区域禽物流产业集群成熟度研究

段凤华 邓亚军

摘 要：文章基于DPSIR模型构建区域禽物流产业发展成熟度评价指标体系，采用熵权TOPSIS模型测度分析了2011—2020年湖南省14个地级市（州）区域禽物流产业发展成熟度，并以ArcGIS结合障碍度模型标记成熟度与其影响区域障碍因子的时空演化关系。研究结果表明，2011—2020年株洲市、湘潭市和郴州市等城市成熟度涨幅最为明显，成熟度最高的地区为长沙、常德；全省总体发展水平稳定提升，整体演变特征呈现出西低中东高格局，存在同地区发展水平边界区分度不高以及同等区位条件下发展水平差异较大并行的情况；状态子系统和影响子系统是制约湖南省禽物流产业集群发展的主要障碍因子。最后，对湖南省禽物流产业集群的发展给出相应政策建议，以推动湖南省禽物流产业建设。

关键词：禽物流产业集群；DPSIR模型；熵权TOPSIS模型；空间演化分析；障碍度模型

中图分类号：F301.2    文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）25-0160-08

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.164

1 引言

“成熟度”一词意为研究对象与其完美状态的相对值，多见之于矿产勘测、农业生产与舆情管理的相关研究。禽物流产业集群作为大量从事禽物流的关联公司、专业供应商、服务供应商及其相关机构的地理集中，已经成为禽物流产业发展的新趋势［1］。加快禽物流产业集群建设，既是强化禽蛋產业链各环节依存度的需要，也符合“后疫情”时代政府对禽肉交易市场管理的欲求。不过，由于各地在区位条件等层面存在差异，部分禽物流产业集群发展基础薄弱，效率较低，当下难以展示产业集群化的优势。因此，为了更有效地推动区域禽物流产业集群发展，必须明确以下几个方面：一是明确各区域禽物流产业发展是否成熟，是否有创建集群的必要；二是掌握阻碍各区域禽物流产业集群发展的主要因素。将“成熟度”概念与“产业集群”概念相结合，以量化的社会经济数据为依据，去度量区域禽物流产业发展阶段或生命周期，寻求以更有效的方式发挥禽物流产业集群效益。因此，开展客观全面的禽物流产业成熟度评价，并厘清制约区域禽物流产业发展的障碍因子，对提高禽物流产业运作效能极具现实意义。

围绕禽物流产业集群，目前研究主要侧重于禽物流产业集群发展的影响因素［2-4］、空间演化［5-7］及成效评价［8-9］等。DENG提出禽物流产业集群构建的主要原因在于农产品在需求、经营、供应等层面存在的风险［10］。路征与和琴利用对多地域生鲜农产品物流领域权威专家的调查信息，验证了区位优势、设施完善度以及物流企业对生鲜物流集群发展的重要性［11］。Fang和Yi运用布鲁塞尔模型分析了产业集群的演化机制，发现产业集群的形成是一个内部强化的循环积累过程［12］。刘瑞娟等使用ESDA法分析物流竞争力空间格局演化以及不同类型集聚区物流竞争力的空间溢出效应［13］。Zhou和Ming从要素承载、结构承载和能力承载三个角度分析了产业集群竞争力，采用主成分分析法评价产业集群竞争力［8］。李新然和吴健妮从港口状况、物流产业及腹地经济三个方面建立了港口物流产业集群发展评价指标体系，并运用熵权TOPSIS方法对指标体系进行评价［14］。曹小英等结合农产品物流企业的特点，设计了竞争力评价指标体系，基于模糊综合评判法构建了农产品物流企业发展评价模型［15］。

文献梳理表明，物流产业集群受到学界的关注，并取得丰硕的成果，但一些方面仍有可突破的空间：①前述研究多以抽象意义上的物流集群为研究对象，较少涉及具体行业特性的物流产业集群，如禽物流产业集群；②过往研究侧重评价产业集群的竞争力，而忽略了在产业发展尚未成熟之际是否有设立集群的必要；③已有文献大多局限于构建相应评价指标体系以及开展空间演化研究，未能对阻碍禽物流产业集群的因素做深入探究。基于此，文章以DPSIR法构建禽物流产业成熟度评价指标体系，运用熵权TOPSIS法，评价湖南省各地级市（自治州）禽物流产业发展成熟度现状，并在此基础上分析湖南省禽物流产业发展的空间差异以及优先级，然后再结合障碍度模型识别出影响条件成熟化区域产业集群化的障碍因子，以期为各地方政府决策提供参考。

