基于数智思维的工商管理专业课程体系建设

陈彩虹，罗 锋，靳 娜

（佛山科学技术学院经济管理学院，广东佛山 528000）

数智化已经对人们的社会、经济生活产生了深刻影响。企业的竞争态势、产品生产过程的运营方式、商业模式及企业的组织形态都发生了较大的变化［1］。作为研究企业经营管理的学科，当企业所面临的环境、竞争的态势和经营方式被数智化相关技术赋能和改变时，工商管理学科也必须变革增加符合数智时代的思维要素与素养。

教育部的《新文科建设宣言》也倡导应对新科技和产业革命浪潮，推动文理融合，融入现代信息技术赋能文科教育［2］。佛山科学技术学院工商管理专业把数字经济作为未来的研究方向与人才培养方向，在原有人才培养基础上，对工商管理专业人才的培育与教学课程进行改革，从工商管理大数据分析创新班的人才培养方面进行尝试与努力，引导学生培养数智思维与素养，学会应对数字经济发展过程中的机遇与挑战。

1 工商管理数智思维内涵

商科数智思维培养与计算机专业不同，工商管理的数智思维内涵包括以下方面：

1.1 经济社会数智化变革的格局思维

经济社会已经进入高度变革的数智时代。数智化推动社会经济形态变革，促进技术、经济和社会的融合创新。数智化是赋能工具，用于全面赋能实体产业高质量发展，实现产业转型升级，也是产业治理体系适应数智化生产方式的自我优化。经济社会数智化格局思维要求学生对数智化变革具有格局思维，把自己从事的局部任务放在新时代的大视野、大框架中来审视和理解其价值与方向。这也是“课程承载思政”和“思政寓于课程”课程建设中的重点。

1.2 企业管理数智化转型的系统思维

大数据时代，云计算、人工智能等核心技术正不断推动着企业创新和技术变革。企业数智化变革是一项复杂的系统工程。数智化从战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力等方面全面影响各个管理职能工作［3-4］：（1）数字化情境下企业的战略、商业模式发生变革，从竞争逻辑转向共生逻辑。数字科技在重塑企业战略和商业模式化的过程中发挥举足轻重的作用；（2）业务运营的方式也进行了重构，企业运用数字技术提升内部运营效率和敏捷制造等能力，智能生产、以销定产、智能化决策成为数智时代业务运营的特征；（3）技术在企业的数智化变革中发挥重要的作用。企业搭建数据中台、业务中台，或购买IaaS、PaaS、SaaS 等服务来提升企业的效率；（4）企业的数字化转型需要组织能力的匹配和升级，跨界、扁平化成为企业组织新形态。企业业务流程、组织架构、组织文化在数字化变革中需要同步改造；（5）企业数字化转型是需要高层领导者主导并全面参与的战略工程，只有企业家发挥领导力才能推动企业数字化转型的落地。

数智化变革对工商管理各个课程的内涵都产生了冲击，即懂业务又懂科技的桥梁型人才才是未来企业所需要的人才。工商管理专业的人才培养迫切需要对课程体系进行改造，把数智化变革嵌入新课程体系，培养拥有数智化理念和素养的人才，助力企业的价值创造和数字化、智能化转型。

1.3 管理决策数智化提效的数据思维

决策是管理工作的核心，传统的基于有限数据、结构化数据和统计、建模与仿真等决策理论体系正在不断被大数据等新理论、新技术、新方法所革新。随着大数据时代的到来，管理决策数据的来源和形式更加多样化，数据规模更加庞大。运用大数据支撑高效、高质量的决策已经成为趋势。在企业经营、供应链协同、工业生产等领域大数据技术已经得到广泛应用，决策质量得到明显的改善。管理决策正加快与新技术的融合发展。

管理学科的数据思维不同于数据知识和数据技能，数据思维是用数据提出商业问题和找到解决问题的办法。数据思维发挥作用，不单需要了解数据清理、集成、探索等相关技术，同时需要与商科能力组合，拥有商业意识和洞察力至关重要。只有数据与经典商科理论结合起来，才可能形成新管理决策的应用和模型，形成1+1＞2 的整体效应，提高商业问题的思考和问题解决的能力。

