大数据背景下高校图书馆员数据素养内涵及培养机制

薛欢雪

［摘    要］ 文章阐述了提高高校图书馆员数据素养的必要性及意义，在剖析数据素养内涵的基础上，梳理了数据馆员与其他类型馆员的职能差异，并从制定和落实数据素养培育政策标准、拓展数据素养培育路径等层面建立相应的图书馆员数据素养培养机制，以期为相关研究提供参考和借鉴。

［关键词］ 大数据；数据素养；高校图书馆员；培育路径

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194. 2023. 11. 041

［中图分类号］ G647    ［文献标识码］  A      ［文章编号］  1673 - 0194（2023）11- 0141- 03

０      引    言

２０１２年，美国联邦政府推出“大数据研究和发展倡议”。同年，ＡＣＲＬ（大学和研究图书馆协会）公布的《高校图书馆与研究数据服务的白皮书》中明确指出数据服务对研究、教育机构和人员是至关重要的，并将图书馆积极发展数据监管服务职能确定为本年度学术图书馆的十大趋势之一［１］；２０１４年，我国首次将大数据写入《政府工作报告》；２０２１年《“十四五”大数据产业发展规划》提出要完善大数据标准体系建设。当前，国内相关领域专家学者加强了对数据素养的研究。数据素养不仅成为图书馆员提升科研服务能力的重要因素，同时，也为传统图书馆职能延伸指明了新方向，成为构建国家创新体系、培养文化自信的必备因素。

１      提高高校图书馆员数据素养的必要性及意义

随着我国数字化和信息化发展水平日益提高，海量的与日俱增的数据资源亟待开发和利用，提升图书馆员数据素养水平是提升图书馆服务质量和加快推进图书馆在大数据时代服务转型的核心要素。

从职业性质角度看，职业是具有高度专业分工以此实现人生价值的社会角色。在当今知识经济时代，大数据已成为社会发展的新型战略资源，这就要求图书馆员不仅要有效参与数据保存和监管，更要熟悉掌握信息技术和科研操作技能，为高校的教学、科研和管理提供深度支撑，实现“职业增权”，以此体现职业价值，增强职业竞争力。

从图书馆职能角度看，现阶段，图书馆员担负着数据管理、服务和辅助科学研究的重要职能。提升图书馆员数据素养，进而提高图书馆总体服务质量，符合图书馆提供多元化、智慧化服务的未来发展方向。

从科学研究范式转变角度来看，科学研究已经进入数据密集型科学研究阶段（又称“大数据”时代）。大数据背景下，对数据的管理、驱动决策、服务和共享等问题的研究不断深入，不仅对数据管理和科研人员的数量需求增加，而且对图书馆及馆员数据素养能力也提出了新的要求，馆员能否有效地融入到科学研究中满足不断增长的科研数据服务需求成为图书馆员面临的新挑战。

从信息技术发展嵌入看，人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等新兴技术的兴起催生了一场新的产业革命。面对信息知识的“金矿”与数据增值服务，着眼于未来社会以及圖书馆的发展，需要激发馆员创新的积极性，更新馆员的知识技能并提升馆员的数据素养能力，有助于图书馆员在未来科研、教学、服务中产生积极影响。

２       数据素养内涵研究

２００４年，Ｍｉｌｏ Ｓｃｈｉｅｌｄ在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｌｉｔｅｒａcｙ，Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｌｉｔｅｒａｃｙ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｌｉｔｅｒａｃｙ一文中首次明确提出“数据素养”（Dａｔａ Lｉｔｅｒａｃｙ）这一概念。数据素养是一个现阶段较为热门的研究主题，其专业术语尚未形成统一的称谓，又因各国数据政策、应用情境和研究维度的不同，数据素养的内涵及相关能力在不同的文献中也有不同的阐述。综合多方面文献，笔者将数据素养、数据信息素养和科学数据素养等同为同一概念，认为数据素养、数字素养、媒介素养、统计素养和信息与交流技术素养等都是信息素养的下位概念。信息素养为研究者深入开展数据素养研究提供了一定的理论和实践基础；而数据素养则比较重视数据技能的培训与教学实践来积极回应用户的数据管理需求和适应数据科研环境的变化，笔者总结了国内外学者对数据素养概念、内涵或能力组成的具体阐述：Ｊ．Ｖａｎｈｏｏｆ、Ｇ．Ｖｅｒｈａｅｇｈｅ将数据素养描述为处理信息需求所需的策略、技能和知识，以及定位、评估、综合、组织、呈现或交流信息所需的能力［２］；Ｋｏｌｔａｙ Ｔ将数据素养定义为能够检索、解释、批判性评估、管理、分析和合乎道德地使用数据的一套技能［３］；贾璞等学者认为数据素养是数据技能的集合，包含数据知识、数据技能、数据意识、批判性态度和道德伦理等要素，是一种跨学科跨领域的能力［４］；陈明星提出了数据素养的基本内涵是由主体层面、技能层面和知识层面３方面共同构成［５］。本文认为数据素养是指拥有数据意识和伦理，能够合理获取、管理、分析、应用和评估数据的能力。通过梳理文献可以看出国外学者强调数据素养的定义、主客体等方面以及利用数据结论引导决策等方面的研究，国内研究学者则主要开展数据素养能力组成，以及数据处理过程中所具备能力等方面的研究。国内外学者对数据素养内涵及能力组成虽然都有不同理解，但对于“数据应用于研究服务的重要性”这一点是肯定的。

