基于知识图谱的我国冬奥会研究情况

刘军

摘要：為深入了解我国关于冬奥会的研究动态，以中国知网数据库里中文核心和CSSCI收录我国冬奥会研究相关文献为研究对象，运用文献计量、内容分析、数理统计分析法，从学术研究趋势、研究核心作者和机构、主题聚类等方面，对我国冬奥会研究的演进路径和热点进行探索。结果显示：（1）奥会主题研究大致可分为萌芽期（1993—2000年）、缓速发展期（2001—2013年）和快速攀升期（2014—2020年）这3个阶段；（2）冬奥会研究发展呈三次函数增长趋势，未来7年不会出现明显拐点；（3）马毅、戈炳珠、孙葆丽、易剑东等为代表的核心研究作者带动了北京体育大学、沈阳体育学院和国家体育总局等机构成为该研究领域的核心机构，核心研究机构主要分布在北方城市；（4）研究热点呈现出14个主题。从奥运遗产研究、5G技术下冬奥会的传播模式、冬奥背景下京津冀区域协同发展、课程思政及美育视域下冬奥会奥林匹克教育研究、东京奥运会延期对我国举办冬奥会的启示这5个方面，对我国冬奥会的研究趋势进行了预测。

关键词：冬奥会 学术态势 文献计量 预测

中图分类号：G811.212   文献标识码：A

Research on Winter Olympic Games in China Based on the Knowledge Graph

LIU Jun

（Yangmei Experimental School， Shenzhen， Guangdong Province， 518100 China）

Abstract：In order to gain an in-depth understanding of Chinas research trends on the Winter Olympics， this paper takes the related literature of research on Chinas Winter Olympics included in Chinese Core and CSSCI in the CNKI database as the research object， and uses bibliometrics， content analysis and mathematical statistical analysis methods to explore the evolution path and hot spots of research on Chinas Winter Olympics from the aspects of academic research trends，   core research authors and institutions， topic clustering， etc. The results are as follows.（1）Research on the theme of the Winter Olympics can be roughly divided into three stages： the budding period （1993—2000）， the slow development period （2001—2013） and the rapid climbing period （2014—2020）.（2）The development of research on the Winter Olympics shows a cubic function growth trend， and there will be no obvious inflection point in the next 7 years.（3）Core research authors represented by Ma Yi， Ge Bingzhu， Sun Baoli， Yi Jiandong， etc. have driven Beijing Sport University， Shenyang Sport University， General Administration of Sports of China and other institutions to become core institutions in this field， and core research institutions are mainly distributed in northern cities.（4）Research hots pots present 14 themes.  The research trend of the Winter Olympics in China is predicted from five aspects： research on Olympic heritage， the dissemination mode of the Winter Olympics under 5G technology， the coordinated development of the Beijing-Tianjin-Hebei region in the context of the Winter Olympics， research on the Olympic education of the Winter Olympics from the perspective of the curriculum on the ideological and political dimension and aesthetic education， and the enlightenment of the postponement of the Tokyo Olympics to Chinas hosting the Winter Olympics.

Key Words：Winter Olympics; Academic situation; Bibliometrics; Forecast

2022年2月，北京和张家口举办冬季奥林匹克运动会（以下简称“冬奥会”），是我国第一次举办冬季奥运会。冬奥会涉及国家的政治、经济、文化、社会、生态多个方面，受到了社会各界，尤其是科研工作者的重点关注，并且“科技冬奥”也是我国一直所倡导的奥运战略。该文运用陈超美教授开发的CiteSpace 软件，以中国知网作为数据来源，对国内冬奥会文献进行回顾性研究，以便相关研究人员能够捕捉到冬奥会的研究热点与趋势，从而推动我国冬奥会研究向更加有效的方向发展。

1数据来源与研究设计

运用中国知网期刊数据库，以“冬奥会”为检索词，采用组配方式，时间设定为2020年12月31日前，期刊来源选择中文核心和CSSCI，经除重后得到530条文献（数据截止于2021年2月17日）。借助CiteSpace作为分析工具，对数据进行可视化分析，结合Origin和SPSS软件展示冬奥会的研究趋势。

