大数据在现代烟草信息化建设中的应用研究

刘新 刘庆永 祝洪敏

(山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 山东青州 262500)

1 大数据在现代烟草信息化建设中的重要意义及应用现状

1.1 重要意义

“大数据”一词自提出以来并没有达成相对统一的共识。烟草行业通常将其定义为海量数据和信息处理技术。与此同时，大数据在我国烟草行业的生产经营中得到了越来越多的重视。因而，广泛应用于各个领域的大数据越来越成为人们的研究热点。大数据技术可以推动烟草行业持续健康发展，持续为烟草行业创造良好的发展条件，为烟草行业在加强自身素质，提高产业软肋等领域创造有利条件。运用大数据技术对现代烟草信息化建设具有如下重要意义。

第一，有助于我国烟草企业在新的时代背景下，认识现代烟草行业的状况与格局。可以建立大数据系统，对烟草产业进行有目标的分析和学习，利用大数据的收集、识别等技术，实时掌握全球烟草生产、种植、销售、质量等方面的现状，并根据这些数据，找到我国烟草产业发展的不足之处，制定相应的政策和计划[1]。

第二，有利于建立烟草营销体系。在利用大数据技术推进烟草企业的现代化建设同时，也可以把大数据应用到烟草信息化生产、营销等方面，利用大数据建立香烟的销售动态体系，对全球和国内的需求进行科学的分析，通过有效的营销，以达到烟草的供需平衡。在分析数据的同时，还可以帮助烟草企业在信息系统的建设中，及时了解全球最发达的烟草技术，以及在销售和运行中值得借鉴的经验和问题。要继续健全我国的烟草市场营销网络系统，提高烟草企业开拓国际市场、走向世界等方面的实力，提高我国烟草品牌知名度，从而达到我国烟草工业“走出去”的战略目的。在大数据的时代，通过建立健全的烟草销售体系等手段，对不同消费者的订单、购买情况进行细致地跟踪、统计和分析。通过运用大数据的分析，掌握市场需要，提高营销人员在销售工作中的工作品质[2]。

1.2 应用现状

在大数据时代，烟草企业的信息安全面临着更加严峻的挑战。所以，必须重视大数据的运用，重视网络安全问题，全面分析潜在的安全风险，采取相应的预防对策，以确保烟草产业的信息质量。烟草生产中的商品和销售信息的收集往往需要相关的数据收集装置和系统来支撑。在烟草行业，由于企业的业务重复和地区发展的不同，现有的信息收集系统存在着很大差距，系统的建立也不尽如人意[3]。人工采集、填资料的情况依然很多，严重地制约着数据的采集和处理。在今后的发展中，通过规范的数据收集方式，将会逐渐实现烟草行业的数据收集工作自动化。此外，配备数据采集设备的无人机等新手段在种植检测领域的成功应用，也可以实现对烟草种植过程中定期、急性数据的收集。

运用大数据技术对烟草市场进行监控，不仅要获取基本数据、历史票据、地区、违规记录、信用记录等基本数据，还要收集市场调查、烟草配送记录、消费者走访调查等数据，采用设置和权重设置的方法对市场监控进行评估，划分出一级、二级、三级，完善市场调查和反垄断执法。通过对香烟品牌和条形码的分析，了解香烟品牌、流入区域和销售渠道的构成，通过对香烟品牌和销售区域的分析和定价，对其进行全面的分析和定价，最终确定当前的主要流入和流通渠道，确保香烟的稳定[4]。

2 烟草行业信息化建设的不足之处

2.1 质量控制方式较为落后

目前，我国的烟草企业的质量控制工作仍处于较为落后的状态，大部分企业采用了传统的滞后检测方法，这对企业的质量控制改革与发展非常不利。同时，由于企业的质量控制手段相对落后，导致了我国烟草工业的整体发展比较落后，数据的收集缺乏实时性与准确性[5]。另外，由于质量管理方法的滞后，造成了企业获得的数据与现实情况存在很大的偏差，不能完全保证生产过程中的质量控制，从而影响企业的健康发展。

2.2 大数据应用领域不够宽

目前，大数据在烟草行业中的应用范围尚不广，且成本较高。在中国烟草企业的应用过程中，大数据收集反映了用户的需求信息、使用过程、烟草产品的贮存和运送过程的信息，但在其他领域对大数据的运用还不够深入，特别是在烟草营销网络建设和烟草设备的利用率等方面。当前我国大部分的烟草企业已有了初步的信息化工作，但是仍有部分的烟草企业处于数据处理的初级阶段，信息系统仅局限在数据的统计和分析上，很难涉及到预测、决策和优化等领域。同时，由于国内烟草企业生产规模、效益均有差异，尽管许多烟草企业在信息建设上都投入了巨大的资金，部分企业取得了一些成效，如云南、上海等烟草行业，但是还有许多公司没有建成自己的基本数据库，没有形成自己的局域网，企业的计算机应用还处于单机应用、文字处理阶段。

