探究人工智能技术对当代图形设计的影响＊——以Midjourney绘图软件为例

靳紫微

（三江学院,江苏南京 210000）

一、引言

人工智能技术的应用为图形设计带来了革命性的变化。Midjourney是一种基于人工智能技术的艺术创作工具，具有高度智能化的生成创意图形和色彩的能力。该工具利用深度学习技术，能够快速生成具备艺术价值的数字作品，为设计师提供了极大的帮助和便利。通过自主生成、调整和修改设计方案，进一步提高了用户的设计水平，使图形设计过程更加快捷和高效。因此，研究当下先进的绘图工具在现代图形设计中的应用非常有意义，有助于深入了解人工智能技术对图形设计产生的影响。

二、Midjourney的基本特性与设计原理

（一）Midjourney的基本特性

Midjourney具备多种智能化特性，可以自动识别、分析和处理绘图需求，例如自动颜色搭配、一键生成布局、智能风格迁移等。这些特性极大地提高了设计师的设计效率和准确性，节省了大量时间和精力。

1.自动颜色搭配的方式是通过色彩理论和数学算法来实现。“配色”指的是通过相互置换量化图中的颜色，可以获得不同的色彩组合和花样效果，还可以引入新的颜色以替代原有的色彩，产生新的配色方案[1]。这种方法不仅可以为设计者提供多种选择，还可以通过人机结合的方式进行调整，在配色过程中可以精确控制计算机的参与程度，从而实现更加灵活便捷的配色过程。

Midjourney的图生文功能能够让用户上传任意图片，并对其中的主题颜色进行分析和处理。接着，系统会使用内置的数学算法分析和匹配这些颜色值。这些颜色的属性，如色相、饱和度、明度等，被用来匹配相应的颜色搭配方案。最后，Midjourney会将自动匹配出的配色方案呈现给用户进行选择和应用。例如，对于一张绿色的自然风景图片，系统匹配出多组相应的配色方案，如绿色+咖啡色、绿色+蓝色、绿色+黄色等。用户可以预览并选择自己喜欢的方案进行设计和使用。

2.一键生成布局是依赖于网格系统和排版规则实现自动化布局。该系统可以帮助设计师快速完成复杂的版面设计，并根据设计师的设计思路进行布局。具体来说，它基于以下几个步骤实现自动化布局：

网格系统作为设计布局的基础是一种不可见但极为重要的骨骼形式。它由等距离的纵向和横向直线组成的网格结构，可以用来对不同类型和规格的元素进行布局和组织[2]。Midjourney系统内置了多种常用的网格系统，在用户选择布局模式时，会自动选择相应的网格系统模板，并在网格系统上进行元素的对齐和分布，以实现预期的视觉和传播效果。

Midjourney还具有自适应分辨率的功能。它可以根据不同的屏幕尺寸和设备类型，自动调整布局和排版，使得设计师在不同的设备上进行设计时，都可以达到最佳的画面质量和呈现效果。除此之外，还具有智能模板设计和模板选择与编辑的功能，可以更好地帮助设计师完成版面设计。

3.“风格迁移”是人工智能在艺术领域的成功尝试之一。利用深度学习在大数据样本中对人类已创作的艺术作品的特征和风格进行总结和归纳，并将其与图像相结合，从而将类似照片的图像转换为特定的艺术表现形式。这一概念最早由Gatys等学者在2015年基于神经网络的论文中提出，其中从参数中学习到的部分可分为内容和风格。换句话说，这种技术可以通过计算机学习将一个图像的内容和另一个图像的风格相结合，其原理源于深度神经网络[3]。与传统方法相比，Midjourney利用了预训练模型的特征提取能力，能够快速实现图像风格的迁移，同时更好地保留原始图像的内容信息，从而生成的迁移图片更加真实可信。

