树立高职院校教务管理数字化发展理念

季海飞 袁丽萍 徐明 孙蓓

高职院校教务管理数字化发展是高等教育改革不断深化的要求，也是大数据背景下应用型人才培养的需要。文章在阐述高职院校教务管理数字化发展意义的基础上，探析了現阶段高职院校教务管理数字化发展中存在的障碍，并针对性地提出了大数据背景下高职院校教务管理数字化发展策略。

2019年我国颁发了《中国教育现代化2035》，明确提出要加快信息化改革，建设智能化校园，利用现代信息技术实现教育治理新模式。教务管理是高职院校教育管理的重要内容，传统教务管理依赖管理者的主观经验，耗时、低效，并且无法保证客观性与全面性。而大数据技术作为信息技术的重要领域，高职院校教务管理数字化发展能优化教务管理流程，对于提升高职院校教务管理的质量和效率意义重大。

一、高职院校教务管理数字化发展的意义

现阶段，以大数据、人工智能为基础的现代信息技术正在与教育教学进行加速融合，这不断改变着教育教学形态，推动着教育教学模式向创新方向发展。教务管理作为高职教育的重要内容，其数字化发展对于高职院校教学管理、学籍管理和教学水平提升都具有重大意义。

（一）有利于提升教学管理质量

教学管理是高职院校管理的核心内容，教学管理水平在很大程度影响了高职院校办学目标的实现。教学管理与每个学生息息相关，涉及从大学入学到毕业的全过程。通过教务管理数字化发展，管理者可以更加有效率地进行排课，而学生选课也更加方便，提升了教学管理效率。同时，通过大数据技术，管理者可以有效地对师生的出勤状况、教学过程进行有效监管，提升教学质量。此外，管理者还可以对学生的学习成果进行科学分析与预测，从而制定针对性的学业发展规划和教学改革策略，这些都有助于提升教学管理质量。

（二）有利于促进学籍管理规范

学籍管理主要是指高职院校依据教育部门的政策，对大学生的入学资格、学习情况和毕业资格等进行审查的活动，这是高职院校教务管理的重要内容。而通过大数据技术导入，能提升学籍管理效率，促进学籍管理规范发展。具体而言，高职院校可以通过教务管理数字化平台实时把控大学生的入学、毕业情况，对于虚假、重复的学生身份进行及时处理。大学生在校学习期间，可以利用大数据技术对学分不达标的学生进行精准监控，并通过互联网对学生进行提醒。此外，还可以利用大数据技术整合学生身份管理，实现学生学生证、就餐卡、借阅卡和城市交通卡等电子一卡通。

（三）有利于提升学校教学水平

教学评价包括对教师的教学评价和对学生的学习评价。通过大数据技术，能更加准确地分析教师在教学中的优势与不足，便于教师优化教学方法，提升教学水平，实现学校整体教学水平的提升。此外，通过对学生学习情况的大数据分析，可以发现学生学习中普遍存在的问题，并针对性地调整教学内容和教学方法，实现高质量的课堂教学。

二、大数据背景下高职院校教务管理数字化发展面临的障碍

伴随着高职院校教务管理的全面开展，海量的教务管理数据随之产生。对这些庞杂数据的有效挖掘与分析，是提升教务管理质量与效率的重要手段。现阶段高职院校教务管理数据获取、挖掘和分析上存在一些障碍。

（一）教务管理系统功能缺失，平台建设不完善

高职院校教务管理内容繁杂，包含教学课程管理、教学实践活动开发等，每项教务管理内容又涉及大量的细节和流程，因此高职院校教务管理中会产生大量的数据，需要进行筛选、分析和整合。现阶段，大部分高职院校都尝试去搭建教务管理数字化平台，但总体来看教务管理系统功能缺失，平台建设不完善。一方面教务管理数字化平台缺乏数字化技术融入。要实现教务管理数字化转型，必须提升数据管理质量，而当下部分高职院校在教务管理中对数字技术的使用并不深入，例如部分高职院校搭建数据网络的客户端缺乏定期维护，导致使用中不顺畅，部分功能无法高效实现，还要依靠传统方法，效率较低。另一方面，大数据技术具有高效、快捷的特点，教务管理中通过大数据平台应该能实现教务管理人员在信息获取上的优势。然而高职院校数据量庞杂，数字化平台中不仅包含教务管理数据，还包含巨量的其他数据，由于高职院校没有规划不同人员的数据使用频次、周期，也没有建立成果转化的激励机制，这就造成数据应用的场所过于拥挤而降低了数据质量，并且不利于实现创新的成果。

（二）大数据无法有效共建共享

高职院校教育管理数字化发展的根基在于巨量数据的共建共享。目前一些高职院校教务管理中无法实现数据的有效共建共享。一方面信息多样分散，影响数据共建共享。高职院校教务管理中涉及的数据可分为定性数据和定量数据两类，定性数据需要进行量化，这个过程中由于定性数据的采集和存储时的形态繁杂，导致工作量庞大。同时，一些高职院校教务管理的数据主要以课程安排、学业管理为主，关于教师的数据大都有人事部门掌握，而关于学生学业之外的信息大都由学生管理部门掌握。不同部门在大数据平台建设上各自为政，采集的数据兼容性和共享性低，数据以多种形式分散在各个部门，阻碍了大数据共建共享的实现。另一方面，系统功能定位约束大数据共建共享。部分高职院校教务管理系统构建不科学，以当下教务管理的实用性为主，没有充分考虑到利用大数据技术进行数据挖掘、分析的需要。同时，不同部门的信息管理系统定位都是基于本部门的需要，而不是基于整个教务管理的需求，因此在数据管理中各自为政，缺乏统一的规范。各个部门信息管理系统软件多种多样，造成后期对接上的障碍，数据共享困难，形成“信息孤岛”。

