物流人时空漫游记

油炸馒头

进入物流工程专业已经一年了，但你却越学越茫然，一会儿是比高等数学还难的运筹学，一会儿是仿佛客串到了计算机系的C语言编程，这些和物流有什么关系？带着困惑睡过去的你，一不小心进入了一个物流系统传送通道。它会把你带去哪儿？

优秀的画号师，大脑里装着城市地图

背景：2010年，快递分拨中心

职业：画号师

别看这个职业比较陌生，你现在可是维持分拨中心运转的核心人物之一。不用担心专业所学有限，当你被赋予这一身份时，已经自动点亮了核心技能——你的大脑中有一张高清城市地图。

货车到了，整车包裹卸下，堆成了一座小山。极为熟悉城市地理、门牌号位置的你，需要按区域编号对包裹进行標记，再根据编码将包裹分配到不同的网点。

能力不必担心，但包裹上贴着的快递面单却不够“友好”。面单由多联复写纸组成，上面是手写的寄件人和收件人的姓名、联系方式、地址以及所寄物品属性、数量等信息。每次看到字迹潦草的面单，你都觉得眼睛疼，难认的字要花费更多时间，而且更容易导致工作出错。此时的你，充分理解了为何老师会因忍无可忍而扣学生的卷面分。

一个包裹标记完成，你赶紧拿起下一个，祈祷寄件人字迹规整、笔迹清晰。

解决邮差问题，成为超级快递员

背景：2018年—2022年，某城市一快递网点

职业：快递员

来到这里前，你以为快递员是自己最熟悉的一类物流人。然而，从2018年的这天起，你的认知被刷新了，你发现自己每天花费最多时间做的事，不是派件，而是分拣工作。先花大约2小时，在包裹山里根据数字编号分拣出属于自己区域的包裹，再花大约2小时比对包裹上的地址，二次分拣出不同驿站、小区，而后出门派送。

这一年，各企业已经在普遍使用电子面单了，信息无须手写，即便部分面单受损，运单号也依旧有效；订单下达时会同步匹配运单号，出错率大大降低；分拣效率、配送时效也都提升了。

之后的两三年里，电子面单版本多次更迭，快递编码已经能直接精确匹配到配送员、某个小区；面单上的用户信息也有一部分被“*”代替以保护隐私，你只需用派件软件扫一扫，就能自动拨打收件人的电话。

快件数量也急速增加，网点老板淘汰了传统分拣机，换上了自动化分拣机，你的劳动时间缩短了一些，但压力并未减轻。你一天要派送的快递从几百件飙升到接近1500件。你不能浪费一分一秒，可要怎样才能不遗漏一条街道，同时让所走的路径最短呢？这时你才突然意识到，这正是经典的邮差问题，需要使用运筹学知识，统筹各个区域的所有快递，才能规划出最优派送路线。想成为超级快递员，脑力和体力一个都不能少。

以程序员的力量，推开智慧物流的大门

背景：2023年—未来，某港口城市智慧物流公司

职业：智慧物流工程师

尽管没有亲眼看见，但你知道，今天有一艘大型商品运输船在拖船的协助下安全在港口靠岸，而后，码头上的大型桥吊开始卸货，它们放下“抓手”，将船上的一个个集装箱快速、准确地转移到卡车上。控制“抓手”的是坐在几公里外的控制间里的工作人员。港口还覆盖有5G网络，加之北斗导航系统，集装箱卡车也能实现自动驾驶，它们与桥吊紧密协作，将集装箱高效运往堆场。之后，那些货物将被运往各自的目的地。

现代化交通运输工具、先进的物流仓储技术、自动化装卸设备等，共同构建起了智慧物流园区、智能化仓库。作为规划设计者之一，你和团队的成员们用技术手段让码头上那一派壮观的景象变成了日常。每天，你大部分时间都在和计算机打交道，同时不断学习各种物流系统规划与设计、智能运输系统相关的前沿知识。

你的梦想并不止步于此，智能机器人快速拣货、大数据计算运输路线、无人机帮助送……你期待从仓储、运输到配送全链条都能实现自动化、智能化。

你很清楚，这意味着更多现有职业会消失。就像电子面单消灭了画号师这个工种，自动化分拣线正在取代分拣工，当无人机或机器人解决送件上门难的问题时，快递员很可能就会从此消失。但你有信心，学物流工程的自己，未来会是参与建设的一员：让物流管理策略跟上技术发展的步伐，物流系统在更智能的同时会催生出更有意思的新工种，那时的物流人，会用科技营造一个更有温度的社会。

睁开眼，新的一天已经到来，你已不再迷茫，拿起教材，你直奔专业课教室而去。

（摘自《课堂内外·高中版》2023年第6期，郭德鑫图）