新时代财经专业大学生数字素养现状与培育路径——以安徽省地方高校为例

张 跃

淮北师范大学经济与管理学院,安徽淮北,235000

作为继农业经济、工业经济之后新的经济形态,数字经济是驱动技术革命和产业变革的新动能,亦成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量[1]。随着“数字社会”“数字政府”和“数字中国”等建设方案的逐步推进,数字经济对我国国民经济影响作用增强,日渐成为建设现代化强国的重要引擎。根据工业和信息化部数据显示,我国数字经济总量从2012年的11万亿元增加到2021年的45万亿元,占GDP比重达39.8%。数字经济正作为一种新的生产要素并以前所未有的速度和范围重构生产、生活和学习方式。数字素养作为适应数字化发展的核心能力,成为个人未来发展的必备基础技能。提升全民数字素养与技能,才能适应数字经济时代对人才资源的需求[2]。2020年教育部印发《中国教育监测与评价统计指标体系(2020年版)》首次将学生信息化素养纳入指标体系;2022年教育部印发《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确要求提升学生数字素养和技能;党的二十大也将“推进教育数字化”写入报告。这都表明了推进教育数字化和提升学生数字素养已然成为我国教育界的普遍共识。基于此,如何加强学生数字素养与技能教育,提高数字化学习能力成为摆在研究者面前的重要议题。

秀容川已确然无疑，自己就是秀容月明的儿子。妈妈的模样已记不清了，但他记得一位姓芦的姑姑，把他抚养到了十岁。那姓芦的姑姑，就是乔瞧吗？他不知道。

企业员工总在一定的环境中工作，他们工作积极性、创造性的发挥，必然受到环境因素的影响。强化环境激励，主要是强化环境意识和行为，以适应环境，进而优化环境。环境包括工作场地、设备等方面的物质环境，包括心理面貌、思想倾向等心理环境，也包括规章制度和法律等方面的文化环境。如对文化环境的认识，文化是个大系统，包括表层的文化和深层的文化。表层的文化，如唱歌、跳舞；深层的文化是心灵，是精神。人是文化的载体。作家余秋雨说过：“文化其实都在我们自己的身上，每个人都是文化人”，企业的激励机制体现于文化认同，目的是以文化的方式提高员工素质。企业的精神激励，应特别关注深层的文化，呼唤人的精神力量。

高等教育是培养高级专门人才和职业人员的重要教育阶段,高等教育现代化更是中国式现代化的重要组成部分。因此,高等教育发展建设应该遵循中国式现代化规律,主动求变、准确识变和科学应变,加快高等教育数字化转型,提升新时代大学生数字素养和技能,以此服务教育强国建设,赋能中国现代化发展。与此同时,随着经济社会环境变化,财经类专业逐渐成为当前经济社会中最具有时代活力的专业之一,财经专业大学生也逐步成为未来地方经济建设的人才保障。面对社会需求,地方高校应该紧跟时代,提升新时代财经专业大学生数字素养和技能,以便适应数字经济发展需要。纵观现有研究,由于数字素养内涵界定不清晰[3]、测度维度不统一[4]和评价工具效度低[5]等原因,导致研究大学生数字素养评价和培育路径的文献并不多。仅有少量文献测度了大学生整体数字素养水平[6-7],并未针对性测度财经专业大学数字素养水平,更未从异质性角度出发,分析不同财经专业大学生群体的数字素养存在哪些差异?基于此,本文在界定数字素养内涵和确定测度维度的基础上,以安徽省地方高校财经专业大学生为研究对象,把其数字素养测评结果作为循证依据,为推动教育数字化改革和科技人才队伍建设提出在教学方向上的培育路径。

