基于Logistic回归模型预测护理专业学生的挂科风险

刘敏,邓音韵

国家卫生健康委员会《关于促进护理服务行业改革与发展的指导意见》文件指出,优良的护理质量是改善民生、实现“健康中国”的保障,应大力加强护理人员培养和队伍建设。院校培养是护理人才的主要来源[1]。随着高校规模的不断扩大,精英教育逐渐大众化,高校学生测试不及格(挂科)问题日益显著[2],在一定程度上限制了护理人才质量的拔高。因此,对于医学院校来说,有效的评估、预测及降低挂科率是护理教育管理的一项重要任务。目前,针对护理专业学生(护生)挂科问题的相关研究以定性分析或教学改革研究居多[3-6],尚缺乏对护生挂科问题的深度定量研究。本研究从护生个体角度切入,通过整理护生学业成绩与学习生活相关资料,分析筛选出影响挂科的危险因素,构建预测模型,探究挂科危险因素预测价值,旨在为教育管理工作者在成绩管理及相关措施决策上提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2022年6月安徽及江西2所医学院校就读的护理专业学生331名为研究对象,其中来自医学本科院校130名、专科院校201名,依据在校期间挂科情况将研究对象分为挂科组(132名)和未挂科组(199名)。挂科组男16名,女116名;年龄(20.06±0.88)岁。未挂科组男22名,女177名;年龄(20.13±0.83)岁,2组护生一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。纳入标准:(1)护理学专业学生;(2)学龄为二、三年级;(3)资料完整者;(4)知情同意本研究且未参加过类似研究项目者。排除标准:不配合研究者。本研究经校医学伦理委员会批准同意。

1.2 方法

1.2.1 研究变量 本研究以护生在校期间考试是否挂科为研究终点指标,即是否存在一门及以上科目测试成绩<60分,科目具体包括:(1)护理学专业必修课程,如基础护理学、内科护理学、外科护理学等;(2)医学基础必修课程,如解剖学、病理学、组织学与胚胎学等;(3)排除专业选修课程和公共课程。

参照文献选取与挂科相关因素,如学生性别、恋爱情况、兼职情况、家庭情况、网娱时长与挂科存在一定关系[2,7-8]。此外,每日睡眠情况[9]和前瞻性人格[10]对个体学习功能产生不同程度影响,亦纳入本研究影响因素分析。家庭情况因素包括家庭人均月收入及父母亲受教育程度,每日睡眠情况因素包括平均每日睡眠时长和有无失眠(失眠定义:入睡困难或半夜多次醒来且难以再次入睡,且每周≥3次,持续3个月以上[11])。见表1。

表1 影响护生挂科的单因素分析

1.2.2 调查工具 问卷由2部分组成。(1)一般生活学习资料问卷:如性别、家庭人均月收入水平、父母受教育程度、考试最低分、科目及期间恋爱情况、期间兼职情况、期间失眠情况、日均睡眠时长、日均网娱时长。(2)前瞻性人格量表[12](Proactive Personality Scale,PPS):由国外学者Bateman (1993)编制而成,后由学者Seibert简化,本研究采用简化版PPS,共包括10个项目,采用Likert 7点评分法,“1”代表非常不同意,“7”代表非常同意,总分为10～70分,得分越高,代表个体前瞻性人格特征越显著。该量表在本研究中的Cronbach’s α系数为0.904。

2 结果

2.1 护生挂科情况 调查结果显示,331名护生有132名挂科(占39.88%),护理专业必修课程挂科占的31.71%,医学基础必修课程占52.33%。

2.2 影响护生挂科的单因素分析 单因素分析结果显示,2组护生性别、家庭人均月收入、父母亲受教育程度、期间兼职情况比较差异无统计学意义(P>0.05);2组护生期间恋爱情况、期间失眠情况及日均睡眠时长、日均网娱时长及前瞻性人格评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.3 影响护生挂科的多因素Logistic回归分析 以是否挂科为因变量,以单因素分析中差异有统计学意义的变量为自变量,并对自变量赋值(见表2),纳入Logistic回归模型。结果显示,日均网娱时间长、日均睡眠时间短及个体前瞻性人格评分低是护生挂科的独立危险因素(P<0.05)。见表3。

表2 自变量赋值表

2.5 模型预测价值分析 将3项独立危险因素带入预测模型中,建立预测模型公式如下:

此模型可用于护生挂科风险的预测,其中,e为自然对数,P为护生出现挂科的概率,其值越大,则护生挂科概率越大,反之,P值越接近于0则护生挂科概率越小。依据所得预测模型预测概率与实际挂科发生率绘制ROC曲线,行H-L检验。结果显示,AUC值为0.725,H-L检验P>0.05,模型拟合良好,预测准确性较高,具有一定的预测价值。见表4,图1。

