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西北地区普通高等教育投资效率及影响因素研究

2023-10-13蔡建锋

中国集体经济 2023年29期
关键词:西北地区

蔡建锋

摘要:文章选取西北地区5省的普通高等教育机构为研究对象,对西北地区普通高等教育投资的现状进行了描述和分析。首先,使用超效率SBM模型和Malmquist指数建立投入与产出的评价指标体系,分析各省份普通高等教育投资效率;其次,利用我国西北地区2015-2019年普通高等院校相关面板数据,分析普通高等教育投资效率的影响因素,研究结果表明,经济发展水平与普通高等教育投资效率显著正相关;教育资源配置的合理对教育投资效率具有“增长效应”;学校管理体制的完善程度与教育投资效率具有显著正相关;最后,从加快人才培养产出,促进经济发展水平、提高技术创新能力,实现教育资源合理配置和完善学校管理体制,提升人力资本水平三个方面,提出提高西北地区普通高等教育投资效率的政策建议。

关键词:西北地区;教育投资效率;超效率SBM模型

一、引言

教育投资对于提升人力资源的质量和推动经济发展具有重要的作用。习近平同志在党的十九大报告中提出要加快我国“一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”。然而,我国西北地区的经济发展相对滞后,教育投资水平受限,教育问题显得尤为突出。为了实现高等教育内涵式发展,我国西北地区也在积极响应国家政策,努力提高普通高等教育投资效率,但目前如何提高西北地区普通高等教育投资效率还有待研究。

本文选取我国西北地区2015-2019年数据,利用超效率SBM模型和Malmquist指数对于普通高等教育投资效率及其影响因素进行实证研究,目的在于分析我国西北地区近年来普通高等教育投资效率的现状和变化趋势,以探究普通高等教育投资效率所受的影响因素,以期为我国西北地区的教育发展投资提供政策建议,提高我国西北地区普通高等教育投资效率,从而实现西北地区高等教育的内涵式发展。

二、普通高等教育投资效率的实证分析

(一)构建普通高等教育投资效率评价指标体系

本文所采用的评价指标构建方法遵循下列五个原则:科学性原则、全面性和独立性原则、可行性和可操作性、可比性原则以及目的性原则。

本文运用超效率SBM模型和Malmquist指数,对教育投入产出指标的选取,并构建西北地区普通高等教育投资效率的评价指标体系。通过对前期学者的投入指标和产出指标分析,并结合西北地区高等院校教育投资的特点,最终选取存量经费投入和当年经费投入两项投入指标和人才培养产出、科学研究产出及师资配备产出三项产出指标。

(二)样本选择与数据来源

基于数据的获取性和准确性,本文针对我国西北地区,选择五个省(自治区)作为研究单元,以探究2015-2019年期间普通高等教育投资效率的情况。研究数据的来源可追溯自《中国教育统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》。

(三)实证结果分析

1. 静态效率分析

本文利用MAX-DEA软件测算我国31省2015-2019年教育投资效率值发现:青海的教育投资效率值最高为1.0963,西藏的教育投资效率值最低仅为0.7088;北京等一线城市教育投资效率值都比较高,说明发达地区对教育的投资比较重视效果较好;分地区发现,华北地区的效率值最高,而西南地区最低,西北地区则排第二;在此基础上,研究了西北地区普通高等教育投资效率,具体如下:

从表1可以看出:

(1)从整体来看,2015-2016年呈增长趋势,此后的年份西北五省普通高等教育投资效率的平均水平呈下降趋势,但整体变化不大。

(2)从各省份看,我国西北五省普通高等教育投資效率平均水平具有明显的省份差异,陕西省效率值最高为2.5901,新疆最低为1.0529,二者相差1.5372。除此之外,青海排名较靠前,甘肃和宁夏排名较靠后。

2. 动态研究分析

利用Malmquist指数对其全要素生产率指数(TFP=MI)、技术效率指数(STC)、规模效率指数(SEC)和纯技术效率指数(PEC)、技术进步指数(PTC)进行多方面分析。

由表2和表3可以看出,MI指数与PEC指数的变动趋势基本一致,整体看呈增长趋势。说明“前沿面移动效应”发挥了主要作用是提高全要素生产率的主要因素,通过对比TFP(TFP=MI)指数的各项分解项数值也可以看出,技术进步是提高全要素生产率增长的主要原因。

三、普通高等教育投资效率的影响因素分析

(一)研究假设

前文对西北地区普通高等教育投资效率研究发现,国家对西北地区普通高等教育投资力度不断加大,但其投入和产出的结果并未达到预期效果。分析我国西北地区普通高等教育投资效率的影响因素,需要构建一个基于面板数据模型的研究框架。本文提出以下假设:

