人工智能影响经济高质量发展的机制与效应研究

王世平 王彬

(1.北京师范大学珠海分校 广东珠海 519087；2.澳门科技大学商学院 中国澳门 999078)

1 引言

近年来，随着“逆全球化”思潮在全球范围内不断涌现及全球政治经济形势日趋复杂多变，各国面临着政治经济格局的深度调整。党的十九大报告将推动经济高质量发展作为我国未来经济建设的重要目标，经济高质量发展既是满足人民对日益增长的美好生活的需要, 又是实现中华民族伟大复兴的必由之路。数字经济作为一种新型经济形态，日益成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。近年来，数字经济发展迅速，2019年数字经济增加值为35.8万亿元，占GDP的36.2%，以数字技术为基础的新产品、新服务、新业态和新商业模式已成为推动我国经济增长的重要力量。2021年11月1日，我国正式申请加入《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)，进一步凸显了数字经济的重要性。

作为数字经济领域的核心研究成果，人工智能逐渐发展成为新一轮技术革命和产业变革的重要驱动力。目前，我国的人工智能发展竞争力仅次于美国，在人工智能专利、研发等方面具有较强的国际竞争优势。技术方面，我国智能芯片研发、计算机视觉和语音识别功能等核心硬件迅速发展，已走在世界前列；市场规模方面，2020年我国人工智能产业规模达到30.31亿元，同比增长 15.10%。2021年，我国已建设 17个新一代人工智能创新发展试验区。2023年政府工作报告进一步将提高科技创新能力、推动数字经济持续发展作为工作重点。数字经济时代背景下，探究人工智能影响经济高质量发展的机制与效应对有效实现人工智能与第一二三产业交叉融合，充分发挥人工智能对经济高质量发展的促进作用具有重要而深远的意义。

2 经济高质量发展的内涵及测度

经济高质量发展是经济发展创新性、协调性、开放性、充分性、有效性和稳定性的综合，是经济发展质量的高级阶段和“五位一体”的协调发展。杨耀武和张平(2021)将经济高质量发展定义为一国(或地区)在一定时期内因经济发展使居民当期所享受的福利水平变化，以及未来福利水平可持续提升的能力。通过对现有文献的梳理，本文认为经济高质量发展的内涵主要包括经济发展战略转型、现代产业体系构建、全要素生产率提高、资源配置效率提高、市场体系深化、分配结构调整、产业空间布局优化、生态补偿机制建立、经济全球化深化等。因此，经济高质量发展是数量扩张与质量提高的相互统一，其本质特征具有多维性和丰富性。

对经济高质量发展的测度有狭义的测度和广义的测度。狭义的经济增长质量主要表现为生产效率，可以使用全要素生产率或劳动生产率来测度；广义的经济增长质量则是一种综合衡量的整体概念，需要通过构建指标体系来测度。杨耀武和张平(2021)在分析经济发展质量影响因素的基础上，构建了中国经济发展质量多指标综合评价体系，包括经济成果分配、人力资本及其分布状况、经济效率与稳定性、自然资源与环境及与经济发展密切相关的社会状况五大指标。

3 人工智能影响经济高质量发展的机制

3.1 促进产业结构转型升级和价值链攀升

人工智能通过加速传统产业的转型升级，实现经济形态从农业化向工业化，最后向信息化的发展。产业结构升级带来的经济服务化与信息化对劳动力结构和资本流向产生正向空间溢出效应，推动了经济高质量发展。人工智能具有的资本偏向性特征改变了企业要素利用结构和全球分工格局，提高了一国行业全球价值链参与程度与分工地位，推进了全球价值链重构。虽然人工智能具有的资本偏向性特征对企业要素利用结构和全球分工格局造成冲击，但其带来的冲击会通过促进技术创新、加大资本投入、实施对劳动力的专业化培训等提升本国的整体技术水平和劳动力水平，从而促进本国产业向全球价值链的中高端攀升。当前，我国人工智能的运用已处于成熟阶段，熟练应用于三大产业，不同的产业拥有各自的特点，人工智能通过与产业特点相融合，催生出全新业务模式、生产模式、商业模式，从而推动产业结构转型升级和价值链攀升。具体而言，第一产业通过实现以人工智能为核心的智能农业，节约了劳动力成本；第二产业通过人工智能不仅促进技术研发，带动产业升级和产业集聚，还可以促进产业从资源驱动型升级为信息驱动型；第三产业以人工智能的深度学习和机器学习为主，学习服务业高端智能化。另外，“人工智能+”模式融入经济发展的各个方面，加速了新经济要素的空间集聚，从而使产业转型升级。同时，人工智能促进了传统产业的数字化、智能化转型服务，提高了产业的增益价值。

