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汽车试验场数字化综合管理平台应用

2023-10-21徐昊刘芳贺怡

时代汽车 2023年16期
关键词:试验场运营数字化

徐昊 刘芳 贺怡

摘 要:随着汽车行业“四化”的要求,各个整车企业对研发试制领域的管理要求越来越高,因此加快试制试验环节的数字化建设成为汽车行业发展趋势。汽车试验场是试制试验中资产投资最大和管理最复杂的一個管理单元,因此结合试验场实际运行管理需求,建设汽车试验场数字化综合管理平台,通过场地运行流程优化和管理方式升级,实现试验场数字化管理,可有效提升汽车行业的车辆试验效率和研发效率。

关键词:试验场 数字化 运营 管理

1 前言

随着社会的进步,我国汽车工业飞速发展,汽车试验场作为汽车行业的伴生行业,近年来也在不断发展壮大,除研发机构外,各大型整车企业、轮胎及零部件企业,纷纷建设自己的试验场,既保证企业研发试验需求,同时对外经营。

随着汽车行业“四化”的要求,对汽车试验场的信息化、智能化也提出了更高的要求。通过结合5G、高精定位等先进技术,利用数字化手段,搭建汽车试验场运营管理平台,全面提升试验场运营及试验过程管理能力,提高汽车企业车辆产品的研发效率。

2 智能化汽车试验场要求

建立试验场与企业其他数字化平台的集成,在整个试制试验技术、业务的要求下进行试验场数字化的建设。

移动端与电脑端相结合的方式,自助查询场地信息、试验预约记录、服务记录和驾驶资质等。

动态的场地管理,动态更新场地占用情况,自动排程,辅助调度,计划变更提醒,违约识别,风险预警等。

统一的数据管理,统一的场地试验数据调度管理,统一的设备运行状态管理,完善的统计分析功能等。

试验场道闸远程控制,道闸自动授权,道闸容量和通行记录的综合管理,道闸与LED屏显联动等。

试验场运行车辆精准监控,3D高精度地图上的车辆实时定位监控。

3 汽车试验场综合管理体系

为了保障试验场运营的安全与高效,满足试验场智能化的要求,需要建立一套完整的汽车试验场运营管理体系,集运营管理、试验管理、综合服务管理三个维度于一体,实现包括场地运营管理、试验服务管理、经营管理、场地预约管理、试验数据管理、安全管理、人员管理、综合保障等八部分内容的管理,完成汽车试验场数字化综合管理。

4 汽车试验场综合管理平台方案

平台架构如图,方案感知通过层设备网联形式,数据层通过对接、采集等形式形成数据中台提供服务,展示层结合PC端、移动端APP、大屏不同展现方式,实现试验场数字化综合管控。

4.1 试验场运营管理

建立从试验风险评估到试验完成离场计费结算的全流程线上试验服务功能,加强试验场与用户之间的交互,增强试验场各服务保障部门之间的协作,并通过平台向用户提供实时、精确的试验进程信息、试验结算信息等服务。

(1)试验预约:按试验类型搭建风险评估单,在风险评估单审批通过后,即可进行试验预约;支持客户对试验场地、时间段、试验形式(单车共享,包租)多自由度的场地预约,同时支持多种不同的试验一次预约。

(2)人员入场:获取订单中的车辆及驾驶员信息并进行验证,通过后,发放入场物资(包含对讲机、车卡人卡、反光背心、加油充电卡、车贴/车牌等);系统通过对入场车辆车牌信息自动识别和驾驶员人脸识别,进行道闸开放管理。根据预约排程对人车信息进行自动授权,开放道闸;试验场管理人员可以手动进行授权和权限变更。

(3)设备管理:实现对场地设备的远程控制与监控。

场地车辆监控:对所有正在试验的车辆进行汇总统计。

信号灯:通过系统实现对信号灯的控制。

道闸监控:主要实现手动开启道闸,异常记录查询以及道闸通用记录查询。

标志牌:实现对标志牌的控制与显示。

高危进入确认:对高危场地进行监控,试验用户在进入高危场地后,需要与调度台进行沟通确认,放行后方可进入。

应急处理:当驾驶人员触发SOS报警按钮时,3D地图中直接弹出相应的信息,同时找到最近的视频进行播放,便于调度台的人员对事故等级进行判断,判断的主要依据是否有人员伤亡。

(4)场地运营:通过车载设备、视频监控设备的协同工作,对试验车辆的行驶行为、驾驶员的驾驶行为、突发事故的处置等进行联合调度管理。通过对Opendrive 格式的3D地图二次开发,实现对场内车辆的精准管理、车辆事故精准定位、跨越电子围栏预警通知等功能。通过与电子围栏硬件进行互联,实现违规信息及时发送、车辆跟踪、行驶轨迹查询。可通过多条件对车辆信息查询。(例如:查询车辆编号,则根据车辆编号找到匹配的GPS,在地图上重现车辆行驶轨迹。)

(5)试验服务:标准化所有配套服务的流程,支持包括加油,充电,洗车,车辆整备,车辆称重,车辆救援,四轮定位,轮胎装卸,轮胎动平衡,沙袋服务等试验过程中的服务。

(6)出场管理:实现借用物资归还,同时系统关闭道闸权限。

(7)经营管理:主要是实现对试验场内外部订单的管理、成本的管理以及应收应付的管理。

成本管理:实现相关试验费用与试验科目的关联关系维护;根据试验任务确认自动进行费用计算;人员工时/里程结算,各类销售单价和成本单价维护管理。

订单管理:签订合同后,对内外部订单的跟进管控。依据实际的项目进度,在报表上实时显示合同、委托等视角的进度、成本等信息;

