ChatGPT对高等农林人才培养的启示

李大鹏

(华中农业大学,湖北 武汉 430070)

作为OpenAI公司开发的人工智能工具,ChatGPT通过海量文本数据的预训练,具备了强大的自然语言理解和生成能力,可以理解和回答各种形式的语言输入,是目前最先进的对话系统之一。在发布的短短五天时间之内,注册用户就超过百万;只用了短短2个月时间,用户数量就实现过亿,创下了人类消费类应用程序流行度方面的历史新纪录。ChatGPT,相比于AI聊天机器人,更加真实、准确,理解自然语言的能力、生成有效答案的水平都更佳。ChatGPT预训练模式的总参数量高达1750亿,使得模型具有能够解锁许多大型语言模型的新能力。

ChatGPT对高等教育的意义有哪些呢?ChatGPT的推出是继深度学习后又一个里程碑式的技术革命,它为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供了新的历史机遇。作为人工智能生成内容的代表,ChatGPT有望与其他生成性人工智能一起,彻底改变传统的教学模式、师生关系、教学方法和教学内容获取模式,通过人机高效协同,实现高效、海量、实时的教育教学内容生成,对学校教育产生重要而深远的影响。 对于教育领域,ChatGPT可以帮助教育工作者减负增效,有助于推动学生的学习方式从“搜索就是学习”逐步转向“对话式学习”;还可以实时生成学习和教学材料,如活动方案、教学设计、课堂练习、考试试卷等;通过大数据分析和学生成长规律,帮助教师对不同需求的学生开展个性化教育教学;基于学生知识获取的精度、广度和便捷度,不断为学生学习提供泛在化学习环境;还可以协助教师开展科学与教学研究工作。总之,ChatGPT还可以为师生提供私人智能助理和个人学习伙伴,先贤们倡导的“有教无类”“因材施教”的理念在AI协助下得到践行。

一、 ChatGPT给高等教育带来的挑战

(一) 增加了获取信息的不准确风险

由于 ChatGPT模型具有智能化和超强的模拟人类思维能力,因此它可能会产生虚假信息或不恰当的内容,甚至一本正经地“胡说八道”,导致信息的误导和学术研究的不可信问题。ChatGPT生成的文本内容可能存在事实性错误、知识盲区、概念误用甚至捏造信息等,这些不准确的信息若不加甄别,会对学生产生严重误导。比如,ChatGPT可以抓取新闻、评论、媒体帖子等内容,但是这些内容往往是个人观点,或者受到算法、机器学习能力和预训练的大型语料库品质等诸多因素影响,很可能会生成错误信息。导致提供的信息资源缺乏学术性和公正性,由此可能影响公共舆论,破坏信息传播的可信度。如果这些知识进入教育教学体系(培养方案、课程、教材、习题、教案等),可能引发思政教育、舆论导向和知识误导等问题,严重影响人才培养质量。

(二) 对学术诚信产生一定冲击

ChatGPT在回答问题时可能会借鉴某篇文献或引用某个权威人士的观点,但是目前大多数大型语言模型不会主动标识它使用了哪些训练语料,这导致在利用人工智能生成文本时很容易出现抄袭问题,严重影响学术道德和研究诚信。一些学者和专家认为,ChatGPT生成的内容很可能会涉嫌抄袭或剽窃,尤其是在论文写作方面,这会严重威胁学术研究的诚信性和可信度。ChatGPT生成的内容可能在语言和内容上与某些原创作品相似,虽然没有直接剽窃原文,但也可能存在知识产权问题。目前,美国部分大学生使用ChatGPT写作业和论文,由此导致严重的知识产权和学术诚信问题,纽约大学部分课程的教学大纲已明确把使用AI视为作弊行为,香港大学也明令在教学中禁用ChatGPT等AI工具。

