刍议大数据时代企业人力资源管理变革策略

■张海红 绍兴市越城区人力资源和社会保障局

在知识经济时代，信息技术凭借自身具有的多元化优势，在社会经济体系中的地位不断攀升，产生的影响越来越大，为经济一体化目标的有效实现提供了积极助力。特别是在信息大爆炸背景下，人们能够接触到海量的信息数据，使知识不断创新、智慧不断拓展，为人们灵活运用大数据技术创造了良好环境。在企业落实各项生产、经营活动的过程中，大数据技术起到了积极的促进作用，不仅能够改善企业传统管理思维，还能促进企业管理模式的变革与创新。企业在实现高质量发展目标的过程中，应该采取多元化措施，确保大数据技术具有的优势能够在各项发展措施中充分发挥作用，不断更新企业发展模式。而人力资源是企业管理的重要内容之一，是构建企业社会形象、提高企业经济效益的有效工具。因此，企业人力资源管理应该抓住大数据时代发展机遇，不断优化内涵、改变思维、创新模式，借助人力资源，提高企业综合竞争能力，促进企业实现健康、稳定发展目标。

一、在企业人力资源管理中应用大数据技术的必要性

1.大数据技术能够为企业人力资源管理工作的有效开展提供基础支撑

在我国市场环境变化速度不断加快的带动下，企业承受的竞争程度越来越激烈，导致企业战略周期被严重缩短。企业想要在此背景下实现可持续发展目标，应该从人才层面入手，不断提高人力资源管理成效，从而对市场变化做出及时反应，可以从以下两个层面入手。

第一，企业应该利用动态化视角，客观分析人力资源管理的各项因素，从中找出对人力资源管理成效具有较大影响的核心内容，从而采取有效措施，对相关内容进行不断优化与调整。

第二，企业要结合自身实际情况，对未来发展涉及的客观需求进行全面分析，通过合理规划，提高人力资源管理成效。

2.大数据技术能够为企业人力资源管理提供多元化数据类型

第一，描述类数据，能够使企业人力资源的基础内容得到客观呈现，是对企业日常生产、经营活动以及工作人员日常工作内容的具体表现，是企业人力资源管理中常见内容之一，利用语言对描述性内容和记录性内容进行采集。

第二，评估类数据，能够使企业业绩发展情况以及员工实际业绩得到充分呈现，借助有效的信息采集措施，对各项工作进行详细划分，明确了解企业预期目标与实际水平之间的差距，确保采取的绩效改良措施科学、有效，提高企业以及工作人员的绩效水平。

第三，监控预警类数据，能够以企业实际发展过程为依据进行监督和预警，通过对采集到的数据进行分析，结合预先设置的临界值，对企业各项超过临界值的行为进行预警，确保企业能够及时调整人员和资源配置方式，提高内部管控质量。

第四，预测类数据，能够借助有效分析，充分掌握数据之间存在的关联，明确了解相关工作的发展规律，引导企业人力资源部门探索提升工作成效的客观规律。

3.大数据技术能够满足企业人力资源管理成熟度模型的需求

企业在落实各项人力资源管理工作的过程中，成熟度模型能够为相关措施的有效落实提供准确参考，使人力资源管理工作存在的简单、无序问题得到妥善解决，在提高人力资源管理工作成效的同时，确保各项工作实现从“量”到“质”的转变。不仅能够充分挖掘人力资源部门的潜在管理能力，还能使各项工作实现融合性发展和战略性升级。

成熟度模型的第一级为初始级，行使简单、无序的行为；第二级为管理级，具有行政事务性的人力资源管理特征，行使重复信息行为；第三级为定义级，具有职能专业性的人力资源管理特征，行使潜能开发行为；第四级为预测级，具有战略性人力资源管理的特征，行使量化和授权行为；第五级为优化级，具有跨界融合的人力资源管理特征，行使持续改进的行为。