（二）Midjourney的设计原理

Midjourney绘图软件具有完备的绘图功能和良好的用户体验，其设计原理主要依赖于大数据实时分析、智能优化算法和机器学习算法，可以不断学习和优化设计模型，提高设计效率和准确度，从而为用户提供高质量的绘图服务，有着良好的用户反馈。

1.基于大数据的实时分析来生成效果图。它通过对海量图形数据进行分析，学习和优化，训练出高精度的模型，从而为用户提供一种简单高效的绘图体验。

2.基于人工智能技术的智能优化算法。它能够通过数据挖掘和人工学习的方式，快速筛选出最适合用户的图形、色彩和组合方式，并自动生成相应的效果图。

3.基于机器学习算法来创建文本图像。它能够根据用户的行为、操作和需求，学习和自我优化，提供更加智能化的绘图方案和效果图。

Midjourney是当今市场上最先进的绘图软件之一，其强大的设计功能和高效的处理速度成了众多设计师和企业的首选。它还具有高度的创造性，可以帮助设计师激发灵感和创新思维，为设计师提供新的设计思路和方向。

三、Midjourney在图形设计中的应用

（一）智能设计

在数据智能设计的背景下，计算工具的出现极大地提高了设计的效率和图像质量。在图像智能设计领域，色彩和图形一直是主要研究对象。近年来，借助计算机技术自动提取图像和色彩的视觉特征，例如在UI界面设计、海报设计、标志设计等领域得到广泛应用。

Midjourney智能绘图软件的问世，使得设计效率和完成度得到了大幅提升。Midjourney使用机器学习和深度学习技术不断学习和改进设计模型，逐渐变得更加智能化。例如，Jason Allen利用Midjourney在2022年8月参加了美国科罗拉多州博览会艺术比赛并获奖。他通过输入包括题材、光线、场景、角度、氛围等关键词来指导该系统生成图像。这幅名为《Theatre Dopera Spatial》的作品结合了古典与科幻元素，将17世纪欧洲的歌剧院场景与宇宙空间相融合，呈现出一个极具魔幻色彩的作品。作者通过调整和修改关键词共生成了900多张图片才选出最满意的作品，最终呈现出了令人惊叹的艺术效果。

（二）创造力的刺激

人工智能通过算法创造新的设计风格，推动设计的创新性和探索性，协助自主设计师不断拓宽视野、提高技巧水平。Midjourney对图形设计数据进行聚类分析，并挖掘隐藏在数据背后的规律，提供更加独特创新的图形搭配方案，同时满足用户的感知需求。

在设计过程中，Midjourney从海量的设计素材中分析大量数据和设计趋势，生成图形设计，为设计师和普通用户提供更多工具和资源，帮助大家发散思维，发现新的设计思路和方向。Midjourney是建筑业中颇受欢迎的设计工具，被广泛用于呈现创意，如芝加哥建筑师Stephen Coorlas使用Midjourney为芝加哥北岸地区设计的露天展馆，该建筑结构为不对称的双桶拱顶拱门，将由土坯制成，并采用几何构成的模块化组件组装（图1）。在基于该系统的概念图像进行简单的3D建模后，设计师将这些模型的图像再次反馈给软件，并令其迭代建筑图纸。虽然这项新技术仍在持续研发中，但它已经可以最大化地提供灵感与启发，并参与到现实世界的实践中，人工智能绘图软件的出现使得设计师们能够以一种超越日常的方式进行思考。

图1 Stephen Coorlas 露天展馆设计

（三）优化流程

在创意设计中，设计师需要具备思维灵活性和创新能力。发散思维是一种多方向、多角度的思考方式，在创意设计过程中被广泛应用。该思维方法可利用已有知识储备并从一个思考基点出发，有目的地产生大量备选信息以得出多种不同的解决方案和结果[4]。通过利用发散思维，设计师可以从不同的视角探索更多的设计方案并获得更多的选择和灵感。然而，这种过程常常需要耗费大量时间和精力。Midjourney作为一种基于对抗学习的深度生成模型技术，能够快速产生多种不同的设计方案，从而帮助设计师更迅速地扩展概念发散的范围。用户可以将这些生成的不同设计方案作为起点，进一步进行概念发散，以便探索更多的设计思路。同时，用户还可以根据特定需求和品牌形象，对Midjourney生成的设计方案进行修改和优化，以便生成更适合的设计方案。这种方式可以更高效率地完成概念发散过程，从而更快地完成设计任务。

