基于人才画像技术的高层次创新人才引育路径研究

刘瑞华,姜 海

(1.江西农业大学 图书馆,江西 南昌 330045;2.大连医科大学 图书馆,辽宁 大连 116044)

0 引言

党的二十大报告提出,坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略[1]。引进和培育在国内外科学技术领域处于专业前沿地位,具有较高创新思维、创新能力和创新成果的高层次创新人才,对于推动我国科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略三大战略整体部署、协同推进,具有十分重要的作用。

人才画像技术是通过大数据分析和人工智能技术,对特定岗位或职业群体的特征、能力和潜力进行精准描述及预测的一种信息技术。通过人才画像技术可以更好地协助组织了解和发掘高层次创新人才,优化高层次创新人才的资源配置,提升组织人力资源管理效率和科技竞争力。

1 高层次创新人才的界定和特征

1.1 高层次创新人才的界定

高层次创新人才是指在特定的科学技术领域内专业知识和技能特别突出,具备创新精神、创新思维和创新能力,在所从事的研究领域内取得显著成就或者作出重要贡献的人才。对高层次创新人才的定义和理解不同时期、不同组织会根据实际需要会做出不同的界定。通过对高层次创新人才内涵和外延两个方面进行分析,将高层次创新人才具体分为:(1)国际与国内有良好声誉的知名学者,如中国科学院院士和中国工程院院士;(2)国家级科研项目的重要完成人,如国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖的主要研究人员;(3)优秀的学科专业领域带头人;(4)在科研领域中拥有自主知识产权,实现高新技术产业转化并取得重大成果的科研人员;(5)取得国内外公认的富有创新性的学术研究成果的科研人员;(6)科研成果难以衡量,但对专业领域发展产生重大影响和推动作用的研究人员[2]。

1.2 高层次创新人才的特征

高层次创新人才是推动科学技术进步的重要力量,所创造的科研创新成果和技术应用对国民经济与社会发展产生巨大的经济效益和社会效益,是国家和民族未来发展的重要战略人力资源。高层次创新人才具有以下特征。

1.2.1 高水平的创新思维和创新能力

除了具备扎实的专业知识、技能和经验,高层次创新人才对某一科研领域具有高水平的创新思维和创新能力,擅长开展创新活动,不断探索新的领域和解决复杂科技问题[3]。

1.2.2 前沿性的专业研究视野

能够站在本行业和研究领域前沿探索科学技术问题,引领专业领域的科学技术发展,提出具有开拓性的问题解决方案和全新的研究方法,其科研动向往往代表着科学研究活动的未来发展趋势。

1.2.3 较强的行业影响力

高层次创新人才创造的科研成果对科学技术应用和社会发展产生重要的影响,其提出的前沿性观点对未来本领域的创新发展具有重要的推动作用。

1.2.4 强大的团队领导和协作能力

高层次创新人才大多是国家级重大科研项目和重点科研机构的负责人,需要高效地组织和管理科研团队,发挥团队成员的创造力和潜力,引领团队不断取得更高的成就。高层次创新人才还需要具有国际化的视野,积极开展国际交流与合作。

1.2.5 人力资源的稀缺性

具有产生高水平创新科技成果、实现成果转化应用的高层次创新人才在人力资源体系结构中处于人才数量的金字塔塔尖,数量少,贡献大。同时,在科学研究和技术创新过程中产出的高水平科研创新成果,在世界范围内也呈现出高度稀缺性,在一定程度上需要予以高度重视和合理保护。

2 人才画像技术应用的优势

人才画像技术是交互设计之父Alan Cooper提出的,是“用户画像”理念应用在人力资源管理领域中发展而来的,是基于大数据分析和人工智能技术,从多个维度对特定的工作岗位或职业群体的特征、能力和潜力进行精准描述和预测的一种技术[4]。它可以帮助组织更好地了解和发掘人才,优化人力资源配置,提高组织效率和竞争力,支持组织人力资源决策。随着人工智能技术的不断发展,人才画像技术将越来越成熟和普及,进一步推动人力资源结构的优化和人才的培育。人才画像技术的应用具有5个方面优势。