3.2 优化资源配置

随着物质资本和人力资本的流动、区域基础设施的改进，区域经济得到进一步发展，人工智能则是对物质资本和人力资本进行优化配置的重要手段。人工智能的发展有利于实现资源优化重组，提高资源配置效率，其应用提高了信息流通的效率和质量，避免了资源错配。人工智能作为一种自动化生产方式，能够在一定程度上替代传统劳动力，且驱使生产要素向资本密集型产业转移。此外，随着自动化水平的提升，劳动力成本、生产资源成本均大幅度降低，新兴生产要素集聚，将从产业链的另一方面对经济高质量发展产生重要影响。

3.3 扩大外商投资溢出

人工智能能够同时降低交易成本、时间成本、信息成本和谈判成本，使用人工智能领域开发的算法可以有效解决外商直接投资的隔离问题、快速确定工厂出现的问题并进行故障分析、提高企业市场估值、提升知识溢出效应，促进经济高质量发展。随着以互联网产业化及工业智能化为代表的全球高新技术产业的发展和扩张，工业机器人、自动化技术、数字产品作为数字经济的高科技产物投入高新技术产品的生产过程中，降低了外商投资的成本。人工智能为跨国公司提供了大数据基础设施平台，有助于跨国公司的全球价值链实现智能化、数字化和去中介化。传统跨国公司投资模式呈现高固定成本、高资本投资、高负债、低流动性的特征，人工智能下跨国公司的投资模式则具有高流动成本、低外资支出、低负债、高流动性的特点。随着人工智能的不断发展，劳动力成本不再成为跨境资本流动的主要影响因素，技术研发、人才培养、制度创新等多重融合发展的联动机制成为新一轮投资、新一轮产业转移的需求。人工智能通过提升硬件设施，奠定数字化基础，打造承载经济高质量发展的基石，进而吸引高质量外资的进入，产生更大的外资溢出效应。

4 人工智能影响经济高质量发展的效应

4.1 空间溢出效应

4.1.1 人工智能对结构化数据处理带来的溢出效应

结构化数据是指已存储在数据库中可以使用表格形式展现数理逻辑的数据，以工业机器人为代表的人工智能技术就是对结构化数据处理的实际应用。工业机器人通常应用在工业生产链及测试、组装、焊接、包装和物流等关键的增值服务环节，但长久以来，制造业机器人化是规模经济和大规模经济的代名词，人工智能在实体制造业运用能够最大限度地完成人力所不能及之事，同时克服劳动效率低下的弊端。因此，人工智能技术能够提高产品制造效率，缩短产品设计和生产周期，显著降低制造成本，实现价值链提升和产业升级。另外，人工智能技术的应用实现了产业间的纵向联系，通过产业集聚带来规模经济效应。

4.1.2 人工智能对非结构性数据处理带来的溢出效应

非结构数据是指包括图像、音频、视频在内的，无法直接用逻辑结构表达的数据信息，对这一类信息计算机难以直接识别，而人工智能的核心发展方向正是为了让机器具备人的观察力和感知能力。在大数据背景下，海量的数据累积、网络基础设施完善和计算能力提高，推动人工智能进入跨界深度应用的新阶段。人类经济行为往往受到时间和空间的影响，人工智能的运用恰恰打破了时空限制，同时改变了人流、物流、资金流、商品流和信息流，从而影响经济社会内外部空间结构的变化，加强不同地域之间的沟通和联系，促进经济高质量发展。