2我国冬奥会研究的演进路径与研究热点分析

2.1研究趋势分析

某个领域的学术研究趋势和受关注程度可以用学术关注度、学术传播度和用户关注度这3个概念来进行具体分析，学术关注度是指对该研究主题发文量趋势的统计；学术传播度是指该研究主题被引次数的趋势统计；用户关注度是指该研究主题下载次数的趋势统计；由于论文的被引频次和下载次数会因出版时间的早晚而出现较大的波动，因此，学术传播度和用户关注度分别统计历年被引频次和下载次数[1]。

从学术关注度曲线的发展趋势来看，冬奥会相关研究自1993年被首次刊载于核心期刊上，但没有立即在冬奥会研究领域产生影响，直到2006年，冬奥会的科研论文才开始快速增加，其原因是中国队在2006年意大利都灵冬季奥运会上取得了2金4银5铜，11块奖牌创造了历史，同年2月23日，韩晓鹏拿下了自由式滑雪男子空中技巧决赛，力挫群雄，拿到了中国体育代表团的第一块冬奥会金牌，是中国选手在冬奥会历史上获得的首枚雪上项目金牌，在奥运上取得的丰硕成果，鼓舞了科研工作者对冬奥会的学术关注和热情，年发文量出现大幅度增长，2014年超过了40篇。2015年，中国申奥成功，冬奥会的研究得到持续关注，3年后发文量便超过了65篇，于2020年达到峰值102篇。第24届冬奥会将在我国北京、张家口和延庆等地举办，党和政府高度重视北京冬奥会的筹备与建设工作，强力地推动了冬奥会在我国的宣传与冰雪运动知识普及，让冬奥会受到了空前的关注，有关冬奥会的研究将会持续升温。

从学术传播度曲线来看，冬奥会相关论文的被引频次处于历年增加的状态，但1995—1998年是“零”增加，主要是该期间发表论文的数量极少，1995年和1997年是“零”发文量。2001—2013年的曲线趋于平缓，表明这段时期论文被引频次的环比增长率在平稳上升。2013年后的曲线一直处于上扬状态，表明论文被引频次的环比增长率在不断增加，反映出相关研究成果在此阶段的传播率很高，这一时期冬奥会研究的发展速度较快。

用户关注度曲线最能反映出相关研究人员对冬奥会领域的关注程度。从图1的所有曲线来看，用户关注度曲线和学术传播度曲线趋势大致相同，均在2014年迎来了发展的春天。

观察图1中的3条曲线，综合分析可知：冬奥会主题研究大致可分为萌芽期（1993—2000年）、缓速发展期（2001—2013年）和快速攀升期（2014—2020年）这3个阶段。总体上来看，冬奥会相关研究热情仍然很高，仍是冬奥会研究的黄金阶段。

观察图1可知，年发文量在不同的年份出现波动，其影响因素较多，曲线波动性也较大，数值易受外界干扰，难以形成稳定的规律性，对主题领域学术发展趋势的反映也容易出现误差，且难以用数学函数表征，累计发文量可较好地避开这些干扰，并可用函数进行预测[2]。我国冬奥会相关文献的累计发文量更接近于一条平面代数曲线。运用SPSS和Origin软件，探索论文发表年份与累计发文量之间的关系，对我国冬奥会研究的文献增长规律进行预测，处理后发现其与三次函数曲线的拟合程度较为理想。图2为我国冬奥会研究累计发文量与发表年份之间的三次函数關系图，拟合度R2=0.990。拟合的预测模型如表1，拟合方程式中F（t）为累计发文量，t为发文年份。如图2虚线，未来7年内，我国冬奥会相关研究的累计发文量曲线将稳步增长，并在很长时间内不会出现明显拐点，研究热度仍然高涨，冬奥会相关研究仍有很大的发展空间。