目前，国内关于数据素养的研究成果，主要集中在数据素养概念内涵、价值意义、培育对策、发展路径、国内外比较研究、新信息技术嵌入以及对国外经验借鉴的探讨上，研究点较为多元；从研究领域看，研究范围在不断扩大，由最初的物理学、数学、科学等领域扩展到管理学、图情学、教育学等多个学科交叉的领域；从研究对象上看，多集中于高校本科生及博士硕士研究生、教师、辅导员、科研及管理人员、中小学生等，而专门针对图书馆员数据素养方面的研究成果相对较少。

３      高校数据馆员与参考咨询馆员、学科馆员职能比较

随着时代和信息技术的发展，学术交流环境和科研环境都发生了翻天覆地的变化，图书馆员的角色和职能也发生了转变，参考咨询馆员、学科馆员与数据馆员服务及职能比较如图１所示。

参考咨询馆员面向大众用户，是为解决用户咨询与图书馆及文献资源相关的常识性问题以及致力于信息素养教学活动而设置的处于被动式服务、经验型的馆员；学科馆员具备某一学科或领域的知识背景，依托学科的服务模式，具有较强的资源组织、获取和信息加工能力，是在参考咨询馆员业务基础上针对特定用户、对口单位建立联系和提供信息服务的主动专业型馆员；随着大数据时代的来临和科学研究方式的转变，数据馆员应运而生，其数据素养能力应是所有高校馆员所应具备的能力，数据馆员是参考咨询馆员和学科馆员中的精英，其业务范围是在传统服务职责上的深化和拓展，不囿于提供信息的咨询、检索、分析等业务，而是要在具备较高水平的数据专业知识和一系列数据管理及信息化操作技能下，主动从海量的非结构化的数据中获取、分析、处理、利用、展现数据，提供决策支持，并对数据有批判性思维的一系列职能，是最大限度地管理和服务数據的智慧型馆员。

４      高校图书馆员数据素养培养机制研究

４．１   制定并落实数据素养培养政策标准

做好和落实相应的政策建设，是高校图书馆员数据素养能力得以提升的重要保障。近年来，国家已经陆续出台了与数据素养相关的法规、政策，加强了顶层设计，具有一定的前瞻性和导向性，但仍需政府、高校及行业部门（协会）和图书馆等主体积极推进。政府层面以国家政策为导向，不断调整并出台适合本地的规范和标准，在资金、物力和人力上给予足够的支撑，实现数据素养教育应融尽融；高校及行业部门（协会）层面，应充分发挥对人才数据素养培育政策的研究、咨询和指导作用，提出具体的实施方案和路径；图书馆应制定切实可行的馆员数据素养培养目标，建立适应大数据时代的终身学习和职业技能培训体系，提高馆员人才队伍服务和教育能力，积极强化数据素养的宣传，提供科研数据工具和服务的基础设施，保证馆员数据服务的空间和质量。三个层面共同推进、全面发力，为高校图书馆员提升数据素养能力提供了新的路径。

４．２   拓展数据素养培育路径

４．２．１   加大力度引进专业数据专家

重点引进专业数据专家，在日常工作和科研实践中通过不断的示范和引导促进其他馆员的数据处理能力提升，提升其他馆员对于数据素养的全面认识，以迎接大数据时代图书馆服务发展的新机遇。