4.2 成本降低效应

4.2.1 生产成本

人工智能的发展对劳动力成本影响显著。就服务业而言，人工智能能够解决服务业的“鲍莫尔成本病”问题，提高服务型企业生产效率，降低生产成本。就制造业而言，人工智能在工业领域的运用可以使固定投资成本占比降低超过30%，劳动力成本比例降低超过60%，并产生产业集群效应和市场规模扩大效应，特别是随着我国经济的飞速发展，“人口红利”带给我国的劳动力成本优势逐渐消失，在此情况下，人工智能的普及替换了大量的劳动力，提高了生产效率，降低了交易成本，促进了社会分工和经济发展。

4.2.2 物流成本

人工智能在供应链物流领域的广泛应用可以使前期原材料采购、装配、产品生产、仓储物流及产品售后等环节的生产效率提高，实现全局最优。人工智能通过机器视觉、模式识别、自动规划等一系列技术，从基础层、技术层、应用层方面升级供应链物流水平，从而整体降低物流成本。人工智能技术的发展实现了供应链与互联网和物联网的深度融合，促进了智慧供应链在物流领域的应用。智慧供应链体系通过资源整合与流程优化，有效降低从生产到消费各环节的物流成本。人工智能+高效物流方式的转变进一步促进了物流业以先进信息技术为依托，不断优化组织方式和业务流程，驱动物流业实现高质量发展。

4.2.3 贸易成本

数字经济时代，数据的全球流动能够在一定程度上规避贸易壁垒带来的限制，跨国贸易已不再局限于实体商品，80%的国际贸易是通过跨国公司在全球价值链上完成的，数据的全球流动和跨国贸易是一种互相依赖的关系。大数据时代下的跨国贸易能够促进数据的跨国流动，反过来实体商品和虚拟商品的跨国贸易也依赖全球数据的流动。人工智能的应用促进了以互联网产业化、工业智能化为代表的全球高新技术产业的发展和扩张，工业机器人、自动化技术、数字产品作为数字经济的高科技产物投入高新技术产品的生产过程中，以提高生产效率，极大地降低了贸易成本，促进了高水平的对外开放。高效率低成本的贸易活动、高水平的对外开放也成为促进经济增长的重要推动力。

4.3 就业创造效应

人工智能的应用会取代简单的、重复性的常规手工劳动，给劳动力市场带来前所未有的冲击，产生就业替代效应。然而，作为一种要素扩张型技术，人工智能对劳动力就业的影响取决于资本和劳动的替代弹性。人工智能除了产生对劳动力的替代效应外，也产生了生产率效应和规模效应，创造了更多的就业。一方面，在人工智能化过程中，长期的资本积累和生产自动化带来了生产率的提高和改善，该效应会增加非自动化生产环节对劳动力的需求；另一方面，人工智能的应用通过降低产品价格，增加对产品的需求，产出扩大，从而增加对劳动力的需求。当生产率效应和规模效应超过替代效应时，人工智能将对就业产生积极的正向影响。不同于发达国家，我国的劳动力成本依然相对较低，人工智能的应用更为强调技术升级与效率改进，而非节约劳动力工资成本，因此人工智能对劳动力就业的促进效应大于替代效应。虽然随着人工智能的发展、工业机器人的应用会减少制造业就业，但不排除人工智能会产生服务业就业创造效应和人口流入效应的可能性。另外，人工智能的发展创造了大量知识密集型和技术密集型的工作岗位，加大了对高技能劳动力的需求，有利于实现高质量就业。