2.2主要研究力量

依据普赖斯定律[3]，高产作者的分布可用。已知Pmax为13，因此M值取整为3，即有关冬奥会研究主题的发文量超过3篇的作者为高产作者，这些高产作者可作为核心作者的候选人，经统计核心作者候选人共有44位，共计发文量为201篇，占总发文量的37.92%，没有达到发文总量的50%，这就表明我国冬奥会研究领域的高产作者群尚未完全形成，只是部分作者表现较为突出，起到了良好的引领作用。采用综合指数法确定核心作者。

综合指数法是指将对评价对象有较强影响的各项指标赋予相应的权重，并转换为特定的指数后进行汇总排序，最后根据综合指数和排序对评价对象的级别进行判定。借鉴钟文娟[4]的成果进行处理，主要步骤：（1）确定评价指标，由发文量和被引量所构成。（2）赋予权重，首先计算测试指标平均值设总候选人（即高产作者）为N，，其中 是第位高产作者的被引量（或发文量），其次处理折算指数，，Fij为被引量（或发文量）的折算指数，最后确定权重，选取钟文娟的成果，即被引量和发文量的权重都为0.5。（3）计算指数，，Hj为被引量（或发文量）的权重值。（4）确定阈值，经计算，可以将核心作者的阈值设为100，即加权综合指数高于100（包含100）的作者定义为冬奥会研究领域的核心作者。（5）汇总排序，对作者的综合指数进行排序，具体情况见表2。

经计算，核心作者共15名，排名越靠前表明其在冬奥会研究领域的贡献越大，对冬奥会研究感兴趣的学者可以多关注这些作者的科研动态与新闻报道，他们的著作和观点往往代表着该领域的研究前沿和热点。此外，马毅、易剑东、戈炳珠、孙葆丽等人的综合指数突破了250，明显高于其他作者，在冬奥会研究领域起着重要的引领作用。

对核心研究机构的确定也采用综合指数法。利用普赖斯定律筛选高产研究机构，计算得出发文量阈值为6篇，因此高产机构共20个（将二级单位全部并入为第一单位）。我国冬奥会核心研究机构是北京体育大学、沈阳体育学院、国家体育总局、哈尔滨体育学院、哈尔滨工业大学、东北师范大学。结果表明：（1）核心研究机构主要分布在北方地区，如北京市、东北三省等是冰雪项目开展的重点区域，拥有得天独厚的位置优势和群众基础；（2）核心研究作者与核心研究机构之间联系密切，如马毅、戈炳珠、常波都来自沈阳体育学院，孙葆丽、邱招义都来自北京体育大学，刘俊一来自东北师范大学，王飞、朱志强来自哈尔滨体育学院，董宇来自哈尔滨工业大学。

2.3研究演进路径分析

对某一研究领域的研究路径进行可视化分析与处理，可使研究人员能更清晰地了解该主题领域的发展脉络与方向，根据演进路径也可对主题领域的演进趋势进行预测。CiteSpace软件中的Timeline View功能可实现上述处理，该功能还可将相关关键词进行主题聚类[5]。观察图左上角的运算信息中Modularity Q（简称为Q值）和Mean Silhouette（简称为S值），运用两类指标来判断聚类网络的可拆分性和评估聚类本质的不确定性[6]，研究表明，Q＞3意为聚类结果显著，S＞5表示结构是合理的，S＞7表为结构是令人信服的[7]，图3中的Q值为0.7274大于0.3，S值为0.9377大于0.7，可见主题领域的关键词聚类网络结果是非常显著且非常合理的。LLR对数似然率算法是该文采用的聚类途径，过滤后得到14个主题聚类，除#0和#1聚类为概述性聚类，以及#4、#7、#8、#11、#13为事件性聚类外，其他7个聚类主题皆为冬奥会研究领域中的重要研究分支，图中的时间线可充分展示各分支主题的活跃年份，也可让研究人员清晰地观察冬奥会研究领域主题的变迁。对软件所计算出的聚类结果进行人工归纳，分析出对应聚类的研究主题，对于重要的研究节点进行文献溯源与验证。