2.1 数据驱动分析

人才画像技术通过收集和分析大量人力资源数据,包括人员的基础信息和专业领域信息两个方面。基础信息包括人员姓名、性别、年龄、专业、单位、职称、职务等。专业领域信息包括人才的知识、技能、业绩、社会贡献等方面内容。通过建构人才数据库,利用计算机技术对人才进行全方位的分析,了解特定人才群体的职业特征和能力。

2.2 精准描述和预测

人才画像技术基于大数据分析和人工智能技术,可以精准地描述特定岗位或职业群体所具备的技能、特征和潜力,从多个维度描述和分析岗位特征,包括个人特征、专业技能、工作经验、绩效表现和人际关系能力等,并能够预测未来发展趋势,为个人提供职业生涯发展设计,帮助组织提前做好人才需求和培养规划[5]。

2.3 全面评估和个性化建议

人才画像技术不仅可以对人才的知识结构、专业技能和工作经验进行评估,还可以对人才的性格特质、兴趣爱好及行为习惯等进行综合的全方位评估和画像,实现组织对员工的全面了解,同时依据评估因素和结果的全面性提出人才引进及培养的个性化建议,真正实现高层次创新人才引进和培养的有机统一。

2.4 实时动态监测和跟踪

人才画像技术通过实时监测人才的绩效表现和职业发展动态,评估人才的表现和贡献,激发人才更好地发挥潜力,及时协助组织发现和解决在人力资源管理过程中潜在的问题,了解员工的工作满意度和潜在离职意愿,及时采取措施预防高层次人才流失,为组织后续的人力资源管理调整和优化做准备。

2.5 可视化决策分析

人才画像技术依据组织的具体需求进行定制,满足不同行业和领域的个性化需求,通过大数据技术和可视化技术将复杂的分析结果以图形和图表的形式展示出来,让决策者更容易理解和利用,提高了组织人力资源管理的效率和质量,实现组织决策优化。

3 人才画像技术应用于高层次创新人才引进与培养的必要性

(1)引进高层次创新人才的目的是强化优势科研领域、弥补短板学科和建设新的研究方向。目前,很多组织对科研领域和学科发展长期规划中,引进高层次人才目标和计划不清晰,缺乏对组织内部人力资源结构与引进高层次创新人才有效的需求分析,存在盲目的高学历、大专家、上项目的“高、大、上”问题,从而导致所引进的高层次创新人才从事的研究方向与组织内未来科学技术研究发展不在同一轨道上,出现“水土不服”的现象。通过人才画像技术精准了解组织中高层次创新人才需求,精准引进科技人才和团队。

(2)现有的高层次创新人才科学评价机制不健全,导致引进的人才和团队与原有的科研人才和团队形成无序竞争。高层次创新人才在科技创新过程中很难将时间和精力集中在专业研究领域上,从而造成了创新成果产出的低效率,出现了引进的高层次创新人才“闲置”和“引得进,留不住”的情况。利用人才画像技术可实时动态监测高层次创新人才的工作满意度和真实需求,及时采取有效措施,提供必要的支持与保障。

(3)高层次创新人才的引进与培育对于提升科学技术领域创新成果的产出具有重要的推动作用。很多组织在人才引进和利用方面给予了高度重视和大力支持,但对后续的高层次创新人才培育重视不足,未能形成创新人才的可持续培育和创新成果持续转化的科研氛围,导致高层次创新人才很难突破原有知识、技能和经验的瓶颈,无法开展跨学科、跨领域能力的提升和交流合作。采用人才画像技术的基于机器学习算法,不断学习和更新模型,提高人才画像的准确性和精细度,协助组织了解当前高层次创新人才的状态,预测未来的人才发展趋势,实现人才资源共享和优化配置。