2.3 缺少全面的信息技术支持

当前烟草行业利用信息技术支撑的电脑信息平台共包括三大类：（1）“新商业联盟”是一个以零售顾客为中心，以帮助零售业顾客进行正常的香烟定购的平台；（2）“烟草销售信息管理系统”，是通过烟草销售人员的直接操作来实现对烟草销售数据的提取和分析的平台；（3）“企业运行广控平台”是一个为全体烟叶工业员工提供文件处理、信息传递等服务的平台。在上述三大平台中，由于现有的信息处理技术方法较少，所以在完成订单后再进行数据分析，缺乏数据筛选，会严重影响数据的实用性。因为这些数据都是动态的，如果不能在短时间内进行筛选，且做出有效的利用，即使将这些数据传递给企业，也会因为技术不足，很难做出行之有效的销售策略。因为现有的数据有限，所以数据大多是从终端用户那里收集而来，而不是从大量的香烟用户所获得，很难准确地反映出消费者的实际需求。消费数据的分析必须建立在大规模数据容量数据库的基础上，小规模的数据会因实践性、局限性等限制，很难发现数据的规律。当前，我国的烟草消费数据主要来源于终端用户直接提供的非直接营销数据，存在着用户数据库容量较低等问题，难以进行有效的消费决策，而这一问题归根结底就是缺少一种可以让数据直达消费者的技术[6]。

2.4 数据缺乏过滤性

要从大量的、复杂的数据中筛选出有用的数据，并据此设计出适合烟草企业的市场营销战略，是一项非常困难的工作。目前，国内共有500 万家的香烟零售店，每日销售的香烟数量达到了几千万份，大部分的数据仅仅停留在各个环节的数据处理节点上，并没有一个能够将这些数据整合在一起的方法。从香烟订货到发售的流程最后都会在香烟市场的终端上显示，可记录每天的销量，以便于市场分析。顾客的选择是由“需求数量”来决定的，这个过程的背后是否有顾客的主观意愿参与，并不代表香烟消费市场的真实状况。

2.5 数据处理中的难点

在大数据环境下，用户的喜好和兴趣可以转化为大量的数据，从而模仿出用户的消费习惯。数据的处理有严格的流程和规范，而且程序一般都是固化的，因此，通过数据来判断顾客的偏好，很有可能并不符合现实情况。消费行为是有生命力的，会随着时代的变迁而改变。随着消费者对自身信息的保护意识越来越强，在进行传统烟草推广活动时，很少会了解真实的用户信息和用户的行为。可以想象，在今天的消费过程中，商家很少能从真实的信息和行动中看出消费者的真实消费倾向。而建立数据库则是以市面上搜集到的数据为基础，而在资讯搜集过程中，要搜集到真正的信息并不容易，而要透过使用者最后所做的消费活动（如购香烟的牌子、消费数量）来分析消费购买动机、吸烟年限、教育程度等因素对购买行为的影响。当前，我国的烟草行业所获取的信息主要以消费者的个人信息为依据，并通过对其进行分析间接获取消费数据。

3 大数据在现代烟草信息化建设中的应用

3.1 利用大数据实现生产质量的有效反馈

首先，通过采集质量反馈，能够得到用户对产品的客观评价，从而可以及时地找到问题所在，并对问题进行深入的分析和反思，从而推动整个烟草工业的健康发展。其次，利用数据挖掘技术对顾客的反馈进行有效的处理和分析。最后，通过对企业大数据进行分析，归纳出不同类型的顾客对烟草企业的产品提出的不同意见和问题，也可以用现实的方式，对烟草工业存在的问题进行现实的思考，以评价其真实的品质和安全性，并对存在的问题做出相应的处理和总结，根据实际分析出来的问题进行原因解析。另外，还要结合当前的形势，对烟草工业的发展提出相应的对策，从而为国家的整体经济利益和健全的质量控制制度做出更大的贡献。

