人工智能技术与高职英语混合式教学结合路径探讨

甘文婷

广州工程技术职业学院，广东 广州 510075

一、背景

随着信息技术的高速发展，从2001 年起，混合式教学模式开始成为教育改革研究和实践的热点。我国最早正式倡导“混合式学习”这一概念的何克抗教授指出：“所谓混合式学习，就是要把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来。也就是说，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性”［1］。近两年，学校和教师大都采用了网络教育平台进行教学工作，利用线上已经建设成熟的慕课资源，或者教师自制教学资源传到网络平台，学生通过网络平台学习教学内容，并且通过直播、论坛、QQ 群等与教师、同学间实现实时互动交流。高职英语教学所受影响相对较小，因为英语教学中的听说读写译等方面的教学和实训都可以在线上完成。在线上教学的模式中，学生可以重复学习教学内容，教师也可以根据平台反馈的学生学习情况进行教学任务的调整，教学自由度更高。持续半年的线上教学模式使教师与学生习惯了线上教学模式，提升了信息化素养，促进了教与学的巨大改革。目前，线上线下结合的混合式教学模式已成为教学的常态。

二、高职英语课程应用混合式教学模式遇到的问题

混合式教学模式带来的益处显而易见。通过采取混合式教学模式，学习时间与空间不受限制，有效改善高职英语课程学时少但教学任务重的困境。教师可以通过网络教学平台随时随地给学生发起教学任务，学生可以通过平台学习和提出疑问，教学不再局限于课堂，增强了教与学的自主性和自由度。另一方面，采取混合式教学模式进行高职英语教学实践中出现了一些难以避免的问题。

（一）混合式教学模式增加了教师的教学工作量

混合式教学模式意味着教师课前准备的工作量倍增。在进行混合式教学之前，教师需要制作成大量教学资源，传到线上学习平台供学生课前自学和课后拓展。以高职英语课程为例，每个星期上一次课，一共18 周，每周就需要准备3 ～4个微课视频以及配套的PPT 课件和习题，这样可能需要录制54 ～72 个微课。每个微课5 ～8 分钟，但是教师需要提前写好脚本，并且反复录制到最佳状态，这样算下来每个微课要花费至少一天的时间准备［2］。因此，为一门课程采用混合式教学的准备工作就是一个庞大的工程。同时，英语课程中的语法知识不会变化，但是英语课程会经常更新使用的文章，引进最新的词汇，这意味着教师录制的部分微课资源可能会过时淘汰，需要每年重新录制。因此，混合式教学意味着教师的准备工作比传统教学增加很多倍。

（二）混合式教学模式增加了学生的学习负担

混合式教学模式要求学生通过线上课外的形式完成理论学习，课堂时间用于练习、实践、讨论、小组合作、教师深入讲解和教师评价等活动，这样可以延展学习时间，使教学内容更丰富。但实际上，一方面，高职学生本身学习能力偏弱，专业基础较差，学习意愿不强，如果教师采取混合式教学模式，要求学生自学理论部分知识，而且增加了学习任务和学习时长，学生会更加难以接受学习，反而增加厌学情绪。另一方面，高职学生的自学能力较弱，教师往往在课堂上发现学生并没有理解理论学习部分，只能花费大量时间重新讲解，这样又回到传统教学模式。而同学发现老师会在课堂上讲解理论知识，就更觉得提前自学没有必要，这种恶性循环使得混合式教学模式更难开展下去。

（三）混合式教学模式使教学评价更复杂

在传统教学中，教师一般根据学生的平时课堂表现、作业、期末考试等方面评价学生，采取形成性评价与总结性评价的教学方式。而英语教学中，教师只能逐篇批改作文，逐段听取学生口语，耗费的时间和精力本身即很多。而在混合式教学模式下，教师需要根据学生的线上学习情况、课堂学习情况、小组作业、讨论、实践考试等多方面多层次评价，同时需要统计学生自评和互评分数，比传统教学评价还要更费时费力。此外，教师需要合理分配各项指标的权重，才能客观、规范、科学地评价学生，这个也是要在教学过程中不断调整。这样很多教师产生畏难心理，可能最终只选取一两项考核成绩，而放弃对每一项任务都给出成绩，这样就造成了部分不公正的教学评价。

