大数据时代刑事犯罪的变化趋势

张义榕 李政宏 何万发

莆田市秀屿区人民检察院，福建 莆田 351146

大数据逐渐影响人们的各个方面，具有一定的经济价值以及社会价值，与此同时也面临一定的风险。大数据时代的特点对技术、商业以及管理范畴等方面带来一定的变革，在此种变化的同时，推动理念、思维以及体系等层面的优化转型。伴随社会不断发展，新型刑事犯罪具有智能化、犯罪目标不明确性、犯罪方式多元化等特性，在此背景下，增大了公安部门的破案难度，单凭以往的侦查技术，已很难顺应时代发展需求。公安部门务必要重视刑事犯罪发展趋势分析，不仅需要重视案件的侦破，更要重视对未来发生的刑事案件进行预测，通过事先设置来防止刑事犯罪事件出现。所以，怎样解决刑事犯罪转变趋势的约束性，全面应用大数据技术对刑事犯罪相关数据展开有效处理，促进大数据时代下刑事犯罪变化趋势，是当前急需解决的问题。

一、以往刑事犯罪趋势分析相关问题

刑事犯罪趋势分析是公安部门常规工作之一，已构成系统的工作模式，通常更加重视基于宏观层面掌握刑事犯罪整体情况，经过对刑事犯罪影响因素各个方面的分析，针对极易发生的刑事案件进行预测与推断。以往刑事犯罪趋势分析重点通常是关于犯罪主客体、刑事案件、犯罪动机、犯罪总量与各类刑事犯罪数量的增减趋势、犯罪地点时间规律、引发因素的权重与作案手段特征等。以往刑事犯罪总体趋势具有极大的借鉴价值，可是还有着相应局限性。

（一）传统刑事犯罪趋势分析主观性

以往刑事犯罪发展走向存在一定的主观特征，缺少科学性。由于刑事犯罪发展走向需要人员参与，通过分析主观性过程，能够发现人类复杂性体现在主观特点与个体区别性等方面，各个参与者对刑事犯罪建议与意见均有所不同。在刑事犯罪的发展动向中，参与人员对搜集刑事案件数据的标准与范畴，分析方式与选用模型的观点亦有所差异。通过主观了解分析获取的数据，很难在分析当中添加个人建议，存在分析结论差异的情况。所以，在进行刑事犯罪趋势分析时，因为主观能动性与差别性造成分析结论存在主观性，不能科学有效预测刑事案件的发展趋势［1］。

（二）以往刑事犯罪趋势分析具有不精准性

以往的刑事犯罪趋势分析通过随机采样的方法，很难精准体现犯罪现况。以往的犯罪趋势分析只是重视对某一种类犯罪展开定量分析，也就是经过随机获取时间与地点的犯罪信息，如案发的时间、地点、种类与手法等信息，同时以对这些信息地图、坐标等方式与模型展开计算分析，对刑事犯罪趋势进行分析。此种趋势分析具有相应的不足，也就是随机采样数据有着不明确性与随机性。随机采样信息差异与不完整让刑事犯罪趋势分析缺少精准性，无法精准体现犯罪现况，也无法精准分析地区的刑事犯罪趋势。

（三）以往刑事犯罪趋势分析数据信息不完善

以往的刑事犯罪趋势分析通常是从各项业务信息库当中获取刑事案件的有关信息，例如案件发生的地点、时间、种类等信息，对此种信息展开人工计算，比对刑事犯罪发展趋势。此种数据通常是结构性刑事犯罪数据，并且对于很多音视频、文字与图像等刑事犯罪信息都没有全面考量，例如报警语音以及视频监控等。此种非结构性信息具有一定的价值性，能够对刑事犯罪走向的发展特征进行全面分析，可是以往刑事犯罪趋势分析重视结构性数据分析，数据信息不完善，因此分析缺少精准性［2］。

二、大数据时代下刑事犯罪变化趋势的新思路

（一）大数据有利于拓展刑事犯罪变化趋势数据来源

在大数据背景下，需要重视基于总体信息源中获取的数据。社会各个方面均是刑事犯罪走向发展的信息来源，不单单包含结构性信息，也包含非结构性信息，不但包含公安部门内部数据资源，也包含公安部门之外的其余社会组织的信息资源，此种背景下通常具有庞大的数据库，有效拓展刑事犯罪趋势分析的来源，能够弥补目前数据信息单一化的现象。并且，大数据还有利于扩展刑事犯罪趋势分析数据源的潜在价值。如以往的刑事犯罪发展走向仅仅重视移动终端通信录、通信信息以及机主信息等，在大数据时代下还应当再重视通话时长、通话时间、通话频次以及终端实时定位等，在其中挖掘机主的活动轨迹、社交网络等相关数据，此种数据也是刑事犯罪趋势分析的关键性的信息来源。

