可持续生计视角下天祝县农户家庭收入影响因素的研究

2023-09-25杨正东杨婕妤龚大鑫边晓明

热带农业工程 2023年4期

杨正东杨婕妤龚大鑫边晓明

（甘肃农业大学财经学院甘肃兰州 730070）

天祝藏族自治县（简称天祝县）作为我国青藏高原边缘地区的少数民族自治县，是甘肃省生态屏障之一，拥有丰富的草地资源。天祝县农户生计方式主要为农业、畜牧业。从2011 年开始，我国在牧区逐步实施草原生态补偿政策，天祝县农户生计情况明显好转［1］，但随着生计成本不断上升、保护措施滞后等因素，草原生态补偿政策难以有效调动农户草原生态保护积极性，导致生态环境退化严重，生态服务功能弱化，一定程度上制约了当地农户生计的健康可持续发展，导致该区域农户抗风险能力弱，偏远地区资源不足的农户生计发展举步维艰［2］。

目前，有关农户生计研究主要集中在以下几个方面。一是对农户生计方式的评价。和月月等［3］基于“风险-适应-敏感性”框架，构建了农户生计脆弱性评价指标体系，采用熵值法评价农户的生计脆弱性，并利用多元线性回归模型对生计脆弱性的影响因素进行实证分析。二是对农户生计模式影响因素的分析。王爽等［4］通过对甘肃省秦巴山区农户生计水平影响因素的研究，认为生计模式选择多样化能为农户创造更多的经济收益。三是生计策略的选择。乌云花等［5］通过对农户收入来源的策略分析，发现人力资本对生计策略选择有显著影响。本文在结合调查数据基础上筛选相应指标，借助E-views10.0 数据分析软件构建多元线性回归模型，找出影响农户生计可持续发展的相关因素，以期为当地政策制定提供参考。

1 数据来源

本文数据来源于对甘肃省天祝县下辖乡镇农户的调查，其中以打柴沟镇、安远镇、松山镇和东大滩乡为主，样本选取时遵循随机抽样原则，在天祝县下辖的4个乡镇中，每个乡镇抽取24户，共发放了96 份问卷，其中有效问卷85 份，问卷有效率88.5%，问卷基本情况如表1所示。

表1 问卷基本情况

2 数据处理

2.1 指标选取

借助英国国家发展部（DIFD）提出的可持续生计分析框架（Sustainable Livelihood Framework）并结合相关研究［1，6-9］，选取5 个一级指标和15 个二级指标，如表2所示。

表2 指标赋值

2.2 指标权重计算

运用极差标准化对所选用的数据进行标准化处理［3，10］：

式（1）中，Pij代表第i个样本中第j项指标标准化数值；Xij指的是第i个样本中第j项指标数值，minXij指的是第i个样本中第j项数据的最小值；maxXij为第i个样本中第j项数据的最大值

第j项的第i个样本占该数据的比重：

求第j项的熵值：

式（3）中，K=1/lnn（K＞0），n为样本的数量。

第j项的信息效用值：

计算各指标的权重：

结合各个指标的标准化数值和权重计算各项生计资本值：

2.3 生计资本系数的确定

通过对指标赋值和整理，可以得出五大生计资本系数。如表3所示。

表3 各生计资本指标系数测算

3 结果与分析

3.1 多元线性回归模型构建

以农户家庭人均收入为因变量Y（单位：万元），人力资本H、自然资本N、物质资本P、金融资本F和社会资本S为自变量，建立多元线性回归模型：

（β0为常数项，εn为其他影响因素）

3.2 回归分析

通过E-Views10.0 软件对数据进行处理，得到相关结果，如表4 所示。表4 可以看出，拟合优度系数R2=0.769，模型拟合度较好，说明模型线性关系成立，自变量P值小于0.05，检验通过，说明模型线性关系成立，得到回归方程：

表4 回归分析表

自然资本系数为-0.43，当地人均草地或耕地面积为8亩左右（1亩=667 m2），有57.65%农户认为耕地与草地质量较差且存在土壤退化等问题，侧面反映了自然资本不足。人力资本和社会资本系数分别为1.83、0.53，二级指标中农户家庭主要劳动力35岁以下的家庭占比11.76%，36～51岁占比21.18%，52～67 岁占比45.88%，67 岁以上占比21.18%，表明农户家庭劳动力趋于老龄化。从受教育程度来看，文盲占比15.29%，小学和初中占比65.88%，高中及以上占18.82%。从职业继续教育方面来看，获得培训机会的农户家庭占比22.35%，表明农户整体受教育程度较低，教育培训力度有待提升。从政府补贴项数来看，70%以上农户至少享受1项补贴。金融资本和物质资本系数相对较高，分别为5.21、3.41，金融资本中筹集资金途径为银行贷款占比27%，亲友筹集占比42%，结合农户家庭筹资难度来看，57.65%农户家庭认为筹资存在问题，反映当地金融信贷等机构在解决筹资方面作用较弱。