数据资产确认标准化初探

宋丽红 高昂

摘 要：数据资产是数字经济时代的核心资产。做好数据资产确认对数据资源转化为数据资产，加速数据资产化进程具有推动作用。数据资产确认标准化是数据要素市场化配置的重要基础之一，当前数据资产确认相关标准的缺失，影响了数据资产价值发挥，不利于激发数据要素市场活力。本文界定了数据资产确认的概念，简要阐述了数据资产确认的研究现状，分析了当前数据资产确认标准化现状，提出了数据资产确认的标准化建议。

关键词：数据资产，核心资产，确认标准

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.03.012

基金项目：本文受浙江省市场监督管理局项目“数据资产全生命周期管理关键技术及标准研究”（项目编号：CY2022333）资助。

Preliminary Study on Standardization of Data Assets Confi rmation

SONG Li-hong1 GAO Ang2

（1. Zhejiang Institute of Standardization； 2. China National Institute of Standardization）

Abstract： Data assets are the core assets in the era of digital economy. The confirmation of data asset is beneficial to the transformation of data resource into data asset， which can accelerate the capitalization process of data. The standardization of data asset confi rmation is one of the important foundations of the market-oriented allocation of data elements. At present， the lack of relevant standards for data asset confi rmation affects the data asset value， and is not conducive to stimulating the vitality of data factor market. This paper defi nes the concept of data asset confi rmation， briefl y expounds the current research on data asset confi rmation， analyzes the current status of data asset confi rmation standardization， and puts forward the standardization suggestions on data asset confi rmation.

Keywords： data assets， core assets， confi rmation standard

1 引 言

隨着数字经济的迅猛发展，数据通过采集、加工、存储、分析、流通环节，在数据要素市场中形成特定的供给与需求关系，促进市场经济提质增效。数据广泛渗透到生产、分配、交换和消费各个环节，赋能实体经济和扩展现代产业增长空间，促进传统产业改造并形成数字产业。数据已逐渐成为为组织发展提供动力和保障的重要资产类型。

目前，数据资产的管理和应用面临着数据资产确认难、定价难、监管难等诸多挑战，制约了数据资产赋能实体经济和现代数字经济产业发展。数据资产确认标准化是数据资产应用和发展加速数据要素市场化配置的重要基础。数据资产确认相关标准的缺失，导致数据资产确认工作缺乏可参考的依据，影响了数据资产价值发挥，不利于激发数据要素市场活力。因此，本文通过梳理数据资产确认研究现状，围绕数据要素市场化配置对数据资产确认标准化的迫切需求，提出了数据资产确认标准化的建议。

2 数据资产确认概念界定

国家标准GB/T 40685—2021《信息技术服务数据资产 管理要求》中给出数据资产（data asset）的定义，是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。国家标准GB/T 35416—2017《无形资产分类与代码》中给出了信息数据类无形资产的分类，列出了数据资产分类，其代码为60200，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

从数据资产确认标准角度，本文认为数据资产是会计主体过去的交易或事项形成的，由会计主体拥有或者合法控制的，能进行可靠计量的，预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力的数据资源。数据资产确认是指将某一项目作为一项数据资产正式地记录或列入某一个体的财务报表的过程。

3 数据资产确认研究梳理

数据资产确认实现入账入表对促进数据资产应用和加速数据要素市场化配置具有重要作用。当前，数据资产的管理和应用面临着数据资产入表难、确权难、定价难、交易难、监管难等诸多挑战，制约了数据资产赋能实体经济和现代数字经济产业发展。

