数字经济时代电子商务专业学生数据分析能力培养策略研究

胡欣怡

［摘 要］提高数据分析能力是数字经济时代企业对电子商务专业人才培养的新要求，企业对数据分析人才的迫切需求正引领着高校进行人才培养模式改革。本文通过研究湖南网络工程职业学院电子商务专业从人才培养目标、教学内容、教学团队、教学方式、就业渠道等多方面提升學生数据分析能力的过程，为高校培养数据分析能力人才探寻路径。

［关键词］电子商务；数据分析；人才培养

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.17.024

［中图分类号］F713.36；G642 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）17-0085-04

1     企业对电子商务数据分析人才的需求

随着我国电子商务逐渐走向成熟，越来越多的企业发现商务数据中蕴含着巨大的商机。通过对商务数据专业而深入的分析，可以挖掘企业内在的商业价值，并从中发现新的商机，数据分析已成为电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。人瑞人力和德勤联合发布的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》显示，当前我国数字人才缺口已超过2 500万人，且缺口仍在持续放大。企业最希望人才具备的数字技能是数据分析能力，占比52.6%，其次是数字营销能力，占比38.3%。麦可思研究院发布的就业蓝皮书显示，近三年我国电子商务专业毕业生就业率均超过90%。目前，热门的电子商务专业的就业方向包括电商运营、前端设计、产品推广、网络营销等，数据分析分布于电子商务企业商品采购、视觉设计、平台运营、网店推广、客户服务、物流管理等全链条岗位中，这使得企业开始注重电子商务数据分析的能力和人才储备。企业需要大量知识与技能结构完整、能力与要求高度匹配的高素质、高技能复合型人才。然而，高校对学生数据分析能力的培养不够，特别是在高职院校，学生的数据分析能力不能满足行业、企业对人才的要求。为提高学生的专业素养和实践能力，使其更好地适应未来职场的发展趋势，湖南网络工程职业学院（以下简称“我院”）电子商务专业紧扣市场的脉搏，紧跟企业用人需求的变化趋势，从人才培养目标、教学内容、教学方式、就业渠道等多方面进行改革，全方位提升学生的专业能力，为企业输送符合新时代要求的高质量人才。

2     电子商务数据分析人才培养现状

2.1   学生对数据分析价值的认知度低

对数据分析价值的认知直接影响数据分析工作的质量，只有深刻认识到数据的价值，认同数据分析工作的重要性，才能对数据分析产生学习兴趣。然而，大多数的学生在未进行数据分析的系统性学习时，对数据分析的认知还停留在简单的数据计算层面，认为这是一门教“算数”的学科，由于职业院校学生基础较为薄弱，在看到大量的数据图表时容易产生畏惧和厌烦情绪，在学习前就已经为数据分析贴上了难懂、枯燥的标签，学习动力不足。再加上学生计算机能力普遍较差，对Excel等数据分析工具操作不熟练，在数据处理过程中反复失败，导致对数据分析失去兴趣，学习效果较差。

2.2   课程体系中缺少数据分析部分

数字经济高速发展，而数据分析人才的培养速度远远低于产业规模的增速，专业人员奇缺。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，目前中国大数据从业人员只有约30万人，人才缺口高达120万人，到2025年缺口将达到200万人。巨大的人才缺口使电子商务数据分析人才的培养和教育成为一个亟待解决的问题。虽然很多高校已经开设了电子商务专业，但是并未单独开设电子商务数据分析课程［1］。数据分析的内容仅在电商平台运营、客户服务管理、物流与供应链管理等课程中出现，且出现的目的只是为了解决某一具体工作任务中的问题，运用到的数据分析知识和技能有限，学生在解决问题的过程中无法对数据分析过程形成整体的认知，更不能体会到数据分析的实际工作场景，导致学生在毕业后从事数据分析相关工作时的知识储备和专业技能均达不到企业的要求。

