中国电子商务示范县政策对县域经济水平的影响研究

吴前乐

摘要：2014年实施的电子商务进农村综合示范县政策对县域经济产生了深刻的影响。文章基于2005-2020年中国县域经济面板数据，以电子商务进农村综合示范县为准自然实验，采用多期双重差分（DID）模型，探究了该项政策对我国县域经济的影响，并得出结论。第一，电子商务进农村综合示范县的政策能显著提高县域经济发展水平；第二，该政策的实施对弱县（区）的经济水平的促进效果比对强县（区）的经济水平的促进效果更显著，对于贫困县（现已脱贫）的经济水平的促进效果比对非贫困县的经济水平的促进效果更为显著，且对我国中东部地区县域经济水平的促进效果比我国西部地区县域经济水平的促进效果更显著。文章的边际贡献在于以中国1600多个县级（区）为样本，弥补了以往文献中以省内视角或区域视角下对县域电子商务的研究的局限性，同时，由于获取数据的时滞性，对于全国832个国家级贫困县（现已脱贫）的全面系统的异质性分析也是本文的边际贡献之一。文章的研究结果可为国家的与乡村振兴有关政策的布局和实施提供借鉴与参考。

关键词：农村电子商务；双重差分模型；县域经济；PSM—DID；中介效应

一、引言

电子商务这个概念最早由美国经济学家爱德华·库伯于20世纪70年代末提出。2023年1月2日，中共中央、国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见深入实施“数商兴农”和“互联网+”农产品出村进城工程，鼓励发展农产品电商直采、定制生产等模式，建设农副产品直播电商基地。

本文以电子商务进农村综合示范县政策的实施对县域经济产生的深层次的影响，有利于促进监管主体完善相关政策，使电子商务更好助力乡村振兴。

二、文献综述

现有文献关于农村电子商务进农村综合示范县对县域经济的影响研究大多时间跨度短、基于区域经济视角，往往局限于本省或本市区域的县域经济进行研究，很少有全国视角下的电子商务进农村对县域经济的影响的研究。如：吴钰（2022）通过对句容市农村电子商务的研究，认为通过综合示范项目建设，在农村电商模式创新、网络零售额增长、品牌体系建设、人才培训水平提高、促进富民就业五个方面取得了明显成效。但是项目建设中，也还存在着农村产品供应链体系不健全、区域公共品牌声誉度不强、物流体系效能不高、农村电商专业化人才不足、农村电商公共服务功能不完善、政府推动农村电商发展职能发挥不足六个方面的问题；钟捷珍等（2022）以广西百色市为例，认为由于农村电商起步晚、基础设施落后，偏远地区不可避免存在发展瓶颈。

目前关于电子商务进农村的研究领域多集中于以下四大类：第一类，与电子商务相关的人才培养、创业就业问题。如钱俊（2018）认为乡村的电商的人才的缺乏不利于电商发展； Chan X等（2015）认为受互联网时代电子商务日益普及的影响，各级城市人力资源和经济将获得越来越平等的机会，而大城市的中心地位将受到损害。第二类，电子商务与农产品销售、农民收入水平、线上线下电商平台构建的问题。如李毅（2018）等认为建立农村产品电子商务平台，推动农村资源的高效利用迫在眉睫； Lu M 等（2019）发展农村电子商务物流业，不仅要坚持构建三级物流配送网络，充分发挥供销体系和邮政服务的渠道优势，还要加快农产品商品化，推进双向信息化，创新配送代理的服务功能。第三类，与国家实施乡村振兴政策相关的“互联网+”、农村物流配送、电商基础设施问题。如田楚芸（2018）等认为信息技术的快速发展，推动了农业产业的转型，加快了农村消费升级的进度；段禄峰（2016）等运用主要成分分析法对我国31省份农村电子商务发展水平的实证研究和比较分析发现农业信息基础设施、移动电话普及率等是影响农村电子商务发展的主要因素。第四类，不同地区在具体实施电子商务政策时模式的创新。如淘宝村、沙集模式、供销社、服务站等模式的创新；HA Cader（2006）认为未来的农村经济繁荣取决于发现具有潜力打破经济表现滞后模式的创新发展战略。总之，对于农村电子商务示范县政策的研究多集中于对农民收入的研究，而很少有全国范围内对县域经济水平研究的文献。

三、理论机制与研究假设

电子商务进农村综合示范县政策促进县域经济水平的提高主要体现在以下方面：第一，为农村产品解决交易信息差，促进县域产业结构升级，使农村大量闲置的劳动力在经过适当培训后多掌握了一种提高收入技能，并开始向第三产业转型，而产业结构的转型升级又间接促进了县域经济水平的提高。第二，提高了技术创新，电子商务进农村综合示范县政策的实施使县（区）加大了对于电子商务相关的基础设施的建设，促进了生产要素的流动，缓解了资源错配问题，并与当地的实际情况结合产生了多种电商发展创新模式，相应技术也在此期间完成更新迭代与创新，如基础设施的大量建设带动了网络信息技术的发展与创新，在一定程度上促进了县域经济水平的提高。第三，完善的产业链带来的规模效应，在产业结构升级后，县域上下游的产业会聚集在一起形成规模效应，减少生产成本的同时提高了资源利用率，产出也相应增加。根据以上三方面的理论分析提出假设一：电子商務进农村综合示范县政策可以促进县域经济水平的提高。