“无为设计研究所”利用AI Generated Content (AIGC)探索产品、品牌、营销和体验等领域，负责有赞经营场景AI图的制作。在官网开发中，可以利用Midjourney的生成图像能力来辅助设计官网头图。用户可通过两种方法产生符合预期的图片，方法一：生图，输入关键词并获取图像，但效果随机且难以获得所需结果；方法二：喂图，发送参考图像并结合意向的风格和关键词，输出初步符合预期的图片，并加上特征分析的描述。使用Midjourney生成符合有赞风格调性的图像，用户可以节省大量拍摄时间和采购成本。设计师可使用AIGC生成的图片，收集目前有赞商家高点击的模特，测试生成店铺主图，从而实现场景落地。目前，有赞官网已成功使用Midjourney工具生成三张新的AI版本图片（“做私域找有赞”“做新零售找有赞”和“做生意找有赞”），并将其投放到其官网上。有赞拥有600万商家，这些商家每年需要采购和拍摄大量商用版权图片用于营销素材。使用该工具可无限生成多样化的素材，从而显著降低图片采购成本，并提高生产效率。

四、人工智能技术在图形设计中应用的局限性

虽然人工智能可以通过学习图像形态、元素组合、颜色的分类、运用规则等多方面信息，达成视觉的自动搭配，但它只能从已有的数据中学习，并不能自行创新、寻找新的表述方式。设计师需要利用人工智能技术，发挥自己的创意和想象力，创造出独特、生动的作品，以引起大众关注，提高设计的创新性和个性化。尽管利用人工智能可以缩短设计时间和提高效率，但在实际应用中，设计师需要具备人工智能技术的运用能力，特别是在较为基础的知识和操作方面，存在难以快速弥补的差距。此外，过度依赖人工智能技术可能会降低设计师的创作思维能力，导致作品单一、缺乏生命力等问题。因此，在人工智能技术的基础上，如何发挥设计师的主观主导，保持作品的独特性，是设计师们需要不断思考和探索的方向。

五、未来图形设计的发展前景

随着以Midjourney设计工具为代表的人工智能绘画技术的不断发展和应用，将会有更多的艺术作品、设计方案和数字媒体内容通过AI支持而得以创作。图形设计已广泛应用于数字媒体、移动互联网、虚拟现实等领域，成为现代生活中不可或缺的一部分。未来图形设计行业需要提供更加个性化、定制化的服务，大数据和人工智能技术可以为设计师提供准确、智能的设计方案，同时也可以为用户提供精密、具体、实时的需求反馈。设计公司需要注重个性化服务，为不同客户需求提供相应的定制化设计服务，如针对企业的品牌形象、产品特点进行深入的分析和研究，提供全方位的品牌设计服务。对于消费者市场，可以通过大数据分析和人工智能算法，为消费者提供更加个性化的设计体验。

未来的图形设计需要具备更多的技术、创意、执行、管理等方面的人才。设计师需要具备跨领域的视野和技能，融合艺术、科技、商业等多种元素，创造出更具创意和实际应用价值的设计作品。企业也需要拥有综合性的人才，熟练运用不同技术和工具，提供优质、多样化、个性化的服务。总而言之，人工智能技术在为用户提供惊艳的作品的基础上，我们需要拥有好的审美、创意、想法，并结合AI提供的思路实现项目落地，这同时也考验着设计师的专业技能。