基于SWOT-PEST分析ChatGPT在物流供应链的应用研究

汪德荣　陶徐杰雄

关键词：ChatGPT；物流供应链；SWOT-PEST分析

中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：2096-7934（2023）10-0088-09

一、引言

物流供应链是现代化经济高质量发展中不可或缺的一環，它涉及产品从原材料采购、生产加工，到仓储运输和最终消费者的整个流程。物流供应链的高效管理和优化对于提高企业的竞争力和效率，降低成本和风险，满足客户的需求和期望，具有重要的战略意义。随着信息技术的快速发展和创新，物流供应链也面临着新的机遇和挑战。如何利用人工智能、大数据、物联网等信息技术来提升物流供应链的智能化水平，促进各环节的自动化和智能决策，实现供应链的敏捷性、灵活性和智能性，成为了一个热门的研究课题。人工智能技术在物流供应链中的应用，可以帮助企业实现运输路径的智能优化，仓储设施的智能调度，采购和生产计划的自动生成，以及预测客户需求和市场变化。大数据分析可以揭示物流数据中隐藏的价值信息和规律，支持企业做出更精细化的决策。物联网的应用可以实现物流资产和运输工具的实时监控和管理。智能技术带来的机遇将使未来的物流供应链更加智能化、协调化和个性化。企业要抓住这一机遇，利用人工智能等技术创新来优化传统的物流供应链管理模式，构建智慧供应链，以更好地满足客户需求和提高企业竞争力。

在物流供应链中应用智能技术，不仅可以提高物流效率和质量，还可以创造新的价值和商业模式。例如，利用自然语言生成技术，可以根据物流数据和业务规则，自动生成物流报告、分析报告、建议报告等文本内容，为物流管理者提供有用的信息和参考。自然语言生成技术是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以根据给定的输入，生成符合语法和逻辑的自然语言文本。自然语言生成技术在近年来得到了快速的发展和应用，尤其是在聊天机器人、新闻写作、文本摘要等领域。随着时代的不断进步，科学技术的不断发展，ChatGPT等基于深度学习的由人工智能技术驱动的自然语言处理工具也开始应用于各行各业。当然，这种基于深度学习的自然语言生成技术在物流供应链管理领域也引起了广泛的关注和探讨。

二、物流供应链和ChatGPT的相关概念和发展现状

目前，新技术的发展正在加速物流企业的变革，而大数据、云计算、移动互联网和人工智能是推动这一变革趋势的主要因素。这些新技术不仅在重新定义物流行业的经济功能，而且正在改变物流的技术基础和要素结构。供应链作为一种动态生态系统，在满足从供应商到终端客户的多元化需求方面发挥着重要作用。因此，企业需要不断提高供应链管理的韧性和能力水平，以适应这一变革的发展趋势［1］。

世界经济论坛发布的一份报告显示，在未来五年内，由于人工智能、数字化以及绿色能源转型和供应链回流等其他经济发展，全球近四分之一的工作岗位将被淘汰［2］。多家企业和公司近年来纷纷将人工智能等AI技术应用于物流行业。如朱贝特［3］提到了中交兴路，这是一家专注于公路货运的数字化物流平台，它利用AI、IoT等技术，激活物流数据要素潜能，提供了货运在途可视化、运力智能调度、货物监管及溯源等产品能力，实现了供应链的弹性化。黄玉桂［4］等人提及，华为供应链在数字化转型中，构建了实时、可信、一致和完整的数据底座，并通过算法和场景建设，让业务变得更加智能。华为供应链还采用了基于AI的需求预测模型，提高了需求预测精度和响应速度。

可见人工智能等产品对物流供应链的发展起到了积极的作用，在不久前，AI产品里的杀出一匹黑马，ChatGPT风靡全球，国内外有不少相关学者纷纷对此进行研究，AI再次登上了热度榜单。ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，它可以根据给定的上下文生成连贯和有意义的文本。ChatGPT在多个领域都有广泛的应用，如聊天机器人、文本摘要、内容创作等。在物流供应链领域，ChatGPT也受到了广泛的关注。如顺丰控股董事长王卫最近透露，顺丰正在研究ChatGPT技术，并且表示，如果该技术所给出的答案与顺丰战略部门的设想相符，那么他们需要具备实时应对的能力［5］；京东集团副总裁何晓冬从市场角度对ChatGPT进行了评价，认为ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生产品，展示出高度的完整性、卓越的用户体验以及强大的平台功能［6］。