（二）大数据有利于提升刑事犯罪变化趋势分析技术水平

大数据的应用能够做到对庞大数据的储存整理，大数据技术包含关联挖掘、数据聚类、集成学习、预测模型、时间序列分析。整合、处理、分析大数据技术，将其运用在分析庞大刑事犯罪信息，能够提升对刑事犯罪数据的分析处理水平。通过数据挖掘技术储存庞大数据、处理结构性数据的特点，综合公安系统技术架构，能够把其运用在刑事犯罪变化趋势系统的采集模块与处理模块。之后通过分布式处理方式，能够有效分析刑事犯罪各项信息，获得精准有效的刑事犯罪变化趋势的分析结果［3］。

（三）大数据有利于提升刑事犯罪变化趋势分析的精准性

以往的数据库即便有着信息输入、检索以及汇总等多项效用，可是不能对庞大信息展开分析，预测日后犯罪发展动向，分析相关规律。可是大数据技术为犯罪发展走向给予更多功能，能够提升刑事犯罪发展走向的精准性。大数据背景下，刑事犯罪走向分析应当重视数据的完整性，大数据技术可以做到对当前数据的分析，还可以经过分析文本资料、音视频信息等数据，最大化整合公安部门的数据资源与社会信息，综合地区社会治安状况与公安部门业务数据，探究刑事犯罪出现的各个方面因素与相关规律，让刑事犯罪变化趋势更具全面性与精准性。大数据通过实时动态分析方式对刑事犯罪变化趋势展开分析，也就是经过对更多数据展开实时动态分析获得案件发生规律以及趋势，分析数据是动态、实时的，提升刑事犯罪变化趋势的精准性。目前公安部门逐渐开展技术研发，在历史信息的基础上，把刑事犯罪案件信息及时输入系统当中，同时把实时数据信息持续进行整理分析，保证刑事犯罪变化趋势的可靠性与时效性［4］。

（四）大数据有利于促进刑事犯罪趋势分析系统的开发

在当前形势下，公安部门把大数据运用在刑事犯罪发展研究的系统开发当中，研发独特的大数据运用系统，例如苏州公安部门开发的PPS 犯罪趋势分析系统。此种系统把大数据技术和警用地理信息、智能信息等融合，通过刑事犯罪预测，对刑事犯罪历史信息与实时数据展开自动智能化关联，能够迅速了解刑事犯罪走势，探究相关规律。之后把分析结论和地图进行融合，构成犯罪空间轨迹、犯罪地理热点与地理数据等趋势分析，有效还原案发的相关发展规律，有效提升其应用价值，为公安部门打击犯罪提供一定的决策参考［5］。

三、大数据时代刑事犯罪变化趋势分析

大数据时代下，全面施展大数据技术的特点优势，科学有效进行刑事犯罪趋势分析是当前发展趋势。因此，公安部门集聚众智，不但运用大数据理念与技术，还通过以往的小数据，促进大数据刑事犯罪趋势分析的开展。另外，还应当重视数据信息的安全性。

（一）谨慎看待刑事犯罪趋势分析结果

所有预测均无法达到完全精准，均可能发生错误。通过大数据即便能够提升刑事犯罪趋势分析的精准性，可是依旧会发生不准确的问题。首先，在分析刑事犯罪发展变化过程中，很难了解犯罪变化趋势的所有数据信息。大数据分析重视全方位的搜集与分析，仅仅重视大数据而忽视更多非数字性数据，会造成很多重要数据信息不能获得；其次，刑事犯罪属于繁琐的社会问题，刑事犯罪变化发展分析结果会因参与者个人差异与主观性存在区别，如此就造成刑事犯罪趋势分析不能精准考量其中的相关规律，不能体现准确的刑事犯罪趋势分析结果。最后，通过大数据技术进行刑事犯罪变化趋势分析，即便重视刑事犯罪的各种关联，却无法全面体现其发生发展变化的因果关联，也就不能全面分析刑事犯罪变化的完整链条。以刑事犯罪趋势分析此种不准确的情况，公安部门不可全面依赖大数据，需要对大数据分析结果保持严谨性，持续监测刑事犯罪的发展变化，按照反馈数据，对分析结果进行实时调整。对大数据刑事犯罪趋势分析结果需要综合具体状况，在通过刑事犯罪信息展开其变化趋势的分析中，不可仅限于分析结果，需要综合刑事犯罪具体状况，全面考量其变化发展趋势分析的可靠性与精准性。

