媒体融合下的电视新闻编辑业务变革与创新

◎韩 晶

(光泽县融媒体中心，福建 南平 353000)

一、媒体融合背景下的电视新闻编辑发展趋势

(一)充分利用新媒体技术打造互动性更强的终端电视新闻节目

对于电视新闻编辑来说，其要素主要包括电视画面的特性、电视画面编辑思维、电视画面剪辑技巧等。在媒体融合的大背景下，电视新闻编辑更要注重多媒体信息的融合与整合，让新闻报道更加立体生动。同时，随着用户需求的变化和传媒形态的不断转型，电视新闻编辑也要不断地拓展自身的技术和能力，以适应新媒体时代的挑战。如多屏互动加强体验，现在已经从传统的电视台时代转化为了多平台互动时代。通过在电视节目中插入二维码，观众可以随时随地通过手机参与节目中的互动环节。同时，也可以通过在电视节目中设置的弹幕、短信互动等多种形式参与节目讨论或投票，实现与观众的实时双向信息交流。运用人工智能技术精准推送也是一种重要方法。采用人工智能(AI)技术可以根据观众的兴趣、观看习惯等数据来精准推送新闻，使观众能够更加快速、准确地获取所需的信息。

可利用新媒体技术将电视节目与互联网相结合，在模板、色彩等方面探讨节目设计与人体工程学方向，使节目具有较强的视觉性，提升其多样性、艺术性和创意性。此外，通过数字化技术嵌入更多科技元素，比如虚拟现实、3D 建模等，能够完美呈现出新闻内容，提供更好的观看体验。随着新媒体与电视节目的不断融合，可以通过开发新媒体电视新闻品牌节目，以新颖的视角、独特的方式和更加生动直观的内容为观众提供优质的新闻服务，进一步满足他们的需求。要充分利用新媒体技术，打造互动性更强的终端电视新闻节目，需要创新思维，加强业务探索和深度挖掘，在实践中不断摸索总结，以更好地呈现新闻的专业性、多样性、交互性，为观众带来更加高品质的视听体验。

(二)深度融合跨媒体资源，提升新闻编辑的综合素质

在新媒体条件下，要提高电视新闻编辑的职业素养，必须从培育和提升新媒体的编辑观念入手[1]。第一，深入学习和运用新媒体技术。电视新闻编辑需要深入掌握新媒体技术，如大数据、人工智能、云计算、区块链等，以应对日益增多的资源和信息，并充分利用这些技术手段，提升编辑效率和内容质量。第二，充分使用跨平台媒体素材。电视新闻编辑需要充分利用跨平台媒体素材，如网络图片、视频、文学作品、短视频等，将其融合到电视新闻编播中，应用更多的资讯形式，丰富电视新闻的形态，提高观众的收视体验。第三，提升多媒体编辑能力和加强内容的创意开发。电视新闻编辑需要具备多媒体编辑的能力，如音频剪辑、视频剪辑、音效制作等。第四，增强内容管理能力。新闻编辑要具备对多媒体、跨媒体资源进行有效整合、发布、管理的能力，提升编辑的整体素质。同时，打破传统编审的封闭主题，并运用文本、图片、视频、音频等多种形式进行具体呈现，并形成复合型、多维度的新闻报道，投入更多创意精力，使新闻更具吸引力和感染力。传统新闻媒体已经逐渐朝着多媒体、跨媒体方向发展，新闻编辑需要具有更加全面的知识和技能。深度融合跨媒体资源是提高新闻编辑综合素质的有效途径，可以帮助新闻编辑拓宽视野、提升能力、提高综合素质，以更好地适应新闻传播的发展趋势。

(三)以个性化新闻推送为核心，满足多元化的用户需求

在新媒体技术和以用户为中心的媒体融合背景下，个性化新闻推送已成为电视新闻编辑满足多元化用户需求的关键。第一，以数据驱动为基础，进行用户画像。在实现个性化新闻推送前，需要深入了解用户的需求和喜好，以数据驱动技术为基础，通过用户行为、兴趣、消费习惯等数据来进行用户画像。通过数据分析技术，可以实现用户行为、喜好、阅读习惯等多维度的新闻推送，这种方式可以更好地满足用户的需求，同时也有望提高新闻媒体和内容提供者的用户黏度与转化率，是一种有效的新闻推送方式。第二，采用用户分类、电视新闻平台化推送系统。根据构建出的用户画像，按照用户分类进行精准推送。同时，也可以采取跨媒体平台进行系统推送，包括电视、互联网和短视频等平台，让新闻内容更好地传播和覆盖到观众群体中。通过个性化推荐算法，将用户之前的新闻阅读记录和喜好纳入考虑范围，主动向用户推送符合其兴趣和需求的新闻内容，满足多元化的用户需求。第三，程序化的新闻编辑。利用人工智能技术和自然语言处理技术，实现程序化新闻编辑。将更多精力放在用户调研和新闻内容方面，使新闻采访工作更具深度、专业性，准确并合理地选择题材和报道层面，不断提升服务水准，让受众欣赏到优质的电视新闻[2]。