三、ChatGPT融入我国物流供应链的SWOT-PEST分析

SWOT-PEST分析法是一种结合了SWOT分析和PEST分析的方法，用于评估一个项目或组织在内部和外部环境中的优势、劣势、机会、威胁、政治、经济、社会和技术等因素。SWOT分析法主要是着重于企业自身的实力及其与竞争对手的比较，而PEST分析法主要是从政治、经济、社会与技术四个方面，基于公司战略的眼光来分析企业外部宏观环境［7］。通过SWOT-PEST分析法，可以帮助企业把资源和行动聚焦在自己的强项和有最多机会的地方，并让企业的战略变得明朗。本部分构建的SWOT-PEST分析矩阵如表1所示。

表1 SWOT-PEST分析矩阵

（一）优势分析（S）

政治方面，《“十四五”现代物流发展规划》《“十四五”现代流通体系建设规划》等文件，提出了建设供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系的目标和措施，鼓励发展冷链物流、高铁快运、智能仓储等新业态，促进物流数字化、智能化、绿色化发展，为ChatGPT融入我国物流行业提供了良好的法律和制度环境。

经济方面，近些年，中国智能物流行业呈现出快速扩大的趋势。据中商产业研究院统计数据，如图1所示。2020年我国智能物流市场规模接近6万亿元，而2021年该数字增至约6477亿元，同比提升了10.9%。得益于物流领域与互联网的深度整合，国内智能物流市场逐渐壮大。根据中商产业研究院的预测，到2023年，中国智能物流市场规模有望达到7903亿元。为人工智能产品在我国物流行业发展提供了良好的经济环境。

社会方面，我国在人工智能市场规模逐年扩大，越来越多的人更加偏好使用新的AI产品。由于ChatGPT的爆火，吸引了国内众多年轻群体，也受到众多企业的追捧，许多学者对此纷纷进行研究。搭载ChatGPT可以满足人们在生活、工作、学习等方面的多样化和个性化的需求，提高人们的幸福感和生活质量。ChatGPT也可以激发人们的创造力和想象力，为人们提供更多的乐趣和灵感。ChatGPT还可以促进社会的进步和和谐，为人们提供更多的交流和合作的机会。至少，短期内ChatGPT已经成为未来发展的势头。

图1 2017—2022年中国智慧物流市场规模统计

技术方面，ChatGPT可以利用我国丰富的数据资源和算力资源，进行高效和高质量的训练和优化，不断提升自身的智能水平和适应能力。ChatGPT也可以与我国其他优秀的人工智能产品进行集成和协作，形成更强大的人工智能系统和平台，为我国各个领域提供更优秀的技术支持和服务。中国有强大的科技实力和人才储备，尤其是在人工智能领域，有多家领先的企业和研究机构，如百度、科大讯飞、清华大学等。加速了人工智能产品在我国的蓬勃发展。

（二）劣势分析（W）

政治方面，ChatGPT是一个智能的对话机器人，它能够与人类进行流畅的交流。但是，它也可能会无意中触及一些政治、宗教等敏感或者不适当的话题［8］，从而引发争议和负面影响。例如，在美国，有位记者在用ChatGPT写报道时，诽谤了与案件完全无关的主持人。如果在中国使用ChatGPT，那么就必须对它生成的内容进行严格的监管和审查，以防止造成社会动荡和道德危机。

经济方面，中国在ChatGPT的商业化和应用方面还有待探索和突破，如如何提高用户体验、增加收入来源、拓展应用场景等。ChatGPT在中国的商业模式还不成熟，特别是在物流领域，对于如何实现盈利还需要探索。目前在中国，让ChatGPT大面积发展出来的只是停留在个人从官网端口接入而搭建的镜像聊天窗口，并且ChatGPT在国内应用场景还较单一，一般都集中在客服等简单场景，在复杂场景的表现有待提高。