围绕数据资产确认，本文梳理了相关研究。秦荣生[1]结合数字经济背景分析了数据资产的特性并对数据资产确认进行了深入研究。陈思静[2]等应用朴素贝叶斯分类法建立模型，用以判断不确定条件下数据资产的确认条件。张俊瑞[3]等从数据资源可被确认为资产的原因出发，提出企业数据资产的会计处理应不同于无形资产，其列报应采用信息列报模式。刘国英和周冬华[4]探讨了数据资产的确认情形，基于IASB《财务报告概念框架》进行了数据资产准则研究。游静[5]等研究数据资产评估、会计信息披露和风险评估，并以区域医疗协同平台为例进行应用。李诗[6]等分析A公司智慧环卫系统运营过程中产生的数据资产，并根据会计确认、计量、披露的要求，讨论并优化数据资产的会计处理方案。金蕊[7]探讨了电网公司数据资产的会计处理方法。祝少威[8]等对电商企业数据资产的会计确认、计量、处置和列报等方面提出了相应的会计处理方法。罗斌元和赵依洁[9]提出数据资产研究应突破传统理论及环境限制，结合区块链技术创新数据资产会计理论。

从现有研究看，学者们对数据资产的会计确认、计量、列报及披露展开等难题提出了建设性意见。根据以上研究可以发现，数据资产不同于传统意义上的资产，数据资产确认工作缺乏依据，需要标准化有效的引导发展，数据资产确认标准的缺失严重制约着数据资产确认工作的开展和实施。因此本文将通过研究数据资产确认标准化，标准先行，指引数据资产确认工作，以加快数据资产化进程。

4 数据资产确认标准化现状分析

标准体系建设方面，高昂[10]等研究构建了数据资产管理标准体系框架，包括数据资产管理基础标准、数据资产管理体系标准、数据资产资源与共享标准、数据资产管理业务与方法标准、数据资产行业技术服务标准等五大子体系，相互配合构成有机整体指导开展数据资产管理标准研制。

国家标准研制实施方面，数据资产相关已发布的国家标准有GB/T 37550—2019《电子商务数据资产评价指标体系》和GB/T 40685—2021《信息技术服务 数据资产 管理要求》等。《电子商务数据资产评价指标体系》[11]给出了电子商务数据资产的评价指标体系，为电子商务数据资产价值的量化计算和评价以及数据资产商品化、资本化提供依据，指引企业正确认识数据资产价值，减少不必要的数据冗余从而提高管理决策水平。《信息技术服务 数据资产 管理要求》[12]规定了数据资产的管理总则、管理对象、管理过程和管理保障要求，使用者包括需要开展数据资产管理工作和提供数据资产管理服务的组织，指导组织的数据资产应用和管理。正在研制中的国家标准有《信息技术 大数据 数据资产价值评估》，将给出数据资产价值评估的评估框架、数据评价、价值评估、评估保障和评估安全等，指导相关主体开展数据资产价值评估工作。

地方标准研制实施方面，数据资产相关已发布的有DB52/T 1468—2019《基于区块链的数据资产交易实施指南》和DB14/T 2443—2022《政务数据资产登记目录清单编制规范》等。《基于区块链的数据资产交易实施指南》规定了基于区块链的数据资产交易实施的基本要求、数据资产交易规范等，为数据资产交易平台的实施提供指引，对数据资产交易方记录、交易流程记录和交易溯源，构建区块链分布式、多方可信促进数据资产流通。《政务数据资产登记目录清单编制规范》规定了政务数据资产登记目录清单编制的术语和定义、总体原则、编制流程、准备、梳理、生成目录清单和持续维护，适用于政务数据资产登记目录清单的编制。正在研制中的有浙江省地方标准《数据资产确认工作指南》，将给出数据资产确认的术语和定义，数据资产初始确认、后续确认和终止确认，为数据资产确认提供依据，指引数据资产确认工作。

从标准化现状看，数据资产标准越来越被重视，但标准的数量偏少，特别在数据资产管理业务、数据资产行业技术服务等重点领域，缺少方法、技术和管理等标准，未能很好地满足数据资产应用服务的需求。

5 数据资产确认标准化建议

通过标准体系促进数据资产管理的精细化、规范化是一个循序渐进的过程，应在考虑先进性和前瞻性的基础上进行系统规划。针对数据资产确认标准现状梳理后發现，应该从以下方面完善数据资产标准体系，加强数据资产确认标准化建设，使其成为数据要素市场化配置中有力的基础支撑。