4 基于人才画像技术的高层次创新人才引育路径

在高层次创新人才引育过程中,人才画像技术可以从引进和培育两个方面发挥重要作用。首先,在人才引进方面,人才画像技术可以精准识别高层次创新人才的特质和优势,提供更加客观、全面、科学的人才选拔依据。其次,在人才培育方面,人才画像技术可以为高层次创新人才设计更具个性化的人才培育方案和职业生涯规划,更好地发挥人才潜力和创造力。此外,人才画像技术还可以为组织提供人才流动的科学参考依据,从而促进高层次创新人力资源的高效利用和合理配置[3]。

4.1 高层次创新人才需求画像描述

依据组织科技战略发展规划和趋势,从组织和岗位两个视角进行考量,充分调研高层次创新人才需求的具体内容,提出在特定领域内人才的知识结构、专业技能、工作经验、所从事研究或工作的显著成就以及对所在学科领域发展的重要贡献。利用人才画像技术对高层次创新人才形成人才需求画像,建构高层次创新人才的岗位胜任力模型,科学、客观地提供直观可视化的人才需求信息。

4.2 高层次创新人才画像数据构建

通过人才画像的构建方法构建高层次创新人才画像数据库,现有人才画像构建方法包括基于聚类的方法、基于统计分析的方法、基于贝叶斯网络的方法、基于主题模型的方法和基于规则匹配的方法,利用数据挖掘技术进行信息收集和处理[6]。数据构建包括3个方面:(1)收集各类高层次创新人才的多维度数据,包括人才的基础信息(姓名、性别、教育背景及研究方向等)、科研能力信息(如专利成果、科研论文数量及引用情况等)、科技贡献信息(如项目成果转化应用状况、科研绩效评估、创新活动影响力等);(2)数据过滤和转换技术在高层次创新人才画像数据库进行人才信息特征建模;(3)利用大数据和人工智能技术自动抽取人才信息生成多维度的人才画像标签[7]。

4.3 绘制高层次创新人才画像

通过数字技术构建的人才标签信息,形成具体的、可视化的高层次创新人才画像。人才画像主要包括标签图、状态图和雷达图3种描绘形式,其中状态图呈现人才当前的基本状态,标签图精准刻画人才知识、技能和经验,雷达图从整体视角对人才画像进行差异化的呈现[8]。依据绘制的高层次创新人才画像实现对人才的引进和培育,形成高层次创新人才引进和培养的有机统一,体现人才画像技术在人力资源管理过程中的突出优势。

4.4 动态监测和评价高层次创新人才

将人才画像数据库与人力资源管理数据库进行对接,实时呈现高层次创新人才的基本素质、科技贡献、科研潜能和学术地位,客观科学地评价人才的学术水平和科研能力,建立动态的人才评价机制,保持人才画像的持续更新状态。为高层次创新人才提供个性化的职业发展规划、合理的物质支持和保障,营造良好的工作环境和文化氛围,鼓励人才进行创新工作实践和创新成果的转化及应用,加强知识产权保护和成果转化,进一步激发和培育高层次创新人才的创新活力。

4.5 高层次创新人才引进和培育的监管

基于人才画像技术的高层次创新人才引进和培育的最大优势是数据的客观性和信息的动态更新,有利于人才引进和培育的监督管理。通过人才画像技术精准地把握高层次创新人才的具体需求和流动状况,确保人才引进及培育的公平、公正和公开,从人才引进和培育的规划、执行、复盘到总结的全流程中进行全方位的监管,一旦出现政策和程序上的违规行为,系统中将自动出现提醒机制,不仅为高层次创新人才引育提供监管保障,还能有效提升监管效力,节约监管成本。

5 结语

高层次创新人才的引进与培育是一个系统性工程。人才画像技术依托其先进的大数据和人工智能技术手段、可靠的人才画像标签描述和可视化的呈现方式,在高层次创新人才的引进与培育过程中具有特殊优势。通过对高层次创新人才需求画像进行描述,构建高层次创新人才画像数据,绘制高层次创新人才画像,动态监测和评价高层次创新人才,监管高层次创新人才引进和培育,建构一条基于人才画像技术的高层次创新人才引育路径,实现对人才引进和培育的全方位服务与支持。后续研究工作将对人才画像技术在高层次创新人才引育过程中的准确性评估、隐私保护等伦理问题开展研究。