管理类专业学生迫切需要适应新一代数字技术的发展，积极进行大数据等理论、技术和方法的系统学习，培养学生以大数据为基础的科研思路和管理思维，掌握基于大数据的决策方法，挖掘数据背后的商业价值，树立数据思维。

1.4 支撑数字化转型的创新思维

世界越来越呈现出易变性、不确定性、复杂性、模糊性等特征。数智技术加速了经济社会变革速度，产生“创造性破坏”的影响。云计算、大数据等新一代信息技术成为新一轮产业和技术大变革的重要推力；“大物移云”等新技术变革带来新兴经济体产业跨越式发展机遇。数智时代需具有创新思维能力以及创造能力的人才来推动社会高质量发展。

数智化变革带来更多的创新机会，创新思维可以帮助企业发现新的商业机会［5］。在数智技术重构产品和服务的供给及链接用户参与企业创新的过程中，需要创新创业的精神来把握机会创造价值。数智化赋能产业发展的价值实现也需要创业活动实现创业机会和创业资源的匹配。

企业数字化转型需要创新思维，数字化转型需要改变企业的文化和业务流程，需要找到新的商业模式和解决方案。同时因为数字化技术是不断更新和变化的，需要不断地适应和创新。

数智时代更需要在课程目标的设定、课程内容的设计、教学方法的实施等方面融入创新意识、创新方法和创业精神，不断培养和提升学生的创新创业能力。

2 基于数智思维的工商管理人才培养模式

2.1 数智思维人才培养目标

基于数智思维的管理人才需具备数据思维，在面对冗杂的数据信息时，能够准确地分析数据，支撑管理和决策工作。基于数智思维的人才培养能使管理类学生知识储备实现跨界融合，更加适应时代的发展需求。基于数智思维的人才培养目的是使管理类学生理解数智时代的社会商业变革的本质，并从创造商业价值的目标出发，运用系统思维推进数字转型工作，同时从更大的格局关注数智化对商业社会的驱动作用，把握创新机会，为社会培育具备数字能力、数据素养的应用型商科人才。

2.2 数智思维人才培养模式

基于数智思维工商管理人才培养模式的本质是“数智+商科”的创新人才培养模式。虽然各高校培养创新人才的方式不尽相同，但核心多为跨学科拓展、实践锻炼与创新素养的综合培养［6］，即通过课程教学使学生具备利用数智相关技术、方法和思维综合进行商业分析的能力，为社会培养短缺人才。基于对工商管理专业数智思维内涵的分析，本文设计了基于数智思维的创新人才培养模式，如图1 所示，思政引领将思政教育融入课程教学，树立学生的格局思维，进而引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观；人才培养的核心需要实现管理学科与数据分析技术融合，呈现数智化对工商管理各个知识领域的影响，树立系统性思维；同时通过引入跨学科的数据分析课程，以商业问题为导向，树立学生商业问题分析的数据思维。创新能力和创新意识的培养，则是不断进行更新迭代、不断递进的贯穿学生整个学习过程中。通过不间断地创新创业教育和专创教育，培养数智时代全体师生必备的创新创业精神和能力，形成浓厚的创新创业文化氛围。

图1 基于数智思维的工商管理人才培养模式

3 基于数智思维的工商管理专业教学方法与课程体系变革

3.1 教学方法

基于数智思维的工商管理课程设置中跨学科融合是重要的特征，数智思维越是与商科教学内容相结合，学生就越多思考所学的内容。对经典的管理学科课程考虑学科专属性，回归到商科的背景知识和商业本质的思考。因此使用“注入法”（Infusion）的教学方法，把数智思维通过案例教学注入到现有学科领域教学之中，强化学生使用数智工具和方法解决商业问题的能力。而数据分析能力和数据思维需要专门的训练，在现有课程模块中跨学科引入大数据分析课程模块，从应用问题导向出发，使用“浸没法”（Immersion）教学方法增强学生的商业数据分析能力。

