大数据背景下人工智能在网络技术中的应用

徐金萍， 董 静

（潍坊职业学院， 山东 潍坊 261041）

0 引言

以大数据为特征的信息时代已经到来，在信息技术不断发展的推动下，计算机技术快速革新速度正在以倍速增长，并深深地改变着大众的工作生活。各种计算机新技术被成功广泛应用到各个行业，一方面有效的推动了行业发展，另一方面也极大地解放了劳动力，为提高大众生活水平和幸福指数发挥了重要作用。人工智能技术作为计算机技术的一种，自诞生以来经过较长时间的发展已逐渐成熟，其人性化、智能化的特点让其在应用过程中有着诸多优势，特别是在网络技术高速发展的当下，人工智能的重要性日益突出。如果将人工智能技术应用到网络技术管理中，可以有效地解决一些网络问题，实现网络数据的优化利用，对于提高计算机安全，营造良好的网络运行环境有着重要意义[1]。

1 大数据与人工智能技术概述

大数据与人工智能的发展都是建立在计算机技术发展基础之上的，信息技术的发展催生了大数据时代的诞生，而人工智能技术的诞生能够实现对大数据的有效利用。数据挖掘和机器学习等技术都是在人工智能和大数据有效结合的环境下应运而生的。目前基于大数据的数据挖掘技术和人工智能技术都在不断进步，并且得到了不同行业的一致认可[2]。两者关系具体见图1。

图1 数据、大数据与人工智能的关系

1.1 大数据概述

大数据简言之就是大量信息数据的集合，这些数据涉及各个行业，来自不同的终端，有很大的利用价值，但是又很难被利用[3]。海量的数据资源杂乱无章，如果能够被科学地处理分析，则能够为我们的生活生产带来极大的帮助。大数据具有体量大、多样化、密度高、质量参差不齐的特点，其中体量大是指信息覆盖面广，数据量大，不管是收集、获取、储存、加工处理等都是以PB 为单位的。多样化是指数据信息涵盖了诸多行业领域，形式多样，包括音频、图片、视频、文字等多种类型。质量参差不齐是指数据总量虽多但能够被利用的数据少，质量水平不等的数据混在一起。当下怎样在巨量的数据中寻找出有价值的数据，是数据利用问题的重点。大数据覆盖面广，体量大，经过科学的数据挖掘和分析利用后，其得出的结果可靠且真实，能够为不同行业提供预测和引导作用。

1.2 人工智能技术概述

人工智能就是计算机模拟人的思维和行为来工作，人工智能技术的诞生对于解放劳动力有着重要意义，人性化和机械化相结合的计算机工作模式极大地提高了工作效率[4]。在日常生产生活中，人们通常会面临诸多危险系数高、人工操作难度大的工作，而人工智能可以在人类预先设定的命令下，代替人完成这些工作。总体来说人工智能是被赋予了人类思考模式的计算机能力的技术，能够很好地实现对信息数据和计算机指令的处理。现代人工智能技术具有智能化水平高、稳定性强、计算和模拟速度更快等优势，被广泛应用于企业管理、网络安全防御、医疗精密操作等不同领域。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

人工智能在处理信息数据、执行指令操作、模拟思维模式等有着巨大的潜力，其在计算机网络技术中的应用有着其他技术不可比拟的优势，如信息处理能力、协同工作能力等，如图2 所示，极大地提高了工作效率，深受各行业的关注。

图2 人工智能在网络技术中的优势与应用

2.1 快速处理信息的能力

大数据背景下计算机网络数据管理的重要性更加突出，人工智能技术具备快速处理信息数据的能力，能够在规定的时间内，按照预设的指令，优化网络数据资源，查找到相关数据信息，相比人工数据查找、过滤的方式，人工智能信息处理速度和准确度更快、更高。人工智能快速处理信息的能力能够解决计算机网络世界中存在的诸多问题，为企业发展带来更有价值的信息[5]。也正是因为人工智能快速处理信息的能力，提高了人们在生活中应对突发事件的效率。

2.2 科学协同工作的能力

人工智能具备协同工作的能力，能实现在同一时间内，以更为科学合理和更具有逻辑性的方式进行多线程协同工作，快速在复杂的网络数据环境内解决棘手的问题[6]。人工智能技术与计算机技术发展水平相辅相成，计算机网络工作具有环境复杂、指令繁多、覆盖面广、结构复杂等特点，因此网络管理工作通常专业但繁琐。利用人工智能技术能够更好地实现对网络运行世界的协同管理，通过对网络构成的分层检测，实时关注网络的运行情况，做好计算机网络的监督管理工作。

2.3 严谨推理筛选的能力

大数据背景下，网络技术已经深入到大众生活和工作的每一个角落，对于各领域的管理者和经营者来说，怎样充分利用信息数据提高工作效率变得尤为重要。人工智能技术在不断完善下具备严谨的数据推理和筛选能力，能够帮助人们在工作中及时获取准确有效的数据信息。网络世界中数据质量参差不齐，各种病毒此消彼长，通过人工智能技术，可以实现对这些垃圾数据的筛选屏蔽处理，确保网络环境的安全整洁。