1 财经专业大学生数字素养内涵界定与测度维度确定

1.1 数字素养内涵界定

关于数字素养内涵,在国外研究中,1994年Alkalai[8]首次提出数字素养概念,并在2003年指出数字素养内容包括信息技术素养、社会素养、分支素养和再生产素养等方面。Allan Martin等[9]认为,数字素养是通过信息网络技术获取、评估和整合数字信息的能力。联合国教科文组织认为数字素养是检索和获取数字信息,管理和组织数字信息的能力,具体包括信息素养、数字安全、数字交流、数字创作和软件操作等方面[10]。在国内研究中,李晓娟等[11]认为,数字素养是综合技能的体现,具体是对大数据、物联网和云计算等新兴数字技术的了解、运用和创新的综合素养。王佑镁等[12]认为,数字素养具有综合、动态和开放特征,是由信息素养、技术素养和媒介传播素养等改造升级形成的。孙旭欣等[13]认为,数字素养不仅包括信息素养、技术素养和数字安全意识,还应包括服务社会和参与沟通合作的能力。

财经专业大学生数字素养是数字时代下信息素养的延伸与发展,是意识、技能、创新、安全等一系列素养的集合。需要学生具有良好的数字化意识、较强的创新思维能力,运用财经知识并借助数量分析方法和大数据等新兴数字技术,在智能环境下高效地进行智慧学习,激发自身创新主动性,逐步提升财经实践能力,最终实现财经管理和服务产品的创新。简而言之,财经专业大学生须能运用数字思维与专业工具促进职业能力通用性与专业性的高度统一。

总之,不同学者对数字素养的内涵解读存在差异,国外学者多将数字素养界定为使用数字工具和技术的能力,国内学者则认为是含有多种素养的集合。这些内涵界定对象是全民的和全方位的,没有具体到财经专业大学生群体。在数字经济不断发展的条件下,新业态、新技术既需要多元创新型人才引领,也需要经济思维和协同能力的经济管理人才的支撑。当前,财经专业大学生培养体系面临着不能与数字财经、智能财经有效衔接,毕业生专业技能也不能有效地满足社会需要,因此,需要结合时代特征对财经专业大学生的数字素养内涵有清晰认知。

1.2 测评维度确定

依据年级差异将总样本分成四组,并依次进行单因素方差分析和独立样本T检验,检验结果表明,不同年级的财经专业大学生在数字素养以及数字安全、数字学习与创新两个维度上存在方差齐性,因而采用假设方差为齐性的T检验方法;在数字意识、数字信息与数据处理、数字沟通与合作三个维度存在方差不齐性,因而采用假设方差为不齐性的Levene检验方法。不同年级的异质性检验结果如表5所示。不同年级的财经专业大学生的数字素养和各维度上得分均存在显著性差异,不同年级的数字素养得分由高到低依次是:大三、大四、大二和大一。本文对这种现象的解释为:大一和大二这前两年是专业学习集中时期,课时量多且集中,学业任务比较重;大四时期是财经专业大学生集中找工作、集中考研阶段,在数字学习和信息收集上时间较少;大三学生有了专业理论作为基础,并且有较多课余时间,同时大三也是专业实习的集中时期,此阶段会依据职业技能需要,学习数字技术、收集和处理数字信息,因而数字素养得分情况表现最佳。

2 研究设计

2.1 研究对象

本文以安徽省地方高校本科阶段财经专业大学生为研究对象。采用计算机在线答题的方式,在安徽省8所普通地方高校收集了有效问卷322份。其中财经专业包括经济学专业、会计学专业、金融学专业和国际经济与贸易专业。有效样本在年级、专业和性别上分布均较为均衡,具有较好的代表性,如表2所示。

3.3.3 不同性别的数字素养异质性

表2 数据样本分布情况

2.2 研究工具

首先,数字意识、数字信息与数据处理能力2个维度采用单向选择题;数字沟通与合作、数字学习与创新和数字安全3个维度采用李克特五级量表题,最终得到含有22个题项的财经专业大学生数字素养测度试题,总分100分。为体现5个维度的重要性,采用层次分析法计算出5个维度权重值依次为0.18、0.23、0.21、0.20和0.18。基于此,5个维度的题型、题项数和分值划分如表3所示。其次,采用SPSS 26.0软件和AMOS 25.0软件对测评指标和样本数据进行有效检验。最后,对财经专业大学生数字素养及各维度得分现状进行描述性分析,并分别以年级、专业和性别为自变量分析了不同群体的财经专业大学生在数字素养及各维度得分上的差异。