社会方面，中国在ChatGPT的伦理和安全方面还面临着诸多挑战和风险，如如何保护用户隐私、防止误导和欺骗、避免造成社会不良影响等。2023年年初的时候，搭载了ChatGPT模型的新版bing腾空问世。此服务的出现，因其丰富的感情对话吸引了很多人体验，但在对话过程中，AI聊天也会存在风险，bing甚至对客户进行示爱并诱导、怂恿其做出违背道德的行为。另一方面，很多人在担忧自己的职业是否会被ChatGPT取代，例如，画家、程序员、客服、小说家等职业，容易引发职业危机和就业困境。

技术方面，最明显的就是语言。中文内容在互联网上的比重较低，这导致了优质中文内容的比例更加稀缺。即便是像ChatGPT这样的AI助手，也很难完全解决这个问题。实际上，ChatGPT在回答中文用户问题时，不得不先将问题翻译成英文，再让AI生成答案，最后再将答案翻译回中文。并且中国在ChatGPT的核心技术上仍然落后于国际领先水平，尤其是在大模型的开发和训练方面，与OpenAI等机构有一定的差距。

（三）机遇分析（O）

在政治方面，中国政府推出了一系列政策文件，如“中国制造2025”“‘互联网+人工智能三年行动实施方案”等，旨在推动核心技术研发与产业化工程加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程（技术）研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，并共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。这些政策文件的出台，为人工智能产业的发展提供了重要的政策支持和保障。同时，政府还通过提供资金支持、税收优惠等措施，进一步加速了人工智能产业的发展。

经济方面，中国是世界上第二大经济体，人工智能领域的发展不断提升，特别是我国东部地区，人工智能的应用明显促进了城市高质量发展，在城市中的高技能劳动力则会强化人工智能对于高质量发展的影响效果［10］。而ChatGPT具有强大的逻辑推断和融会贯通的能力，从而进一步助力我國经济高质量发展。ChatGPT可以通过自然语言处理和深度学习等技术，分析和处理海量的数据和信息，为各行各业提供智能化的解决方案和服务，提高生产效率和质量，降低成本和风险，增强竞争力和创新力。

社会方面，中国人口众多，具有庞大的市场需求和数据资源，为ChatGPT的应用和训练提供了广阔的空间和基础。而ChatGPT可以通过不断的学习和优化，适应我国物流供应链中的不同场景和需求，提供更多的附加值和创新。ChatGPT可以与人类进行自然和流畅的对话交互，理解和满足用户的意图和需求，为用户提供个性化和智能化的服务和体验，提升用户的满意度和忠诚度。ChatGPT也可以帮助人类进行知识获取和传播，促进教育、文化、娱乐等领域的发展和繁荣。

技术方面，中国与其他国家和地区开展人工智能和物流供应链的科技合作，共建研发平台和创新中心，促进技术交流和成果转化，如与欧盟、新加坡、俄罗斯等国家及地区建立人工智能合作机制，为ChatGPT等人工智能产品的发展提供了技术机遇。ChatGPT可以借鉴和吸收国际上最先进的人工智能理论和方法，不断提升自身的性能和功能，拓展自身的应用领域和范围，为全球人类社会带来更多的福祉和价值。ChatGPT也可以与其他国家和地区的人工智能产品进行协同和互补，形成更强大的网络效应和集成效应，为解决全球性的挑战和问题贡献力量。

（四）威胁分析（T）

政治方面，由于OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人给出的答案没有经过内容审查，很容易成为敌对势力进行意识形态渗透的工具，所以ChatGPT目前并不会在中国大陆运营。中国官方媒体《中国日报》2023年年初就发表文章批评ChatGPT在某些问题上的表态有较强的政治倾向，担忧外国政府有可能利用ChatGPT这类未经审查的AI系统来传播其认为的所谓“真相”，甚至散布虚假信息和推动某种政治立场或叙事，操纵国内外公众舆论。

经济方面，中美之间的贸易冲突和全球公共卫生事件频发的形势，给我国的产业链供应链带来了巨大的考验。比如，美国对我国商品征收高额关税，造成运输成本增加和货物滞留；英国对我国货运航班实行限制，在新冠肺炎疫情防控上对我国采取不合理或过度的措施，影响我国与其他国家的物流交流和供应链稳定。这些考验对我国的经济发展产生了不良影响，如影响了我国出口贸易的规模和收入，降低了我国企业的市场份额和竞争力，增加了我国企业的经营风险和不确定性等。为了应对这些考验，我国需要加强供应链韧性的建设和管理，提高供应链的效率和灵活性，降低供应链的成本和风险，增强供应链的抗冲击能力和可持续性。