3.2 完善相关政策体系，建立智能化数据生态链

运用大数据技术进行现代烟草信息化建设，能够对企业工作进行全方位控制。企业应当长期做好数据采集，运用大数据技术对相关制度问题、员工情况进行分析与调控。并且利用大数据技术还能够优化烟草商业企业上下游产业链，要进一步完善有关的政策体系，建立智能数据的生态链条，强化信息资源的开放与分享。首先，要研究建立和完善数据开放和维护机制，对数据的采集、流转、存储、应用和开放进行规范化，并对各个层次的数据进行权限和保密，保证数据在可控制的情况下，尽量开放和分享数据。其次，建立大的涉烟大数据信息库，建立3个数据界面（即将已有的网络数据进行集成、对网络中的涉烟信息进行智能捕获、对工作中的数据进行及时的收集），并建立起与香烟有关的各种数据的采集通道。建立以基础数据、核心数据、关联数据3个层次的数据分类目录，构建基础数据、案件数据、人员信息、通信信息、车辆信息、物流寄递信息、判决书这七大类数据为一体的大数据库，实现涉烟信息数据的全方位收集和整理。

3.3 依靠“新商盟”平台技术支持，实现数据过滤及收集

在“新商盟”的基础上，构建一个以精准营销为核心的烟草营销数据库，对客户的购买信息与客户的行为进行分析。运用大数据构建立体全面的顾客评估体系，快速、准确地发掘优秀零售客户和潜在零售客户，并通过烟草销售网络为这些客户制订精准的市场推广方案，从而实现精准的市场推广和销售。依托该技术，还可实现可衡量的、高投入又高产出的、更加精准的营销效果，从而推动烟草品牌的培育和发展、烟草消费市场优化、烟草零售客户的品质提升。如上文所述，“新商业联盟”的销售额并没有被运用到营销的原因，主要是因为缺乏对信息的过滤和甄别，且该环节较为复杂。

因此，基于“新商盟”平台，构建一个整合的精准市场营销平台是当前最直观的一种利用大数据建设现代烟草信息化的方式。系统职能要做一个简单的梳理，同时要把系统的各项职能结合在一起，包括短信平台、需求预测、零售客户季度考核、积分兑换商城等，与各大公司的积分系统、积分兑换商城等系统进行集成，从而实现对烟草的精确销售。在进行准确的市场调查时，可以从烟草市场的信息中抽取相关的销售信息，通过分析、整理从而为企业制定有效的市场策略提供依据。在精准市场推广工作启动后，营销活动负责人可以分阶段、分步骤地在“新商盟”平台上发布周期性的营销活动。同时，还可以利用短信、微信等多种形式进行一对一的交流，确保会议可控、高度参与和准确交流。在精确的市场推广后，可以根据系统数据及客户经理评估报告多方位进行营销活动的评估工作。

3.4 基于大数据零售终端构建的数据处理

烟草在全国共拥有500 万个零售店用户，也就是500万个终端信息收集者。广大的烟草市场每时每刻都在生成各类数据。如何充分发挥其在烟草行业中的作用，是目前我国烟草工业研究的重点之一。

3.4.1 烟草市场数据整合

大数据在现代烟草信息化建设中的应用基础是数据的来源，而对这些数据源进行辨识和整合非常关键。数据源分为终端数据、营销数据和用户数据3种，由这三类市场采集的大数据共同构成了数据来源。

（1）终端数据整合。

通过对烟草零售业的经营情况、基本配置等因素的综合分析，形成最终的数据。利用终端的各种特性来描述各种数据的属性，并将其按一定的逻辑次序进行综合，并按照逻辑顺序排列整合为五类资源，即陈列资源、人力资源、广告数据、体验数据、信息数据。

（2）营销数据整合。

营业指标不仅能体现零售业消费者的整体能力，也能体现消费者对企业的品牌的印象。最终的销售数据包括销售量、销售额、一二类卷烟销售数据、单品销售占比、品牌市场占有率等指标数据。

（3）消费者数据整合。

消费者是烟草销售的最后一个环节，消费者的数据主要包括消费者的环境因素、特定的消费群体和消费者的需求。在具体的使用过程中，会针对不同的数据，对其进行细化。

3.4.2 决策系统

模型构建完成后，需要对模型进行再一次的定位，采用相关的算法，将终端资源数据模型、烟草经营数据模型、用户数据模型等有机结合起来，以实现对企业进行预见性的决策和构建。在功能的利用上，基于用户基础的数据模式能够为烟草公司的营销和消费者的需求提供信息，从而能够实时掌握市场的需要；烟草运营数据模型可以为烟草企业的市场营销决策提供运营和品牌培养的信息，从而全面掌握市场的发展态势；终端资源数据模式是基于以上各个模块所给出的分析结果，对终端的资源进行全面的评估，从而实现最终的决策。

4 结语

将大数据应用于烟草行业的信息化，对烟草工业的信息化进程有很大的推动作用，从而提高信息资源的利用效率，为今后的工作奠定良好的基础。目前，我国的现代烟草信息化还处在起步阶段，因此，烟草企业必须根据形势发展趋势，充分利用现有的信息技术，准确地应用大数据，提高企业的数据处理能力，提高企业的经营水平，从而推动整个烟草行业的发展。