2.3   教师团队企业实践经验不足

要培养出既具有丰富的理论知识，又有扎实的专业技能，且能够快速适应岗位的高素质人才，首先，需要拥有一支实战经验丰富的教师团队。许多数据分析课程的教师虽然注重专业知识的积累，但由于缺乏企业实践机会，不了解电子商务数据分析的实际工作环境和工作流程，无法精准掌握行业、企业需求。在进行课程设计时，往往将教学重点放在理论知识的讲解和基础技能的培养上，忽略了对学生的大数据思维、数据挖掘、数据分析、数据可视化设计和报告撰写等能力的培养，这些能力能够帮助学生更好地理解数据分析和解决复杂的实际问题，这也正是企业所需要的［2］。其次，教师对数据分析课程的教学方法较为单一，通常是使用先讲后练的教学方法，先由老师讲解理论知识和实操步骤，然后学生练习。这种教学方式缺乏创新，无法调动学生的学习积极性，不利于学生主动思考和学习。

3     电子商务数据分析人才培养策略研究

3.1   电子商务数据分析能力划分

数字经济时代已经到来，各行业的数字化进程正在加速，企业普遍面临数字化转型意识不足、数字人才成本高、缺乏培育在职人才的必要内部技能和专业知识等挑战。近年来，电子商务行业对数据分析人才的需求居高不下。2019年1月，国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》（职教20条），要求职业院校鼓励学生在获得学历证书以外，积极取得多类职业技能等级证书，将职业技能等级标准与专业人才培养方案结合起来，以更好地适应企业需求，肩负起培养高素质复合型人才的重任。我院是1+X电子商务数据分析职业技能等级证书试点单位，证书将电子商务数据分析工作划分为四个领域，即数据采集、数据分析、数据监控及报表制作、数据分析报告撰写。因此，在进行人才培养方案修订时，将学生需要达到的电子商务数据分析能力按照实际工作领域划分，能够更加精准地为企业培养人才。电子商务专业的学生在毕业后，应当熟知电子商务数据分析的基本流程，能够选择正确的工具完成数据采集、数据处理、数据分析、数据监控工作，将数据分析结果进行可视化呈现，并挖掘数据背后的价值，提炼观点，撰写报告，帮助企业解决实际问题，为企业经营决策提供数据支持。

3.2   树立学生的数据价值观

要提升学生的数据分析能力，首先，需要让学生理解数据不是简单的数字，数据的背后还潜藏着巨大的商业价值，通过获取数据，对数据进行处理、加工后，能够挖掘出数据蕴藏的潜在价值，辅助商业决策［3］。引入学生感兴趣的数据分析案例，能够让学生对数据分析产生兴趣，锻炼他们的数据思维能力。例如，在数据分析课前布置调研任务，收集上个季度活跃用户数排名前十的网络游戏，让他们了解什么是活跃用户，思考活跃用户对于网络游戏公司的价值，怎样保持用户的活跃度。在这个环节中，学生往往会将自己玩游戏的经历引入案例中进行思考，完成任务的积极性较高。其次，在课程中融入思政元素，能够帮助学生树立正确的数据价值观。例如，在数据采集模块中，讲授105款App违规收集个人信息被通报的事件；在基础图表制作模块中，讲授通过篡改坐标轴人为缩小图表视觉差异的错误做法案例，让学生对数据分析工作保持敬畏之心，树立正确的道德观念，提升学生的职业素养。

3.3   完善电子商务专业课程体系

课程体系的构建是高职教育培养专业人才的重要环节，在设置课程体系时要以职业能力培养为核心，体现电子商务行业的岗位需求，必须将重点放在实践教学上，培养学生对知识的应用能力和实际工作能力。我院在2018年已开设电子商务数据分析课程，并设置为电子商务专业的核心课程。在修订人才培养方案前，学校专门组织专业教师深入企业了解各数据分析岗位所需的核心技能，再结合行业技能等级标准，分析并梳理数据分析人才需具备的职业能力，将所需的知识点、技能点和综合素养融入课程标准。经过研讨，将数据分析课程按照企业实际工作流程划分为数据分析基础认知、数据采集、数据处理、数据分析、数据监控与分析报告撰写五大模块，并将27个电子商务数据分析技能点整合到对应的教学模块中，使课程内容与企业需求相匹配，使培养出来的学生具备岗位所必需的基本知识和专业技能。

