大数据时代企业财务管理信息化建设探索

解文凯

（作者单位：山西省美锦醋业股份有限公司）

随着企业业务规模的不断扩大和全球化竞争的加剧，企业的财务数据呈现爆炸式增长，传统的财务管理系统往往无法有效处理和分析海量的数据，导致财务信息的获取和处理效率下降。此外，大数据时代涌现出的新型金融工具和业务模式，如虚拟货币、网络借贷等，给财务管理带来了更为复杂和多样化的风险。因此，急需通过信息化手段提升财务管理的智能化水平，以应对新形势下的挑战。借助大数据技术，企业可以从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，优化财务决策，提高风险预警和控制能力，实现更加精细化的财务管理。同时，大数据技术也为企业财务数据的处理和交流提供了更加便捷和高效的途径，促进了财务管理的数字化和信息化。

一、大数据时代企业财务管理信息化的重要性

在当今快速发展的信息化时代，企业面临着越来越多的挑战和机遇。财务管理作为企业运营的重要一环，需要不断地适应新的环境和变化。为了提高财务管理效率、降低财务风险和增强决策支持，企业需要不断地升级自身的财务管理系统。在这个过程中，大数据技术扮演着至关重要的角色。

（一）提高财务管理效率

随着企业业务的不断扩张和财务数据的日益增长，传统的手工财务数据处理方式已经无法满足企业的复杂需求。财务人员需要更快速、更准确地处理大量的财务数据，而传统的手工作业方式显然无法满足这些需求。因此，引入先进的信息化手段，构建智能化的财务管理系统，已经成为提升财务管理效率的关键举措。

智能化的财务管理系统可以通过自动化和智能化的方式处理财务数据。例如，通过应用人工智能技术，系统可以自动识别和提取财务数据，并进行相应的计算和整理。这种方式不仅可以大大提高财务数据处理的速度和准确性，还可以减少因人为错误而导致的误差。通过自动化的数据采集、处理和分析，财务数据可以瞬间完成复杂的计算和整理工作，减少人为错误，大幅提升数据处理的准确性和速度。

（二）降低财务风险

在现代企业管理中，财务风险一直是一个不可忽视的挑战，尤其在当今大数据时代，这一问题显得尤为突出。传统的风险评估方法在处理复杂多样的财务数据时，逐渐显露出其局限性，无法全面准确地洞察潜在风险。然而，随着大数据技术的崛起，企业获得了一种强大的“分析利器”，通过应用这一技术，财务风险管理的面貌将发生深刻变革。

通过大数据技术，企业能够以更全面的视角审视财务风险。传统方法或许只能捕捉到财务风险的表面现象，而大数据则能够深入挖掘数据中的潜在关联，揭示背后的规律。例如，通过交叉分析不同财务数据维度，可以发现以往未曾察觉的异常波动，或者不同数据之间的不协调，这些可能都是潜在风险的信号。大数据技术的高维分析使企业能够更早地发现问题，更及时地进行风险预警。

在财务风险的预警和防范方面，大数据技术为企业提供了更为精准的工具。通过建立智能化的风险预警系统，企业可以实时监控财务数据，一旦出现异常情况，系统将自动发出警报。相较于传统方法，这极大地提高了风险防范的效率。以往需要花费大量时间和人力进行数据搜集、整理以及手动分析的方式，已无法满足现代企业快速反应的需求。而大数据技术的快速响应性使得企业的风险防范能力得到有效提升。

（三）加强决策支持

财务管理的决策制定对于企业的稳健运营和战略发展至关重要。确保决策的科学性和可靠性离不开准确的财务数据和深入分析。在当今信息化和大数据时代，大数据技术的应用为财务决策提供了重要支持，从多个角度提升了决策制定的水平和质量。

首先，大数据技术的应用极大地丰富了财务数据的来源。传统财务数据主要来自内部的会计系统，而大数据技术使得企业能够获取更多类型、更广范围的数据，包括外部市场数据、消费者行为数据、竞争对手信息等。这些多样化的数据源能够为企业提供更全面的信息参考，使决策者能够更好地洞察市场发展趋势、行业动态和消费者需求。

其次，大数据技术的数据挖掘和分析能力为企业提供了更深入的见解。通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以揭示数据中的隐藏关联，发现之前未曾察觉的规律性信息。这有助于识别潜在机会和风险，为决策者提供更全面的信息，从而制定更具前瞻性的决策。

