应用型本科院校在线开放课程建设与应用研究

2023-07-28孟妍妮吴钟鸣卢军锋

大学教育 2023年6期

孟妍妮　吴钟鸣　卢军锋

［摘要］文章以汽车电器与电子技术课程为例，对应用型本科院校在线开放课程的建设与应用进行了探索：建设了在线仿真实验平台，对现有的混合式教学模式进行了更细致的改进；构建了学生在线学习行为分析与评价模型，提高了学生学习效率和学习完成度，促进了在线开放课程及其教学模式的持续改进；并将在线开放课程应用于企业培训和科技志愿服务，扩大了课程影响的覆盖面，提高了课程的利用率。

［关键词］在线开放课程；混合式教学；应用型本科院校；汽车电器与电子技术

［中图分类号］ G642.4 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）06-0038-04

随着大数据时代的到来以及网络信息技术的创新，以慕课为代表的在线开放课程引发了高等教育领域前所未有的大变革，这对约占全国本科院校总数 45%的应用型本科高校来说是新的挑战[1]。应用型人才培养目标已经由以知识为本向以能力为本转变，在具体实施中需要对现有的课程教学模式进行相应改革。充分利用网络技术和智慧教学工具开展混合式教学，能够有效解决传统课堂教学中存在的一些瓶颈问题。

薛成龙等认为，线上教学改革可能会发生四个方面的改变：教育资源从分割向共享转变，学生学习从线性向非线性转变，课程改革从结构化向非结构化转变，教育技术从辅助手段向与教学深度融合转变[2]。柏晶等以OBE（outcome?based education，成果导向）理念与建设性后现代哲学为指导，构建了基于OBE理念的在线开放课程资源结构模型[3]。杨晓宏等构建了高校在线开放课程教学质量认定标准[4]。

建设应用型在线开放课程，探索符合应用型人才培养要求的课程教学新模式，培养学生的工程能力和优良品德，服务于地区社会经济发展，是应用型本科院校教育工作者的重要任务。

一、在线开放课程的建设

（一）课程建设基本思路

汽车电器与电子技术课程是车辆工程专业对学生进行能力培养的一门重要专业课。建设在线开放课程应以学生为中心，突出实用性，重视培养学生解决实际工程问题的能力，而不仅仅是让学生记住一些知识。

汽车电器与电子技术在线开放课程（下文简称本课程）分析工程教育专业认证的要求，结合应用型本科院校的特点以及企业的需求与反馈，以培养学生工程能力为导向，以学生为中心，将知识、能力、素养和课程思政进行有机融合，制定学习成果要求，明确课程教学目标，体现高阶性、创新性和挑战度。

根据本课程对毕业要求的支撑关系，从课程整体出发，按照系统结构、教学功能对教学内容进行选取和划分。教学内容既要符合在线学习对知识点碎片化的要求，又要保证课程知识的整体性和系统性，还需具备可拓展性，可以继续增加新的教学内容，保证课程内容的先进性。本课程删除了老旧过时内容（比如传统点火系统），增加了新能源汽车动力电池和车载網络的内容，反映学科和行业的发展趋势。邀请企业行家加入课程团队进行课程建设，将工程实际案例与教学内容相结合，培养学生工程能力。

对选取的教学内容进行知识点拆分，根据内容的特点和难度制定相应的教学策略。在教学过程中对相关知识点或易混淆的内容进行联系或对比，帮助学生找到相关知识点之间的内在联系，构建课程知识体系。

（二）提升学生在线学习情感体验

在线学习由于学习情感体验不理想，学习者容易产生倦怠感。与精品课程、精品资源共享课程相比，在线开放课程更要关注用户体验和交互学习效率[5]。可适当引入与所学知识点相关的案例和真实故事，改善在线学习情感体验不理想的状况。

（三）建立过程性、多元化的考核机制

将考核环节贯穿于在线学习的整个过程，实行考核形式多元化，包括每章测验、作业、期末考试和讨论等。客观题由系统直接评分，主观性、高阶性分析题需要学生进行独立深入思考才能完成，由学生互评后教师再评分。

本课程于2019年10月至2021年7月在中国大学MOOC（慕课）平台完整开课4期，共有6325人次参加了学习。2020年疫情期间共有2802人参加学习，355人参与了测验和做作业，发帖3879个，167人参与了互动，78人参与了考试，71人通过了考核。

