数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析

2023-11-10候玉琴

现代工业经济和信息化 2023年9期

候玉琴

（青海高等职业技术学院，青海乐都 810799）

0 引言

在各种新兴技术广泛普及的背景下，越来越多新业态、新模式应运而生，促进社会生产发生翻天覆地的变化。这一形势下，数字经济也自然而然地成为世界各国经济建设的核心。从国内经济建设方面展开研究，虽然有越来越多专家和学者投入到数字经济研究中，但研究内容以单独技术为主。殊不知，技术融合才是数字经济时代未来发展的大势所趋。例如，充分利用大数据技术的云计算能力，能够为大数据技术进一步发展提供保障。所以，新时期，对技术融合及应用创新展开研究，已经成为工业、制造业改革升级的当务之急，需要相关学者提高重视程度，积极开展相关研究工作。

1 技术融合概述

所谓技术融合，就是加深信息技术与工业技术的融合程度，在此基础上产生各种新兴技术，为工业领域技术创新夯实基础。如电子技术与机械技术深度融合，可以形成机械电子技术；计算机控制技术与工业技术深度融合，能够形成工业自动化控制技术。结合大量实践来看，科学合理的技术融合不仅能够引起科技革命，还能够为社会经济增长奠定基础，这无论对提高人民群众生活质量，还是促进社会健康发展，都有十分重要的现实意义[1]。

2 数字经济时代技术融合分析

2.1 基于大数据技术的数字技术融合

1）大数据技术促进物联网技术快速发展。数字经济时代下，物联网技术蓬勃发展，使各种终端设备和感知系统集中在同一网络，并且在一定程度上增加了物联网硬件数量，这一形势下的物联网规模，也从传统PC 时代的千万级，发展到智能化终端设备的十亿级，甚至目前正朝着百亿级趋势发展。在物联网技术支撑下，传感系统能够快速将各种信息上传到应用系统，进而生成数量庞大的非结构性数据。利用大数据技术对这些数据信息进行搜集、处理、分析，能够进一步丰富物联网功能，使其从传统感知系统，发展为现在的智能化应用系统[2]。可以看出，将大数据技术与物联网技术相融合，已经成为数字经济时代工业发展的必然要求。

2）大数据技术促进智能化技术快速发展。众所周知，大数据技术本身具有数据挖掘功能，能够为人工智能数据分析、数据储存奠定基础，同时可以增加机器收集数据的规模。在数据资源不断增加的同时，人工智能也能够实现深度学习目标。人工智能能够通过洞察用户行为挖掘数据并进行智慧决策，这一过程也离不开大数据技术的支撑，另外，大数据在丰富人工智能性能的同时，也拓展了其应用范围，使其在各行各业得到有效运用，以汽车自动驾驶为例进行分析，制造商在汽车车身制造中使用3D 打印技术，能够通过计算机完成各种操作，车内没有方向盘，所以无需配备司机，整个行驶过程，传感器会实时收集数据，并通过计算机系统对路况进行分析。

2.2 数字技术融合促进数字经济时代进一步发展

数字技术的诞生，在一定程度上转变了人们的思维方式和社会生产模式，促进全社会迅速进入数字经济时代。尤其物联网、互联网、大数据、区块链、人工智能等新兴技术的融合发展，切实提高了数据信息获取能力，节约了数据共享和传递的成本，为各行各业应用数据奠定了良好基础。以电子商务领域为例进行分析，通过数字技术融合，衍生出了诸多共享成果，包括共享单车、共享汽车等。不仅切实解决了传统供需双方因信息不对称引发的矛盾问题，也有效降低了交易成本[3]。并且，数字技术融合背景下，各种资源也相互渗透、相互协调，为各行各业渠道建设、产业链合作提供了技术保障。另外，在制造领域，加强数字技术的融合应用，能够进一步开发制造业发展潜能，并创新制造模式，例如：个性化定制服务、网络协同制造等，均为制造业现代化发展提供了充足保障。

3 数字经济时代的应用创新趋势

3.1 新零售应用创新趋势

1）技术融合突破了新零售渠道的信息壁垒。数字经济时代下，大数据技术收集到的数据信息能够帮助企业更加深入地了解消费者的消费习惯、消费行为等情况，便于企业为消费者提供更加科学的价值主张，充分满足消费者需求。也就是利用大数据技术，对消费者线上、线下产生的数据信息进行收集、处理和分析，进而描绘消费者的真实画像，为企业零售渠道升级转型提供技术保障[4]。如图1 所示，为新零售全渠道融合的关键技术支撑图。企业利用大数据技术的数据挖掘和分析功能，能够准确预测不同消费群体的产品需求，如此能够为门店选址、物流管理提供合理依据。

