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电网企业多边全要素生产率模型应用与优化研究

2023-09-15李志杰LIZhijie

价值工程 2023年25期
关键词:投入产出国家电网测算

李志杰 LI Zhi-jie

(国网江苏省电力有限公司,南京 210024)

1 研究背景

全要素生产率是一个经济学范畴的概念,是总产出量与全部生产要素投入量的比例,是用于衡量一个经济体或者企业投入产出效率的关键指标。作为我国主要的供电主体,国家电网公司将多边全要素生产率模型(MTFP)应用于测算各省级电网企业的全要素生产率,并对各省级电网企业的全要素生产率进行横向评价,旨在通过对各省级公司发展过程的纵向分析,剖析全要素生产率与企业经营管理整体情况之间的关系,描述不同投入和产出因子对于全要素生产率变化的影响,深入挖掘省级公司全要素生产率变化背后的原因以及所反映的问题,充分发挥全要素生产率评价模型在全面评价电网企业生产技术水平、资源配置效率以及经营管理能力等方面的重要作用,并展望企业未来发展战略和经营策略预计对全要素生产率产生的具体影响。

为了辅助提升省级电网企业的全要素生产率,本研究将以国网江苏电力为研究案例,通过对国家电网公司的MTFP 模型构建思路进行解析,计算其全要素生产率,分析现状、得出进一步优化全要素生产率的建议。

2 电网企业MTFP 模型投入产出指标构建依据分析

2.1 以国网“三大责任”为框架确定产出指标

国家电网公司要承担政治、经济和社会三大责任。在政治责任方面,要贯彻中央决策、服务国家大局、落实国家战略等;在经济责任方面,要持续提升经营效益、确保国有资产保值增值、推进自主创新增强国际竞争力等;在社会责任方面,要促进节能减排、建设生态文明、支持公益事业等。如图1 所示,以国家电网公司承担的“三大责任”的全部内涵为出发点,兼顾因子提取的可量化和可操作性原则,电网业务的核心产出包括三大维度:一是确保电力供应,让客户“用上电”,即通过输配电线路连接用户并提供相应供电容量,用最高负荷指标衡量;二是提供优质服务,追求综合价值,让客户“用好电”,即提供安全、优质、可靠、绿色、清洁的电力供应服务,用停电分钟数指标衡量;三是让客户“用上电”“用好电”的同时,“确保国有资产保值增值”,即确保市场占用率,扩大产品销售量,用客户数量和售电量两个指标衡量。

图1 以国网“三大责任”为框架确定产出指标

2.2 以投入产出对应关系确定投入指标

电网企业的产出源于合理的投入。明确产出指标之后,以投入产出对应关系为基础,追溯电网企业投入产出过程,形成与产出指标相对应的投入指标。在输配电价改革以后,电网企业的投入需要以监管机构核定的准许收入进行回收。如果投入不能从准许收入中进行回收,即使形成的产出再大,也不能认为该投入是有效投入。准许收入是以提供输配电服务相关的资产、成本为基础来确定。因此作为核定准许收入形成基础的运行维护费和有效资产(如变压器容量和线路长度)就相当重要。

2.3 国家电网MTFP 模型具体的投入产出指标体系

根据上述投入产出指标体系的构建依据,国家电网建立了一整套基于MTFP 模型测算多边全要素生产率的投入产出指标体系,见表1。

表1 国家电网MTFP 模型投入产出指标体系

3 多边全要素生产率的测算方法

本研究采用多边全要素生产率(MTFP)模型,根据此模型建立投入产出指标体系,以国网江苏电力为例,测算其在2015-2018 年的多边全要素生产率指数。在测算过程中,利用启发式优化算法,在对全国各电网公司1000 余个投入产出因子进行了400 多种场景的拟合优化的基础上,对国网江苏电力的多边全要素生产率进行测算,从而获得最佳的测算结果。