表3 测度题的题型、题项数和分值划分

2.3 有效性检验

首先,对数字沟通与合作、数字学习与创新和数字安全三个维度进行有效分析,三个维度KMO值分别为0.91、088和0.87,均大于0.8;进一步测度三个维度因子载荷值位于0.62～0.84区间,均大于0.5,这说明数字沟通与合作、数字学习与创新和数字安全三个维度的内部一致性信度和结构效度较高。其次,针对数字意识和数字信息与数据处理两个维度,采用通过率和鉴别指数来衡量单项选择题的难度和区分度。数字意识和数字信息与数据处理的题项通过率位于0.39～0.81区间,约60%的题项属于中等难度,两个维度的单项选择题难度适中;同时两个维度题项的鉴别指数位于0.25～0.61区间,约90%以上题目的鉴别指数均大于0.32,说明这两个维度题项的区分度设置良好。综上可知,数字素养测度题设置比较合理,样本数据的有效性和可靠性较高,适用于测度财经专业大学生数字素养水平。

两室一厅一卫一厨，空调、热水、餐桌一应俱全……新学期伊始，杭州市建设职业学校的青年教师免费入住了“新房”。

3 财经专业大学生数字素养现状

本文以安徽省地方高校为研究对象,首先,分析财经专业大学生数字素养整体情况;其次,分析财经专业大学生数字素养各维度状况;最后,分析不同年级、专业和性别的财经专业大学生在数字素养上的群体差异性,以期全面评价财经专业大学生数字素养水平。

3.1 财经专业大学生数字素养整体状况

按照专业不同将总样本分成经济学、会计学、金融学和国际经济与贸易四个组,并依次进行单因素方差分析和独立样本检验。检验结果表明,不同专业的大学生在数字意识上存在方差齐性,因而采用适应方差齐性的T检验;不同专业的大学生在数字素养和其他维度上存在方差不齐性,因而采用适应于方差不齐性的Levene检验方法,不同专业的异质性检验结果如表4所示。不同专业的大学生的数字素养和各维度上得分均存在显著性差异(检验统计量均在1%水平上显著为证),不同专业的数字素养得分由高到低依次是:会计学、金融学、经济学和国际经济与贸易。其中,会计学专业的大学生的数字素养和各维度上的得分均显著高于其他3个专业。可能原因在于,会计学是一门操作性强、实践应用范围广的学科,在培养学生计算机软件操作能力的同时,提高他们收集和处理数字信息的能力,帮助其掌握财务数据分析技术,从而有利于会计学专业的大学生提升数字素养。

图1 财经专业大学生数字素养整体得分情况

3.2 财经专业大学生数字素养各维度状况

数字意识得分整体上表现一般,其二级指标得分由高到低依次是数字认知(5.1)、数字情感(4.8)、数字意志(3.3)。财经专业大学生愿意了解出现的新媒介,肯定数字信息在学习中重要性,有利用数字技术优化学习环境的意愿,但他们在学习新技术和新概念过程中的勇气有待进一步加强,以此增强数字意志得分。数字信息与数据处理得分整体上表现良好,其二级指标得分由高到低依次是数字信息搜索(5.4)、数字文献检索(4.7)、数字信息整理(3.8)、数字信息鉴别(3.2)。财经专业大学生能够借助网络通信技术搜索信息,可以按需检索科研论文和知道部分财经数据库,但从丰富信息资源中整理、鉴别所需信息的得分较低,此项技能还有待提升。数字沟通与合作得分整体表现一般,其二级指标得分由高到低依次是数字交流沟通(3.4)、数字活动参与(2.9)、数字内容共享(2.3)、数字协作能力(1.5)。财经专业大学生能够在社交平台与他人交流沟通,可以运用数字技术参与校园活动和参加学科竞赛,在数字内容共享和数字协作上有待提高。数字学习与创新整体上表现良好,其二级指标得分由高到低依次是数字自主学习(4.7)、数字创新能力(4.1)、数字技术解决(3.8)、数字批判思维(3.2)。财经专业大学生能够利用数字化工具展开自主学习,能够整合信息,提出自己新观点,而运用网络工具解决复杂学习任务的能力还需要进一步加强。数字安全整体上表现较差,其二级指标得分由高到底依次是数字信息保护(3.0)、数字行为规范(2.3)、数字隐私保护(1.8)、数字责任(1.5)。财经专业大学生了解信息保护的重要性,希望自身信息安全,但他们在数字交往过程中应继续加强遵守法律法规,提高信息安全防护意识,尊重他人劳动成果和对自己行为负责,提高数字责任感。