社会方面，鉴于中国政府机构目前对AI系统内容审查和监管的态度，ChatGPT这类未经审查就直接面向公众的AI聊天机器人，想要在中国市场推广或运营，难度较大。除非OpenAI公司同意对其答案内容进行修改或过滤，或者ChatGPT在进入中国市场后实施相应的审查制度，否则从目前的政策环境来判断，官方不太可能允许其无限制地面向中国大众。根据最近发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确、体现社会主义核心价值观，并且要求提供者采取措施防止生成虚假信息［11］。而ChatGPT由于其技术特点，有时会生成一些不符合事实或者有悖常理的答案，甚至可能涉及敏感或违法的内容［12］。因此，ChatGPT需要在技术和内容上进行严格的自我审查和监管，才能符合中国政府机构的要求和期待。

技术方面，目前看来最突出的问题就是数据的真实性。由于ChatGPT的技术特征，导致就算是真实数据在其数据库中，它依然可能会生成虽然看似合乎逻辑、符合运算，但无法判断真假、错误甚至带有自我偏见的信息［13］。这种情况不仅会误导用户，造成信息混乱和信任危机，还可能会损害ChatGPT本身的信誉和价值［14］。因此，ChatGPT需要在数据源和数据质量上进行严格的把关和筛选，确保数据的真实性、准确性、完整性和时效性。同时，ChatGPT也需要在生成内容时进行有效地验证和纠错，避免产生不符合事实或者有悖常理的答案。

（五）综合分析

我国物流供应链领域对ChatGPT的发展提出了巨大的机遇，也带来了不少的挑战。在机遇方面，我国制定了一系列产业政策，为ChatGPT的应用创造了政策红利；物流行业和人工智能市场的快速增长为ChatGPT开辟了广阔的商业空间；海量的数据资源和强烈的市场需求有助于ChatGPT的训练和应用；我国在人工智能领域的技术水平为ChatGPT的研发提供了坚实支撑。但同时也面临挑战，例如，ChatGPT内容审查和监管方面的法律规范还不完善；企业在ChatGPT的商业价值和盈利模式方面还需深入研究；社会公众对人工智能存在一定担忧，ChatGPT的可信度和安全性还需提升；中文语言环境下的NLP水平相对落后，ChatGPT对中文的处理能力有待提高。

综上所述，我国ChatGPT融入物流供应链的环境已经具备一定条件，但仍有一些障碍。要加强政府和企业的支持力度，放宽政策限制，推动产学研用协同，探索ChatGPT的商业模式；提高ChatGPT的可信度和安全性，缓解公众担忧；加强核心技术创新，提高ChatGPT对中文环境的适应力。只有政府和企业共同努力，营造良好的环境，加速技术创新与成果转化，ChatGPT才能在我国物流供应链得到广泛而深入的应用。

四、ChatGPT在物流供应链领域的应用设想

ChatGPT等人工智能技术的应用，可以帮助企业自动生成物流运输计划、采购订单、生产计划等，实现这些过程的高效智能化。它可以根据历史数据和规则，快速生成初步解决方案，然后人工校验和修改，这可以大大提高工作效率，减轻人工负担。另外，这些人工智能系统可以实现自然语言交互，方便相关人员查询物流数据和状态，获取运营报告和异常预警。自然语言生成的运输文档和报告也更加规范和智能。这些技术还可以分析企业内部的历史交流和会议纪要，提取相关信息，帮助决策者制定更加准确的供应链战略和计划。

根据ChatGPT的运行规则和对供应链管理的智能化发展要求，文章提出以下五点应用设想：

（1）物流运输计划和路线生成。ChatGPT可以根据历史路线数据、实时路况和运输规则，快速生成初步方案。工作人员只需要检查修正，就可大幅提高效率。这一应用可以减少人工运算量，提供更佳运输方案，满足运输需求，并且能够实时响应路况变化，具有重要的实际意义。