应收应付管理:系统提供已开具发票信息和已完成工作信息的确认功能,并生成应收应付列表。

4.2 试验管理

试验管理旨在将试验过程进行全方位的管理,通过综合各方面因素,对试验进行合理排程,并将试验车辆/零件从整备环节到试验退场的全生命周期管理,包括试验车的整备、运行管理、保养、故障、检车、换件及退出运行的履历管理,同时也对试验标准、试验问题以及试验数据进行统一管理;结合试验场要求对试验人员及试验过程进行安全管理。

(1)试验排程管理:对试验场地进行合理分配,系统自动根据预约单中预约的时段和类型以及提交时间先后,结合车辆的试验优先级、试验计划、试车员安排等信息,完成试验自动排程,并做冲突提醒;同时系统支持排程取消和排程变更。

(2)试验数据管理:将试验车辆/零件从整备环节开始到完成试验退场的全生命周期管理,包括试验车的整备、运行管理、保养、故障、检车、换件及退出运行的全生命周期的履历管理,同时也对试验标准、试验问题以及试验数据进行统一管理。

(3)试验安全管理:对试验人员及驾驶员进行安全培训(包括入场安全培训、安全驾驶培训、高环驾驶培训,高环变档培训、耐久专项培训、设备设施培训等),并进行留痕管理(签到,培训,考核),对培训的有效期进行管理,同时对安全隐患的线上流程进行管理。除此,通过车载设备、视频监控设备协同,结合场地运营大屏,对试验员及试验车辆的安全进行管理。

● 违章设定:对违章行为限制设定(包括离线超时设定、可行或禁行区域设定、禁止转弯和调头设定、超高/低速设定、未系安全带告警等),通过设备进行违章识别,并对违章信息的及时推送,违章信息记录及处理;

● 驾驶员行为监控:通过车载设备实现驾驶员主动安全驾驶行为监控与提醒(通过车内监控反馈违规行为,包括开车抽烟、打电话、不目视前方、疲劳驾驶 、离岗、故意遮挡等,将违规行为反馈管理员,并由管理员告警);

● 视频监控:通过对接场地视频监控系统,对重点管控区域进行实时监控,防止人员和车辆违规进入;

● 车辆行为监控:通过大屏实时显示所有试验车辆的位置,能够精准识别车辆行驶道路,同时支持单一车辆的轨迹查看,用于车辆监控及违章申诉确认。

4.3 试验服务管理

试验服务管理模块主要对试验场的人员及后勤保障进行综合管理。

(1)人员管理:通过对所有入场的人员(包括正式员工、临时员工、驾驶员、司机、场地管理员、施工人员等)进行全方位的管理,包括对场地权限、培训、资质以及驾驶权限等内容的综合管理,实现用户预约及入场人员权限的管理。

(2)班次管理:对试验场内部人员进行任务分配与排班管理。

● 驾驶员:根据驾驶员资质、车辆、班次、时间等信息,当试验车辆进入试验场后系统自动根据班次进行人员排班,同时具备手动排定功能,用于人员变动时的临时调整。

● 工程师/技工:根据资质、班次、任务等信息,当接收到任务时,对工程师/技工进行任务分配。

(3)服务管理:针对试验场的后勤服务,主要是针对道路,试验场的水、电等设施进行管理。包括问题的发现上报,维修指派,维修,验收等环节。

(4)车间管理:包括设备/工具和零部件管理。所有的物资采用二维码方式进行进出库。

● 设备和工具:主要包括台账管理,借用和归还。

● 零部件管理:包括台账管理,包括入库,出库,报废三个环节。

4.4 移动端

为方便试验场管理及服务,平台开发移动端,采用微信小程序:微信一键授权,单次绑定账号后可由微信端直接登录,实现功能包括:用户登录,安全员抽检,试验预约,试验服务办理,费用结算,资质办理,综合业务管理,违规管理,道闸控制,安全事故应急处理等内容。

4.5 试验场大屏

结合试验场地监控大屏,显示视频监控信息,车辆监控信息,设施监控信息,场地容量监控信息,排程信息,告警信息等信息。

5 结论

本文通过结合试验场智能化建设实际需求,利用数字化技术,搭建试验场数字化管理体系,从试验场经营管理、试验管理、试验场服务三个维度出发,建设试验场数字化管理平台,为试验场提升管理效率与服务水平提供支持。随着我国汽车工业的发展,为保障面向未来的智能网联与自动驾驶车型研发的顺利开展,平台将持续升级,與时俱进提供更全面服务。

参考文献:

[1]杨林伟.汽车试验场智能化管理系统应用[J].汽车工艺师,2021,9.

[2]岳承翰,刘东俭,邹慧珍,刘爽.基于高精定位的汽车道路试验作业管理应用研究[J].时代汽车,2021,7.

[3]袁涛.汽车试验场规划与设计研究[J].汽车与配件,2019,11.

[4]谢庆年,苏安喜,高天任,冯威.浅谈汽车试验场的运营与管理[J].大众科技,2018,5.

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