2 研究区域概况与数据来源

湖南省作为农业大省，农产品种类丰富，素有“鱼米之乡”的称号，畜禽存栏量以及畜禽产品年产量不断增加，畜禽养殖业逐渐向优势区集中，初步形成了以湘南湘中优质黄鸡养殖、环洞庭湖区水禽养殖、湘西雪峰乌骨鸡养殖、湘南临武鸭养殖为代表的家禽优势产业带。不过，由于禽物流基础设施分布不合理、各种运输模式之间衔接度较差，再加之活禽交易占比较重，当前湖南省尚未建构起禽物流产业集群。

基于数据的权威性及可获得性，文章选择2011—2020年作为研究期，以湖南省14个地级市（州）为研究对象，所使用的数据主要来源于《湖南统计年鉴》《国泰安CSMAR系列研究库》以及湖南省各市国民经济和社会发展统计公报，其中个别缺失数据采用回归填补法进行填补。

3 研究设计

3.1 DPSIR结构与关联模型

运用DPSIR模型，从驱动力（D）、压力（P）、状态（S）、影响力（I）和响应（R）五个层面组建一个湖南省禽物流产业成熟度评价的指标体系模型［16］。作为一个相互联系的系统，禽物流产业的正常运行必定是由多方面因素共同作用形成的。高成熟度的区域禽物流产业必将以社会经济以及人口增长等因素作为“驱动力”（D），在经济发展以及社会需求过程中对禽物流产业的发展产生了一定“压力”（P）；受“压力”作用，区域禽物流产业“状态”（S）出现变化；某些变化将会对整个禽肉供应产业链以及关联产业造成各类“影响”，这些影响往往促使政府和企业在发展的同时采取相应的“响应”（R）措施；“响应”（R）措施又反过来减少各类“影响”和减轻相关“压力”，使得区域禽物流产业发展更成熟。DPSIR模型作用机制如图1所示。

以“DPSIR模型”为理论依托，从驱动力、压力、状态、影响力和响应这五个主要方面，结合禽物流产业的自然属性以及社会经济发展特性，构建禽物流产业发展成熟度的评价指标体系（见表1）。

3.2 成熟度水平验算

当前，湖南省禽物流产业集群发展仍处于探索阶段，利用客观数据确定指标权重有助于对当前区域禽物流产业的发展状态进行准确描述，因此，文章运用熵权法确定各指标的权重，再借助TOPSIS法通过各评价对象对正负理想解的程度，获得优劣排序，最终得到區域禽物流产业发展成熟度的评价结果，具体流程如下：

（1）数据标准化。由于各指标间存在量纲及相关性差异，故采用极差法对原始数据进行无量纲处理。正向属性指标使用式（1）进行标准化，负向属性指标使用式（2）进行标准化。各变量单位根据实际情况而定。

cij=xij－xminxmax－xmin（1）

cij=xmax－xijxmax－xmin（2）

式中， i为城市序号； j为指标序号； cij、 xij分别为i年j指标的标准化值和原始值；xmax和xmin分别为所有统计年份中j指标的最大值和最小值。

（2）权重确定。文章采用熵值法确定各指标的权重，公式为：

wj=1－ej∑nj=11－ej（3）

式中，wj为第j项指标值的权重，n为评价指标的个数，ej表示第j项指标的值。

（3）TOPSIS评价模型。在熵权法构建新矩阵Fij后，采用TOPSIS模型计算各城市禽物流产业发展成熟度及其各子系统评分。首先，确定各项指标的正理想解Z+j和负理想解Z－j。其次，计算各评价对象与正理想解的距离和负理想解的距离D+i和D－i。最后，计算各评价对象与正负理想解的成熟度Ri。公式为：

Ri=D－iD+i+D－i（4）

式中，Ri取值范围为0～1，Ri越接近1，说明发展禽物流产业集群条件越优越。

3.3 障碍因子识别

在湖南省禽物流产业发展成熟度评价的基础上，采用障碍度模型进行禽物流产业集群发展障碍影响因子分析，明确影响湖南省各地级市（自治州）禽物流产业集群的因素。障碍度分析通过对诊断目标进行多层次分析，形成诊断指标体系，并通过求解各层次指标的障碍度，识别制约事物发展的障碍因子［17］。通常，障碍度模型常用“指标偏离度”和“障碍度”两个指标进行分析评价，其具体计算公式如下：

sij=1－cij（5）

kij=wjsij∑nj=1wjsij（6）

式中，sij为指标偏离度，wj为第j个指标权重，kij为区域i各单项指标对该地级市（自治州）禽物流产业集群发展的障碍度。

4 实例分析

4.1 湖南省禽物流产业发展成熟度综合评价分析

将获取的全部数据代入式（1）～（6）计算出各市（州）禽物流产业发展成熟度指数及排名（见表2）。根据成熟度定义并借鉴已有文献［18］，对湖南省禽物流产业发展成熟度进行类型划分，如表3所示。