2.4 降低资源消耗的能力

人工智能技术能够有效过滤计算机网络世界的信息资源，从而更好地实现对数据的分析利用，并且得出准确有效的数据分析结果，协助人们做出科学决策的同时，减少不必要的人力、财力投资，降低资源消耗。特别是对企业来说，人工智能分析技术能够为企业制定战略规划等做出科学的预判，降低因为误判而导致的各种资源浪费。

3 大数据背景下人工智能在网络技术中的应用

3.1 计算机网络系统的管理与评价

大数据背景下计算机网络系统的管理不再像过去那样简单，相对来说工作量更大，技术要求更高，而人工智能技术的出现有效的实现了对现代计算机网络系统的管理监督[7]。人工智能技术具备专家决策能力，能够在人们使用计算机网络过程中，有效地解决各种问题，其优势是非常明显的。首先人工智能技术管理下的计算机网络系统更稳定，能够更为全面科学地实现对计算机网络系统的评价管理。其次人工智能技术提升了对计算机网络数据的有效管理，保证了数据质量，为保护网络数据安全保驾护航。

3.2 提升信息网络安全

人工智能技术不断成熟，并且融入到了大众工作生活的方方面面。信息化时代工作联网是大趋势，无论是企业还是其他单位，都面临信息数据被破坏或盗取的风险。人工智能在维护网络数据安全，确保数据资源安全性方面有着非常巨大的优势。在自动检测到没有权限的入侵时，会自动构建防御系统。网络世界本身就是一个开放的虚拟环境，潜伏着各种各样的危险漏洞，维持大众正常的上网环境需要强大的网络安全管理体系。人工智能作为高新技术，能够针对网络中的各种安全风险做出及时的反馈，通过防火墙、安全入侵检测等方式，实现对数据信息的检查过滤，建立网络安全保护网，有效降低了病毒入侵的概率，对保护网络数据信息资源有着重要意义。

3.3 提高企业管理效率，减少企业成本

信息时代，对于企业来说工作数据会成倍地增长，借助人工智能技术，能够实现对这些数据的有效挖掘和分析利用，经过科学的分析梳理和整合，为企业带来技术和业务决策上的帮助。对于企业财务来说，人工智能的应用极大地解放了劳动力，人工智能实现了数据的自学习自处理。例如常见的税务工作和金额确定等工作完全可以利用人工智能完成，而且整个数据工作流程和结果相比人工模式更为规范化、标准化和准确化。对企业来说减少人力资源消耗的同时，大大提升了工作效率。同时人工智能所特有的检测功能能够发现企业各种财务数据漏洞，并及时给出反馈，降低企业运行风险。

3.4 在网络中的各种应用

人工智能在网络技术的最为典型的应用有数据挖掘、智能防火墙、反垃圾邮件。数据挖掘是指技术人员利用人工智能对大量数据进行过滤分析，从而筛选出有用的信息，并通过自学模式将这些数据进行有序的分析整理，继而得出可靠的数据分析结果。数据挖掘是大数据背景下人工智能发展的重要技术之一，借助这一技术优势可以实现对大数据的利用。其次是智能防火墙，防火墙是保障计算机网络工作环境安全的重要技术，针对网络环境中的各种信息，智能防火墙实时开启数据监测功能，能够及时发现可疑数据，并采取合适的措施以最快的速度对数据进行屏蔽处理，从而确保计算机系统不被破坏，相关数据不被盗取和泄露。智能防火墙有效保障了网络信息数据安全，是大众得以正常工作和生活的重要虚拟保护伞。再者是智能反垃圾邮件，在日常的工作中大众会经常遇到垃圾邮件，收件箱中的各种广告类、推销类邮件数不胜数，垃圾邮件是网络发展给大众生活带来负面影响的体现。借助智能反垃圾技术，可以实现对垃圾邮件的阻拦，在垃圾邮件进入邮箱系统之前，被果断隔离，为人们创造良好的网络工作环境。

4 结语

计算机技术和网络技术为人工智能技术发展创造了条件，大数据时代又为人工智能在网络技术中的应用提供了土壤。在肯定人工智能信息处理能力、协同工作能力、推理能力等诸多优势的基础上，选取了其应用中最广泛和成熟的应用案例作了简要阐述。不难看出在计算机网络系统管理中，人工智能特有的专家决策技术大大提高了网络管理的效率，有效避免各种网络危险，维护了网络安全。对企业来说人工智能准确快速的反应能力，不仅以科学的方式提高了企业管理效率，而且降低了企业运行成本。此外数据挖掘、防火墙、垃圾数据处理等都是人工智能在网络技术成功应用的体现。人工智能技术作为高新技术未来依然有很大的发展空间，因此要鼓励企业和个人在计算机领域继续保持创新发展，共同推动以人工智能为代表的高新技术的发展进步，为国家科技产业发展带来新的突破口。