４．２．２   打造引、育、评相结合的全流程培养机制

招聘环节要引入对人才数据能力的评估，重视应聘者的数据素养能力，录取综合素质优秀、数据素养能力强的人员，完善馆员的招聘体制。必须以创新形式培养重塑在职人员。如开展数据知识讲座和培训班、举办相关数据技能比赛、数据专题研讨会等，以指导和帮助馆员提高数据服务工作的精准性；同时，将高校图书馆员数据素养能力评价纳入数据服务相关岗位绩效考核指标体系中，分阶段进行馆员能力评价，将能力培养方向细化，规划数据素养能力提升计划，引入竞争上岗制度，建立科学合理的数据人才队伍考核评价机制，并通过各种激励和保障机制，保持图书馆员的活力。

４．２．３   建立多方长效合作机制

高校图书馆可与跨领域、跨机构的人员开展多方合作，协同攻关发展。如美国弗吉尼亚大学图书馆组建了科学数据咨询工作组和数据素养咨询团队（Ｄａｔａ Ｌｉｔｅｒａｃｙ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｔｅａｍ，ＤＬＡＴ）；又如科罗拉多大学博尔分校的图书馆与信息技术办公室合作组建了科研数据中心，图书馆员为科研人员提供个性化数据服务和管理工作，在实践中数据素养能力得以提升。

４．２．４   完善差异化的数据素养培训体系

应通过差异化的培训来提高馆员的数据素养能力，如对于为本科生群体提供数据服务的馆员，要在通识教育的基础上对其加强数据意识和数据伦理等方面的培训；对于为研究生群体服务的馆员，要将数据的管理、利用和保存作为馆员教育培训的侧重点；对于为教师和科研人员群体提供服务的馆员，不仅要求其了解科研数据管理的周期性和完整性，而且要在整个流程中培养其在数据分析与运用、成果交流与转化等方面的能力，以及在数据处理过程中使用各类工具的技能。

４．２．５   加强图情专业人才的能力培养

在科研数据化趋势下，国内高校图情专业应转变人才培养的目标、内容、模式和体系，推动我国图情学科教育的改革，提升图情专业人员数据素养水平，从而满足现阶段图书馆或同质机构数据服务对人才的迫切需求。图情专业应在课程及专业设置方面开发更丰富和全面的核心数据素养目标课程和培训，夯实学生数据服务的基本功，将数据知识理论与数据服务实践相结合，共同推进数据管理教育的发展；图情专业教育必须厘清数据人才培养的核心问题，充分重视具备高水平数据素养能力和数据管理技能人才的培养，为数据服务及数据素养教育培育专业化人才。

５      结束语

高校图书馆员作为图书馆服务与创新的主体，其核心作用日益增强，其数据素养能力是在大数据时代、科研方式转变和“双一流”建设的大背景下图书馆服务和教育职能的重要体现，积极提升馆员的数据素养能力已经成为当前高校图书馆一项紧迫和重要的任务。

主要参考文献

［１］顾立平，魏小飞，张舵．高校图书馆与科研数据服务：当前实践与未来计划ＡＣＲＬ白皮书［Ｒ］．２０１４：１－３.

［２］ＶＡＮＨＯＯＦ Ｊ，ＶＥＲＨＡＥＧＨＥ Ｇ，ＶＥＲＨＡＥＧＨＥ Ｊ，et al．Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅｓ ａｎｄ ｓｕｐｐｏｒｔ ｏｎ ｓｃｈｏｏｌ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｆｅｅｄｂａｃｋ ｕｓｅ［Ｊ］．Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Sｔｕｄｉｅｓ， ２０１１，３７（２）： １４１－１５４．

［３］ＫOLTAY Ｔ．Ｄａｔａ ｌｉｔｅｒａｃｙ： ｉｎ ｓｅａｒｃｈ ｏｆ ａ ｎａｍｅ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｔｙ［Ｊ］．The Journal of Dｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ，２０１５，７１（２）：４０１－4１５．

［４］贾璞，宋乃庆．大数据时代中学生数据素养：内涵、价值与构成维度［Ｊ］．电化教育研究，２０２０，４１（１２）：２８－３４，５８．

［５］陈明星，钱鹏．跨学科、多主体、多视角：数据素养研究特点综述［Ｊ］．图书馆建设，２０１６（１０）：５０－５６．