由表2可知，2011—2020年湖南省禽物流产业发展愈发成熟，其中株洲市、湘潭市和郴州市等城市综合成熟度涨幅最为明显，分别较之2011年上升了40.64%、48.16%和45.73%。常德市、怀化市和湘西州等地级市（自治州）增幅较小，仅分别增长了18.84%、17.58%和23.59%，且怀化市和湘西州排名靠后。从综合排名来看，2020年湖南省禽物流产业发展条件较好的市为长沙市和常德市；排名最后的为张家界市。2011—2020年大湘西地区禽物流产业发展条件整体仍较差，其中以张家界市最为明显。环长株潭城市群总体水平较高，衡阳禽物流产业发展成熟度由中等向中高转化，常德由中高向高水平转化。湘南地区和长株潭城市群（除长沙）整体由低水平趋近于中低水平。

表3显示，2020年湖南省14个市（州）禽物流产业发展水平可分为6个等级，其中成熟度为0.6～1，禽物流产业发展水平为高的地区有长沙市、常德市；成熟度为0.5～0.6，禽物流产业发展水平为中高的地区仅衡阳市；成熟度为0.4～0.5，禽物流产业发展水平为中等的地区暂无；成熟度为0.3～0.4，禽物流产业发展水平为中低的有株洲市、湘潭市、邵阳市、岳阳市、益阳市、郴州市和永州市；成熟度为0.2～0.3，禽物流产业发展水平为低的地区有怀化市和娄底市；成熟度为0～0.2，禽物流产业发展水平为较低的地区有张家界市和湘西州。

随着湖南省省域内部专业化分工以及居民对优质禽肉蛋服务的需求扩大，禽物流产业集群将渐次出现，推动区域资源要素与服务逐渐集中于特定区域。2021年，《湖南省人民政府办公厅关于促进畜牧业高质量发展的实施意见》将打造畜牧业优势产业集群和稳步提升现代畜禽屠宰加工与冷链配送能力作为重要目标任务。

4.2 湖南省禽物流产业发展时空演化分析

根据各市禽物流产业发展成熟度，按照上面划分标准，用Arcgis 10.5软件做出2011年、2014年、2017年和2020年湖南省禽物流产业发展成熟度时空演化图（见图2）。特征如下：

（1）全省整体演变呈西低中东高格局，环长株潭城市群及长株潭一直保持发展水平领先地位，以长沙和常德为代表，大湘西地区整体发展水平较低，表明禽物流产业发展成熟度与否不仅与区域优势产业相关，更受地理区位和经济水平高度影响。长沙经济发达、交通便利、市场广阔，禽物流企业众多；大湘西地区尽管有芷江鸭、湘西土鸡等知名优质禽类产品，但由于地域广阔、人口较少以及交通不便，禽物流产业发展条件并不充分。

（2）总体发展水平稳定提升，大多数地级市禽物流产业发展成熟度在过去10年中都实现层级跨越。

（3）发展水平边界区分度不高，基本处于相同或者相近档位，如长沙周边的几个地级市以及湘南基本为中低水平，大湘西地区仍旧处于较低和低挡位。

（4）存在同等区位条件下发展成熟度差异较大的情况，如株洲、湘潭和长沙同处于长株潭城市群，发展水平成熟度却低于0.35，而长沙则超过0.6。

（5）常德以第一产业增加值及畜禽产值最高的地级市，其发展水平在2017年之前一直排名第一，但后续逐渐让位于交通便利、市场更為广阔的长沙。

4.3 湖南省禽物流产业集群发展障碍因子分析

通过对上述问题的研究，结合各指标对禽物流产业发展成熟度影响的作用大小，对湖南省各地级市（自治州）禽物流产业集群发展的障碍度及障碍因子进行分析，并依据指标层各子因素的障碍度大小进行排序。由于禽物流产业集群发展成熟度评价指标体系中的指标较多，为更深入探究影响湖南省各区域禽物流产业集群发展的关键障碍因素，故筛选出障碍度指数排序在前3位的障碍因子进行障碍度分析。由于2011—2020年长达十年的数据样本量较大，故选取2011年和2020年的数据作为样本进行障碍因子分析。根据障碍因子诊断模型计算2011—2020年湖南省禽物流产业集群发展准则层障碍度（见图3）。研究期内，驱动力子系统障碍度下降明显，压力子系统障碍度基本保持稳定，状态子系统和影响子系统整体呈波动上升态势，响应子系统呈先下降后上升趋势，影响子系统障碍度波动最大。