二、电视新闻编辑业务在媒体融合下的变革

(一)数据驱动的新闻内容策划

在新媒体融合的环境下，电视新闻编辑需要采用数据驱动的方式进行新闻内容策划，以提供更准确、有效、满足用户需求的新闻内容。电视新闻编辑需要利用搜索引擎优化技术，提高新闻内容的曝光度和排名。通过针对性的新闻标题、关键词、描述等优化方式，使得新闻信息能够更准确地呈现给用户，并且搜索引擎可以更快地索引这些内容，进一步提高新闻内容的质量与阅读率。电视新闻编辑还可以利用大数据分析工具，对新闻内容信息进行分析，并根据分析结果调整新闻内容的策划和制作。此外，也需要通过不断学习及时更新自己的新闻素材，以适应新闻供应链在快速变化的环境下的不断发展。

探索多种新闻呈现方式和新闻形式。电视新闻编辑需要积极探索多种新闻呈现方式和新闻形式，如即时新闻、长篇报道、短视频等，以适应用户需求的多样化趋势。电视新闻编辑必须要提供更加切实可行的方式，选择全网优秀的内容，将常规信息查询变为一见即得的内容呈现，并实现新闻的细化、深化，使得电视播出的新闻更具严谨的特点和独特的风格。数据驱动的新闻内容策划是电视新闻编辑实现稳定、快速同时满足应用场景需求的关键。数据驱动的新闻内容策划可以通过数据分析揭示受众需求，以更精准的方式定制新闻内容，并通过数据统计评估和调查问卷等方式来总结用户反馈，不断地跟进优化新闻内容。电视新闻编辑应该不断学习和探索这个领域的相关技术，并将这些技术融入到日常的新闻内容策划过程中，以提供更好的服务，满足用户的需求。

(二)与其他媒体形式融合

在新媒体融合的环境下，随着新媒体技术和移动互联网的快速发展，人们获取信息的方式也变得更加多元化和便捷化。因此，传统的电视新闻节目需要大力拓展传播渠道和方式，以满足用户多样化的需求。电视新闻编辑可以通过社交媒体整合的方式，将电视新闻与其他媒体上的内容进行联结，让观众在社交媒体上通过分享、讨论等方式与新闻内容进行互动。这样的方式可以有效提高电视新闻的传播力和影响力，并对观众进行新媒体教育。同时，社交媒体平台也可以通过可靠的新闻报道来提高用户体验。将电视新闻与互联网实时通信系统集成、互通，实现跨媒体形式的内容融合。这种方式可以有效增强电视新闻的传播能力和新闻内容的全面性，同时也可以满足更多观众的需求。

采用全媒体报道，主流媒体应该相互融合，共同撰写和播出报道。由于各媒体有不同的优势，可以将新闻内容制作成不同媒体适用的形式，例如文字、图片、视频等。电视新闻编辑可以与上级媒体、网站和新媒体平台合作，共同开发跨媒体平台的内容。例如，双方可以通过合作报道和整合资源共同推出一些更加全面、有特点，既包含电视信源，也包含互联网内容的新闻资源，以接触更广泛的观众。电视新闻编辑可以探索引入虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术，提供更加鲜活、生动、互动、全面的新闻内容，让观众身临其境地感受新闻。例如，电视新闻可以利用VR 技术，让观众直观地感受新闻现场，提高用户的体验和参与度。不同媒体之间可以进行内容共享，如转载、摘编等。这种方式可以扩大报道范围，同时也可以提高影响力。电视新闻需要与其他媒体形式进行更加紧密的融合，以提供更加全面、多样化的新闻服务，满足观众的需求和期望。

(三)适应新技术的新闻制作

在新媒体融合的环境下，电视新闻工作者需要适应和掌握新技术的应用，以提高新闻制作效率、质量和用户体验。电视新闻编辑可以利用人工智能技术，如自然语言处理、深度学习、图像识别等技术，自动进行新闻采集、排版、编辑等工作。这样可以提高工作效率、减少工作量，并且在新闻内容制作上提高精度，并提高新闻的准确性和时效性。电视新闻编辑也可以采用虚拟现实技术，让观众可以更真实、生动地感受新闻。例如，通过采用虚拟现实技术将事件场景呈现给观众，提高用户的参与度和体验感。