聚类#2为空中技巧。时间跨度为1999—2018年，1998年长野冬季奥运会，徐囡囡获得了女子自由式滑雪空中技巧的银牌，为中国赢得了第一枚雪上运动项目奖牌，实现了中国雪上项目奖牌零的突破，引起了冬奥会研究界人士的广泛关注，为女性冰雪运动和空中技巧研究奠定了基础。关键词主要有徐囡囡、女子、动作难度、短道速滑、陆地训练、三周动作、无氧运动能力、专项力量等，这些关键词充分说明了空中技巧在冬奥会研究中的地位和作用。

聚类#3为冰雪运动。时间跨度为2000—2020年，表明在2000年12月《2001—2010年体育改革与发展纲要》提出后，“努力实现冬季奥运会金牌零的突破，在国际体坛的地位进一步提高”是体育改革与发展的主要目标之一，引起了社会各界对冬季奥运会的关注，如冰壶运动、冰球运动等如何在国内普及和推广、如何满足人民群众对冰雪运动的需求、如何在世界冰坛树立中国旗帜等。主要关键词有体育管理、办赛优势、场馆设施、地域特征、世界竞争格局等。

聚类#5竞技体育。时间跨度是2000—2020年，表明以竞技为主导的冰雪运动是冬奥会研究中的重要主題。竞技冰雪运动是以取得优异成绩为导向而展开的工作，直接服务冬奥会，在整个冬奥会研究中扮演重要角色，并促进竞技冰雪运动与全民冰雪运动融合发展。主要关键词有力学分析、速度滑冰、哲学思考、发展策略、亚冬会、冰雪项目、冬运会、竞争格局、越野滑雪。

聚类#6冰雪旅游。时间跨度为1993—2020年，贯穿于整个冬奥会的研究之中，滑雪产业是冰雪旅游的核心项目，自1995年起，一批国内滑雪场出现，在雪资源天然富集区相继诞生了黑龙江亚布力、吉林北大壶和崇礼塞北等代表性滑雪场，大部分以本地客源、体育爱好者为主，娱雪和滑雪旅游开始出现，这也标志着我国冰雪旅游进入萌芽期，各产业机构开始着手于打造中国特色的冰雪旅游产业，设计适合群众参与的各类冰雪旅游活动，以满足冰雪旅游需求。主要关键词有公共服务、中国梦、十九大报告、“双创”运动、京津冀地区、冬季旅游、一带一路、体育强国、冰雪文化。

聚类#9体育经济。时间跨度为2003—2019年，表明在冬奥会研究中，针对冰雪体育经济的研究非常受到重视，研究人员针对冰雪体育经济提出了要普及冰雪文化、推动冰雪体育科技创新、大力发展冰雪教育、完善治理法治化等发展建议。主要关键词有滑雪运动、滑雪场、文化内涵、体育史、会徽设计、创意产业、滑雪产业、2022年冬奥会。

聚类#10体育赛事。时间跨度为2004—2020年，表明在冬奥会推广研究与实践的基础上，研究人员开始对大型冰雪赛事进行有针对性的研究，使冬奥会的研究更加丰富饱满。同时，也将冰雪运动研究从广泛性研究推向了专深性研究，探索运用多地资源协同打造大型冰雪赛事。关键词主要有大型体育赛会、举办城市、公共治理、体育赛事、世界杯足球赛、降雪量、张家口、京津冀协同发展研究、5G等。

聚类#12体育场地设施。时间跨度为1993—2015年，表明在2015年之前，我国学者对于冰雪运动项目开展与实施的场地做出了较多探索，主要由于冰雪运动的开展受到场地设施的一定影响。主要关键词：奥林匹克运动会、生态环境、体育杂志、体育明星、体育新闻等。