(三) 削弱了人文关怀和人际互动

教育是有情怀的活动,是心灵与心灵互动的过程。习近平总书记给全国涉农高校书记校长和专家代表的回信中指出,新时代,农村是充满希望的田野,是干事创业的广阔舞台,我国高等农林教育大有可为。高等农林院校要培养农科学生知农爱农情怀,增强学生服务“三农”和农业农村现代化的使命担当,锤炼强农兴农本领。ChatGPT的广泛运用可能会限制教师和学生之间的人际互动,若学生习惯于使用ChatGPT,一定程度上导致缺乏情怀教育和人文关怀,减少了同学、师生之间深入交流的动力,有可能导致学生社会性情感缺乏,不利于学生的知农爱农情怀、健全人格的形成。

(四) 不利于学生批判性思维的培养

批判性思维是人工智能无法取代的另一种能力。尽管机器人在某些方面很出色,在评估数据时,他们缺乏人类的批判性思维能力。人工智能的广泛应用,给了学生很大的便利,如答案的便捷获取,方案的整齐划一,而缺失的是团队协作和写作能力、学生的独立思考能力、问题分析过程、结果评价能力、过程推理能力等,间接影响了学生创新创业能力的发挥和培养。教师应该提供多样的教育方案和教学方法,鼓励学生主动探索知识和思考答案,从而培养其批判性思维和创新创业能力。此外,教师还可以引导学生运用多种资源和角度进行信息筛选和分析。总之,教师和学生过度依赖ChatGPT等新技术来寻求答案,会忽略对学生批判性思维和解决问题能力的培养。

(五) 导致学生实践创新能力的弱化

人工智能是人脑的延伸,不具备实践的能力。人类的知识来自实践,没有实践的知识不是真正的知识。忽视了理论与实践结合的人才培养过程,只能培养机械的不会思考的答题机器,而不是服务于农业农村现代化的农林卓越人才。乡村振兴背景下,未来农业朝着集约化、信息化、规模化和专业化的趋势发展,农业正在加快转型升级,需要农林人才具有一二三产业融合知识和解决“三农”一线问题的实践能力。而ChatGPT的出现,只会给予学生某些问题的书面答案,而不会培养学生的实践动手能力和解决实际问题的素养。耕读教育背景下,“耕”始终位于首要位置。教育家陶行知曾说,“行是知之始,知是行之成”。如教育忽略了身体力行,躬身实践,教育的意义将无从谈起。

二、 ChatGPT对高等农林人才培养的启示

(一) 注重知农爱农情怀培养,始终关怀学生的全面成长成才

ChatGPT技术在很多方面有助于提高教育质量,但它终究只是一个工具,不可能完全替代教育的全过程。高校应坚持立德树人,注重对学生的人文关怀,重视学生情感、思维和道德品质的养成,最终的目的是促进学生全面而自由地成长。新农科的关键词是“创新”,核心在于创新农科人才新理念,目的在于培养一大批服务乡村振兴战略的知农爱农新型人才。农林高校要始终围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这个根本问题,践行“宏农学 扬国光”的价值追求,引导学生知农爱农,自觉弘扬耕读文化,厚植“三农”情怀,树立“与祖国同行 为人民奉献”的信念,扎根中国大地成长成才、干事创业;践行“勤读力耕 立己达人”的精神,培养学生躬耕笃行、务实担当的作风品格。广大农林院校学生只有先爱农,而后才能强农,而这些情怀教育,也是高等农林培养知农爱农人才的关键所在,恰恰是ChatGPT无法提供的。人工智能技术的引入能够激发和挖掘农科学生创造的潜力,提升学生的科研视野与实践能力;另一方面,唯有坚持正确的价值导向,才能充分发挥包括ChatGPT在内的人工智能新技术对学生学习和成长的正向促进作用,而不是让新技术凌驾于学生之上,陷入“纯技术化”的误区。

(二) 加强学科专业建设规划,构建“新农科+人工智能”教学体系

要围绕ChatGPT等人工智能工具,加快推进学科专业建设。教育部2018年发布《高等学校人工智能创新行动》明确提出,要加快实施“卓越工程师教育培养计划”(2.0版),加强人工智能、计算机、控制、量子、神经和认知科学与农林学科的交叉融合实践与研究。建议在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推进人工智能领域一级学科建设。农林高校要加快推进智慧农业专业建设。建设基础与前沿兼容、深度和广度兼备,课程思政全面融入的一流核心课程,编写经典与创新结合、涵盖现代农业、智能农机装备、信息技术、生物技术等内容的一流核心教材。同时,要根据人工智能理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特点,设置“新农科+人工智能”课程体系,推动人工智能教材和在线开放课程建设,推动编写一批国家级精品在线开放课程,将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。