（1）加快制定数据资产确认标准

资产是财务会计领域的核心要素，数据资产是数字经济时代的核心资产。而数据资产是结构化、半结构化和非结构化的数据，具有易复制流动、长期使用不会损耗的特性，因而同时具备了有形与无形资产和流动与长期资产的特性，从而传统的会计体系和资产标准无法适用，亟需加快研制数据资产标准。

按照问题导向、需求导向、目标导向，突出重点原则，围绕数据资产入账入表的目标要求，制定以数据资产确认为纬度，以技术标准、工作标准、管理工作为径向，融合过程控制要求与终端目标控制的量化确认标准。以数据资产管理标准体系为支撑的数据资产确认标准可以为准确衡量和量化数据资产提供统一的技术支撑，为我国数据资产入账入表的有序实施提供标准依据，有利于大力推进数据资产确认工作，实现数据要素市场化配置总目标。

（2）加快对数据资产管理相关标准的制修订研究

数据资产管理在数据要素市场化配置工作开展中占据重要位置，但同时又是工作开展中的薄弱环节。应加快对数据资产管理领域相关标准的制修订研究，尽快提升数据资产管理领域的治理能力和治理水平。重点加强以下标准研制：

加强数据资产相关业务标准的研制，如数据资产登记、数据资产计量、数据资产配置、数据资产处置、数据资产报告、资产数据评估、数据资产绩效评价等方面的业务和方法标准。

加强数据资产相关技术标准的研制，如数据资产多维分类，数据资产元数据、元素、数据字典，数据资产访问控制、数据资产开放共享、数据资产交易等方面标准。

加强数据资产相关行业应用标准的研制，如工业数据资产、农业数据资产、服务业数据资产、社会管理公共服务领域数据资产等业务提供和行业管理等方面标准。

6 结论与展望

通过数据资产确认标准化建设，不断完善数据资产管理标准体系，加快数据资产确认标准研制实施，将数据资源确认为数据资产，对于企业，有利于挖掘与实现数据资产的价值，提升企业竞争力；对于数据行业，有利于加快数据资源开发，促进数据开发利用产品、产业体系和数据创新应用服务生态建设；对数据要素市场，促进数据、资本、技术等要素融合创新，有利于加快培育数据要素市场，加速激活数据要素潜能。

参考文献

[1]秦荣生.企业数据资产的确认、计量与报告研究[J].会计与经济研究，2020（11）：3-10.

[2]陈思静，王磊，尹波，等.朴素贝叶斯分类法与数据资产会计确认——难题与突破[J].会计之友，2019（10）：58-61.

[3]张俊瑞，危雁麟，宋晓悦.企业数据资产的会计处理及信息列报研究[J].会计与经济研究，2020（5）：3-15.

[4]刘国英，周冬华.IASB概念框架下数据资产准则研究[J].财会月刊，2021（11）：66-71.

[5]游静，胡蓉，陈婉丽，等.大数据背景下数据资产核算及在区域医疗协同平台中的应用[J].中国管理信息化，2018（6）：43-45.

[6]李诗，李可亦，田雪，等.A环卫公司数据资产的会计确认、计量与披露[J].财务与会计，2021（7）：67-70.

[7]金蕊.电网企业数据资产会计确认与计量方法探究[J].齐鲁珠坛，2022（4）：25-28.

[8]祝少威，李莉.数据资产的会计确认与计量研究——以我国电商企业为例[J].商业会计， 2022（14）：99-101.

[9]罗斌元，赵依洁.基于区块链技术的数据资产确认[J].财会月刊，2022（18）：80-87.

[10]高昂，朱虹，甘克勤，等.数据资产管理标准化实践[M].北京：中国标准出版社，2019.12.

[11]全国资产管理标准化技术委员会.电子商务数据资产评价指标体系：GB/T 37550—2019[S].北京：中国标准出版社，2019：6.

[12]全国信息技术标准化技术委员会.信息技术服务 数据资产 管理要求：GB/T 40685—2021[S].北京：中国标准出版社，2021：10.

作者简介

宋丽红，高级经济师、标准化高级工程师，研究方向为资产管理标准化与数字经济标准化。

高昂，副研究员，研究方向为资产管理标准化。

（责任编辑：张佩玉）