3.2 课程体系变革

佛山科学技术学院工商管理专业将数智化与管理课程进行深度融合，对专业核心课程内容、学时分配、培养目标、教学实施以及考核评价等方面开展全面改革，完成工商管理大数据分析创新班人才培养方案修订，课程体系变革主要有以下几点：

3.2.1 课程思政引领，培养数智化格局思维

基于数智化的课程设计中的课程思政主要关注提升学生的格局思维，把商业社会、经济社会、产业的变革放置在第4 次工业革命的时代大视野下，了解数智化给中国经济带来的机遇与挑战。结合工商管理学科特点和数智变革的特征和典型模式，挖掘经济、社会、产业变革的思政元素，与当前政治、经济、社会热点问题进行创新融合，培养学生的历史使命感和社会责任感。

3.2.2 注入数智化内容，强化专业学习时效性和系统思维训练

在基于数智思维的工商管理人才培养中，需要呈现技术对企业管理全方位的、复杂的、系统性的影响。原有的管理类课程内容在数字时代面临较大的变化，在已有课程基础上细化专业核心知识点、技能点，颗粒化数智化影响粒度，形成对应列表融入课程，强化适应时代发展需要的数字战略、数字化商业模式、数字化运营管理、新媒体营销、数智化人力资源管理等适应时代发展的内容。在已有的课程体系中通过专题案例教学和实训设计强化学生使用数智思维、工具和方法解决商业问题的能力。

3.2.3 基于问题导向引入数据分析模块课程，训练数据思维

基于数智思维的工商管理人才培养可以从提高支撑管理决策的数据分析能力入手，培养为行业、企业和社会服务的商务数据分析人才。以问题为导向，有助于培养工商管理专业人才商业数据分析能力的形成，强化商业意识和洞察力的培养，培养用数据提出商业问题和找到解决问题的办法的实践能力。同时形成利用数字化、智能化技术提升管理决策分析能力，强化管理类学生基于数据分析的科学决策思维、习惯和能力。大数据分析模块的课程包含以下几个层次：

第1 层为数据基础能力部分，主要是为数据加工和价值提升提供工具，包括数据存储、数据处理和数据库等多个工具使用，主要课程有Python 程序设计（第2 学期）、数据库原理与应用（第3 学期）、大数据技术基础（第4 学期）；

第2 层是数据分析及展示部分，负责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析与可视化展现，这是智力要素在数据价值中的集中体现，主要课程有数据挖掘与商务智能（第5 学期）、大数据可视化（第5 学期）、机器学习（第6 学期）；

第3 层为数据应用部分，根据数据分析和加工的结果为营销、客户运营等具体场景提供场景化的数据分析应用。目前主要针对数字化带来的与客户更广泛和多元的连接入手，开设营销大数据分析（第5 学期）、客户大数据分析（第5 学期）、社交媒体与网络分析（第6 学期）等课程；

为增强学生的商业数据分析能力，每个课程均设计实训实验教学内容，同时设置集中性实践教学环节：数据库原理与应用课程设计（第3 学期）、数据挖掘课程设计（第5 学期），提高学生的实践能力。

3.2.4 融合创新创业教育，培养创新思维

企业数字化转型是指利用数字技术来改变业务流程、文化和客户体验，从而提高企业的效率和竞争力。它不仅仅是技术上的改变，更是一种全面的战略转型。数字化转型的过程中，需要创新思维的支持。数智时代更需要在课程目标的设定、课程内容的设计、教学方法的实施等方面融入创新意识、创新方法和创业精神，不断培养和提升学生的创新创业能力。

4 结语

本文深入探讨具有工商管理专业特色的数智思维内涵，从4 个方面解释内涵，包括：经济社会数智化变革的格局思维、企业管理数智化转型的系统思维、管理决策数智化提效的数据思维、支撑数字化转型的创新思维。在此基础上提出基于数智思维工商管理人才培养的目标和人才培养模式。针对工商管理专业数智化人才培养的特征，提出适合工商管理专业数智思维培养的教学方法和课程体系变革的原则。通过培养目标、专业核心课程内容、学时分配、实训设计等全面的变革，将数智化与管理课程进行深度融合，完成工商管理大数据分析创新班人才培养方案修订。