二、大数据时代背景下企业实现人力资源管理变革目标的有效策略

1.企业应加强对人力资源管理大数据思维的建立健全

第一，在落实各项人力资源管理变革措施的过程中，工作人员应该以大数据时代发展需求和规律为核心，在满足大数据技术应用需求的基础上，确保引进的大数据技术能够符合企业实际发展需求，借助大数据技术为企业人力资源管理模式的升级与变革提供技术支持。牢牢把握大数据技术的核心理念，提高企业在市场竞争中的综合优势，从而使人力资源管理工作在大数据思维的加持下实现变革目标。

第二，企业要加强对现有管理思维的积极转变，在落实各项人力资源管理工作的过程中，应借助大数据思维，提高各项管理措施的针对性和全面性。确保企业决策思维模式不断强化，使传统凭借个人经验的思维方式转变为凭借数据说话。企业要加强对人力资源管理工作意识的积极转变，对实际工作中各项数据具有的重要性和作用给予高度重视，鼓励所有工作人员不断强化自身科学意识和大数据思维；企业各个部门要加强对相关工作中各项数据信息的充分利用，改变传统大数据技术只集中在某一个或几个业务中的尴尬局面；企业可以从微观层面入手，充分了解能够对数据信息准确性产生影响的多种因素，消除数据信息具有的较高的不确定性；企业可以借助大数据技术的各项优势，对不同事物之间的关系进行深入探索，转变传统过度重视事物因果关联的思维；企业应采取多元化措施，深入挖掘人力资源数据背后隐藏的巨大价值，为制定各项人力资源发展决策提供真实、可靠的数据支撑，确保制定的决策模式能够始终将人力资源数据作为核心，为全面优化人力资源管理成效提供技术支持。

第三，企业要以自身实际发展需求为依据，不断提高各项管理措施的战略高度，以发展的目光不断强化人力资源管理能力；积极吸纳大数据技术的各项优势，以企业实际发展需求为基础，合理应用由大数据技术设计的新方案，从而使大数据技术的各项优势能够在企业人力资源管理中充分发挥，提高企业综合竞争能力。

2.加强对企业人力资源管理人才建设与技术建设的完善程度

第一，一部分中小型企业在利用大数据技术的过程中，经常存在数据量不足的情况，不仅会使大数据技术具有的作用和价值难以真正发挥到管理工作中，还会使企业的综合管理成本大幅提升。因此，企业自身必须具备能够满足实际需求的人力资源数据量。

第二，一部分企业自身具有的研发能力极强，拥有充足的时间和资金融入大数据技术的研发工作中。比如，多年以来，阿里巴巴集团一直致力于大数据技术研究工作，并且取得了良好效果，其建立的云计算系统具有较高完善性，能够为大数据技术的有效应用创造良好环境。然而，大部分企业自身不具备较强的研发能力，无法将更多时间和资金投入大数据技术研发中。因此，此类企业可以借助完善的市场交易模式购买或者租用大数据技术，获取第三方企业的帮助与服务，建立与企业发展目标具有较高契合性的人力资源大数据管理模式。

第三，企业要借助多元化渠道，加强对大数据技术人才队伍的全面夯实，通过对招聘渠道的不断拓宽，积极吸引拥有大数据思维和大数据能力的人力资源管理人才主动加入企业。结合人力资源管理工作实际情况，建立“首席数据官”的岗位，落实全新管理模式，确保企业数据分析队伍中的每一名工作人员不仅具备较高的人力资源专业管理能力，还能够灵活运用统计学相关知识，不断提高自身的专业分析能力。

第四，企业要采取多元化措施，对现有人力资源管理工作人员进行继续教育和强化培训，使人力资源管理工作人员的大数据思维与能力得到全面提高，专业素养和信息素养得到进一步提升，促使人力资源管理人员朝着复合型、高素质人才方向不断完善自我、优化自我、提升自我，为企业人力资源管理工作实现快速转型和全面变革目标提供人才支持。

通过这样的方式，不仅能够确保大数据技术顺利引入企业人力资源管理工作中，为有效应用大数据技术创造良好环境，还能确保企业人才质量不断提升，强化企业综合竞争能力。

3.加强对企业人力资源管理数据保护制度的建立健全

第一，企业人力资源管理部门在全面落实数据保护制度的过程中，应该结合企业实际发展需求，对内部人力资源数据进行全面整合，并且对相关数据在实际使用过程中存在的风险因素进行逐一判断。在此基础上，对有效应对风险问题的各项措施进行类型划分和内容归纳，确保制定的应对预案科学、有效，为后续人力资源数据安全保护制度和保护准则的有效制定提供便利，可以从以下两个层面入手。