图2 不同维度的数字素养得分情况

前文从整体层面把握了安徽地方高校财经专业大学生数字素养得分情况。为进一步了解宏观变化的内部机理,需要分析数字素养各维度状况。5个维度得分平均值(得分率)从高到低依次是(见图2):数字信息与数据处理的得分平均值(得分率)为17.2(78.2%)、数字学习与创新的得分平均值(得分率)为15.8(68.7%)、数字意识的得分平均值(得分率)为12.5(69.4%)、数字沟通与合作得分平均值(得分率)为10.4(57.7%)、数字安全的得分平均值(得分率)为8.6(45.3%)。由此可见,数字信息与数据处理得分表现最佳,此能力的高低直接关系到财经专业大学生数字素养整体表现。财经专业大学生的数字信息与数据处理是数字素养的基础能力,具有较高此能力的财经专业大学生能够认识到信息与数据处理能力在数字时代的关键作用,将搜索、处理和评估数字信息作为内在需要,并以此为前提,能够主动适应数字技术更新带来的新挑战。可见,确保财经专业大学生的数字信息与数据处理能力是提升数字素养的重要策略。此外,数字安全得分最低,这与2018年计算机与信息素养调查结果一致,信息保护与安全是各类学生面对重要的不足之处[14]。也再次说明数字安全培育确实是财经专业大学生数字素养中的一个重要环节,也是难题环节。

3.3 不同群体数字素养异质性分析

以专业、年级和性别作为分组依据,并以各组数字素养和各维度得分作为因变量,进一步采用单因素方差分析和独立样本检验分析不同群体财经专业大学生在数字素养及各维度得分上的异质性。

3.3.1 不同专业的数字素养异质性

通过财经专业大学生数字素养得分的拟合高斯曲线可知(见图1),322个财经专业大学生样本的数字素养得分整体呈现偏右分布,平均值为64.6分,标准差为13.2,将近60%的样本分布在40～80分的成绩区间,安徽省地方高校财经专业大学生数字素养整体表现一般。

表4 不同专业的大学生数字素养的异质性检验

3.3.2 不同年级的数字素养异质性

数字素养是信息素养的延伸,本文依据数字素养内涵与《信息科技课标》,并结合国内外其他数字素养概念和框架,从数字意识、数字信息与数据处理能力、数字沟通与合作、数字学习与创新、数字安全等5个维度构建财经专业大学生数字素养测度体系。(1)数字意识是能够认识到数字技术在经济发展中的作用以及数字化活动可以推动工作、学习和生活方式发生深刻变革。(2)数字信息与数据处理是指用户学习的数字知识和获取处理数据、操作软件工具的技能。(3)数字沟通与合作是指个体间借助数字设备主动与他人分享、沟通和合作,进而达到双赢和多赢。(4)数字学习与创新是指用户在日常学习和生活中通过选用合适的数字设备、平台和资源,开展探究性学习,创造性地解决问题。(5)数字安全是指包括用户在数字环境中具有的保护能力和保护意识。具体测评维度及其细分指标见表1。

为了验证算法的性能，分别仿真了本文算法与对比算法在不同信源数时的检测性能，以及DOA估计的分辨率和估计精度.在仿真实验中，设信号频率为2GHz，天线数为10，M=3，N=5，c为光速，取c=3×108m/s，噪声为加性高斯白噪声.对比算法为文献[9]和文献[13].文献[9]和文献[13]是经典的采用虚拟阵列的空域平滑算法，文献[9]利用连续虚拟阵列进行空域平滑DOA估计，是现有大多数文献所采用的算法模型，具有一般代表性，文献[13]将内插技术引入到基于虚拟阵列的DOA估计中，采用迭代检测算法，增加了虚拟阵列孔径，估计精度和分辨率得到了提升.