聚类#4平昌冬奥会、#7索契冬奥会、#8悉尼冬奥会、#11温哥华冬奥会、#13北京冬奥会。这5个聚类的时间跨度为1999—2020年，这一方面说明对于国外冬奥会举办的研究与借鉴是我国冬奥会研究中的重要主题，另一方面表明我国科研人员十分关注奥运会等世界顶尖赛事，大部分科研项目都服务于奥运会。由于，国内对于冬奥会，甚至冰雪运动的研究起步晚于国外，因此，研究人员会从国外的相关研究与实践中汲取经验和吸纳优秀成果，并在筹备北京奥运会中加以借鉴与利用。这些聚类的主要关键词有心理服务、膳食调查、体育大国、都灵冬奥会、生态环境、平等化趋势、战术分析、成功因素、启示、视觉识别系统设计、传播策略、可持续发展、体育组织、隐形营销等。

3我国冬奥会研究趋势

3.1奥运遗产研究

事业或产业的可持续发展是一项意义重大、涉及面广泛、操作难度较大的战略方案，其设计和操作实施都需要系统规划、规范流程和科学方法，前国家主席胡锦涛提出科学发展观后，可持续发展理念深入人心，融入各行各业当中，在我国取得了较为丰硕的理论和实践成果，但我国有关冬奥会可持续发展的研究多是借鉴国外优秀经验，较少重视结合国情的冬奥会可持续发展研究。国际奥委会旨在发挥体育的力量让世界变得更加美好与和平，过去25年来，可持续发展无不彰显着其在冬奥会中的重要地位[8]，2020年5月，《北京2022年冬奥会和冬残奥会可持续性计划》发布，“环境正影响”“区域新发展”“生活更美好”3个目标，将冬奥会筹办和本地发展紧密相连、融为一体。虽然孙葆丽、徐子齐和孙葆洁等人在北京冬奥会可持续发展做出了较大贡献，但冬奥会可持续发展战略和治理的相关研究仍然有限，如何将国外优秀经验实践在我国冬奥会可持续发展的具体进程之中，突破现有的局限性，是未来北京冬奥会遗产的重要课题。

3.2 5G技术下冬奥会的传播模式

随着人工智能的高速发展、移动数字终端的全面普及和软件工程的持续创新，人们获取热点信息的方式发生了巨大转变，电视端冬奥信息的传播虽仍有存活空间，但年轻一代却更倾向于数字化和新媒介的信息获取渠道，面对这种重要的转变，冬奥赛事推广者和主办方应主动适应冰雪项目爱好者的需求，着力开展智能化冬奥赛事、知识的传播和推广活动。黄河等认为传播技术的变化是促进体育传播手段与方式更迭的重要因素，5G技术是一个巨大的历史契机[9]。英特尔公司不仅运用5G技术提升平昌冬奥会的转播水平，而且计划为东京奥运会的基础设施提供5G技术支持[10]。俞鹏飞等针对碎片传播、恶搞文本、多元传播主体等新媒体时代中国冰雪运动文化传播困境，提出：一是要打造冰雪运动传播平台，塑造品牌赛事增强用户“黏性”；二是要细分用户精准传播，彰显不同地区冰雪文化特色，三是要创新理念增强趣味，构建冰雪运动文化产业链[11]。因此，如何将5G技术和国外优秀经验运用到北京冬奥会之中的研究也将不断深化和拓展。

3.3冬奥背景下京津冀区域协同发展

为加强环渤海及京津冀地区经济协作，2014年3月李克强总理在政府工作报告时指出京津冀一体化的方案。2015年7月，我国成功拿下2022年冬奥会举办权，这不仅是首次举办冬奥会，还是首次跨城市、区域联合举办奥运会。区域协同举办大型赛事，可打破冰雪资源封闭和不足枷锁，使多地在协同合作中沟通交流、互相支持、协作互补，从而实现系统化的冬季奥运会建设，从低碳场馆到生态修复，从环境保护到服务民生，北京河北两地三赛区，在一张蓝图上统筹布局、协同发力，使冬奥会成为城市和地区可持续发展的强大动力，创造一个奥林匹克运动与城市和区域发展良性互动、相互促进的范例[12]。目前，有关北京冬奥会区域协同发展研究比较少，如靳勇等对京津冀冰雪人才院校协同培养开展了一定研究、吴玲敏等研究了京津冀冰雪旅游发展效应与协同推进策略、元利兴探索了冬奥会与京津冀的协同发展。而冬奥会涵盖众多研究方向，还有许多未能深入探索的内容，因此，冬奥会区域协同发展将是一个非常值得关注的主题。