图1 预测模型评估挂科的ROC曲线

表4 预测模型验证结果

3 讨论

科目测试是评价教育质量及护生学习效果的重要指标,挂科不仅会对护生自身心理健康[13]和职业发展[14]产生影响,还会限制护理人才整体质量的提升,在一定程度上阻碍优质护理的发展。因此有效的评估、预测及降低挂科率是高等护理教育建设的重要任务之一。本研究中大学生挂科率为39.9%,高于以往研究结果[2]。其原因可能为,一方面本研究纳入研究对象中专科护生占比较多,研究对象知识素质水平有限;另一方面可能与本研究纳入参考标准的科目种类多有关,同时包括护理专科及医学基础必修课程。

有研究[2,15]指出,性别是影响挂科发生的因素之一。国外学者Harris等[16]研究指出,女性更易产生考试焦虑,影响考试成绩。而本研究结果表明,2组护生性别比较差异并无统计学意义。可能与样本群体的特殊性有关,本研究聚焦于护生群体,此群体中女性比例显著高于男性,大幅弱化了性别在挂科上的分布差异,干扰数据分析结果。

本研究中,护生日均睡眠时长与挂科发生存在关联,日均睡眠时长充足的个体挂科风险低于不充足者。其可能原因为,长期睡眠缺乏影响个体记忆和认知功能,从而导致学习效率低。一项国外研究[17]发现,睡眠剥夺会对个体记忆造成负面影响,每日睡眠不足者相对于睡眠充足个体更易产生错误记忆,形成误导性知识架构。李运等[9]研究指出,睡眠时长不足导致的睡眠剥夺会影响机体脑神经元活动,从而影响个体学习和记忆等认知功能。另外,长期睡眠不足还会对个体注意力[18]及行为控制能力[19]产生不良影响。因此,充足的睡眠时长对学生成长和学习较为重要。虽然单因素分析显示,失眠与挂科间存在一定联系,但多因素回归分析结果却不支持失眠与挂科的关联。可能原因为,失眠个体往往会伴有睡眠补偿行为,以维持日均睡眠时长在适宜范围内,从而使大脑神经元的正常功能得以保证,维持良好的学习能力。因此,高校需重视学生睡眠质量。可开展睡眠知识宣传系列活动,增加护生睡眠重视度,从而减少学生熬夜行为;其次,可组建院系睡眠俱乐部或开设校医院睡眠门诊,针对伴有睡眠问题的学生,帮助其解决相关睡眠困扰;另外,高校应有意识减少晚间课程安排,减轻学生夜间学习负担;最后,应加强对学生宿舍的作息管理。

前瞻性人格是指个体在面对困境制约时,主动采取行动克服困境、改变外部环境的相对稳定的行动倾向和个人特质,具有主动性和持久性的特点[20]。大学生群体由于学习生活环境的改变,加之心理尚未完全成熟,辨别力有限,易陷入不同程度的困境。本研究将前瞻性人格评分纳入护生挂科危险因素分析中,结果显示,护生前瞻性人格特征越强,其挂科风险越低。王晓丹[10]指出,前瞻性人格会以学习自我监控为中介因素正向影响个体学习投入水平,进而影响学习效果,这与本研究结果相似。个体前瞻性人格特征强,可在学习过程中通过自我观察、判断和调控来维持较高水平的学习投入,以保证学习效果,从而降低挂科风险。因此,学校在传授专业知识的同时,应注重护生前瞻性人格的培养,树立积极主动、持之以恒的行为品质;另外,可针对入学新生开展人格特征评估,包括前瞻性人格特征、气质及自我意识等方面,对于前瞻性人格特征较弱或伴有其他心理问题的个体应重点关注,必要时及时给予一定干预措施。

本研究结果显示,护生网娱时长为挂科的独立影响因素,时间越长,挂科风险越高,这与陈锟[21]研究结果相同。网络一方面会减少护生学习时间,另一方面网娱时间过长,可能会大幅缩短护生睡眠时长,进而影响到个体学习认知能力。因而,高校应重视引导学生合理使用网络,可开展“模范网络优学生”帮扶制度,选拔品学兼优的学生为网络助理,以“一对一”或“一对多”等形式开展,为网络成瘾护生在均衡学习、生活及网娱方面提供指导或资源支持,以模范效应来引导和纠正部分护生网络成瘾行为。此外,可酌情实行校园网络分时段降速措施,如夜间网络降速或暂停服务,以期减少学生熬夜上网行为。

综上所述,本研究通过分析护生学业成绩与学习生活相关资料,筛选出影响挂科的独立危险因素,为管理人员制定学生管理措施提供参考依据。同时,本研究建立挂科风险预测模型(AUC=0.742),并评估其预测价值,为教育工作者提供了一项实用的风险评估工具,有助于学校更好地评估护生挂科风险,开展学生成绩管理工作。