(三) 注重农林人才批判性思维的培养,不要满足于推送的现成答案

ChatGPT的模型拥有大量信息和知识整合能力,并能根据学生的个性化需求提供海量的学习资源,但这并不意味着学生可以掌握某种知识和技能。批判性思维能力对于学生的未来发展至关重要,在信息爆炸的时代,这种能力可以帮助去伪存真,抓住事物本质,做出正确的决策。人工智能时代来临,农林知识和信息获取方式将发生根本改变,这将使农林院校学生学习方式和学习过程产生变革,需要重塑农林教育模式和知识技能体系。农林教育应更加关注学生对农林知识内在规律和理解能力,注重培养学生的“大农”思维,培养“大农”思维,是相对“小农”思维来讲的。其核心是培养学生具备系统思维,不局限于“一亩三分地”,而是更加关注团结协作意识、一二三产融合、“农安则天下安”、“为农业插上科技的翅膀”。人工智能背景下,精准农业、生态农业、智慧农业都是“大农”思维的体现。只有将人工智能融入新农科建设和教育过程中,通过培养农科大学生的“大农”精神和批判性思维,使其成为现代农业和乡村振兴需要的创新人才、复合型人才,才能共同促进新农科教育目标的实现。

(四) 围绕“四个面向”,加强农林人才实践能力培养

新时代高等农林教育要面向新农业、新乡村、新农民和新生态,不仅要用生物技术、工程科技和信息技术改造提升涉农专业,也要推动一二三产业融合及农科与工科、文科相互融合,增强学生分析和解决农业农村实际问题的本领,提升学生实践创新能力,从而服务乡村振兴、农业农村现代化建设,培养具有一流创新创业能力的新时代农科人才。

要完善校地合作、校企合作协同育人机制,建设一批集教育、培训及研究于一体的区域共享型农林人才培养实践平台。依托跨国集团公司的海外业务,设立海外实践教学基地。聚焦农业生产环节,以田间地头和养殖场舍为课堂,让学生深度参与验农业生产。有计划地组织学生深入农村、林区和农业产业链各环节开展生产实践、科技服务、科学研究及调研考察。将耕读教育与社会实践有机融合,发挥志愿服务价值引领和服务乡村振兴、建设美丽中国的独特作用。组织国家现代农业产业技术体系岗位科学家带领学生,深入农业农村生产一线开展科技咨询、产业服务、生产指导。

(五) 以评价改革为牵引,全面提升教师教育教学能力

提升教师数字化教育教学能力,大力推进农林教育教学与现代信息技术的深度融合,深入开展线上线下混合式教学,将人工智能作为核心培训内容,着力培养教师使用现代信息技术赋能教育教学的能力和水平。实行“学分制”改革,加强国家智慧教育公共服务平台“教师研修”板块建设和应用,还可以利用寒暑假等较为集中的时间开展教师进修研修。在ChatGPT等技术的影响下,高校应摈弃以知识点记忆为主的传统考试模式,引入多维度的过程化考试评价标准和非标答案考试考核,注重考查学生在批判性思维和创新性思维等方面的能力。美国一些大学开始使用AI技术来监控学生滥用ChatGPT技术来完成课程作业,目前不少国家开始禁止使用人工智能代写作业。要加强学术诚信教育,开展学术道德讲座,帮助学生自我教育,端正学术态度,坚守学术伦理,主动规避此类不诚信行为。政府、学会、农林高校,要合作制定相关的政策法规和学术伦理道德规范,对ChatGPT等生成性人工智能技术在教育教学应用行为予以明文规范,并提出可供参考的政策建议。总之,要引导学生以合乎道德规范和富有成效的方式去使用它们,通过制定人工智能技术应用于教师教学和考试评价的各类教学规范与标准,充分释放人工智能给教学带来的技术红利。