基于结构方程模型<br/>——驻马店市花生产业链成本节约与农民增收关系研究

基于结构方程模型
——驻马店市花生产业链成本节约与农民增收关系研究

2023-09-25许登科张艳荣

热带农业工程 2023年4期

许登科张艳荣

（甘肃农业大学财经学院甘肃兰州 730070）

花生产业链各项成本与农民收入息息相关，传统花生产业链较为简单，如何降低花生产业链成本，促进农民增收，成为当下农业经济研究需要思考的重要问题。

目前，已有较多有关花生产业链的研究，张冬［1］、赵绪福［2］认为产业链是相关经营活动主体之间由产品或服务相互交换形成的关联关系，相关产业间的交流与合作构成了一个产业链体系，每个产业都是一个环节。周建华［3］认为花生价格是花生产业链成本和收益的关键因素，主要受国内花生供需因素影响。张怡等［4］指出我国花生生产的合理化布局需要花生产业链各环节主体的有效引导。刘万霞［5］提出政府要加大资金投入和培训力度，加大人才引进力度，提高农民专业水平和文化素养，促进农民收入增长。钱良泽［6］认为稳定农产品价格可以保证农民的收入稳定。

1 研究区概况

农业是驻马店市经济的重要支柱，花生产业为其优势产业之一，驻马店市花生质量、产量常年稳居河南前列。由表1可知，2014～2021年，驻马店市花生种植面积、产值呈逐年增加趋势。2021 年驻马店市花生种植面积4 814 550 亩（1 亩=667 m2，下同），相比于2014 年增加1 591 800 亩；产量150.64万t，同比2014年增加54.81万t。

表1 2014～2021年驻马店市花生播种面积和产量

1.1 驻马店农村居民收入情况

由表2可知，2012～2020年，驻马店市农村人均可支配收入呈逐年上升的趋势，2020 年人均可支配收入为13 867.00元，相比较于2012年增加了52.40%。工资性收入是驻马店市农村居民收入的主要来源，2020 年工资性收入为4 520.00 元，相较2012 年增长了1 836.33 元，增幅较大。经营性收入也是驻马店市农村居民收入的重要来源，转移性收入在农村居民人均收入中占比较小，财产性收入增幅最大，从2012 年的427.01 元增长至2020年的4 231.00元。

表2 2012～2020年驻马店市农村居民人均收入单位：元

1.2 驻马店市花生产业链成本分析

花生产业链上游主要为花生的生产环节，包括花生种植、采收等环节，主要生产成本有生产资料投入、服务费用、种植规模、种子成本、机械成本、肥料费用、人工成本等，对产业链上游成本影响较大。花生产业链中游主要费用有人工成本、交易成本、管理成本等。花生产业链下游主要成本为销售费用。

2 研究假设

魏婷［7］认为提高受高等教育人口比重对工资收入具有改善作用。张宽等［8］构建了向量自回归模型（PVAR），深入分析农业技术进步、农村劳动力转移和农村居民收入的动态关系，发现技术进步对农民收入有一定促进作用。李权荃［9］认为股份制合作社促进了农民收入的多元化组成，提高了农民收入。高贵富等［10］指出企业高管的薪酬水平与管理水平有一定的关系，但这种关系并不直观。郑素芳等［11］认为农民收入也受非农收入的影响，农民往往受益于较低的交易成本和更快的商品周转率。

本文基于驻马店市的2种花生产业链模式，参考前人研究成果，结合调研数据，从种植成本（Z）、采摘成本（C）、人工成本（R）、管理成本（G）、销售成本节约（X）、农民劳动收入（L）、农民非劳动收入（U）等7 个维度，分析花生产业链各成本对农民收入的影响，提出以下假设。