（二）通过定量定性分析法展开刑事犯罪趋势分析

定量分析是针对研究目标展开量化分析，经过分析庞大数据信息论证有关问题，通过数据验证，精准性与逻辑性更高，结果更具可信度。定量分析的实质，就是通过大数据技术开展刑事犯罪趋势分析，经过对庞大的数据分析掌握刑事犯罪发展趋势与变化规律。总体分析是以庞大数据为前提，提升刑事犯罪趋势分析的精准性。定性分析更加重视对研究目标展开质的分析，基于识别层面对分析目标展开汇总，分析探究目标属性。刑事犯罪趋势分析凭借数据信息分析得出的结果极易偏离具体情况，可是定性分析能够对其进行弥补。但此种分析法凭借经验开展，造成刑事犯罪趋势分析结果更具不明确性。定量分析能够弥补此种不足。所以，在开展刑事犯罪趋势分析过程中，应当结合应用定量定性分析法，相互弥补。能够在定量分析问题时通过定性分析全面阐述其结果，不但应当重视初期信息的搜集整理，还应当重视后续构建在初期信息探究前提下的实时识别与价值分析，定量与定性分析互相弥补让刑事犯罪趋势分析更具科学性。

（三）通过大数据和以往小数据展开刑事犯罪趋势分析

当前大数据技术为犯罪发展趋势分析提供了一定的机遇，让刑事犯罪趋势分析的优势全面体现，可是并不可由此忽视小数据的功能与价值。大数据重点是利用庞大数据体现事件的相关规律，重视犯罪变化发展存在的关联，很难分析后续的真实原因。可是以往小数据是通过因果关联进行分析，经过搜集犯罪案件的各种数据信息，对刑事犯罪发展因素全面分析，同时对各种影响因素展开合理设计，观察刑事犯罪发展如何受其影响，能够分析其发展因素，从而确定如何引发刑事犯罪变化趋势的上升或是降低。小数据更重视案件因果关系，经过对更具代表性的部分样本数据展开深入挖掘，能够洞悉案件发展的关联。所以，在刑事犯罪趋势分析过程中，不但需要综合大数据理论与技术，还应当全面发挥小数据效用，把大数据有关关联与小数据因果关系进行有效融合，让刑事犯罪变化趋势分析更具全方位性，从而还原案件发生的完整过程。

（四）重视刑事犯罪有关数据的安全性

大数据背景下，警务分析与犯罪分析系统的完整性和安全性非常关键，公安部门在展开刑事犯罪趋势分析案件预测中，极易造成人们隐私外泄。所以，加强刑事犯罪有关信息的安全性至关重要。首先，要对犯罪信息检索以及应用权限进行有效管控。在通过大数据展开犯罪走向分析的过程中，不可通过日后可能性行为展开罪责确定，需要严格以实际行为展开追责，并且没有经过允许不可擅自利用数据信息。如此就应当在刑事案件数据分析与公民隐私保护间寻求均衡点，强化有关安全规范体系的学习，增强责任意识，充分认识到数据信息外泄造成的巨大影响；其次，防止非警务动机检索犯罪信息。展开刑事犯罪走向分析时会牵涉更多公民隐私的数据信息，若不依据规范与体系开展数据分析，便会对公民隐私造成严重的威胁。如此就应当构建保护个人隐私与数据信息安全的规范体系，确定数据信息的应用权限。

四、结束语

大数据时代下对刑事犯罪的侦查具有一定的挑战，伴随技术发展，理念创新，大数据在刑事犯罪领域具有越发关键的作用。同时，在智慧公安与智慧警务的引导下，对刑事犯罪趋势分析探究，经过大数据技术与以往小数据呈现分析结果，基于高精准性与可操作性的优势打击刑事犯罪。因此，运用大数据展开刑事犯罪预测和侦破案件时，不但要重视社会背景与刑事犯罪的变化趋势，还应当勇于对公安系统内的理念、技术等进行创新，让其逐渐向智能化方向发展，实现刑事案件侦办的现代化。