再次，大数据技术还赋予企业更强大的预测和模拟能力。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以进行趋势预测、市场模拟等，帮助决策者更好地预测未来的发展走势，制定相应的应对策略。这对财务决策而言尤为重要，可以减少盲目性，提高决策的准确性和成功率。

综上所述，智能化的财务管理系统不仅是一种工具，更是一种新的理念。它利用先进的技术，将财务管理提升到一个新的高度，使得企业能够更好地了解自身的财务状况，发现新的机遇，规避潜在的风险，实现进一步发展。

二、企业财务管理信息化建设存在的问题

（一）企业对财务管理信息化不够重视

许多企业对财务管理信息化方面的重视程度相对不足。虽然财务信息化在提高财务决策效率、优化资源配置、降低风险等方面具有巨大潜力，但部分企业仍然将其视为次要甚至可有可无的事项。这种轻视往往源于对信息化带来需要的成本和变革的担忧，企业领导层对财务信息化的战略意义和长远价值尚缺乏充分的认识[1]。

许多企业财务管理信息系统的建设相对滞后，大数据系统平台的完备性亦存在不足。这不仅会对财务会计核算效率产生影响，还会导致企业难以对生产经营活动中形成的财务和业务数据进行及时汇总，财务数据分析质量不尽如人意。信息数据中的潜在价值未能得到充分开发和利用，难以为生产经营决策和财务决策的制定与实施提供有力的支持和保障。

部分企业用户对大数据、云计算等信息技术在财务会计中的应用尚不熟悉，甚至可能抱有抵触情绪。特别是一些企业管理人员对大数据的安全性存在疑虑，认为财务会计信息化的可靠性较低。因此，提高企业领导的认知对于推动财务管理信息化建设至关重要。只有当企业领导深入了解会计信息化管理的价值和重要性，才能够引领企业走上更加高效和可靠的财务管理信息化道路。他们需要成为财务管理信息化的积极推动者和倡导者，打破传统思维模式的束缚，选用新技术和创新管理模式。只有这样，企业才能够充分发挥财务管理信息化的优势，提高决策质量和效率，实现稳健和可持续发展。

（二）数据收集及分析难度加大

随着业务规模和数据量不断增长，企业在数据收集与分析方面面临着日益复杂的挑战。大量数据来源的异构性、不同系统间的集成难题、数据质量的保障等问题，都增加了数据收集的复杂度。传统的财务报表已不再能满足大数据时代的需求，因为财务数据范围已扩展至包括客户行为、供应链变化等在内的多个维度的信息。如何对这些多样化的数据进行有机整合和分析，以为决策制定提供支持，成为亟待解决的难题。过去，财务工作通常受限于特定的会计核算周期，多是根据企业的实际运营状况来了解财务数据信息。然而，随着大数据时代的到来，财务信息的更新速度大大加快，超越了常规的运营范围。财务人员如未能对财务信息进行及时处理和汇总，可能会给企业带来严重损失。尽管许多企业所使用的财务信息通常来自各种报表数据，但在大数据背景下，这些数据的关联性变得复杂，缺乏明显的相关性，难以在企业整体决策中得到充分应用。因此，在大数据时代，企业需要对数据收集及分析方法进行相应调整，以满足企业的实际需求。

（三）财务信息建设设施和设备滞后

尽管大数据时代技术迅猛发展，部分企业的财务信息化建设设施和设备仍然滞后于时代要求。过时的硬件设备和软件系统导致信息处理速度缓慢、数据存储不足等问题，影响财务信息的及时性和准确性。此外，部分企业缺乏适应大数据处理需求的技术平台，使得大数据技术的数据分析和挖掘等高级功能无法得到有效发挥，从而限制了财务信息化建设的深度和广度。

（四）专业人才缺乏

在大数据时代，财务管理信息化转型的高效实施紧密依赖于专业人才的供给与培养。然而，国内企业普遍面临着财务领域专业人才短缺的问题。复合型人才的缺少限制了财务管理信息化建设的发展[2]。长期以来，企业虽然高度重视财务人员的专业素养，拥有众多懂会计的人才，但精通财务和计算机领域的综合型人才相对匮乏。随着财务信息化建设不断演进，财务工作人员不仅需要深刻理解财务原理，还要掌握数据分析和信息技术等多方面的技能，以适应大数据背景下财务管理的需求。然而，这种复合型的人才往往难以招聘和培养，导致企业在财务信息化人才队伍方面存在巨大缺口。