无人机和摄像机可以记录新闻场景并将其展现给观众。这种新闻场景展示方式可以为电视新闻增添新的传播视角和新的故事性。电视新闻编辑可以利用云计算技术，实现新闻内容的在线存储和共享。这样可以让多个编辑人员同时编辑和处理新闻内容，提高协作效率和新闻制作速度。电视新闻编辑可以利用大数据技术，并根据分析结果进行新闻内容的策划和制作。同时，新闻编辑也可以根据大数据分析结果来优化新闻内容的宣传和推广。电视新闻编辑从业人员在工作的同时，要密切关注头条新闻、热门话题等，做好新闻内容的审查与核实工作，防止虚假新闻给社会带来严重的负面影响[3]。

三、电视新闻编辑业务在媒体融合下的创新

(一)面向移动端的新闻报道

面向移动端的新闻报道是新媒体融合下的一项重要创新业务。移动设备的普及和用户移动性的增强，使越来越多的受众倾向于使用移动设备获取新闻信息。电视新闻编辑可在新闻报道的制作和传播中考虑使用移动设备和用户需求。需要将新闻报道制作成更小、轻量级的形式，以方便用户在较小屏幕上阅读和观看。新闻报道的制作还应该考虑到自适应设备的敏感性，使得新闻内容在不同的屏幕上能够自适应显示。电视新闻编辑需要整合移动媒体技术，以提供更多的移动优化功能。这些功能包括快速加载、离线缓存、推送通知、语音搜索等，以提升用户体验。

在移动设备上阅读新闻，使用社交媒体平台传播和分享是用户常用的方式。电视新闻编辑需要在新闻报道上采用社交媒体分享和社交媒体查找的功能，以提高新闻报道的传播率和用户受众数量。电视新闻编辑需要通过分析用户行为和兴趣等数据，了解用户的需求并为其进行定制化的内容推荐。而且，电视新闻编辑还需要不断学习和提高，以保持与移动媒体的发展和用户需求的长期适应性。面向移动端的新闻报道是一个快速发展的领域，电视新闻编辑需要不断探索和尝试，以拥抱新技术。通过提供移动设备友好型的新闻内容，整合移动媒体技术，上传到社交媒体平台，提供优质和便捷的新闻服务，与新兴的移动媒体行业保持同步。

(二)信息可视化报道

信息可视化报道是指将大量的数字信息(数据)转化为图表、图形和动画等视觉元素的方式进行呈现的报道方式。在新媒体时代，信息量较大的报道往往难以理解，通过信息可视化可以将数据化的复杂信息转化为可视的图形和样式，以更加生动、视觉化的方式呈现数据，从而吸引观众的注意，并进一步加深理解。信息可视化报道的优势在于可以帮助观众快速理解新闻，并且能够更好地展示数据和事实的变化趋势。信息可视化报道的应用场景包括金融、经济、科技、环境、医疗等领域，而在新闻业领域中，信息可视化报道的应用也非常广泛。在信息可视化报道中，交互式故事是一种非常受欢迎的呈现方式。它能够将事件的变化和过程清晰地呈现给观众，同时也能够帮助观众更好地理解和记忆事件的演进。例如，使用地图、时间轴或其他互动元素，将故事情节展示给观众。这样，观众能够更加生动地体验新闻故事，同时也能够提高新闻报道效果。

图表是一种直观的方式，可以呈现新闻报道所需要的数据。常见的图表类型包括折线图、柱状图、散点图等等，它们可以用来比较不同数据点的大小、速度、程度等。应用图表可以让新闻报道呈现更为直观的数据变化，让观众更容易理解和回忆新闻数据。动画是一种非常有效的方式，可以将较复杂的数据可视化，以便更好地展示变化趋势和时间序列信息。动画的应用可以更好地吸引观众的眼球，让人更容易记忆和理解新闻数据。

四、结语

在媒体融合的时代，传统电视新闻已经不能满足人们多元化、个性化的需求，必须进行业务变革与创新。媒体融合重塑了新的电视新闻编辑的工作流程，创造了更多的机会。电视新闻编辑需要不断学习和研究新技术、新媒体发展趋势。在原有业务的基础上，需要加强数字技术的应用，如数据分析、VR、AR 应用、移动互联网技术等，这些技术可以为新闻报道带来更多的创新性和互动性。需要加强内容方面的创新，探索多样化的内容形式和传播方式，如小视频、微信公众号等。还需要加强团队协同，通过跨平台、跨媒体等多种方式，凝聚力量，共同完成新闻报道和传播。