大模型重塑数字世界

2023-09-16李彦宏

新安全 2023年6期

过去一年，人工智能在技术、产品、应用等各个层面，都以“周”为迭代速度向前突进。大模型成功压缩了人类对于世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。大模型发展的下一个前沿，不仅是模仿人类，完成人类的“规定动作”，更是帮助人类去研究和发现未知领域，突破人类过去没有突破的极限。如果能够迈出这一步，将是意义非凡。

大模型如何重塑数字世界，我想从技术和应用两个层面来谈谈看法：

技术层面，人工智能时代，IT技术栈发生了根本性改变，从原来的芯片、操作系统和应用三层架构，变成了芯片、框架、模型、应用四层架构：底层是芯片层，主流芯片从CPU变成了GPU。芯片之上是框架层，主流框架包括百度飞桨，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow。框架上面是模型层，ChatGPT和文心大模型就在模型层。大模型成为人工智能时代的操作系统，所有应用都将基于大模型开发。模型之上是应用层，包括各种各样的人工智能原生应用。

IT技术栈的结构性变化，意味着人工智能尤其是大模型技术，将重构全球数字化产业。新的国际竞争战略关键点不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的人工智能应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。如果我们能挤上“牌桌”，获得入场券，中国将拥有更庞大的数字化产业，数字经济规模将获得巨大增长。

百度投入人工智能研发已经超过10年了，在芯片、框架、模型、应用四层有全栈布局，在关键核心技术攻坚上，百度在四层架构都有自主研发的领先产品和技术，因此可以进行端到端的优化，迅速提升大模型训练和推理效率。文心大模型是完全自主可控的，我们做到了数据可控、框架可控、模型可控。

当然，人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。新技术应用往往先于规范，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，才能营造良好的创新生态。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。

当下，大模型变得炙手可热。但在4年前，大模型还没被广泛关注的时候，百度就推出了文心大模型1.0。然后持续演进到2.0、3.0版本。

今天，文心大模型已经迭代到3.5版本，与3月份的3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。

文心大模型3.5版本，不仅是技术上的升级，更是安全上的升级。我们采用业界主流的大模型基础能力评估方法开展评估，结果显示，文心大模型3.5版本，在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显提升。

我国人工智能大模型已具有一定基础，我们需要奋起直追。同时，应发挥应用场景优势，进一步深耕垂直领域，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型，以高质量应用和数据反馈实现技术优化，帮助大模型迭代升级，并建好人工智能生态。

可以预见，大模型将渗透到越来越多领域，以大模型为关键驱动的数字经济，与實体经济深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业深刻变革。

比如在汽车制造行业，最复杂的设计环节，需要经验丰富的工程师在2万多个零部件、几十万个参数里，找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。在长安汽车，大模型可以高效地找到组合信息，自动生成设计文档，大幅缩减研发周期和成本。在中石化、南方电网，大模型可以深入核心业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等板块创新，促进行业数字化转型和智能化提升。

在交通领域，通过大模型技术支持的智能交通方案，可以提升交通运行效率。

比如，今年“五一”假期之前最后一个工作日，北京城市拥堵指数暴增2.5倍。从二环堵到六环，地图显示一片红，唯一绿的是亦庄。亦庄车流量同样明显增加，但因为部署了人工智能全域信控方案，300多个智能路口都可以根据车流量自动调节红绿灯时间，亦庄成为不堵车的一片“绿洲”。与端午节前一天，北京城区和亦庄的交通对比惊人的相似：城区很堵，但亦庄畅通。

在山东泰安市泰山景区，为了服务旅游经济发展，推进城区疏堵保畅，解决外地游客“停车难”的痛点，百度利用交通诱导屏、绿波带等智能管控方式，有效保障了市民和游客的安全出行。

目前，百度智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间，可以让通行效率提升15%至30%。

在山东济南市，我们还落地了百度智能云（山东）人工智能基础数据产业基地，既培育了人工智能训练师这样的新职业，又孵化了22家数据标注科技企业，带动区域就业的同时，拉动了经济增长。