（五）财务信息化处理存在风险隐患

随着财务信息化的推进，数据的高速流动和共享也带来了信息安全隐患。财务数据的泄露、篡改或被恶意利用等问题，都可能给企业带来严重的损失和声誉风险。特别是在大数据背景下，海量数据的存储和传输涉及的风险更为复杂多样。因此，企业在财务信息化建设过程中必须高度重视信息安全保障措施，以确保财务数据的完整性和机密性。

三、企业财务管理信息化建设对策

（一）重视财务管理信息化转型

首先，企业管理层应该深刻认识大数据在财务工作中的重要性，树立信息化转型意识，明确大数据在财务管理中的战略地位，拓展财务职能，推动业务和财务融合，实施现代企业财务管理模式。可以设立信息化专责部门，负责制定并推动信息化战略，确保财务管理信息化目标与企业发展目标保持一致。其次，建立大数据管理中心，集中管控财务信息，构建智能、高效的财务管控方案，促进财务转型发展。最后，建立信息化绩效评估体系，量化信息化带来的效益，如提高财务数据处理效率、降低人工成本等，以便更好地展示信息化对企业发展的促进作用[3]。

（二）优化数据收集与关联

解决数据收集复杂性问题的关键在于建立高效的数据整合与管理体系。企业可以采用先进的数据采集工具和技术，实现不同部门、系统之间数据的无缝对接。通过引入数据质量管理方法，及时发现并纠正数据异常问题，确保数据的准确性和完整性。可以借助人工智能和机器学习技术，对数据进行智能分析和关联，提高数据的利用率，从而更好地支持财务决策。

（三）加速财务信息基础设施更新

为了解决财务信息基础设施滞后的问题，企业可以考虑进行设施的全面更新和升级。首先，进行设施现状评估，确定哪些方面需要优化改进。然后，制订详细的设施更新计划，包括硬件设施和软件系统的更新。在选择软件系统时，可以考虑行业内统一使用的软件平台，以降低系统集成成本，提高信息共享效率。再次，建立设施维护和更新的常态化机制，定期进行检修和维护，确保设备正常运行和长期稳定使用。

（四）强化专业人才培养和引进

解决专业人才缺乏问题，需要多方努力。首先，企业可以加大对财务和信息技术人才的招聘和培养力度。积极招聘具备复合型财务与信息技术背景的人才，弥补专业人才缺口，提升财务信息化人才队伍的能力。其次，通过与高校合作，建立实习和培训基地，吸引优秀人才加入财务团队。再次，建立全面的人才培养机制，内部培训结合外部合作，鼓励现有财务人员参加相关培训，通过奖励激励员工积极转变思想，提升其信息化技能和综合素质，培养复合型财务与信息技术人才。还可以建立导师制度，让有经验的财务信息技术人才作为导师，帮助其他员工或者新人，以有效提高财务队伍整体信息化水平[4]。最后，还可以考虑与外部专业咨询机构合作，引进临时性专业人才，满足特定项目的需求。

（五）加强财务信息化风险控制

财务信息化处理风险的关键在于建立完善的风险预警和控制体系。首先，建立财务风险预警指标体系，通过数据分析技术，对财务数据进行监测和分析，及时发现异常情况。其次，加强数据权限管理，确保只有授权人员能够访问敏感数据，避免数据泄露和滥用风险。再次，建立内部审计机制，对财务信息化流程进行监督和检查，发现问题及时纠正，降低财务信息化风险的发生概率[5]。

四、结语

在大数据视角下，全面开展财务信息化管理工作，不仅能够显著提高工作效率，还能够提升财务管理水平与经济效益。广泛应用大数据技术有助于提高财务管理的实效性和科学性。然而，企业在财务信息化管理过程中仍面临一系列问题。部分企业对财务信息化建设重视不足，互联网安全问题仍存在严重挑战，同时会计数据获取和披露滞后，这些问题都阻碍了财务信息化建设。因此，企业需要通过深入了解大数据优势，明确创新思路，构建健全的架构和制度，强化信息系统建设，解决安全问题和数据获取难题，实现财务管理水平的整体提升，以在竞争激烈的环境中获得优势，实现高质量发展。