一般情况下对农作物影响较大的自然灾害有两种，分别是干旱和洪涝，发生干旱时，小型农田水利工程可以将事先储备的水源分流到下游保证农作物的及时灌溉，发生洪涝时，通过小型农田水利工程的有效调节排放能够减少农作物的损害程度，因此，小型农田水利工程建设能够对预防自然灾害起到调节作用，有效降低了自然灾害给农民带来的损失。

依据性别差异将总样本分成两组,进行单因素方差分析和独立样本T检验,检验结果表明,不同性别财经专业大学生在数字素养和各维度上均存在方差不齐性,因而采用适用于方差不齐性的Levene检验方法。不同性别的异质性检验结果如表6所示。不同性别的财经专业大学生在数字素养和各维度上得分均存在显著差异(Levene统计量在1%水平上显著为正),女生的数字素养得分均高于男生。女生在数字素养方面表现较佳的可能原因在于女生更加愿意在学业上付出努力,在学习态度上更加认真[15]。

表6 不同性别的大学生数字素养的异质性检验

4 财经专业大学生数字素养的培育路径

4.1 国家政策导向

数字素养是一系列综合技能,不仅包括全社会全民数字素养要求,还要突出高素质人才对于高水平数字素养的需求。这既符合高等教育数字化变革的现实需要,更是国家营造教育新生态的表现。然而,现实情况是财经专业大学生数字素养整体表现一般,数字意识得分不高,数字学习与创新能力不足。这些问题都需要从国家层面出发,制定相关政策法规,推进数字素养教育。具体而言:第一,国家应充分发挥政策导向作用,明确数字素养内涵,正式发文符合国家实际情况的数字素养政策,为全国各地区和高校提供政策导向。第二,国家应积极搭建数字素养资源云平台,联合专家设计出满足不同层次、不同阶段的数字素养学习资源。第三,需要国家推动相关法律法规建立,加快信息保护,倡导自己对行为负责,增强全民数字自律。第四,针对大学生就不同专业、不同年级和各年龄层次人群,制定出具有针对性、差异性的数字素养评价体系,以便为全国高校数字素养评价提供可参考的范本。

各级地方政府亲自去海外向离散人群筹款的行为在北伊洛戈省非常普遍，海外离散人群通常是地方政府筹款时首先想到的对象，因为他们给人以普遍富裕的刻板印象。在当地，普通人的生活依然艰苦，农业机械化程度较低，大量农民依然在进行手工劳作，遇到灾害的抵抗能力也很低。政府和机构雇员虽然和农民相比能够做到“旱涝保收”，但工资较低，让不少人发出“这里生活太艰苦”的感慨。海外工作的工资大约是国内工资的3倍以上。去海外谋生，一般都能感到短时间内生活水准的明显提高。最直观的感受是美元、英镑来到这里直接乘上好几倍，立刻变为有钱人。

4.2 高校核心推动

高校是教育、科技和人才集聚点,是广大青年成长教育的注重地,更是提升财经专业大学生数字素养的核心推动力。因而,高校应该从以下四个方面提升财经专业大学生素养:第一,高校确保校园网全覆盖,增加智慧教室数量,升级实验室的操作软件,为学生数字培育提供较好的硬件环境;采取专题宣传教育、主题活动等形式,开发涵盖数字意识、数字安全和保护数字隐私的课程,为学生数字培育提供较好的软件环境。第二,依据专业性质不同,制定出不同专业特色的数字素养培养方案,设置差异化的数字素养评价维度和权重,为评价财经专业大学生的数字素养奠定基础;在课程内容上,依据财经细分专业不同,适时选择偏向纯技术类、偏向音视频和偏向操作性等数字教学形式,以满足不同专业学生的需求。第三,根据年级不同设置差异化数字素养课程。大一年级应该加强数字意识教育,普及数字素养内涵和数字素养的重要性,科学使用数字信息和数据,提前预防数字安全;大二年级应开发各种数字素养课程,涵盖数字沟通与合作、数字安全和保护数字隐私的课程,为学生数字培育提供较好的软件环境。大三年级将数字教学与实践应用相结合,结合科研项目和企业实践案例,进一步完善他们的数据处理和数字创新技能,并引导参加相关数字素养比赛,整体提升数字素养水平。大四年级应该减少课时量,将课程主题放在毕业论文写作和职业求职规划上,以信息搜索、文献检索、数字技术解决等为教育重点。