四、模型设计与数据说明

（一）回归模型的构建

借鉴谭词等人的研究设计，本文构建了如下双重差分模型，探究电子商务进农村综合示范县与县域经济的关系，如式（1）所示。

Gpc=α0+α1Postt*treatr+α2Otherpolicesrt+α3Xrt+εrt（1）

其中：ε——干扰项；X——除了政策之外的一系列控制变量（见下文）。

（二）主要变量定义及说明

1. 被解释变量。本文的被解释变量是县域经济发展水平（Gpc），即所在县域人均GDP水平，计算公式为当年县域GDP生产增加总值与当年县域户籍人数之比。

2. 解释变量。本文的解释变量为政策效应（Post）和县域分组（Treat）的交乘项Postt*treatr。示范县虚拟变量Treatr=1，不是示范县虚拟变量Treatr= 0；其中Post入选后取1，入选前Post取0。

3. 控制变量。地区生产总值（GDP，万元）户籍人口（popu，万元），第一产业增加值（ind1，万元），一般公共预算财政支出（expenditure，万元）会对县域经济水平产生影响，如当年公共财政支出增多可能会使下一年地区生产总值提高，年末金融机构各项贷款余额（loan，万元），固定资产投资（fix_inv，万元），在校生人数（student，人），普通中学在校生人数（studentmiddle，人），小学在校生人数（studentprimary，人），医疗机构床位数（med，床）可以用来反映一个县域的医疗保健的发展程度，从而侧面反映县域经济发展水平，经济水平的提高，人们可能会更加注重身体的保养，ICT网络基础设施技术水平，参照唐跃桓等的方法，采用固定电话用户数（Landsub，户）来衡量，产业结构：rind1和rind2分别表示一产和二产与GDP比值。贫困县脱贫时间（exit_time）。在开展电子商务进乡村时倾向于对贫困县投入多，设置poor * post 交乘项可以避免样本选择的内生性。此外，还需要控制年份固定效应和县域固定效应。

（三）样本选择与数据来源

2005-2020年的《国家级电子商务进农村综合示范县名单》来自商务部网站，县域面板数据来自2005－2020年《中国县域经济社会统计年鉴》整理而成。2005－2020年《832个国家贫困县历年摘帽名单》中2016年和2017年贫困县退出专项评估检查工作由国务院扶贫开发领导小组负责。2018年以后，贫困县退出专项评估检查工作由各省负责，国务院扶贫开发领导小组对各省宣布的贫困退出县进行抽查。三个样本匹配之后生成的最终有效面板观测值为12448个。变量的描述性统计如表1所示：无论在平均值、中位数、标准差、还是最大值、最小值，二产的结构在县（区）内都比一产要高，说明当前各区县二产在带动当地经济发展依然是中坚力量。学生人数和医疗床位数的标准差分别为0.980和0.972，处于相对稳定的水平，说明各区县在教育和医疗保健方面的稳步发展与推进。

此外，还用到了2022年全国百强区、百强县数据，用于后文的异质性分析，数据来源于赛迪顾问城市经济研究中心重磅发布的《2022年中国城区经济高质量发展研究报告暨2022赛迪百强区》。

五、实证结果

（一）平行趋势检验

平行趋势检验是双重差分法的前提条件，本文采用王奇等人的做法，用模型（2）式检验双重差分法的平行趋势假设。

Gpc=α4+β3k∑■■Htc0+k+（Z*postt）+X■+γc+λt+δcityλt+εrt（2）

如图1所示，“电子商务进农村”政策实施前后有着显著的差异，平行趋势检验通过，用双重差分法来研究“电子商务进农村”政策对县域经济的影响是适合的。

（二）基準回归

平行趋势检验通过后进行基准回归，第一列是只有核心解释变量（Post）和被解释变量（ln_GPC）的回归，加入了固定效应；第二列是加入核心解释变量和控制变量的回归结果，没有加入固定效应；第三列是加入核心解释变量和控制变量，并且有固定效应的回归结果，通过豪斯曼检验之后选择有固定效应的模型作为基准回归结果，即第三列的结果，post的系数在加入控制变量和固定效应之后为0.037，且在1%的水平下显著为正，即电子商务进农村综合示范县政策实施后，县域经济水平得到了显著提升。具体结果如表2所示。