（三）教务管理人员缺乏大数据管理能力

高职院校在教务管理数字化发展过程中，部分院校能认识到数字化发展的价值，但对于如何利用大数据技术开展工作却存在障碍。例如高职院校教务管理中需要对人员进行多维度的评价，而这要基于对人员日常行为和态度的数据记录，以形成丰富的人员档案。很多教务管理人员理解大数据的档案管理功能，但在工作实践中却不知道如何利用大数据来提升工作效率。具体来说，一方面部分高职院校对于教务管理数字化发展的价值缺乏认知，没有意识到数字化发展是教务管理改革的关键，而是带着随意尝试的心态去应用大数据技术。这导致教务管理在大数据应用中缺乏前瞻性，较为被动。另一方面部分教务管理人员缺乏大数据技术相关理论知识和实践经验，在实践中即便有采用大数据技术进行教务管理的意愿，也缺乏相关的知识而导致无从下手。

三、大数据背景下高职院校教务管理数字化发展策略

高职院校应充分利用大数據资源提升教务管理水平，建立大数据意识，完善教务管理队伍，实现多部门并肩作战、高效运转，基于标准的教务管理大数据平台进行数据分享与挖掘，以此来实现高职院校教务管理数字化转型。

（一）树立大数据教务管理理念，以制度推进数字化转型

理念是行动的先导。高职院校教务管理数字化发展中要树立大数据教务管理理念。教务管理人员要更新观念，突破传统教务管理界定范畴，教务管理除了获取传统的课程管理、学业管理等数据之外，还要及时获取人事部门和学生管理部门的数据信息。教务管理人员要根据高职院校的特点，以大数据教务管理理念来探索和开发新的教务管理模式，实现教务管理的与时俱进，满足大数据时代背景下教务管理的数字化转型需求。同时，高职院校要重视教务管理制度建设，以制度推进教务管理数字化转型。教务管理信息处理制度和流程的规范化是提升大数据处理质量和效率的重要基础，因此高职院校要建立健全相关规章制度，通过标准化的制度和流程规范来推进数字化转型工作的开展。

（二）建立健全教务管理数据平台，加强对大数据处理的规划设计

高职院校教务管理数字化发展要以大数据平台为依托。因此要建立健全教务管理数据平台，加强对大数据处理的规划设计。一方面要构建基于大数据技术的教务管理平台。高职院校可以依托“智慧校园”工程，借助教务管理系统、OA办公系统等，构建教务管理大数据处理平台，为大数据应用提供平台。现阶段一些高职院校已经初步搭建了大数据处理平台，但平台大都用于内部管理，没有实现对数据的搜集、分析功能。因此，在大数据平台中要建立跨部门的教务管理信息采集平台，建立全校通用的教务管理信息资料库，不断获取有价值的信息，并对巨量信息进行大数据分析，提升教务管理水平。另一方面在教务管理平台中要充分利用大数据技术和大数据软件，以实现对海量数据的精准分析，提升平台的技术含量。

（三）进行技术改造，实现大数据共享

大数据背景下，数据的量呈几何量增长，而大数据的核心优势就在于通过数据共享来实现精准分析和处置。借助大数据信息技术，对大数据平台进行技术改造，有利于实现数据共享，打破信息孤岛。在高职院校教务管理中，各相关部门要从数据共享的角度进行管理流程设计，对各类数据进行分享，以合作和共享的理念去开展各项工作。高职院校的管理层要站在全局的角度，一方面与外部相关部门进行合作，明确信息化建设标准，在教务管理中构建统一的、以共享为基础的信息系统。另一方面高职院校要对内部各职能部门事务进行统筹安排，特别是建立统一的、标准化的大数据信息系统，实现高职院校各个部门在信息上的有效对接与共享，打破信息孤岛现象，以提升教务管理效率。

（四）完善管理队伍

高职院校教务管理是一项系统工程，特别是在应用大数据技术中需要人力资源的支持。要提升教务管理人员的综合素养，打造出一支基于大数据理念的教务管理人才队伍。具体而言，教务管理人员首先要具备较高的职业操守。在大数据背景下，大数据技术的应用能有效提升教务管理效率，但也加大了信息泄漏风险，因此教务管理人员要具备职业操守，维护师生的信息安全。其次是要具备较强的钻研能力。教务管理数字化转型需要教务管理人员积极探索，努力钻研，建立符合大数据时代的教务管理体系，这对于教务管理人员的钻研能力提出了更高的要求。最后是较高的信息素养。教务管理人员要了解大数据技术相关知识，并掌握相关软件的使用方法，以较高的信息素养实现数据挖掘、分析，从而满足师生对教务管理服务的切实需求。在实现路径上，一方面高职院校可以开展专题培训班、研讨会的形式去提升教务管理人员的综合素养，以针对性、常态化的培训来进行人才培育。另一方面高职院校可以通过外聘的方式引进数字化专门人才，优化教务管理人才结构，满足大数据背景下教务管理人才要求。

（季海飞，中级职称，研究方向：智能信息化、教学管理。）