4.3 教师示范引领

教师自身的数字素养水平和教学方法会直接影响学生数字素养水平,教师数字素养水平较高和教学方法得当,将对学生产生示范引领作用。第一,教师自身应主动学习新技术、新概念和数字化新工具,掌握研究方向的学术前沿,向学生介绍与专业相关的数字化知识,培养学生数字学习兴趣,提升财经专业大学生数字素养水平。第二,教师将数字素养的5个维度融入教学大纲、教学计划和教学方法中,如将数字知识融入专业理论课程中,并要求学生依据课程内容设计数字产品,采用小组展示和视频制作等方式介绍财经类数字产品,以便推动理论结合实际。第三,将数字素养的数据处理能力学习内容融入财经专业实验课程中,如财经专业大学生学习计量经济学课程,在相应的计量经济学实验课程中,指导学生操作数字工具或软件(Matlab和R语言等),课后提供财经计量问题,引导学生运用数字工具和技术收集和整理数据,有效提升学生的数字信息与数据处理能力。

另一方面,要证clcsX{A}⊆,由为(csX,τ)中的闭集,又只需证明A=clX(∪)∈即可。反设clX(∪)∉,即clX(∪)∈csX,由csX∈τ,存在O∈O(X)使得csX=csO。于是clX(∪)∈csO,从而clX(∪)∩O≠Ø,易证(∪)∩O≠Ø,故存在B∈使得B∩O≠Ø。由B∈csX,B∈csO,又csX=csO,B∈csX这与B∈矛盾。

4.4 学生自主养成

在《“十四五”国家信息规划》中,要求着力培育高水平、高创新性的数字化技能型人才。财经专业大学生应该紧跟时代潮流,培养独立自主能力,积极主动提升数字素养水平。第一,财经专业大学生应该树立正确的数字素养价值观,明确数字素养在日常工作学习和今后职业生涯的重要性。研究发现,高年级学生数字素养水平要优于低年级学生,因此财经专业大学生数字素养越早培养引导越好。第二,财经专业大学生应该主动了解本专业最新知识和技能,提升自身数字素养水平。研究结果表明,当前财经专业大学生数字素养表现一般,数字意识得分不高,数字学习与创新能力不足,因而,学生应该主动查漏补缺,不断提高自身的学习积极性和参与性。

5 结 语

随着数字化进程加快和教育数字化的推进,数字时代正加快到来。本文在现有研究基础上,界定了数字素养内涵和确定了数字素养测评维度,以安徽省地方高校财经专业大学生为考察对象,对他们的数字素养进行了考察,进一步关注了细分专业、年级和性别上的群体差异,研究发现,财经专业大学生数字素养得分平均值为64.6,数字素养整体表现一般;财经专业大学生数字素养各维度表现存在差异,数字信息与数据处理和数字学习与创新两个维度表现较好,数字安全表现较差;不同专业、年级和性别的财经专业大学生数字素养存在异质性,数字素养在会计学专业、大三年级和女生中表现较好。因此,应该紧跟数字时代,主动求变和科学应变,采取系列措施提升学生数字素养。国家应该大方向上制定方针政策,发挥政策导向作用,高校应该发挥核心推动作用,教师努力提升数字素养水平和改善教学方法,发挥示范引领作用,学生应该树立正确价值观,自主养成数字素养。在此基础上,一方面随着数字技术不断发展,需要不断完善数字素养内涵和评估方式,力求更加准确地评价财经专业大学生数字素养现状;另一方面,需要拓展研究区域,如以全国高校为研究样本,比较财经专业大学生数字素养在东部、中部和西部中的异质性,力求更加全面地提出全国层面的培育路径。