5 发挥人工智能对经济高质量发展促进作用的建议

5.1 有效促进人工智能与实体经济的深度融合

我国应继续推进人工智能与实体经济的深度融合，借力人工智能等高新技术整合市场资源、拓展市场范围，改变传统的零售业、金融业、娱乐业、制造业模式，向新零售、新金融、新娱乐、新制造转型，拓展人工智能在实体经济中的应用领域。同时，聚焦新兴产业和核心领域，充分发挥市场对资源配置的调节作用，实现资源高效、精准配置。政府一方面，促进人工智能与知识和技术密集型产业的融合；另一方面，加大对传统产业的技术支持和研发补贴，促进传统产业的智能化改造和升级，使传统产业突破技术壁垒，实现产业转型升级和价值链攀升。

5.2 充分利用人工智能促进经济高质量发展的作用渠道

一方面，政府继续加大对人工智能产业的投资力度，加快人工智能产业的发展，尤其是通过人工智能与5G、大数据的结合使用，充分释放数字经济发展带给人工智能的红利。另一方面，政府继续加大对科教研发和要素创新的投入，培养高水平的创新型人才，强化知识产权保护，通过资金投入、人才保障和制度支持为人工智能的进一步发展提供支持，对人工智能核心技术的研发和使用给予财政补贴和政策支持，助力企业提升生产智能化水平。

5.3 重视区域差异鼓励因地制宜发展人工智能

各城市由于经济发展水平和资源禀赋的差异，人工智能的应用情况差别较大。相较中西部地区，人工智能在东部地区的发展更快，与不同产业的融合度更高。政府需要给予中西部地区更多的支持和倾斜政策，促进不同区位的协同发展，东部地区发挥辐射和带动作用，助力中西部地区发展人工智能。中西部地区借力人工智能的空间溢出效应，以人工智能、云、物联网等技术打造基础设施建设，夯实人工智能发展基础。

5.4 克服人工智能应用带来的“技术性失业”问题

人工智能对传统劳动力密集型产业的低技能劳动力就业具有一定的冲击效应，政府在进一步推进人工智能应用过程中，需要加大对失业的保障力度，指导和支持低技能劳动者学习新技能和技术，定期开展转岗培训，以有效缓解人工智能对传统行业的就业冲击，最大程度地降低人工智能与实体经济融合过程中对劳动力产生的负面影响。政府可以通过专业化技术培训，促进劳动力与智能化技术的适配性，从而有效抵消结构性失业带来的不良影响。对于企业而言，重视研发和对员工的培训，建立完善的劳动技能培训制度，通过职业教育、岗前培训等措施提升劳动力技能水平。对于个人而言，充分认识人工智能在宏观层面对经济高质量发展的促进作用和在微观层面对劳动力福利效应的提升效应，重视对自身技能等综合素质的提高，应对人工智能对劳动力技术水平和学习能力的挑战。

6 结语

本文从促进产业结构转型升级和价值链攀升、优化资源配置和扩大外商投资溢出三方面探究了人工智能影响经济高质量发展的路径。具体而言，人工智能作为互联网技术的高度运用，通过加速技术创新和降低成本实现了产业结构转型升级和价值链攀升；通过产业数字化和降低产业链成本实现了配置资源优化；通过降低流动成本和完善数字基础设施，扩大了外商投资的溢出效应。本文进一步基于空间溢出、成本降低和就业创造的视角，分析了人工智能对经济高质量发展的影响效应，并从有效促进人工智能与实体经济的深度融合，充分利用人工智能促进经济高质量发展的作用渠道，重视区域差异鼓励因地制宜发展人工智能，克服人工智能应用带来的“技术性失业”问题四方面提出了进一步发挥人工智能促进经济高质量发展的对策建议，为数字经济时代有效发挥人工智能对经济高质量发展的促进作用提供了有益的政策参考。

虽然本文的研究表明人工智对经济高质量发展具有积极的推动作用，但是人工智能的发展会带来结构性失业、信息安全隐患等负面效应。另外，经济高质量发展是诸多因素综合助推的结果，未来的研究需要进一步探究如何充分高效发挥人工智能对经济高质量发展的正向影响，规避人工智能在结构性失业、信息安全隐患等方面的负面影响。