美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校图书馆数据素养教育实践研究*

刘彦尊

（海南师范大学图书馆，海南 海口 571158）

较早提出“数据素养”这一概念的是美国学者希尔兹（Schield），他在《信息素养、统计素养和数据素养》一文中将数据素养界定为“能够利用数据库、数据处理技术、统计软件、数据呈现软件等各种工具，访问、转换和处理数据的一种能力，具备数据素养的人能够访问、评估、处理、总结和呈现数据”[1]。数据素养也常被称为数据信息素养、科学数据素养，是指在科学研究中具有定位、获取、诠释、批判性评价、管理和合理使用数据的一套技能和能力，以及在数据生产、管理和发布过程中普遍遵循的伦理道德和行为规范[2]。在数据驱动的时代，数据素养和读写能力一样，已逐渐成为各级各类教育中的一个重要组成部分。

数据素养教育与信息素养教育既有联系也有区别。数据素养教育是信息素养教育的一个组成部分或一种形式[3]，它们属于连续统一体相互补充[4]，并非各自独立地开展活动。两者又存在着本质的区别，其差异的主要根源在于处理数据的复杂性要高于一般类型信息的处理。信息素养教育反映的是培养个体查找、获取、评价和利用信息的能力，而数据素养教育反映的是培养个体收集、管理、评价和应用数据的能力，以关注数据的特殊属性及应用价值为核心[5]。基于此，笔者将数据素养教育概念作为一个独立的实体，强调在图书馆数据素养教育中提升大学生对数据的理解、管理和利用以及将数据转化为知识的能力。

开展数据素养教育“能够促进图书馆更好地融入学术交流圈和大数据环境，是图书馆的新使命”[6]。为进一步了解图书馆数据素养教育的实践，笔者通过网络调查和文献内容分析，对美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校（University of South Florida St.Petersburg，以下简称USFSP）图书馆数据素养教育实践进行全面梳理和分析，以总结其特点，充分发挥其教育职能。

1 USFSP图书馆数据素养教育实践

南佛罗里达大学隶属于美国佛罗里达州州立大学系统，成立于1956年，位于佛罗里达州的坦帕市，是该州前三大旗舰型公立研究型大学之一，目前在校生50000多名。2018年6月，南佛罗里达大学被佛罗里达州理事会认定为“卓越州立研究型大学”，成为美国州立12所精英公立大学之一[7]。南佛罗里达大学除了坦帕校区，还在圣彼得堡、萨拉索塔、莱克兰设有分校。其中的圣彼得堡分校设有文理学院、商业学院和教育学院，共有200多名教师、4700多名学生[8]。USFSP图书馆也被称为纳尔逊·波因特纪念图书馆，其数据素养教育已经形成了较为健全的体系。

1.1 明确数据信息素养的地位及其课程内容

USFSP图书馆的数据素养教育是在南佛罗里达大学本科课程改革实践背景下开展的。2018年，南佛罗里达大学采纳了教师治理机构（Faculty Governing Body）的建议，推出本科增强型通识教育课程，该课程旨在创生知识，促进智力发展，确保大学生在全球化环境中脱颖而出[9]。该课程由4个维度的课程领域组成：（1）知识维度。由“通讯”等7门州规定的核心课程组成，向学生提供迈向成功所需要的基础知识。（2）智力与实践技能维度。大学生需要在创造性思维、信息与数据素养、人文与文化多样性3个领域中选修其一。（3）个人与社会责任维度。大学生在“伦理推理”和“公民参与”课程中选修一门课程。（4）整合与应用学习维度。学生通过参加高影响力实践课程来完成本科学历，高影响力实践课程是指实习、社区参与学习或大学本科生科研、海外教育体验等。南佛罗里达大学本科增强型通识教育课程如图1所示[9]。

图1 南佛罗里达大学本科增强型通识教育课程

在上述增强型通识教育课程中，数据信息素养课程被置于核心位置，其主要内容包括：（1）利用研究工具和权威指标确定信息来源的可信度，确定用符合法律和伦理的方式使用信息。（2）批判性地解释定量证据，如图形、表格，以甄别错误的主张，避免误用证据或矛盾性陈述。（3）利用诸如本地在线社区、教学讨论、本科生研究期刊以及会议演示等适合学科发展的不同方式，为学术交流作贡献。（4）通过整合新的信息来源和确定现有信息来源的相关性，对学生提交的课程作业进行修改。（5）根据学科特定的权威指标，就相同的事实或假设进行批判性辩论。（6）针对特定学科的特定主题，随着时间的推移，从学术角度总结其主要变化。（7）基于信息鸿沟或根据现有的复审（reexamination）数据、冲突数据，构建研究问题，然后以问题为导向，通过富有意义的方式组织信息。