3.4课程思政及美育视域下冬奥会奥林匹克教育研究

2022年北京冬奥会是我国重要历史节点，奥林匹克教育是北京冬奥会和冬残奥会的重要组成部分。2018年，教育部、国家体育总局和北京冬奥组委联合下发了《北京2022年冬奥会和冬残奥会中小学生奧林匹克教育计划》的通知，开展奥林匹克教育研究是五大工作目标之一，旨在建立一批奥林匹克教育特色示范学校、冰雪运动特色学校、同心结学校，形成形式多样的教育教学示范成果，组建奥林匹克教育研究机构，为奥林匹克教育留下可持续的丰厚遗产[13]。2019年，《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》指出，大中小学思政课一体化建设需要深化[14]，而课程思政正是一体化建设中的重要部分，有助于培养爱党、爱国、爱社会主义、爱人民和爱集体的社会主义接班人。不论是在思政课程中融入奥林匹克文化与精神，还是在奥林匹克教育中融入思政内容，都是崭新的方向，此外，充分发挥各学科蕴含的体现中华美育精神与民族审美特质的元素是新时代学校美育工作的重要环节，冬奥会包含众多表现难美项目，所蕴含的美育元素非常丰富，因此，要抓住北京冬奥会这一历史契机，融于学校美育工作。从现在的研究成果来看，思政及美育视域下冬奥会奥林匹克教育的研究并不多，因此，该方向有可能成为冬奥会研究的突破口。

3.5东京奥运会延期对我国举办冬奥会的启示

受新冠疫情全球蔓延的影响[15]，东京奥运会延期至2021年举行，是史上首次延期举办奥运会，在奥运体系中，夏奥的影响力可以辐射四年之久，而冬奥的影响力和关注度最多只能辐射两年，因此，北京冬奥会的影响力也将被延期举办的夏奥会所压制。另外，北京冬奥会也会面临延期甚至取消、被抵制等风险，因此，借鉴东京奥运会经验、加强国际交流与合作、营造良好的国际冬奥氛围等将会成为冬奥举办之前的重要课题。

4结语

基于质性与量化相结合的研究方式，从文献计量学角度，利用CiteSpace软件对我国冬奥会研究态势做出了较为全面地分析。经过20余年的探索，冬奥会研究正处于一个高速发展的重要时期，近5年的发展势头欣欣向荣，相关研究与实践的热情和活力较高，在未来7年内不会出现明显拐点。马毅、戈炳珠、孙葆丽、易剑东等为代表的核心研究作者带领着他们科研团队为冬奥会研究的理论与实践作出了突出贡献。他们也带动了北京体育大学、沈阳体育学院和国家体育总局等机构成为该研究领域的核心机构。整个领域的研究热点呈现出14个主题。

虽然我国关于冬奥会的研究已有较长的历史，取得了颇为丰硕的成果，国内研究人员也不断借鉴国外优秀经验，助力我国奥林匹克事业的发展，但是国内的实践却仍存在较多障碍，这些障碍如何解决，也成为了未来研究的主题。随着研究的不断深入，冬奥研究的关注点也发生变化，冬奥会遗产研究、冬奥背景下京津冀区域协同发展、疫情下将如何举办冬奥会等可能成为冬奥研究的重要方向，而5G、大数据、云计算、物联网等“互联网+”环境下新一代信息技术的发展，将为冬奥会传播模式的更新带来新的历史机遇，最后，奥林匹克文化与课程思政、学校美育的有机融合，将是冬奥会研究的重要突破口。

参考文献[1] 王贵海，孙鹏.我国阅读推广研究演进路径、热点与趋势分析：基于CiteSpace的可视化分析[J].图书馆工 作与研究，2020（3）：49-54.

[2] 王贵海.基于文献计量与知识图谱的我国阅读疗法研究[J].大学图书馆学报，2020，38（4）：76-86.