从障碍强度看，状态子系统和影响子系统在研究期内均值分别达到32.25%和35.76%，且最小值皆超过30%，是影响湖南省禽物流产业集群发展的主要因素；驱动力子系统和响应子系统发展障碍度接近，且驱动力子系统略高，两者均在2011年以后开始呈下降趋势，但响应子系统不同于驱动力子系统障碍强度持续下滑，而是在2018年触及低点之后开始稳步攀升，并最终将之稳定在13.5%左右。压力子系统作为障碍强度最低的子系统，2011年为最高点5.48%。

由表4可知：

（1）总体上湖南省禽物流产业集群发展的障碍因子主要集中在状态子系统和影响子系统。其中禽蛋产量（X13）是最主要的障碍因子，其次是餐饮业零售总额（X14）。

（2）发展成熟度得分较高的城市如长沙和常德，禽蛋产量（X13）和餐饮业零售总额（X14）障碍强度存在大幅提升现象。

（3）部分城市在不同时间段制约禽物流产业集群发展的关键障碍因子存在变动。相比2011年，2020年除湘潭市、衡阳市、岳阳市、常德市和郴州市前3的障碍因子排序尚未发生变动外，其余地级市（自治州）的主要障碍因素或排序都发生了变化。

5 总结与对策

5.1 研究总结

文章基于DPSIR模型，从驱动力、压力、状态、影响力和响应5个子系统出发构建了湖南省禽物流产业发展成熟度评价指标体系，运用2011—2020年湖南省14个地级市（自治州）的发展数据，借助熵权TOPSIS法，测算及评价了湖南省各地级市（自治州）的禽物流产业发展成熟度指数及相应等级，应用ArcGIS 10.5进行湖南省禽物流产业集群发展时空演化分析；应用障碍因子诊断模型对2011年和2020年湖南省各地级市（自治州）禽物流产业集群发展的障碍度及障碍因子进行分析，并依据指标层各子因素的障碍度大小进行排序。结果表明，株洲市、湘潭市和郴州市成熟度提升明显，长沙市和常德市禽物流产业集群发展水平较高。

采用熵权法TOPSIS法，得到湖南省14个地级市（自治州）2011—2020年的禽物流产业集群成熟度等级。结果表明：株洲市、湘潭市和郴州市等市成熟度涨幅最为明显，分别较之2011年上升了40.64%、48.16%和45.73%；发展成熟度最高的地区为长沙市与常德市，禽物流产业集群发展已经达到较高水平；全省禽物流产业总体发展水平稳定提升，整体演变特征呈现出西低中东高格局，存在同地区发展水平边界区分度不高以及同等区位条件下发展水平差异较大并行的情况；市场、交通要素重要性逐渐超过禽蛋原产地；禽物流产业集群成熟度指数得分较高的城市发展愈发受禽蛋产量和餐饮业零售总额的制约；部分城市在不同时间段制约禽物流产业集群发展的关键障碍因子存在变动。

5.2 发展建议

（1）突出核心城市战略。核心城市包括长沙市和常德市，其中长沙市应积极拓展本地禽蛋消费市场，深化长株潭以及环长株潭区域协调合作，以点带面，辐射拉动周边区域共同发展；常德市应维持本地禽蛋产品产量，将标准化和产业化作为区域家禽产业转型目标，提升湖南省整体优质禽蛋产品供应能力。

（2）均衡城市基建策略。进一步加大对湘西湘南地区的冷链基础设施建设投资，提升冷藏运输工具与仓库保鲜技术的应用范围，缩小各区域间硬件的差距，逐步实现禽蛋产品流通一体化的服务体系，实现产销物流的无缝对接。

（3）发展禽业流通加工。流通加工是物流业增值空间极大、价值链上价值较大的一个环节。要通过资金、政策等方面的倾斜以及营商环境的不断优化，促使一批发展潜力较大、辐射能力较强的禽物流企业快速发展禽流通加工，延长产业链、增加附加值、提高抗市场风险能力，以流通加工环节为核心形成禽产业集群。

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［基金项目］湖南省社科基金资助项目“湖南省禽物流产业集群形成机理与发展模式研究”（项目编号：15JD22）。

［作者简介］通讯作者：段凤华（1972—），博士，副教授，研究方向：物流产业与供应链。