三、人工智能技术与混合式教学的结合路径

近年来，在信息技术快速发展的大背景下，随着人工智能技术不断成熟，人工智能技术成为课堂中的常用工具和极大助力。在英语教学中，教师已经广泛使用的人工智能技术包括英语写作智能批改系统、人工智能语音测评技术、智能翻译、人工智能语音识别等。这些技术可以有效助力高职英语混合式教学，解决开展高职英语混合式教学模式遇到的问题。

（一）人工智能技术辅助课程资源制作

高职英语教学中，教师经常使用音频资源，用于听力和口语。网络上很容易找到最新的BBC、VOA 时事新闻音频，但是因为高职学生英语基础比较弱，很难直接使用这些音频进行教学。教师可以挑选最新的时事文章和口语资料，改写成适合学生水平难度的文章，再利用人工智能语音识别技术，将其转换为音频资源。例如在讲到“科技”这一主题的课文时，可以将最新的“神舟十二号”相关的文章转为音频资源，并导入口语训练系统供学生做口语练习，这样可以通过引入最新资源，改善教材不能及时更新的缺陷，同时利用最新时事，激发学生的学习兴趣，引导学生了解我国最新科技发展，培养学生的爱国心和民族自豪感。此外，利用AI 智慧教室和智慧微课录制软件，教师可以将课堂教学内容转换为微课，通过录制PPT 和课堂实景，教师讲课的内容被识别为文字，并自动进行翻译，配上双语字幕。通过这种方式，教师只需要后期核对微调，录制微课的时间成本大大降低。

（二）人工智能技术辅助教学过程，分层教学，激发学生兴趣

对于英语基础较为薄弱的高职学生来说，传统的课堂难以照顾满足全部人的教学需求。通过在教学班级进行摸底调查，发现广州工程技术职业学院学生的入学途径有高考、中职升学考、学考、中高职三二分段等，同一个班上的学生的英语成绩有着近70 分的分差。少数学生能做基本的英文听说读写，也有学生基础极弱，不会音标拼读，也不懂任何语法概念。如果教师针对基础好的学生讲课，基础弱的学生无法跟上；如果针对基础弱的学生开展教学，基础好的学生难以学到新知识。另一方面，高职英语学时较少，教师难以兼顾听说读写译的各个方面。面对这种现状，人工智能技术为分层式混合式提供了助力。在开展教学之前，教师一般会对学生的词汇量做一次测试，以便做学情分析和调整教学内容。如果是传统的考试方式，一方面学生会心生畏惧和排斥，另一方面需要耗费较多时间得出结果。

在信息化手段成熟的今天，教师可以先使用百词斩等APP 的词汇量测试功能，利用人工智能算法，几分钟就可以大致了解学生的词汇量。同时，因为测试词汇量比较便捷，教师可以要求学生每个月测试一次，与上次的结果进行对比，直观掌握词汇量积累方面的进步。根据学生的词汇量，教师大致了解了每个学生的英语水平，就可以开始设计不同难度的教学任务，并且在教学中实施。在这个过程中，利用人工智能技术可以更好地完成这些任务。以下是笔者在高职英语教学中，将人工智能技术和英语听说读写译结合的实践和探索。

人工智能语音识别技术被广泛应用到英语口语教学之中。最简单便捷的语音识别技术是微信的语音转文字功能，教师在微信群发布一个简单的英语口语任务，学生用语音回答，再使用语音转文字功能，自己检查是否能被系统识别成正确的英语文字。这样学生可以自查，教师只需要对学生遇到的难点进行纠正。如果需要更精确的语音训练，FiF 口语训练系统、英语趣配音、每日英语听力等APP 都能对学生的口语自动打分，并且标注出错误的单词，提醒学生反复练习，纠正发音。根据学生的挑战结果，系统会自动推荐和学生水平匹配的题目，从音标训练到长篇朗读，这样基础弱和基础好的学生都能完成任务，增强了学生的参与度，实现了因材施教、分层教学的功能。同时，软件使用的闯关和AI 对话等方式更富有趣味性，使学生乐于参与。而学生在练习过程中只需要对着机器，练习好了才需要在教师面前展示，这样更有利于学生培养对英语的自信心。

