基于SOFIT观测系统的体育课堂教学评价研究
2023-10-16贺艳杰郑光文
贺艳杰 郑光文
摘要:为提高体育课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于SOFIT评价观测系统对厦门市新民中学的体育公开课进行评价分析,围绕学生活动水平、课堂环境和教师行为三个维度的数据指标评估学生MVPA水平,客观监测真实课堂教学在多大程度上实现了预定的体育教学目标,并通过学生MVPA水平的反馈结果映射课堂教学环境与教师行为之间的逻辑关系,为教师完善教学策略提供数据支撑。
关键词:SOFIT观测系统;MVPA水平;教学评价;体育课堂
SOFIT(System?for?Observing?Fitness?Instruction?Time)观测评价系统,针对性解决体育课堂教学评价的难题,通过听提示音同步观察、记录、收集学生的活动水平、课堂环境和教师行为三方面数据来实时监测课堂教学过程,科学预测学生MVPA水平,客观监测体育课堂教学预期目标的完成情况。此外,根据学生MVPA水平反馈结果映射课堂环境和教师行为之间的逻辑关系,方便教师科学施策与干预体育课堂教学,进而提高课堂教学质量。基于此,本研究运用SOFIT评价观测系统对厦门市新民中学体育公开课进行观测评价,为了解厦门市新民中学体育课堂教学水平、提升体育课堂教学质量提供客观依据和数据支撑。
1.SOFIT评价系统的编码规定与施测流程
SOFIT评价观测系统将学生身体活动、课堂环境以及教师行为进行数据编码,通过各项时间占比评估学生身体活动水平,以及映射课堂环境、教师行为与学生身体活动水平的内在逻辑关系。根据SOFIT评价系统的施测要求,本研究的施测流程如下:
(1)确定目标学生
研究按照学号以4个间隔为基准预先选取10名目标学生,并穿上号码服,同时备选2名学生作为备选观测目标。
(2)编码与分工
按照号码服顺序对10名学生以及教师活动进行编码。两名观察者为一组,根据SOFIT语音提示观察记录。
(3)观察与记录的时间把控
观察记录从课堂开始到课堂结束,每位目标学生的观察时间为4min即240s,根据语音提示依次交替进行。
(4)评价参考标准
SOFIT评价参考标准采用《Beginning?Teacher? Performance?Standards》(以下简称?BTPS)作为评价依据[5]。BTPS要求学生MVPA的时间占比需达到课堂总时长的50%以上。而关于课堂教学环境也有具体要求,即课堂管理时间占比≤20%,知识讲解时间占比
2.基于SOFIT方法的体育课堂教学情况分析
2.1学生身体活动水平状况分析
从表2可以看出,学生站的身体活动时间占比最高,高达57.1%,而走和跑的身体活动时间占比仅为23.8%和18.1%。BTPS规定体育课堂教学中MVPA水平要达到中等强度以上水平(即MVPA的值应>50%),才能视为本堂课中学生身体活动水平合格,而本次观测结果显示,学生的MVPA水平仅为41.9%,不符合学生身体活动的中等以上强度水平。同时与本堂课教师的教学预设目标强度(45%-50%)相比,同样未达到预设目标结果,说明本堂课中大部分的时间学生在站着,而走和跑的时间较少,因此,该教师以后在体育课堂教学中应注重学生身体活动量的增强。
2.2课堂教学环境状况分析
如表3所示,课堂管理时间占比为20.38%,超过BTPS的规定标准(≤20%),说明教师花费较多时间在课堂管理时间上。知识讲解时间占比为22.86%,远高出BTPS规定10%要求,说明教师因知识讲解时间较长,致使学生在22.86%的时间占比中没有参与身体活动。课堂管理与知识讲解两者占比高达43.24%,严重阻碍了学生参与身体活动。另外,除技能练习29.94%符合BTPS规定标准外,体能练习(11.11%)与游戏活动(15.71%)时间占比都没有达到标准要求,且各指标时间分配不均衡。另外,本堂課中学生没有自由活动或休息,不符合BTPS规定的6%标准要求。
2.3教师行为状况分析
从表4可以看出,教师促进课内活动的时间占比仅为21.04%,说明该教师在这堂课中较少去提示学生进行身体活动。在本堂课中教师促进课外活动的时间占比仅为1.65%,说明该教师对学生课外身体活动的促进还不够,不宁唯是,促进课内、课外身体活动促进时间占比之和仅为22.69%,换言之,本堂课教师没有促进学生身体活动的时间占比高达77.31%,非常不利于学生养成良好的体育锻炼习惯。
3.教学环境与教师行为对学生MVPA的影响分析
3.1教学环境对学生MVPA的影响分析
以教学环境各维度为自变量,以学生MVPA为因变量进行回归分析,如表5所示。在教学环境中的教学管理(β=-0.06)、知识讲解(β=-0.29)与其他活动(β=-0.645)维度均显示显著负向预测学生MVPA(p<0.05),说明教师在教学管理、知识讲解与其他活动花费的时间越多,学生的身体活动水平越低。此外,在此回归模型中,技能练习(β=0.534)、体能练习(β=0.126)以及游戏活动(β=0.31)维度显著正向预测学生MVPA(p<0.05),换言之,学生的技能练习、体能练习以及游戏活动时间越多,学生的身体活动水平越高。
3.2教师行为对学生MVPA的影响分析
以教师行为各维度为自变量,以学生MVPA为因变量进行回归分析,如表6所示。在教师行为各维度中,课内活动行为(β=0.528)、课外行为促进(β=0.289)能够显著正向预测学生MVPA水平(p<0.05),换言之,教师的课内促进与课外促进时间越多,学生的身体活动水平越高。而在无促进行为指标上β=-0.022,且p<0.05,显著负向预测学生MVPA水平,说明教师的无促进行为会致使学生MVPA水平的降低。
4.结论与建议
研究结果显示,这堂体育公开课中学生的MVPA水平偏低,与预设教学目标强度有一定差距。此外,回归分析发现技能练习、体能练习、游戏活动以及教师的课内外促进行为显著正向影响学生的MVPA水平;教学管理、知识讲解、其他活动以及教师的无促进行为负向影响学生的MVPA水平。根据上述逻辑关系,笔者提出以下改进措施。首先,教师要学会放手,培养学生的自主学习能力,突出学生的主体地位,让每位学生都能参与到体育活动当中。其次,教师要提炼语言,精讲多练,留更多的时间给学生自主学练,且注意合理把控课堂教学时间分配。最后,教师应注意重视促进课内外一体化,帮助学生养成良好的体育锻炼习惯。
参考文献:
[1]石冰冰.美国SOFIT体育课堂教学评价系统简介[J].中国学校体育,2011(09):83.
[2]唐翀. 基于SOFIT系统的成都市小学体育与健康课堂教学评价研究[D].成都大学, 2022.
[3]刘志丹.以SOFIT为基础的我国中小学体育课堂教学评价标准的研究[D].华东师范大学,2011.
[4]李哲. 基于SOFIT方法的中小学体育课质量评价研究[D].天津大学,2017.
[5]陈军.运用SOFIT观测系统测评体育教学之案例分析[J].体育教学,2012,32(10):34- 35.