4 投入产出指标及因子价格计算

4.1 投入产出指标的确立

4.1.1 投入指标

在测算省级电网企业MTFP 过程中,投入指标对应的具体数据包括职工薪酬、除职工薪酬以外其他投入两类即期投入因子数据,以及不同电压等级线路长度与容量乘积之和、不同电压等级变压器容量两类长期投入因子数据。但由于部分数据缺失,最终选用职工薪酬、除职工薪酬以外其他投入两类即期投入因子数据,以及不分具体等级的变压器容量、线路长度×容量两类长期投入因子数据。

4.1.2 产出指标

产出指标对应的具体数据包括售电量、客户数量、最高负荷三类正产出因子,和停电分钟数一类负产出因子。另根据国家电网省公司测算全要素生产率的处理方法,将环境调节因子线路总长也作为产出因子的一项。

4.2 因子价格的计算

4.2.1 职工薪酬因子价格指数

根据国家电网省公司测算全要素生产率的处理方法,以国家统计局公布的2015-2018 年电力、燃气及水的生产和供应业国有单位就业人员平均工资,以2015 年该行业人员平均工资为起点,计算第二年与上一年平均工资的比值,构建电力行业人员工资价格指数。

4.2.2 电力行业人员工资价格指数

根据国家电网省公司测算全要素生产率的处理方法,采用国家统计局公布的2015-2018 年生产价格指数(PPI),确立电力行业人员工资价格指数。

4.2.3 两类即期投入因子价格指数

利用生产价格指数、电力行业人员工资价格指数,累乘后确定两个即期投入因子价格,如表2 所示。

表2 2008-2017 年即期投入因子价格q1 和q2

4.2.4 两类长期投入因子价格指数

囿于数据可得性,为了保证测算数据的可获得性,这里将各省的固定资产进行简单的分解,只分解为变压器和线路×容积两种。

根据国家电网省公司测算全要素生产率的因子处理方法,首先计算获得资本性投入因子的年度用户成本,利用年度用户成本计算出投入因子价格。在计算过程中,资本性投入因子监管折旧应分别用不同电压等级的线路和变压器固定资产乘以监管折旧率,但由于缺乏不同等级的变压器和线路×容积,因此监管折旧率根据《省级电网输配电价定价办法》规定的电网企业固定资产分类定价折旧年限平均值确定。

其中,监管折旧率根据《省级电网输配电价定价办法》规定的电网企业固定资产分类定价折旧年限平均值确定。资产负债率取数于2008-2017 年国家电网公司统计年报,不同省公司采用不同资产负债率。权益资本收益率,根据《省级电网输配电价定价办法》,在首个监管周期可参考省级电网企业监管周期前三年实际税后净资产收益率核定,选取2008-2017 年国网合并净资产收益率的中位数4.55%。债务资本收益率,根据《省级电网输配电价定价办法》,参考同期人民币贷款基准利率与电网企业实际融资结构和借款利率核定。由于未能获得各省公司融资结构和借款利率,故以最近5 年及以上人民币贷款利率4.9%代表债务资本收益率。

4.2.5 负产出因子价格指数

本次研究以全国各省公司经营区域范围内的历年国内生产总值为基础,计算单位等效用户停电一分钟所造成的经济损失,作为该“负产出”的价格。单位等效用户停电一分钟造成的经济损失=当年该公司经营区域的国内生产总值÷(365×24×60)÷(城网等效用户数+农网等效用户数)。

4.2.6 正产出因子价格指数

本次研究中的三类正产出因子(售电量、客户数量和最高负荷)以及环境调节因子线路总长(在计算过程中作为产出因子的一项)的价格是通过采用遗传算法进行拟合,确定单个投入因子数值(因变量)与产出因子数值之间的关系,估计其相关系数后得出。

对于多元非线性拟合(估算)问题,传统拟合方法面临的要素较多,且拟合时参数的初始值需要提前设置,在多数情况下参数的初始状态难以确定,而参数的初始选取对函数拟合结果影响极大,需要谨慎处理,容易造成拟合函数难以构造,拟合效果不够理想的情况。在这种情况下,通过引入启发式优化算法中的遗传算法,对待拟合参数的初始值进行优化,进而提高初始拟合效果,从而提升拟合精度,具体的优化参数如表3 所示。

