天津数字经济与高技术制造业发展水平分析

曾祥瑞

（天津商业大学经济学院， 天津 300134）

0 引言

目前，数字经济作为一种新的经济形态，已被视为经济增长的新引擎[1]，并在根本上改变传统产业的生产方式、组织结构和商业模式，高技术制造业也随着数字经济的发展而不断变化，两者对于促进经济发展具有不可替代的作用。但多数学者从数字经济与传统制造业[2]的角度，或是与经济高质量发展[3]的角度进行研究，少有学者从数字经济与高技术制造业之间的影响进行分析。故本文通过实证研究，探讨天津数字经济与高技术制造业协调发展的程度，并为政策制定提供建议。

1 天津数字经济与高技术制造业现状

1.1 数字经济现状

随着数字技术发展的进步，天津数字经济正在逐步转型升级，已经成为天津经济增长最重要的动力之一。数字经济与传统产业的融合有利于提高生产效率、优化产业结构和推动可持续发展。天津也逐步形成了以软件和互联网服务、大数据、人工智能等为代表的一系列数字经济产业集群。此外，天津近年来积极推进数字化转型，城市信息化程度不断提高，数字政务、数字医疗、数字教育等领域也不断涌现新应用，为数字经济发展提供了坚实基础。

1.2 高技术制造业现状

天津一直致力于推进高技术制造业的发展，目前已经取得了一定的成果。在产业结构优化上，天津加大了对高技术制造业的扶持力度，通过引导、鼓励和支持等多种方式，促进高技术制造业发展。天津在航空航天、海洋工程、智能制造等重点领域取得了突破，培育了一批优秀的高技术制造企业，推动了相关产业的发展。此外，天津积极推动高技术制造业产业集聚，建设了一批高技术产业园区，形成了产业集群效应，吸引了大量的人才和资本投入，推动了高技术制造业的快速发展。

2 研究方法

2.1 指标体系构建

参照现有文献[4]，在遵循科学与可获得性的基础上，构建数字经济与高技术制造业两个综合指标。其中数字经济包括数字基础设施、数字产业化和产业数字化3 个一级指标及相应的8 个二级指标；高技术制造业包括生产经营和经济效益2 个一级指标及相应的5 个二级指标。

表1 数字经济和技术制造业评价指标体系

2.2 数据来源

本文选取2013—2021 年天津市作为研究样本，遴选的数字经济与高技术制造业指标数据来自《中国统计年鉴》《天津统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》，对于部分缺失数据采用线性插值法补齐。

2.3 数据指标处理

2.3.1 标准化处理数据

鉴于本文选取的指标数据量纲不同，为了保证数据的可比性，需采用极差标准化法对数据进行处理。

假设有m个评价年份，n个评价指标，初始矩阵如下：

为标准化处理后的值，max（xij）和min（xij）分别表示j指标的最大值和最小值。

2.3.2 指标权重的选择

熵值法能避免受主观因素影响，评价结果具有较强的客观性，计算步骤如下：

1）计算第i年第j项指标值的比重：

2）计算指标信息：

3）计算信息熵冗余度：

4）计算指标权重：

5）计算综合评价指数：

当t=1 时，U1表示天津数字经济综合评价指数，当t=2 时，U2表示天津高技术制造业综合评价指数。

2.4 耦合协调度模型

耦合度在经济学中一般是衡量两个或多个系统或要素之间相互影响或作用的程度[5]。本文参考已有测算耦合度指数的方法，衡量天津数字经济与高技术制造业之间的耦合程度，公式如下：

式中：C为耦合度指数；U1为数字经济综合指数；U2为高技术制造业综合评价指数。C值越大，表示数字经济和高技术制造业相互影响度越大；反之则相互影响度越小。

由于耦合度数值的大小有时无法准确反映系统间的协调发展水平，可能存在数字经济与高技术制造业发展水平均低时，耦合度却较高的情况[5]。因此需进一步引入协调度模型来衡量数字经济与高技术制造业之间的耦合协调水平，公式如下：

式中：D为耦合协调度指数；T为综合发展指数，反映的是数字经济与高技术制造业整体发展水平对于协调度的贡献程度；a、b均为待定系数，文章基于相关学者研究[6]，认为数字经济与高技术制造业两个系统同等重要，故赋值a=b=0.5。表2 与表3 分别为C值和D值的划分标准。

表2 耦合层次与划分标准C 值

表3 耦合协调度D 等级划分

3 实证分析

3.1 综合发展水平分析

经过计算可得出各指标权重，表4 和表5 中，从一级指标看[7]，数字产业化（43.69%）和数字基础设施（33.26%）对数字经济的贡献较大；高技术制造业生产经营（43.28%）和经济效益（56.72%）对高技术制造业的贡献相近。从二级指标看，数字经济指标权重最高的是电信业务总量（31.59%），互联网宽带接入端口、光缆线路长度和软件业务收入三项权重比较接近，由此可见，数字基础设施和数字产业化对数字经济的发展具有重要影响；高技术制造业的平均用工人数（23.72%）对高技术制造业的发展影响较大。

表4 数字经济指标权重

表5 高技术制造业指标权重

3.2 天津数字经济- 高技术制造业耦合协调度分析

从表6 的数据可以看出，天津数字经济综合评价指数总体上呈现波动上升趋势：数字经济综合评价指数从2013 年的0.047 9 大幅度上升至2020 年的0.864 5，上升幅度明显，特别是在2013—2015 年和2017—2020 年，但在2021 年又有一定程度的下降。高技术制造业综合评价指数呈现先下降再上升的趋势：高技术制造业综合评价指数从2013 年的0.892 5 下降到2018 年的0.068 3，再上升到2021 年的0.367 5。

表6 2013—2021 年相关数据指标测算结果

通过耦合度C的数值可知2013 年处于拮抗耦合层次，2014—2021 年处于磨合层次或高耦合层次，即2014 年后二者相互影响程度越来越大，具备协调发展的基础。从耦合协调度D看，2013 年属于磨合阶段，2014—2017 年属于协调阶段，2018—2019 年属于磨合阶段，2020—2021 年属于协调阶段，表明二者协调发展呈现出现上升—下降—上升的趋势。

4 对策建议

4.1 推动天津数字经济的进一步发展

政府可以出台相关税收优惠政策和金融扶持政策，鼓励企业加大研发力度和技改投入，提升数字经济的创新水平。其次，可以依据不同的产业特点和自身优势，打造数字经济主导产业集群和创新中心，形成一定规模的数字经济产业生态圈。再次，数字经济和高技术制造业的融合发展需要先进的信息技术支撑和完善的数字化基础设施，天津应加快推进宽带网络和数据中心等基础设施建设。最后，要加强数字技术领军人才方面的培训和引进，为天津数字经济的可持续发展提供坚实的智力支持。

4.2 实现数字经济与高技术制造业的深度融合

增强产业与信息化的互联互通，打破信息孤岛，促进各领域信息跨界流动，将信息化技术应用到高技术制造业的各个环节中，从而实现数字经济与高技术制造业的深度融合发展。其次，促进数字经济与高技术制造业的合作创新，建立智能制造企业与数字经济企业的合作机制，共同研发智能工厂、智能产品等，实现数字技术和工业技术的深度融合。最后，不断完善政策体系，出台鼓励数字经济与高技术制造业深度融合的相关政策，包括财税奖励、土地等资源优惠政策等，为数字经济和高技术制造业的深度融合发展提供政策支持。