（2）采购和订单管理。ChatGPT可以自动生成采购清单、订单等，人工只要审核确认，采用流线型采购流程，降低误差率。这一应用可以最大限度发挥人工智能在结构化数据处理和规则推理上的优势，达到更准确、高效地生成采购方案的目的。它还可以增强企业对供应市场的敏感度，实现动态采购。

（3）自然语言交互查询和报告生成。ChatGPT可以实现人机智能协作，满足物流运营管理的实时监控和决策需求。相关人员只需要通过语音或者文本向ChatGPT提出查询或报告生成请求，就可以得到规范且准确的结果，这大大提高了人机交互的便利性。这一应用设想可以满足现代物流管理对实时性和敏捷性的要求，使管理人员更加专注于制定战略和解决问题。

（4）供應链战略规划。ChatGPT可以通过分析企业历史会议记录、管理层交流邮件等，检索相关信息，识别业务需求与技术发展趋势，为高级管理人员提供数据支撑和建议，有助于企业制定更加准确全面而前瞻性的供应链发展战略。这一设想可以最大程度地利用人工智能在大规模非结构化信息处理上的能力，为企业决策的科学性和准确性提供保证。

（5）客户服务和售后支持。ChatGPT可以自动回答常见问题，生成首次回复，并将复杂问题转接给人工进行后续处理。这一设想能够在客户查询的首次交互中，通过人工智能技术提供准确高效的响应，并将复杂问题转接给人工进行后续处理。这一设想能够在客户查询的首次交互中，通过人工智能技术提供准确高效的响应，避免长时间等待，有利于提高客户满意度。同时，人工继续主导后续交互，可以弥补人工智能在解释性和感性交流上的不足，实现人机混合协作。

综上，ChatGPT等自然语言生成技术给企业物流供应链带来的五个应用设想，都具有重要的理论和实践意义。但其隐患如解释性不足和偏见也需要重视。总体来说，这一技术的应用前景广阔，企业需审慎管理风险，以期获得最大效益。这些应用设想为企业构建智能化供应链，实现敏捷高效运营提供了新思路，值得实践和推广。总之，ChatGPT等自然语言生成技术给物流供应链管理带来的便利性和高效率，使其日益自动化、智能化和最优化。但是，这些技术也面临解释性不足、偏见和安全性等挑战。企业需要深入理解和审慎评估这些人工智能技术，以期实现供应链管理的智慧化升级。

五、对于ChatGPT在国内物流供应链发展的对策和建议

上一章节分析了ChatGPT等自然语言生成技术在物流供应链领域的应用设想，展示了这些技术的潜力和价值。然而，要想实现这些应用设想，也需要企业做好准备和规划，克服人工智能技术在应用过程中可能遇到的挑战和隐患。本章节将针对这些技术在物流供应链领域的应用，提出七点对策和建议，帮助企业实现智能化供应链的构建和优化。

（1）发展智能物流解决方案，大幅提高运营效率。要研发基于ChatGPT的智能客服系统和智能搬运机器人等，实现仓储运输自动化和物流分拣，降低人工成本。智能客服系统可提供7×24小时智能化客户服务，解决客户咨询，提高工作效率。智能搬运机器人可以实现仓储中的机械运输与搬运，减轻人工负担［15］。要加快推进仓库管理系统、运输管理系统的智能化，实现物流全流程自动化和可视化管理。

（2）构建生产供应链一体化管理平台。依托ChatGPT等技术，开发供应链管理解决方案，打造生产供应链管理平台。实现采购管理、生产管理、库存管理、订单管理等功能一体化，针对供应链上各环节的业务流程进行再加工，优化业务流程，提高企业内部运营效率和管理精度。

（3）加速服务创新应用，提升客户体验。要研发智能物流打包机器人、自动导航运输车等，实现快速打包和自动运输［16］。同时，要与大数据和物联网技术深度融合，通过数据分析推出个性化物流服务，提高客户体验。如提供源头到用户端的全链路跟踪服务，实现快件动态定位和实时跟踪；依托人工智能实现快件智能分拣投递，加速快件派送到达速度。

（4）推进数字化供应链建设，实现高效绿色发展。要推进物联网、大数据与人工智能深度融合，加快推进仓储物流数字化改造和自动化建设，构建新一代数字化供应链。实现仓储物流全流程信息化和自动化，打通物流信息“孤岛”，提高资源配置效率和利用率。发展绿色智能包装、循环利用等，减少环境污染，实现供应链高效绿色发展。