1.2 制定适应学科发展的数据素养能力框架

在数据素养教育实践中，USFSP图书馆与圣彼得堡分校大学教师学习社群加强合作，通过不断探索，开发出适应学科发展的数据素养能力框架，即2018—2019年圣彼得堡分校教师学习社群开发的《高等教育数据素养能力1.0》（见图2）[10]。对此，伯雷斯（Burress）等人认为，跨学科教师可以将这些数据素养能力作为指南，把数据素养相关技能整合到他们所教授的课程中[11]。2020年，USFSP图书馆跨机构定性研究结果显示，要根据不同学科背景大学生的数据素养需求，跨学科细化数据素养教学支架。USFSP图书馆在上述两项工作基础上，制定了《学科教学支架支持的数据素养能力框架2.0》，对大学生应达到的数据素养能力进行了详细描述（见表1）[10]。

表1 学科教学支架支持的数据素养能力框架2.0

图2 高等教育数据素养能力1.0

1.3 成立创新教学和学习中心

USFSP图书馆为推进数据素养教育工作，于2016年成立了创新教学与学习中心。该中心秉承成长型思维（Growth Mindset），致力于改善教与学的技能，支持学术服务，履行其“通过推进循证实践支持南佛罗里达大学学习者社群，促进学习者的学习、教师教学和学术活动”的使命[12]。该中心在开展数据素养教育中做出了以下努力：（1）创建数据素养教学教程，包括数据素养概述视频、数据素养框架、为不同水平和学科背景的用户定制和提供示范活动。（2）作为通识教育课程的一部分，将数据素养内容整合到图书馆课程教学中。（3）开展图书馆人员主导的教师学习社群项目，鼓励学术研究成果的传播和共享。（4）提供个人咨询、讲习班、午餐会、头脑风暴会议等。

2 USFSP图书馆数据素养教育实践的主要特点

为了比较清晰地了解USFSP图书馆数据素养教育实践的特点，笔者将USFSP图书馆数据素养教育与美国其他高校图书馆的数据素养教育进行了比较。

2.1 其他高校图书馆数据素养教育现状

根据2022年《美国新闻与世界报道》最佳大学高校排名[13]和相关文献研究，笔者选取了设有数据素养（不含单纯的信息素养）平台或相关栏目的43所高校图书馆（不含USFSP图书馆）作为调查对象，主要通过访问这些高校图书馆网站的方式进行调查，对统计数据进行去重，统计结果如表2所示。

表2 美国其他43所高校图书馆与USFSP图书馆数据素养教育比较略表

2.2 结果分析

2.2.1 课程结构

在课程能力框架/标准方面，均未见43所高校图书馆出台数据素养能力框架或标准。USFSP图书馆的特色之处在于构建了《学科教学支架支持的数据素养能力框架2.0》，为其开展数据素养教育提供了依据和指导方向，但也存在缺乏可靠效度验证的问题。

在课程设置方面，43所高校图书馆中，有16所设有共计25种数据素养课程，其中罗格斯大学图书馆提供了10种数据素养在线课程，课程数量位居第一，课程名称有“数据素养文化”“医疗数据素养”“研究数据管理与分享”等，有21所高校图书馆提供了多门数据工具和技术利用的课程，课程分入门和中级课程两类。前者除了Photoshop、Illustrator、Adobe Creative Suite、Zotero入门和EndNoteX9之外，还提供了Maya 3D建模、RStudio入门、Python Twitter抓取和数据分析技术利用等；后者包括RStudio可视化、Innovation Plus和用于高级数学公式的LaTeX[14]。这些课程有的在线开设，但大多数是在下午晚些时候或晚上线下开设。与43所高校图书馆相比，USFSP图书馆的特色之处在于，在本科课程改革背景下推出了本科增强型通识教育课程，不足之处是较少提供软件与数据利用方法的课程。

在嵌入式课程方面，43所高校图书馆中有7所将数据素养融合到12门不同的学科中。哈佛大学图书馆的数据素养课程被包含在多样化特定人文课程中。普渡大学图书馆和休斯敦大学图书馆牵头的两项倡议，支持教师将数据素养整合到他们的课程中。康奈尔大学、普渡大学等图书馆将数据素养整合到科学和工程等不同学科领域。与43所高校图书馆相比，USFSP图书馆提供的嵌入式数据素养课程以聚焦社区问题，培养学生具有社区意识的数据素养为特色。历史与政治学科主讲教师在课程中使用“争夺水资源（The Struggle over Water）”“星爆（Starburst）水库脆弱性初步评估及试探性改造建议”的例子，为学生阐述了数据概念[15]以及模拟数据创建新数据集、清洗数据、处理数据、转换数据、分析数据、数据伦理等知识，学生需根据课程项目主题数据，结合当地社区背景知识，使用新兴技术，在创造性思考的基础上，创建可供分享的数据集。

2.2.2 教学资源

43所高校图书馆中有11所拥有多种数据素养资源。其中，俄亥俄州立大学哥伦布分校图书馆以学习者为对象，提供免费在线数据素养学程，该学程包括“数据素养计划”和“数据剧本教程”。“数据素养计划”涵盖20个模块馆藏，“数据剧本教程”涵盖9个模块的馆藏[16]，学习者根据需要申请注册使用该资源。与43所高校图书馆相比，USFSP图书馆的特色在于联合开发商创建了面向教师的数据素养教学教程，这为教师将数据相关学习目标整合到课程中提供了教学资源。