二、以翻转课堂形式开展混合式教学

（一）第一期混合式教学中发现的问题与改进措施

2020年上半年，笔者对本校车辆工程专业大三学生开展了“慕课+翻转课堂”混合式教学，共有77名学生参加。课前教师通过学习群布置学习任务并提供学习资料，学生在线上自学基础知识。课中在智慧教室开展以学生为主体的翻转课堂教学。课后有配套的作业和测验，布置学生及时复习并考核学生运用所学知识灵活解决实际问题的能力。

通过第一期教学，笔者发现在混合式教学过程中主要存在四个问题：（1）理论讲授多而实践技能培训少，线上教学难以开展实践训练。（2）由于学生学习基础有差异，采用“一刀切”的教学方式无法满足学生的实际需求，也未能有效调动学生的学习主动性。（3）线上教学与线下教学衔接不够紧密，课堂教学效率不高。（4）个别学习积极性差的学生参与学习次数少，学习效果差，没有通过课程考核。

针对第一个问题，教师在原有的慕课（MOOC）、智慧教室（smart classroom）基础上增加了仿真实验平台（simulation experiment platform），构建了“M+Sc+Sp”智慧型混合式教学模式（见图1）。学生可以在线上进行多次仿真实验操作，弥补在线开放课程实际操作困难的不足。线下实践环节开展案例式、项目式教学，着重培养学生的独立思考能力和实际操作能力。

针对第二个问题，教师以学生为主体对教学模式进行优化。在开课前发放调查问卷，收集学生的专业基础、学习能力、努力程度、对本课程的兴趣等信息。开课后利用信息技术对学生的在线学习行为进行监测，建立学生在线学习行为分析评价模型。按基础能力、学习能力和学习行为表现将学生进行分层，为不同层次的学生制定不同的学习要求，推送不同的学习任务，提供个性化教学服务，调动学生的学习主动性。

针对第三个问题，教师对之前的“慕课+翻转课堂”的混合式教学模式进行了更加细致的改革，采用BOPPPS（这是以下六个教学环节英语单词大写首字母的组合）教学模式组织课堂教学。 BOPPPS 教学模式强调遵循以学生为中心的教学理念，对课堂教学过程进行模块化分解，通过小规模短时间的高强度演练来改进教学过程，从而确保既定课程教学目标得到有效达成[6]。对课前、课中和课后的学习活动进行一体化设计，使线上教学与线下教学衔接更紧密。课中增加了前测和后测环节，让教师能够检验学生课前自学成果和课中学习成果，并引导学生将学习延伸至课后。课后实施及时有效的反馈机制，学生能够快速通过学习群、课程网站向老师提问或进行反馈。其具体的教学环节安排如下：（1）在导言（bridge?in）环节，将实际案例引入学习内容，激发学生的好奇心。（2）在学习目标（objective）环节，通过学习群布置学习任务，呈现学习目标，提供学习参考资料。学生利用在线学习资源进行自学，初步完成教师布置的学习任务。（3）在前测（pre?assessment）环节，利用在线课堂工具进行课前测试，考查学生对基本知识和基本概念的掌握程度，检验课前自学成果，并对错误率高的题目进行讲解。（4）在参与式学习（participatory learning）环节，学生采用个人报告、小组讨论、组间辩论等方式参与学习活动，展示学习任务的完成情况。（5）在后测（post?assessment）环节，通过提问、测验、习题、操作演示、汇报等方式验收学生的学习成果，考查学生是否达成了学习目标，教学效果如何。后测应适当加大难度。（6）在总结（summary）环节，学生总结本节课的知识点、重点、难点学习完成情况，再由教师最终总结并布置课后作业。在整个学习过程中，学生是学习的主体，自主完成学习过程，教师进行引导和辅助。

针对第四个问题，教师一方面对课程的评价模式进行了改进，另一方面对学生在线学习行为进行监测与评价，及时发现有学习困难的学生并进行必要帮助和积极引导。

（二）对评价方式的改进

对评价方式的改进应侧重对综合性知识、应用能力的考核，重点关注学生在学习过程中的参与度和所取得的进步而不是排名。线上考核增加平时考核次数，加大单元作业、作业互评和讨论所占的比例，缩小考试所占的比例，并且将教学视频学习完成情况也纳入考核。教师对易错题进行整理，分析出错原因，对学生进行有针对性的讲解，也对相应的教学环节进行改进。线下考核增加前测和后测环节，加大小组讨论所占的比例，缩小了个人展示所占的比例，促进学生提升协作沟通能力。课程考核与教学目标、教学内容、教学活动形成闭环，促进教学的持续改进。