图1 新零售全渠道融合的关键技术

2）技术融合为新零售物流调频体系优化助力。在新零售领域应用区块链技术，可以充分发挥去中心化作用，进而构建供需双方自由买卖的市场，直接省略了产品销售的中介环节，使制造商可以直接对接消费者，并且利用数字货币即可完成交易活动。以俄罗斯的INS 为例进行分析，作为第一个直接联系消费者和制造商的分布式生态系统，能够使消费者在低价购物的同时，为制造商创造更高的经济效益。另外，将物联网技术与区块链技术相融合，还能够实现产品追根溯源、打假防伪的目标。例如：天猫国际在药监码设置过程中，就充分利用了区块链技术和大数据技术，对所有产品从生产加工到流入市场，实施了全球追踪技术，使每件产品都有自己的“身份证”，客户只需扫描二维码，即可完整地了解商品信息，如此既能够提高用户购物体验，也能够保证产品质量[5]。

3.2 智能化制造应用创新趋势

在数字经济时代北京，工业生产引入数字新技术已经成为未来发展的重要趋势，在各种技术融合使用下，工业生产流程、服务方式和管理模式也会发生巨大变化，同时无论供应商、分销商，还是用户，其角色定位也会产生相应改变。具体可以从以下方面展开分析：

1）技术融合为工业设计提供指导，实现个性化、定制化设计目标。在大数据技术支持下，制造企业和消费者之间的联系日渐紧密，使企业能够面向客户提供一体化服务，也就是基于客户需求，对产品进行开发设计、生产制造、性能检测、专业维修等，如此既能够丰富客户购物体验，也能够提高企业服务水平。另外，在技术融合背景下，制造企业可以加强线上和线下之间的联系，进而为企业创造更多新经济增长点，同时基于硬件产品，为广大用户提供个性化服务，如此可以有效提高产品附加值，为企业创造最大化经济效益。与此同时，利用大数据技术的虚拟仿真功能对制造企业的生产流程进行优化，可以整合各生产环节的数据信息，并构建数字化模型，模拟产品生产整个过程，便于企业及时发现生产流程中的不足之处并加以改进[6]。并且工业企业还可以利用大数据技术预测客户行为，在产品营销中为有需求的客户推广产品，进而降低个性化定制成本。不仅如此，技术融合应用还能够满足制造企业资源共享目标，提高企业业务流程和生产流程的柔性。以宝马企业为例进行分析，在汽车装配中充分利用了工业机器人，有效提高了装配效率和质量。

2）技术融合为制造企业生产制造提供便利，实现智能化生产目标。工业物联网能够将大数据、云计算、人工智能等技术融合到一起，通过将各种实时监控装置和传感设备连接在一起，能够对工业制造过程的各种数据信息进行精准分析，如此可以有效提高生产加工过程的预防性维护水平，及时发现产品生产加工存在的问题并改进，进而提高产品质量和生产效率。另外，大数据技术收集到的数据信息，还能够广泛应用到制造企业生产制造之外的其他领域，如能源消耗控制等方面。在对产品生产流程进行控制管理中，制造企业可以引入各种传感装置和智能设备，通过收集生产加工中的数据信息，并对数据信息进行挖掘、开发和应用，则能够对加工流程优化、参数调整提供有价值指导。

3）技术融合为企业经营优化助力，实现制造企业精益化管理目标。利用物联网技术采集制造企业生产加工、设备运行、工艺参数等数据，能够对产品的生产质量和缺陷进行统计分析。通过人工智能技术的深度学习功能对产品与历史数据之间的关系进行深入挖掘，可以形成科学合理的控制规则。利用增强学习技术对产品生产过程进行实时反馈，能够及时发现产品生产过程的问题，进而提高产品合格率。在生产设备进行维护管理时，利用传感设备实时监测设备运行状态，并通过机器学习建立模型，可以提高故障预测准确性，保证在故障发生前及时处理问题，进而使设备稳定运行，切实提高制造企业生产效率[7]。在优化制造企业供应链管理过程中，可以充分利用大数据技术，对供应链配送网络、采购数量、采购时间等进行整合、优化，进而提高库存管理效率。在工业生产现场管理中，使用人工智能技术可以通过机器视觉对设备运行状态进行监督管理，便于维护现场安全。

3.3 环保行业应用创新趋势

1）技术融合构建全方位生态环境监测网络。数字经济时代下，数据信息爆炸式增长，仅依靠人工方式收集、处理和分析数据已经无法满足各行各业发展需求，而现有的数据库由于数据处理能力有限，所以限制了数据信息价值的进一步挖掘。而使用人工智能技术和大数据技术，可以切实转变以上问题，有利于提高数据信息收集、处理的准确性和高效性[8]。将人工智能技术和大数据技术深度融合，构建全方位生态环境监测网络，如使用全球定位、视频监控、射频识别等人工智能技术，与数据技术的数据收集、数据筛选等功能融合在一起，可以提高数据传输效率，便于相关部门及时了解生态环境变化情况。

2）技术融合实现数据集成和共享目标。将区块链技术和大数据技术深入融合，能够通过加密分享、分布式账本等功能，为数据共享提供新方法，同时与大数据技术优势互补，区块链与智能合约保证多源异构大数据共享得安全。区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，为环保大数据开放共享提供了有力保障，区块链让更多的环保大数据被解放出来。