2.2.3 教学方式

43所高校图书馆采用现代技术和数据分析工具、软件，通过课程（包括学分制课程）、讲座、主题研讨会、咨询等多元化方式开展数据素养教学。与43所高校图书馆相比，USFSP图书馆也有利用课程、讲座、专题研讨会等方式开展数据素养教学，但它的特色在于，除了设有第一学年数据素养研讨会之外，还利用诸如本地在线社群、本科生研究期刊、会议演示等适合学科发展，凸显当地社区关注的主题等方式，指导学生用呈现和分享的数据讲述所处理数据背后的故事。

2.2.4 实施主体

43所高校图书馆中的一部分高校图书馆与校园内外机构建立了长期的联系。佛罗里达州立大学图书馆利用研讨会的机会与该大学的研究计算中心、数字研究和学术办公室建立了重要联系，该大学在开展系列研讨会过程中，向学生提供了涵盖Python、MATLAB、Linux、R和QGIS的5门课程。在课程安排上，研究计算中心教师负责教授Python和Linux课程，数字研究和学术办公室的图书馆人员负责设计和教授R和QGIS课程，MATLAB课程则由数据图书馆人员负责教授[17]。与43所高校图书馆相比，USFSP图书馆的特色在于构建了图书馆人员主导的馆员与教师实践社群，该社群作为实施主体为开展数据素养教育作出了贡献：（1）增进了图书馆人员对教师的教学观点和专业知识的理解。（2）图书馆人员与教师共同开发出数据素养能力框架。（3）图书馆人员和教师的合作，有效地提升了教师教学、学生成绩以及学生的数据素养[11]。

3 思考与启示

USFSP图书馆数据素养教育实践具有一定的特色，汲取其中的有益成分，能够为我国大学图书馆开展数据素养教育实践提供些许参考。

3.1 确定明确的教育目标

数据素养能力框架是开展数据素养教学和评估的杠杆，但它的制定并非朝夕可成。USFSP图书馆开发的数据素养能力框架为跨学科教师和图书馆人员把数据素养核心技能整合到他们所教授的课程中提供了指南，也为提升大学生核心数据素养技能提出了具体要求。我国高校图书馆在开展数据素养教育中，可参考和借鉴USFSP图书馆构建的《学科教学支架支持的数据素养能力框架2.0》体系，在内容设计方面，可从数据发现与获取、数据分析、数据类型和格式、数据清洗、数据处理、数据转换、数据质量保证、数据集创建、数据可视化、数据伦理（包含数据引用）、数据整合、数据应用等方面入手。

3.2 注重数据素养课程体系建设

USFSP图书馆注重数据素养课程体系的建设。我国高校图书馆在数据素养课程建设方面可考虑以下几个方面：（1）开设增强型通识教育课程，提高大学生综合性能力。（2）确立数据信息素养课程的地位，通过信息素养理论课程和数据管理工具与方法实用课程，提高大学生综合数据素养。（3）开设嵌入式数据素养课程，结合不同学科基础知识、文化和特色，将数据素养嵌入学科课程之中。（4）开设创新应用课程，如创建短期数据素养课程，以解决生活中的具体问题为导向，促进数据素养的数据应用实践和综合评估。

3.3 构建多种教学资源，采用多元化教学方法

USFSP图书馆创建了数据素养教学教程。我国高校图书馆可以在教学资源方面，将馆藏数据、数据素养教程、培训和课程等资源进行整合，创建适合学生和教师需要的系列教学资源；在教学方法方面，提供在线课程、技术和工具利用、系列讲座、专题研讨会等多种教学方式，使大学生在各项浸润式学习中内化和提升数据素养。

3.4 建立数据素养教育实施的保障机制

USFSP图书馆注重在大学本科课程改革实践背景下开展数据素养教育，加强图书馆人员与教师的合作，构建起图书馆人员主导的馆员与教师实践社群。我国高校图书馆在开展数据素养教育过程中，要重视图书馆与校内外机构或部门建立长期的联系，只有图书馆与各利益相关者共同努力，才能推动数据素养教育的顺利实施。

4 结语

数据素养教育是大学图书馆发挥教育职能的重要表现之一，也是大数据背景下高校图书馆提升服务水平的方向之一。从对USFSP图书馆数据素养教育实践的分析可知，数据素养教育要服务于大学本科教育教学改革发展实践，最终实现大学生在“知识、智力与实践技能、个人与社会责任、整合与应用学习”方面的全方位发展，为他们应对21世纪新的全球化浪潮和技术现实挑战做好准备。大学图书馆有效开展数据素养教育需要建立与多种机构的协作伙伴关系，基于数据生命周期和大学生学习生涯，提供全面的数据素养行动计划与指导，从而增强大学生数据素养能力。