1. 西北地区普通高等教育投资效率受经济发展水平的影响

经济发展是一切发展的基础,经济的蓬勃发展为高等教育的进一步发展提供了强有力的支持,使得教育投入得以扩大。

2. 产业结构调整对西北地区普通高等教育投资效率的影响

产业结构的差异导致教育人才培养的产出在质量、数量等方面存在明显的差别,进而对教育投资的总量和投资结构产生影响。

3. 西北地区普通高等教育投资效率受学校教育管理体制的影响

学校的自主管理、社会人士的关注、政府的政策性管理及市场调节是提高普通高等教育的管理效果,需要采取的一系列有效的措施。

(二)变量选择与模型设定

1. 变量定义及度量

(1)因变量:以静态分析中2015-2019年的效率值作为衡量西北地区普通高等教育投资效率的被解释变量。

(2)自变量:区域经济发展水平以地区生产总值(GDP)进行度量;高等院校管理体制以预算内教育经费和总教育经费支出进行度量;产业结构调整以第三产业产值进行度量。

2. 模型设定

本文随机效应面板模型设定如下:

InTFPCHrt=C+α1InGDPrt+α2INDrt+α3EDrt+α4EFrt+εrt(1)

公式(1)中,r为省区数量(r=1,2,…,5),t为样本时间(t=1,2,…,5),InGDPrt为r地区在t时期的普通高等教育投资全要素生产率指数,INDrt为r地区在t时期的地区生产总值(GDP),EDrt为r地区在t时期的第三产业水平,EFrt为r地区在t时期的预算内教育经费,EF为r地区在t时期的总教育经费支出,εrt为随机误差项,α1,α2,α3,α4为各个影响因素的弹性系数。

(三)随机效应面板模型回归结果分析

从表4随机效应回归结果可以得出,各影响因素对教育投资作用如下:

1. 经济发展水平对教育投资效率具有一定促进作用

经济发展水平与教育投资效率在10%显著性水平下正相关,说明我国西北地区的普通高等教育在一定程度上受当地经济发展水平的影响。

2. 产业结构对教育投资效率的影响比较显著

产业结构与教育投资效率在5%显著性水平下正相关,说明产业结构水平越高,教育投资效率越好。

3. 学校管理体制对教育投资效率有显著影响

预算内财政教育与教育投资效率在1%下显著正相关,说明学校管理水平每提高1%,其教育投资效率也会提高约1.77%;总教育经费支出与教育投资效率在5%下显著正相关,说明学校管理水平每提高5%,其教育投资效率也会提高约1.19%。

四、研究结论与建议

(一)研究结论

通过实证研究分析发现:一是从效率均值得出:2015-2019年期间我国普通高等院校教育投资效率均值最高的省份为青海省,其次是北京和河北,而西藏则为教育投资效率均值最低的省份,最后是海南和黑龙江;从我国各个地区来看,华北地区的效率值最高,其效率均值为1.0107,而效率均值为0.8961的西南地区则是最低的,而我国西北地区在整个地区的教育投资效率均值是比较高的且排第二;从西北地区五个省份来看,陕西省的教育投资效率均值是西北地区最高的,其效率均值为2.5901,新疆则是西北地区普通高等教育投资效率最低的,其效率均值为1.0529,青海、甘肃和宁夏回族自治区的效率均值分别为2.0204、1.1415、1.1165。二是从经济发展水平的影响因素推断,我国西北地区普通高等教育投资效率会受到一定程度的提升,但其影响不太显著,可能是因为西北五省经济发展水平相当导致;产业结构对教育投资效率的影响比较显著,且产业结构水平的提升对西北地区教育投资效率有显著的促进作用;学校管理体制对教育投资效率有显著影响。

(二)政策建议

1. 加快人才培养产出,促进经济发展水平

政府可以从人力资本投入和人才培养产出入手,建立健全人才培养激励制度,开展教师培训课程或外省高校学习,引进新的教学模式和先进的管理模式,同时将教师的教学质量与学生全方位的考核相联系,激励更多教师创新自己的教学模式,提升教育教学水平,促进西北地区教育投资效率增长。

2. 提高技术创新能力,实现教育资源合理配置

政府还可以从教育资源的管理入手,对于西北地区中的一些偏远地区或教师师资力量薄弱的地方,让课余时间充足、授课水平高的教师,可以自由选择工作地点或较长时间的支教,为师资相对贫乏的学校配置更优质的教育资源。这样既可以提高西北地区普通高等院校的技术创新能力,同时也能加强西北地区教育资源利用率,进而提高教学水平和质量和教育投资效率。

3. 完善学校管理体制,提升人力资本水平

政府可以通过改革学校经费管理制度和学生管理制度,结合市场需要培养高质量人才,使教育经费得到合理分配和充分利用,同时也要建立健全教育经费筹集渠道体制,加强教育经费的科学管理和使用,进一步推动西北地区普通高等院校教育投资效率。

参考文献:

[1]王铮.基于Malmquist生产率指数方法的教育投入绩效测度[J].统计与决策,2011(14):93-96.

[2]张海英,周志刚,刘星.我国区域高等教育水平的综合评价[J].统计与决策,2013(01):66-69.

[3]侯强.基于超效率DEA模型的区域高等教育投入产出效率研究[J].经营与管理,2017(01):145-147.

[4]赵庆国,何佳.我国不同区域高校科研绩效评价——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法[J].技术与创新管理,2020,41(06):581-587.

[5]陈霞,刘斌.中国高等教育投资效率动态综合评价[J].统计与决策,2020,36(20):44-48.

*基金项目:2020年度宁夏高等学校科学研究项目一般项目(NGY2020095)。

(作者單位:宁夏理工学院)

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