（三）建立学生在线学习行为分析评价模型

学习行为与学习绩效有着密切的联系，学习行为可以作为预测学生学习绩效的重要表征[7]。在线学习行为主要分为外显行为和内隐行为。外显行为是学生在线学习过程中的具体表现，内隐行为则反映学生在在线学习过程中的心理和情感状况。教师利用信息技术对学生在线学习行为进行监测和采集，其主要内容如图2所示。

教师在此基础上构建学生在线学习行为分析与评价模型（见图3），并进行以下分析与评价。

（1）相关性分析：分析学生在线学习行为中影响其在线学习绩效的因素，对在线开放课程建设、教学设计及其管理提出改进意见。（2）预测分析：利用学生在线学习行为数据预测其学习绩效，将预测结果作为对学生进行分层的参考依据。（3）对比分析：将学生随机分为A组和B组，全程监测两组学生的学习行为。对A组学生设置预警阈值和时间节点，定时对在线学习行为异常的学习者提出预警，由教师对其進行积极干预。对B组学生仅进行在线学习行为监测，不进行干预。对比干预与不干预两种情况下学生在线学习行为的后续发展与学习绩效是否存在差异。评估对在线学习行为进行干预的有效性，建立有效的在线学习行为干预机制。（4）实际学习行为评价：制定学习行为质量标准来对学生实际学习行为进行评价，及时发现学习行为异常的学生并由教师提供必要的帮助和引导，提高学生学习效率和学习完成度，促进教师信息化教学和管理能力的提升。

三、改进后实施“M+Sc+Sp”智慧型混合式教学

2021年进行了第二期“M+Sc+Sp”智慧型混合式教学，共有87名学生参加。表1是第一期和第二期混合式教学的主要数据对比。

从表1可见，第二期的主要数据明显增加。由于对学习行为出现异常的学生及时进行了督促和引导，因此所有学生均通过了课程考核，完成了课程教学任务。这表明所采取的改进措施能较好地提高学生的学习兴趣和学习主动性，也提高了教学效率和学习效果。

第二期混合式教学结束后进行的问卷调查结果显示，有90.4%的学生认为改进后的混合式教学激发了学生的学习兴趣，提高了学生学习效率；有73.6%的学生认为自己在翻转课堂环节中提升了表达能力和团队协作能力；有55.2%的学生认为混合式教学需要投入大量的时间和精力，有一定压力。如何科学合理地制订培养方案及组织课堂教学，进一步提高学生学习效率，合理减轻学生学习负担，是下一步需要重视改进的问题。

四、在线开放课程校外应用情况

（一）被其他高校应用的情况

根据中国大学MOOC（慕课）平台统计，2019年至2020年有15所其他高校的学生参加了本课程的学习，另有4所高校将本课程作为源课程，开设了异步SPOC课程。为避免资源浪费，同类高校之间应避免重复建设在线开放课程。因此，笔者将与其他高校联合开展在线开放课程应用研究，制定通用的学分认定规则，提高本课程利用率。

（二）应用于本地区汽车企业培训

在江苏省汽车工程学会的推荐下，教师与南京地区的汽车生产、服务企业合作，为相关专业领域的人才培养和工程技术人员的学习培训提供了良好的教学服务，提升了教学和培训质量。

（三）应用于中国科技志愿服务平台

本课程已加入中国科技志愿服务平台，定期开展科技志愿服务活动，为广大科技爱好者提供优质科技教学服务。本课程于2021年被评为江苏省首批一流本科线上课程。

五、结语

以OBE理念为导向进行在线开放课程的建设以及混合式教学的研究与改革，提高了学生的学习积极性和教学有效性，有助于解决目前应用型人才培养和混合式教学过程中出现的问题，有助于促进课程学习目标的达成，为工程教育专业认证提供支持。

［参考文献］

[1］冯年华，陈小虎，吴钟鸣.应用型本科高校在线开放课程建设的思考与实践[J].中国大学教学，2016（3）：58-61.

[2］薛成龙，郭瀛霞.高校线上教学改革转向及应对策略[J].华东师范大学学报（教育科学版），2020（7）：65-74.

[3］柏晶，谢幼如，李伟，等. “互联网+”时代基于OBE理念的在线开放课程资源结构模型研究[J].中国电化教育，2017（1）：64-70.

[4］杨晓宏，周效章，李运福，等.高校在线开放课程教学特性与价值主体需要的效用关系分析[J］.中国远程教育，2020（12）：77-87.

[5］吴钟鸣，陆慧，顾云峰，等.应用型本科高校在线开放课程建设机制研究[J].高教学刊，2020（35）：27-30.