的关系；二是差异性研究，包括男女生差异研究、前后10%学生差异研究、抗逆被逆学生差异研究、跃进跃退学生差异研究等；三是热点问题研究，包括学业负担问题、家庭教育问题、教师职业状态问题等。基础监测大数据的基础性研究，为更加精准地还原教育过程、诊断教育问题、评估教育发展、揭示教育规律，进而助推教育质量提升奠定坚实的基础。教育质量监测已然成为教育政策的“航道灯”、教育健康的“体检仪”、教育评价的“刻度尺”、教育生态的“气象站”、教育行为的“摄像头”和教育质量的“助推器”。

在教育高质量发展新征程中，教育质量监测通过建立数据化的教育生态空间，让我们对教育的认识从传统的基于人的生物感知能力的中观视角，拓展到了宏观和微观两个领域。拥有了教育质量监测大数据后，就好比拥有了一个能够居高临下、俯瞰教育生态全貌的“无人机”；也拥有了一个能够透视细节、科学归因、发现教育规律真相的“显微镜”；同时拥有一个能够基于起点追溯历史，评价教育质量发展的“档案库”。教育质量监测让我们对教育的认识从原来的模模糊糊走向清清楚楚。我们实现了用数据进行思维、诊断、决策、管理和教学，也实现了对教育工作的推动从原来的压力传导走向精准的压强传导。

教育质量监测已经成为教育评价改革的一支生力军，它通过对区域学校的教育生态的全方位数据描述，为我们认识教育活动、教育过程和教育结果提供一个全新的视角，形成了教育理念与教育行为的全新跃迁，也为更好地推进教育治理体系和教育治理能力的现代化提供了可能。当然，在当前教育质量监测事业推进过程中，我们也要直面复合型专业人才缺乏、测评技术智能化程度落后以及跨部门的数据融合应用不足等难题，通过多部门协同联动解决问题，从而更好地发挥教育质量监测在教育高质量发展中的重要作用。相信教育質量监测一定能够让教育变得更加美好。

（作者系正高级教师，江苏省特级教师，苏州市教育评价学会会长，苏州市教育质量监测中心原主任）