假设一：节约种植成本与农民劳动收入具有显著正向影响。

假设二：节约种植成本与农民非劳动收入具有显著正向影响。

假设三：节约采摘成本与农民劳动收入具有显著正向影响。

假设四：节约采摘成本与农民非劳动收入具有显著正向影响。

假设五：节省人工成本对农民劳动收入具有显著正向影响。

假设六：节省人工成本对农民非劳动收入具有显著正向影响。

假设七：节约管理成本对农民劳动收入具有显著正向影响。

假设八：节约管理成本对农民非劳动收入具有显著正向影响。

假设九：节约销售成本对农民劳动收入具有显著正向影响。

假设十：节约销售成本对农民非劳动收入具有显著正向影响。

3 数据来源与变量设置

3.1 调研样本基本信息

2022 年4 月，对驻马店市9 县1 区进行调研，主要方式为电话调研、问卷调研。基本信息如表3所示。

表3 有效样本基本信息

3.2 测度项目与变量设置

基于假设，建立驻马店市花生产业链成本节约与农民收入测度项目。节约种植成本测度项目：加强教育投资（Z1）、培育新型职业农民（Z2）、推广适用技术（Z3）；节约采摘成本测度项目：发展适度农业经营（C1）、制定农业机械化发展战略（C2）、建立农业风险防范机制（C3）；节省人工成本测度项目：形成良好的激励机制（R1）、优化人员选拔（R2）、加强职业技能培训（R3）；节约管理成本测度项目：产品质量与成本控制相结合（G1）、加强人才培养（G2）、建立成本风险预警机制（G3）；节约销售成本测度项目为：建立成本控制机制（X1）、控制销售布局成本（X2）、加强现代销售渠道建设（X3）；农民劳动收入测度项目为：主要职业工资收入（L1）、兼职收入（L2）、除工资和兼职外的其他收入（L3）；农民非劳动收入测度项目为：经营性收入（U1）、财产性收入（U2）、转移性收入（U3）。

4 模型构建与分析

对有效样本信息进行描述性统计，结果如表4所示，由表4可以看出，样本数据观察变量极小值为1，极大值均为5，均值为2.81～4.22；偏度最大绝对值为1.059，小于3，峰度最大绝对值为1.496，小于10，说明样本数据基本为正态分布。

表4 描述性统计结果

4.1 信度检验

Cronbachalpha系数是通过量表中所有可能的项目划分方法获得的折半信度系数平均值，表示项目分数之间的一致性。采用Cronbachalpha信度系数法，计算公式如下。

式（1）中，K为评估项目综述，Si2为第i个项目的表内方差；Sx2为全部项目的表内方差。Cronbachalpha系数评价标准如表5 所示。本研究Cronbachalpha系数为0.923，各子量表测试结果如表6 所示，可以看出各子表Cronbachalpha系数均大于0.8，项的删除Cronbachalpha值小于Cronbachalpha系数，项目校正的总相关性（CITC）均大于0.5，表明调查表项内部一致性、可靠性在可接受范围内。

表5 Cronbachalpha系数评价标准

表6 子分量表信度分析结果

4.2 效度检验

KMO检验值的评价如表7 所示。总量表进行KMO和Bartlett球形度检验，结果如表8 所示。由表8 可知，KMO值为0.869，远大于0.500，可以看到变量间相关程度没有太大差异，数据可以做因子分析。

表7 KMO值分布与效果评价

表8 KMO和Bartlett球形度检验

由表9 可知，分量表KMO和Bartlett球形度检验值均大于0.7，Bartlett球形检验显著性均为0.000，说明该样本数据有效。

表9 分量表检验结果

4.3 因子分析

采用探索性因子分析［12］对各影响因子进行分析，列出影响因子与结构变量的关系，并根据分析结果判断前一个变量设计是否需要修正。

表10 中前6 个主成分的初始特征值均大于1，累计方差贡献率高于社会科学研究调查样本数据总变异大于70%的要求，其值为77.897%［13］。这6个主成分与潜在变量分组一致，可以有效解释77.897%的方差，证明调查数据具有良好的结构有效性。

表10 解释的总方差

结合SPSS 软件对驻马店市花生产业链成本节约与农民增收21 个题项进行因子分析，得到旋转后的因子载荷矩阵，如表10 所示，提取了6 个因子，解释了总体方差的77.897%。

利用主成份分析法抽取因子，设定迭代次数为25，得出旋转成分矩阵，如表11 所示，结果显示，测度项目的因子载荷均大于0.5。根据因子题项归属特点，将题项分为因子1（U1、U2、U3）、因子2（X1、X2、X3）、因子3（Z1、Z2、Z3）、因子4（C1、C2、C3）、因子5（G1、G2、G3）、因子6（R1、R2、R3）。

表11 旋转成分矩阵

4.4 结构方程模型评价

4.4.1 结构方程模型路径检验

将调研数据导入AMOS24中，利用图1建立的结构方程模型进行路径分析及显著性检验，箭头表示各个潜变量之间的关系。表12 为本研究10 个变量的路径分析。

表12 结构方程模型路径分析结果

4.4.2 结构方程模型适配度检验

模型适配度是运用所收集的问卷数据与假设的路径系数来检验模型是否与所研究的假设项相匹配。采用CMIN/DF（卡方自由度比）、GFI（良性适配度指标值）、AGFI（调整后的良性适配度指标值）、RMSEA（近似误差的均方根）、IFI（增值适配指数）、TLI（不规范适配指数）、CFI（比较拟合指数）对模型整体适配度进行检验。由表13可知，模型适配度指标中，CMIN/DF、GFI、AGFI、RMSEA、IFI、TLI、CFI均符合标准，模型不需要修正。