表3 遗传算法优化参数

5 国网江苏电力多边全要素生产率测算结果分析

依据多边全要素生产率(MTFP)模型和各省级投入产出数据,测算得到2015-2018 年国网江苏电力的MTFP 变化情况如图2 所示。

图2 国网江苏电力MTFP 变化趋势图

2015-2018 年,江苏电网MTFP 保持了连续4 年的正增长态势,从2015 年的0.68 上升到了2018 年的0.86,其中2015-2016 年的增长幅度最大,增长率接近20%。随后三年转为平稳增长状态,平均增长率下降到3.4%。江苏电网的投入在全国层面属于较高水平,但产出水平并不与投入完全相称,以北京为对照,2018 年江苏电网的平均投入是北京电网的10 倍,而平均产出只有北京电网的5 倍,在投入产出效益方面表现并不出众。从MTFP 的排名情况来看,2015-2017 年江苏电网的MTFP 排名逐年下降,从2015 年的15 名下降到2017 年的17 名;但在2018 年实现了一个较为可观的提升,MTFP 排名上升6 名到达第11位。究其原因,2015-2017 年,全国绝大多数电网公司保持了较好的增长势头,而江苏电网MTFP 的增长水平并不够突出,从而出现了排名略微下降的情况。而到了2018 年,多数电网公司的增长状况并不理想,接近一半的公司排名出现了下滑,从而使得稳定增长的江苏电网排名出现一定幅度的提升。

总而言之,在全国范围内,江苏电网的全要素生产率居于中游水平,2018 年有了一定幅度的提升,开始向上游迈进。MTFP 较为稳定且连续正增长的态势表明江苏电网目前的发展状况相对良好,尚未显现出较大的发展问题,下一阶段若采取更有针对性的方案措施则有机会达到更为理想的发展水平。

6 国网江苏电力提高多边全要素生产率实现高质量发展的建议

“十四五”时期,我国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程,经济社会发展进入新阶段,新时期对企业发展提出更加综合的要求,全要素生产率是衡量企业综合效益的重要指标。国网江苏电力亟需通过强化全要素生产管理来提升企业高质量发展,通过建立以全要素为基础的管理体系,将有助于企业在新形势完善内部管理、提升企业整体经济社会效益。具体可有如下建议。

6.1 建立全要素生产率考核机制

根据企业发展整体需要,结合内外部形势的新变化,尽快出台《江苏电力公司全要素生产率评价考核办法》,阐释全要素生产率对于公司发展的重要意义,明确全要素生产率编制主体、范围和内容要求,对于考核实施主体、考核流程、整改措施进行规定。

6.2 发布全要素生产率测算指南

全要素生产率测算是一项技术性较强的工作,为了更加科学准确的测算,保证测算结果的客观性和可比性,组织相关部门和专家编制《江苏电力公司全要素生产率测算指南》,对于各个指标的界定、各个指标的具体计算、全要素生产率的测算方法进行详细介绍,突出可操作性,指标和方法说明力求简单清晰,让测算单位能够准确掌握。

6.3 编制全要素生产率年度报告

加强全要素生产率的及时跟踪评价,以二级公司为单位组织全要素生产率年度报告编写工作,以此为基础组织编写《江苏电力公司全要素生产率年度报告》。年度报告对各个指标和全要素生产率年度变化情况进行系统全面分析,坚持问题导向,注重分析各个指标和全要素生产率变化的原因,总结经验、发现问题。

6.4 加强全要素生产率评价考核

将全要素生产率作为企业内部考核的重要参考依据,坚持“注重实效、激励为主、促进发展”原则,完善奖励机制,对于全要素生产率提升效果好的二级公司给予适当奖励,积极督促全要素生产率相对较低的二级公司认真分析问题,及时发现不足,针对短板精准发力,切实提升生产经营水平,提升经济社会效益。

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