（三）稳健性检验

1. 平衡性检验

在设置seed（0001）情况下，采用最近邻匹配（K＝1）结果进行平衡性检验，结果表明匹配前后各协变量方差比[V（T）/Ｖ（C）]均在10％的显著性水平下显著为正，且ｔ值不算太大。表明两组样本匹配后，其特征变量均显著较为接近，即通过平衡性检验，满足双重差分的基本假设。

2. 缩短样本时间

稳健性检验最常用的方法之一就是改变样本容量法，比如，选择子样本、缩尾处理和扩充样本容量。本文选择的处理方法是选择子样本，由于电子商务进农村综合示范县政策的实施是2014开始的，且随后的每一年里又有新增的县，故采取2010后的样本中不仅可以包含了政策实施年份，便于观察结果的显著性，同时与政策实施年份很接近，保证了子样本的选择的稳定性。缩短样本时间到2010-2020后发现对照组和处理组结果和显著性水平相差不大，证明该模型是稳健的。

3. 安慰剂检验

考虑到PSM缺少真正实验的重要特点，以及本文结果可能受到其他无法观测因素的影响，为了缓解这些问题，对该模型又进行了安慰剂检验，将随机化的处理组与post的交互项放入原方程进行回归，并将此过程重复500次。红线大多数都在P=0.1线之上，蓝色（估计系数）大多数都集中在0附近，回归系数真实值0.15显著地落在区间（-0.05，0.05）之外，说明通过了安慰剂检验，该回归模型是稳健的。

（四）异质性分析

1. 强弱县（区）异质性分析

电子商务进农村综合示范县政策对于弱县（区）的经济水平的促进作用比对强县（区）的经济水平的促进作用更显著，说明了电子商务达到了带动弱县经济发展的目的。

2. 地区异质性分析

在电子商务政策实施后，我国东、中、西部会存在明显的地区差异。因此，电子商务进村综合示范县对县域经济水平的促进效果会因为地区的不同而不同。结果显示，电子商务进村示范综合县政策在5%的水平下显著促进了中东部县（区）城经济水平的提高，其影响系数为0.026；在10%的水平下促进了西部县（区）城经济水平的提高，其影响系数为0.027。由此认为，电子商务进农村综合示范县政策的推进促进了县域经济水平的提升，对于中东部的促进效果要比对于西部地区的促进效果更好，造成这种现象的原因可能是由于东、中部气候条件适宜，经济发展较好有关，并且还与电子商务相关的物流体系和基础设施更完善有关。

3. 贫困县（现已脱贫）异质性分析

固定了地区和时间效应后的回归结果表明，电子商务进农村综合示范县政策的应用在1%的显著性水平上促进了县域经济水平的发展，此时的显著性系数是0.037如模型（1）所示，同时，我们也注意到，是贫困县会造成高估电子商务进农村示范县政策对县域经济的促进作用，在1%的显著性水平上大约会高估约2%的促进效果，此时的显著性系数是0.059。加入是否为贫困县的影响效果如模型（2）所示，所以某个县如果是贫困县，政策在选择实施时是存在加大对贫困县的投入建设的倾向的可能性。

六、研究結论及政策建议

电子商务进农村综合示范县的政策在一定程度上解决了和缓解了农业农村问题，本文通过对2005-2020年中国县域经济社会统计年鉴，以电子商务进农村综合示范县为准自然实验，采用多期双重差分（DID）模型，探究了该项政策对我国县域经济的影响，发现：第一，电子商务进农村综合示范县的政策能显著提高县域经济发展水平；即政府实施这项政策是好的，增加了人民的收入，应该继续实施下去，拓展到更多的县域。第二，电子商务进农村综合示范县政策不能通过提高农业产出相对水平来促进县域经济水平的提高；当然，由于测量指标的选取不同，得出的结论也不尽相同，用第一产业增加值与本地区当年生产总值的增加值之比用来衡量第一产业发展状况的相对水平也有不合理之处，比如，当地当年生产总值的增速比第一产业的增速快许多倍时，第一产业发展的相对水平会变小，但不能说第一产业与往年纵向相比产值就没有增加。第三，该政策的实施对弱县（区）的经济水平的促进效果比对强县（区）的经济水平的促进效果更显著，且对我国中东部地区县域经济水平的促进效果比我国西部地区县域经济水平的促进效果更显著。南北差距、东西差距一直是全世界各个国家经济发展的普遍问题，在我国也不例外，因此政策制定者在制定政策时可把优惠条件适当向中西部倾斜，吸引更多投资，营造良好投资环境，加强中西部农业基础设施建设，完善物流服务体系，增强促进经济发展的软实力。

七、结语

实证结果表明，实施电子商务进农村示范县政策利国利民，未来，它也必将助力乡村振兴，为实现全体人民共同富裕发挥重要作用。

参考文献：

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（作者单位：新疆大学经济与管理学院）