3.4   打造富有实践经验的教师团队

一支拥有新理念、新方法、新技术的教师团队，是人才培养目标顺利落地的保障，教师团队建设的效果直接影响高素质技能型人才的培养质量。一方面，我院遵照教育部《全国职业院校教师教学创新团队建设方案》的要求，积极打造“双师型”教师团队，鼓励教师参加优质国培、省培及促进教学能力提升的培训，学习先进的教学理念和教学方法，提升教师的信息化教学能力。通过建设智慧教室、智慧实训室，更新老旧的信息化教学设备，引入先进的教学系统辅助教学。另一方面，鼓励教师取得行业技能等级证书，积极创造条件让教师走出校园、走进企业，定期组织教师去企业访谈、交流、看望实习生，深入了解岗位需求，提升实践能力。

3.5   创新教学模式

在传统的教学模式下，学生学习兴趣不高，接受知识较为被动，实践能力不强，学习效果不好。新时代人才培养需求对课程教师团队的教学能力提出了更高的要求，教师应将信息技术融入教育教学全过程，创新教学模式，打破时空限制，有效支持学生自主学习。改革后的电子商务数据分析课程使用“任务驱动，线上与线下结合”的教学模式，将课程中的技能点根据岗位实际工作流程设计为具体实训任务，例如，在执行数据清洗任务时，为学生提供的是经过处理后的网店真实数据，学生以网店运营人员的身份代入到任务中，模拟数据处理工作场景，按照行业标准，在规定的时间内完成任务。学生在完成任务过程中不仅能提升专业技能，还能对实际工作的过程和场景有一定的了解，积累实践经验，能够在毕业后更快速地适应工作岗位。同时，教师需要加强数字化教学资源建设，构建线上线下混合教学环境，利用智能技术开展启发式、探究式、讨论式、参与式的课堂教学活动。我院电子商务数据分析课程使用的是1+X证书制度配套教材，除教材外，还在超星平台建设了在线课程，上传了视频、微课、数据库等配套资源，教师可以利用线上平台完成课程导入、任务发布、互动讨论、效果评价、学情分析等工作，起到辅助教学的作用。此外，将电子商务数据分析实训平台和人工智能技术合理融入教学是课程改革的未来研究方向。

3.6   实施产教赛证协同育人

实施产教赛证协同育人，有利于探索数字经济时代高等教育发展的教育模式和教学手段，为高等教育教学改革提供新思路和新方向［4］。首先，产教融合是高校为了提升人才培养质量与行业、企业开展的深度合作，是职业教育的重要支撑。通过校企合作，高校能够精准把握当下行业、企业的人才培养需求，企业能够参与到人才培养方案修订、课程改革、学生岗位实习等过程中，为学生提供了实训条件和实习机会，学生可以更好地将学到的知识运用到实践中，实现知识内化，增强解决问题的能力。目前，我院已经与省内数家电子商务类企业开展校企合作，定期组织教师访企拓岗，为学生寻求更多的实习和就业机会。其次，鼓励学生参加专业竞赛是提升学生专业技能的重要手段，竞赛也是学生创新能力培养的重要途径。高校需要支持和鼓励学生参加“商务数据分析与应用大赛”“电子商务技能大赛”等赛事，培养学生的数据处理、分析和应用能力。赛后将竞赛题融入课程实训，做到以赛促教。最后，积极鼓励学生考证，支持学生考取数据分析师、1+X电子商务数据分析等级证书，让学生能够在考证过程中深化所学知识，巩固专业技能，提升职业素养，全方位提高就业竞争力。

4     结束语

数字经济时代的到来引发了企业对数字人才的需求，提高数据分析能力是数字经济时代企业对电子商务专业人才培养的新要求。高校要把握数字经济发展趋势，紧跟时代步伐，及时调整专业设置和人才培养计划，通过明确行业核心能力、提升学生思想认知、完善专业课程体系、打造专业教学团队、创新教学模式、實施产教赛证协同育人等路径，提升学生的数据分析能力，培养具有创新能力、符合产业要求的复合型人才。

主要参考文献

［1］李隽波，崔发生，侯治平，等. 电子商务专业数据工程师人才培养模式研究［J］.现代商贸工业，2016（34）：176-177.

［2］夏黎.新商科人才数据思维与数据分析能力培养体系构建研究［J］.科教导刊，2022（34）：45-47.

［3］唐光海，曾慧.新商科人才数据分析能力体系与培养策略探索［J］.大学教育，2021（1）：81-83.

［4］王明艳.高职院校电子商务数据分析人才培养路径研究［J］.科技创新与生产力，2022（5）：4-6.