首先，企业应结合实际情况，对人力资源数据的使用范围进行严格约束与管理，对不同管理人员的使用权限进行逐一区分，要求每一名人力资源管理人员在落实各项工作的过程中，始终将各项管理措施的使用目标集中到维护自身合法权益方面，遵循维护工作人员信息安全的管理原则。

其次，当企业人力资源管理数据存在安全问题时，企业不仅要及时锁定相关负责人，还要严厉追究负责人的责任，并视情节严重，对负责人进行处罚。借助这样的方式，不仅能够对企业其他工作人员进行警示，还能对工作氛围产生良好的约束效果，从而使所有工作人员都具备保护企业数据信息的警惕意识。

第二，在完成招聘活动之后，企业人力资源管理工作人员应该对每一个新招入的职工进行职业培训，确保新员工能够建立自觉保护信息数据的意识；企业还应该与工作人员签订保护数据的合法协议，避免工作人员在离职之后泄露企业机密文件和重要数据。

第三，企业要加强对现代化信息技术各项优势的充分利用，提高对数据信息的保护成效。比如，利用身份认证技术和数据匿名保护技术，建立多维度、全面性的数据保护系统，根据不同工作内容，对相关人员的数据访问权限进行分类设置，从根源入手，避免工作人员盗取企业数据的情况发生。

第四，企业数据管理人员要具备灵活运用各类数据保护软件的能力，积极学习与保护软件有关的前沿技术和先进思想，通过安装杀毒软件、设置防火墙，对数据采集行为和处理行为进行有效管理，最大限度地防止黑客、病毒的入侵与影响，避免企业承受由于数据泄露而产生的损失。

4.企业应加强对人力资源管理数据信息平台的积极完善

第一，企业应采取多元化措施，加强对数据信息平台的积极建立与完善，借助大数据技术，使企业内部和企业外部的所有信息得到有效收集、整合、串联，确保非结构化的无序数据转变为结构化的有序数据，从而根据数据内容进行整合与分类。严格按照数据信息平台不同模块的需求，对相关数据信息进行转换，确保格式正确并及时上传，从而为后续分析各项信息数据提供便利与准确依据。

第二，企业要确保建立的数据分析平台具有多元化功能，利用计算机技术的各种算法，构建不同的计算模型，从而结合实际需求，选择对应模型进行计算，为企业制定各项战略发展决策提供有效参考。比如，在对高绩效工作人员的特点以及人力资源成本价值进行分析的过程中，企业可以利用可视化图表，对分析结果进行判断、研究，确保企业管理者能够对最终结果建立清晰认知、产生深刻印象。

第三，企业要确保建立的人力资源数据管理应用平台具有较高完善性，在数据收集和分析工作结束之后，还应该利用人力资源大数据，对实际发展质量进行积极改善。比如，企业可以利用大数据技术，落实智能化人才招聘工作，进行智能化人才培训。确保人力资源管理工作的模式和内容得到不断创新，提高人力资源管理工作和大数据技术的整合成效，为企业实现现代化发展目标提供源源不断的技术支持。

三、结语

在企业人力资源管理中，灵活运用大数据的各项功能，不仅能够为企业人力资源管理工作的有效开展奠定技术基础，而且可以利用描述类数据、评估类数据、预测类数据、监控预警类数据使人力资源管理成熟度模型涉及的各项需求得到充分满足。因此，企业应该积极建立人力资源管理大数据思维模式，借助多元化渠道，加强对人力资源管理人才与技术建设措施的不断优化与完善，提高对人力资源管理数据保护制度的建立与落实，扩张人力资源管理数据信息平台的横向覆盖面积和纵向深度，从而将企业人力资源管理工作中存在的大数据意识不足、数据不足、人才不足、保护不足等问题妥善解决，借助大数据技术的功能，提高人力资源管理成效。