（5）加强行业交流合作，推动共同发展。要加强与物流行业的交流合作，推广ChatGPT等人工智能技术应用，与龙头企业开展战略合作，共同研发解决方案。鼓励企业共建人工智能创新中心，加速产学研用融合创新。加强人工智能在供应链管理、倉储物流、运输管理等领域的应用交流，促进相关企业和行业的共同发展。

（6）加强国际合作，保证数据安全监管。推动人工智能治理国际合作。要加强与国际监管机构和行业组织的交流合作，借鉴欧美发达国家在人工智能监管方面的成功经验，推动形成统一的监管原则和规范标准。依托“一带一路”等倡议，加强与周边国家在人工智能技术应用监管方面的交流与协调。

同时我国要加强对人工智能核心技术、关键系统和大规模用户数据的监管，防止技术和数据外流或被滥用，危害供应链安全与公共安全。企业则需要建立数据管理制度，保障用户信息与隐私安全。

（7）积极研发人工智能核心技术，促进商业化。要加强人工智能核心技术的自主研发，提高ChatGPT对中文环境的适应力。政府需要进一步听取在人工智能和物流行业的投入力度的建议，鼓励企业加大研发投入；同时，要加强产学研用合作，共同研究ChatGPT等新技术的商业变现方式和盈利模式，这有助于新技术获得更广泛应用。此外，国家还要加大中文NLP相关算法和模型的投入力度，这是实现ChatGPT深度定制化和广泛应用的技术基础。同时在政策环境方面，可以提出放宽人工智能和大数据相关政策限制的建议，如放开人工智能安全和内容审查的限制，为企业提供更自由的技术创新环境。这有助于ChatGPT等新技术的应用和商业化进程。

六、结语

随着人工智能技术的快速发展和创新，物流供应链也面临着新的机遇和挑战。如何利用人工智能技术来提升物流供应链的智能化水平，促进各环节的自动化和智能决策，实现供应链的敏捷性、灵活性和智能性，成为了一个热门的研究课题。本文以ChatGPT为例，探讨了自然语言生成技术在物流供应链领域的应用前景和价值，以及可能面临的问题和风险。本文采用了SWOT-PEST分析法，从优势、劣势、机会、威胁、政治、经济、社会和技术等方面进行了系统地分析，并提出了改进建议。本文还提出了ChatGPT在物流供应链领域的五点应用设想，展示了这一技术的潜力和创新。ChatGPT等自然语言生成技术给物流供应链管理带来了便利性和高效率，使其日益自动化、智能化和最优化。但是，这些技术也面临解释性不足、偏见和安全性等挑战。企业需要深入理解和审慎评估这些人工智能技术，以期实现供应链管理的智慧化升级。本文希望能够为ChatGPT等自然语言生成技术在物流供应链领域的研究和应用提供一些参考和启示，并为我国物流供应链管理的发展贡献一份力量。

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ApplicationResearchofChatGPTinLogisticsSupply

ChainBasedonSWOT-PEST

WANGDe-rong，TAOXu-jie-xiong

（SchoolofLogisticsManagement，NanningNormalUniversity，Nanning，Guangxi530100）

Abstract：Logisticssupplychaininvolvesthewholeprocessofproductsfromrawmaterialstoproductiontoendconsumers，whichplaysabasicandleadingsupportingroleinthehigh-qualitydevelopmentofmoderneconomy.ChatGPTisadeeplearning-based，AI-drivennaturallanguageprocessingtoolwithlanguageunderstandingandtextgenerationcapabilities.InordertosystematicallyanalyzetheapplicationofChatGPTinthelogisticssupplychain，thispaperadoptstheSWOTandPESTanalysismatrixtodiscusstheadvantages，disadvantages，opportunities，threats，politics，economy，society，technologyandotheraspects，aimingtostudytheapplicationprospectandvalueofChatGPTinthelogisticssupplychain，aswellaspossibleproblemsandrisks.Suggestionsforimprovementareputforward.

Keywords：ChatGPT;logisticssupplychain;SWOT-PESTanalysis