在写作方面，教师可以利用英语写作智能批改系统，发布写作任务，学生提交后，系统会自动批阅给分，教师再人工复评。通过这种方式，学生可以自行修改拼写错误和简单的语法错误，系统也会提示重复率和机器翻译，避免学生抄袭或者直接用中文翻译成英文，而教师只需要把时间和精力分配到作文的逻辑结构和内容上，效率更高。

在听力部分，以听写题或者听力题为例，传统的教学方式是教师当场念单词或者播放录音，学生在纸上听写后交给老师或者学生互评，教师再统计分数。但是利用人工智能管理平台后，教师只需要提前将单词导入系统，系统会随机出题，打乱顺序，避免出现作弊，而且系统自动阅卷，并对题目进行统计分析，不到一分钟就完成了教师可能需要几个小时才能完成的任务。这样教师在测试结束后，可以立即获知测试结果，并且系统会统计每一道题的错误率，这样教师可以针对学生普遍存在的问题进行深入讲解。

在组织课堂讨论方面，全部学生都可以同时在互动平台回帖留言，学生不需要克服起立发言的胆怯，而且教师既可以浏览全部人的回答，也可以便捷使用词云功能，掌握学生回答中的高频词汇，迅速总结学生的回答。而且，教师可以利用教学管理平台进行随机点名、举手、抢答等功能，学生的每项活动得到分数或者经验值，并且进行动态排名，可以激起学生的竞争性，活跃教学气氛，使学生更多参与到课堂［3］。而且后台也会提醒教师哪些学生参与活动较少，这样教师可以主动挑选这些学生参与课堂。

（三）人工智能技术助力多层次教学评价

在混合式教学模式中，教师需要对学生的线上学习、课堂活动、总结性考核等做出评价。传统的形成性评价中，教师只能掌握学生日常作业、测试和回答问题等学习结果，不能掌握学生的学习过程。通过人工智能技术辅助，教师通过各类教学平台不仅可以获知学生学习的结果，还能通过平台收集并分析学生线上学习的学习轨迹和学习时长数据［4］。以超星学习通为例，通过平台统计，教师可以迅速掌握学生整体完成观看资源的情况和完成时间，还能查询学生观看资源的时长和次数，以此侧面判断分析学生在学习过程中遇到的问题和学生的兴趣爱好，基于人工智能的大数据分析算法，为学生推送更合适的优质学习资源。

在教学评价中，人工智能技术辅助下，教师可以一键获取口语、写作、翻译等方面自动评阅的分数。教师可以设置教师点评、学生自评、人工智能评价结合的方式，教师和学生也在平台进行评分，系统自动计算分数，可以当场反馈结果和合理建议，并且有助于教师及时调整教学进度和教学内容，开展精准和个性化的教学，增加学生的积极性［5］。最终通过平台设置好各类考核的权重后，可以自动计算分数，减轻教师统计分数负担。

四、结语

人工智能技术被广泛应用于混合式教学之中，极大地辅助混合式教学模式的开展。但是，目前技术并不完美，还存在一些问题，例如文字转换语音功能并不完善，有些连读、浊化规则没有实现，作文智能批改系统偶尔会出现将地道的英文表达改成生硬表达的现象。因此，教师需要不断思考人工智能考核和教师人工考核的比重设置，并且在实践中根据实际情况进行合理调整。同时，如果教师一味采用各种软件APP 教学，目光全部聚焦在各种智能考核结果，投射到学生身上的时间减少，那么教学就变成了以技术手段为中心，而不是以学生为中心，教学就会失去“温度”。因此，在混合式教学模式中，教师、学生、人工智能技术如何达到生态的平衡，形成科学合理的生态系统，是下一步亟须思考和解决的问题。