新智慧广电的可供性思考

□本刊特约评论员 江坤

国家对智慧广电的发展高度重视，2020年11月3日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出加强国家重大文化设施和文化项目建设，推进国家版本馆、国家文献储备库、智慧广电等工程。2020年11月26日,《关于加快推进广播电视媒体深度融合发展的意见》明确提出要加快升级传播体系，深入实施智慧广电战略，打造智慧广电媒体，发展智慧广电网络，一体化推动广电5G 网络建设和全国一网整合。围绕高新视听、多终端融合传播等典型场景，推出一批应用示范标杆项目，加快广电新基建和5G 应用，打造广电5G 应用平台，建设智慧广电数据中心，推进相关工程建设标准化。

5G 技术、云技术、AI 技术的广泛应用，为广电媒体从“村村通”实现“人人通”的发展目标提供了可供性基础。在智慧广电的发展阶段中，人工智能技术主要被应用于内容的传播环节，而在内容的生产环节，虽然有AI 主播、AI 剪辑等工具的加入，但总体上尚未动摇人的主体性地位。但是2022年以来，以ChatGPT 为代表的AIGC 领域前沿科技的大规模应用使得智能技术大规模进入广电媒体的内容生产环节，原本被认为独属于人类的创造性工作有了人工智能技术的参与，智慧广电进入了新的发展阶段。为与前一个阶段进行区分，可以将目前的阶段称为新智慧广电发展阶段。

新智慧广电的可供性具体表现在：一是新智慧广电为定制化的内容生产提供了技术可供性，之前的智慧广电虽然提出了定制化内容生产的理想蓝图，但是在实践上实现的是定制化传播。而AIGC 技术的内容生产模式可以真正为用户按照其需求搜集整理内容，并以用户偏好的方式呈现，真正实现定制化的内容生产。二是新智慧广电为提升整体内容质量提供了技术可供性。AIGC 技术提供的是一套类似于工业产品生产的标准化的内容生产流程，可以广泛应用于内容润色。虽然目前的AIGC 很难生产出超越人类的优秀作品，但是可以通过内容润色的方式对原本质量相对较差的作品进行修改润色，使内容质量稳定保持在平均水平之上，极大提升了广电媒体内容生产的整体质量。

然而，有研究者指出，现阶段的AIGC 工具仍然存在诸多技术短板，目前的“AIGC 热”在一定程度上是商业运作

的结果。在克服算力短板、数据质量短板问题之前，新智慧广电仍然在以下方面具有不可供性。一是新智慧广电技术在选题策划中不具有完全的可供性。目前的AIGC 技术可以根据海量的公开资料进行内容生产，但尚不具有探索未知领域的可能性，这与选题策划的要求刚好相悖。因此，AIGC 技术虽然在发现空白点方面具有一定帮助，但仍然不能取代媒体人的选题策划职能。二是新智慧广电技术在解决信息真实性问题上不具有可供性。在AIGC 技术的日常

使用过程中，普通用户会发现他们是无法对信息的真实性做出判断的。因此AIGC 技术也不能解决当前新闻业面临的后真相冲击，甚至会进一步加剧这一问题，有待媒体人进行改善。

可以看出，新智慧广电媒体技术的介入并不能取代媒体人，而是为媒体人进一步聚焦工作内容、提升工作质量

提供了更多可能。正如智慧广电技术的应用产生了一批新的头部内容生产者一样，新智慧广电技术的应用也为广大视听媒体再次提供了“重新洗牌”和“弯道超车”的机遇。